5.4.2 PhotoCity

PhotoCity ແກ້ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແລະການເກັບຕົວຢ່າງບັນຫາໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນການແຈກຢາຍ.

ເວັບໄຊທ໌ເຊັ່ນ Flickr ແລະເຟສບຸກເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນທີ່ຈະແບ່ງປັນຮູບພາບທີ່ມີຫມູ່ເພື່ອນແລະຄອບຄົວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງໄດ້ສ້າງຫໍໄຕຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຮູບພາບທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ສໍາລັບຈຸດປະສົງອື່ນໆ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, Agarwal et al. (2011) ພະຍາຍາມທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອ "ການກໍ່ສ້າງ Rome ໃນວັນ" ໂດຍການນໍາໃຊ້ 150,000 ຮູບພາບຂອງ Rome ເພື່ອສ້າງ reconstruction 3D ຂອງນະຄອນ. ສໍາລັບສະຖານທີ່ທ່ອງທ່ຽວເຊັ່ນ: ການສະຫນາມກິລາມີຮູບພາບພຽງພໍທີ່ອອນໄລນ໌ການຜະລິດຮູບແບບ 3D (ຮູບສະແດງທີ 510), ແຕ່ຄຸນນະພາບຂອງ reconstructions ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຖືກຈໍາກັດໂດຍຄວາມຈິງທີ່ວ່າຮູບພາບທີ່ສຸດໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຈາກທັດສະນະທີ່ສັນຍາລັກດຽວກັນ, ຊຶ່ງເຮັດໃຫ້ບາງສ່ວນຂອງອາຄານ unphotographed. ນອກຈາກນັ້ນ, ສໍາລັບພາກສ່ວນທີ່ສຸດຂອງນະຄອນໄດ້, ຮູບພາບບໍ່ພຽງພໍມີຢູ່. ດັ່ງນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ພົບຈາກຫໍໄຕຮູບພາບ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະມີການທັງຫມົດຂອງ Rome. ແຕ່, ຖ້າຫາກວ່າອາສາສະຫມັກສາມາດໄດ້ຮັບການຖືກເກນໃຫ້ເກັບກໍາຮູບພາບທີ່ຈໍາເປັນຢ່າງແທ້ຈິງ "ການກໍ່ສ້າງ Rome ໃນວັນ"?

ຕົວເລກ 510: 3-D reconstruction ຂອງ Coliseum ຈາກທີ່ກໍານົດໄວ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຮູບພາບ 2-D ຈາກໂຄງການກໍ່ສ້າງ Rome ໃນມື້ຫນຶ່ງ. ໄດ້ສາມຫຼ່ຽມເປັນຕົວແທນຂອງສະຖານທີ່ທີ່ຖ່າຍຮູບໄດ້ຖືກປະຕິບັດ (Agarwal et al. 2011).

ຕົວເລກ 510: 3-D reconstruction ຂອງ Coliseum ຈາກທີ່ກໍານົດໄວ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຮູບພາບ 2-D ຈາກໂຄງການ "ກໍ່ສ້າງ Rome ໃນວັນ" ໄດ້. ໄດ້ສາມຫຼ່ຽມເປັນຕົວແທນຂອງສະຖານທີ່ທີ່ຖ່າຍຮູບໄດ້ຖືກປະຕິບັດ (Agarwal et al. 2011) .

ໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການເກັບກໍາເປົ້າຫມາຍຂອງການຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຮູບພາບ, Kathleen Tuite ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານການພັດທະນາ PhotoCity, ເກມຮູບພາບການອັບໂຫລດ. ແຕ່ລັກສະນະທີ່ສວຍງາມຂອງ PhotoCity ແມ່ນວ່າມັນໄດ້ຫັນວຽກງານທີ່ມີທ່າແຮງ laborious ຂອງການເກັບຂໍ້ມູນ, ການອັບໂຫລດຮູບພາບເຂົ້າໄປໃນກິດຈະກໍາເກມຄ້າຍຄືກ່ຽວຂ້ອງກັບທີມງານ, Ca​​stle, ແລະທຸງ (ຮູບສະແດງທີ 511). ການອອກແບບຂອງ PhotoCity ຍັງ elegantly ແກ້ການເກັບຕົວຢ່າງແລະຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນສິ່ງທ້າທາຍຂອງ eBird ແລະໂຄງການອື່ນໆເກັບກໍາຂໍ້ມູນການແຈກຢາຍ.

ຮູບ 511: PhotoCity ຫັນວຽກງານທີ່ມີທ່າແຮງ laborious ຂອງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ ( i.e. , ຮູບພາບການອັບໂຫລດ) ແລະຫັນເຂົ້າໄປໃນເກມ (Tuite et al 2011.).

ຕົວເລກ 511: PhotoCity ຫັນວຽກງານທີ່ມີທ່າແຮງ laborious ຂອງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ (ie, ຮູບພາບການອັບໂຫລດ) ແລະຫັນເຂົ້າໄປໃນເກມ (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity ເປັນຄັ້ງທໍາອິດນໍາໄປໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ສາມາດເປັນ reconstruction 3D ຂອງທັງສອງວິທະຍາໄລ: ວິທະຍາໄລ Cornell ແລະວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນ. ຜູ້ນແຕ່ລະວິທະຍາເຂດສາມາດກວດກາຂອງລັດໃນປະຈຸບັນຂອງຕົວແບບ reconstruction ຂອງວິທະຍາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດມີລາຍໄດ້ຈຸດໂດຍການອັບໂຫຼດຮູບພາບທີ່ຂະຫຍາຍຕົວແບບໃນປະຈຸບັນ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ຖ້າຫາກວ່າຮຸ່ນປັດຈຸບັນຂອງ URIs ຫໍສະຫມຸດ (at Cornell) ແມ່ນ patchy ຫຼາຍ, ຜູ້ນສາມາດມີລາຍໄດ້ຈຸດໂດຍການອັບໂຫຼດຮູບພາບໃຫມ່ຂອງມັນ. ທີ່ສໍາຄັນ, ຮູບພາບທີ່ໄດ້ຮັບການອັບໂຫລດຕ້ອງມີການຊໍ້າຊ້ອນທີ່ມີຮູບພາບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວນັ້ນວ່າພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດໄດ້ຮັບການກວດສອບ, ແລະຈໍານວນຂອງຈຸດຜູ້ນໄດ້ຮັບແມ່ນອີງໃສ່ຈໍານວນເງິນທີ່ຮູບພາບຂອງເຂົາເຈົ້າເພີ່ມຮູບແບບໃນປະຈຸບັນ. ໃນທີ່ສຸດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສາມາດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຮູບພາບທີ່ອັບໂຫລດເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ຄວາມລະອຽດສູງຂອງອາຄານທັງສອງວິທະຍາເຂດ (ຮູບສະແດງທີ 512).

ຕົວເລກ 512: ເກມ PhotoCity ເປີດການໃຊ້ງານນັກຄົ້ນຄວ້າແລະຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ຄຸນນະພາບສູງຂອງອາຄານນໍາໃຊ້ຮູບພາບທີ່ອັບໂຫລດໂດຍຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ (Tuite et al 2011.).

ຕົວເລກ 512: ເກມ PhotoCity ເປີດການໃຊ້ງານນັກຄົ້ນຄວ້າແລະຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ຄຸນນະພາບສູງຂອງອາຄານນໍາໃຊ້ຮູບພາບທີ່ອັບໂຫລດໂດຍຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ (Tuite et al. 2011) .

ການອອກແບບຂອງ PhotoCity elegantly solves ບັນຫາສອງ: ກວດສອບຂໍ້ມູນແລະການເກັບຕົວຢ່າງ. ຫນ້າທໍາອິດ, ຮູບພາບໄດ້ຖືກກວດສອບໂດຍໂຍບາຍຄວາມລັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຕໍ່ຮູບພາບທີ່ຜ່ານມາທີ່ຢູ່ໃນແລະເຮັດໃຫ້ການສອດຄ່ອງກັບຮູບພາບທີ່ຜ່ານມາທຸກວິທີທາງກັບຄືນໄປບ່ອນຮູບພາບແນວພັນເຂົ້າທີ່ໄດ້ຮັບການອັບໂຫຼດໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ເນື່ອງຈາກວ່າຊ້ໍາຊ້ອນການກໍ່ສ້າງໃນນີ້, ມັນເປັນການຍາກຫຼາຍສໍາລັບການລະບົບໃນການຮັບເອົາຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ. ຄັ້ງທີສອງ, ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນຕາມທໍາມະຊາດການຝຶກອົບຮົມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເພື່ອເກັບກໍາໄດ້ສະດວກຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າ, ບໍ່ມີທີ່ສຸດຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃນທີ່ນີ້ແມ່ນບາງສ່ວນຂອງກົນລະຍຸດທີ່ຜູ້ນອະທິບາຍການນໍາໃຊ້ໃນຄໍາສັ່ງເພື່ອຫາຈຸດຫຼາຍ, ຊຶ່ງທຽບເທົ່າກັບການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍ (Tuite et al. 2011) :

  • "[ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມ] ປະມານທີ່ໃຊ້ເວລາຂອງມື້ແລະເຮັດໃຫ້ມີແສງທີ່ຮູບພາບບາງຢ່າງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດການ; ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ການປະຕິເສດໂດຍເກມ. ມີທີ່ກ່າວ, ມື້ຄຸ້ນໄດ້ດີທີ່ສຸດໂດຍໄກໃນເວລາຈັດການກັບມາເນື່ອງຈາກວ່າທາງກົງກັນຂ້າມນ້ອຍຊ່ວຍຕົວເລກເກມອອກເລຂາຄະນິດໄດ້ຈາກຮູບພາບຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. "
  • "ໃນເວລາທີ່ມັນແມ່ນການພົບບ່ອນມີແດດ, ຂ້າພະເຈົ້າການນໍາໃຊ້ຄຸນນະສົມບັດຕ້ານການສັ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ຕົນເອງໃຊ້ເວລາຮູບພາບໃນຂະນະທີ່ເວລາຍ່າງປະມານເຂດໂດຍສະເພາະ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າຈະໃຊ້ເວລາຮູບພາບ crisp ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ມີການຢຸດເຊົາການ stride ຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ຍັງມີເງິນ: ຫນ້ອຍປະຊາຊົນ stared ຢູ່ຂ້າພະເຈົ້າ "!
  • "ກິນຮູບພາບຈໍານວນຫຼາຍຂອງອາຄານຫນຶ່ງທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ 5 ລ້ານພິກເຊລ, ຫຼັງຈາກນັ້ນມາທໍາອິດທີ່ຈະສົ່ງ, ບາງຄັ້ງສູງເຖິງ 5 gigs ກ່ຽວກັບຫນໍ່ໄມ້ສ່ວນຫຼາຍອາທິດ, ນີ້ແມ່ນຮູບພາບແຜນຍຸດທະສາດ capture ປະຖົມ. ຈັດຕັ້ງຮູບພາບໃນແຟ້ມດິດພາຍນອກຍາກຕາມພູມິພາກວິທະຍາເຂດ, ການກໍ່ສ້າງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃບຫນ້າຂອງການກໍ່ສ້າງສະຫນອງໃຫ້ລໍາດັບຊັ້ນດີໂຄງສ້າງ uploads. "

ຂໍ້ຄວາມເຫລົ່ານີ້ຈາກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໃນເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກສະຫນອງໃຫ້ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທີ່ເຫມາະສົມ, ພວກເຂົາສາມາດກາຍເປັນຊ່ຽວຊານຢູ່ທີ່ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂອງຄວາມສົນໃຈກັບນັກຄົ້ນຄວ້າ.

ໂດຍລວມ, ໂຄງການ PhotoCity ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການເກັບຕົວຢ່າງແລະຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ມີບັນຫາ insurmountable ໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນການແຜ່ກະຈາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ແຈກຢາຍໂຄງການສານບໍ່ຈໍາກັດວຽກງານທີ່ປະຊາຊົນແລ້ວດໍາເນີນການແລ້ວ, ເຊັ່ນ: ການສັງເກດເບິ່ງນົກ. ດ້ວຍການອອກແບບທີ່ເຫມາະສົມ, ອາສາສະຫມັກສາມາດໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ຈະເຮັດສິ່ງອື່ນໆເຊັ່ນດຽວກັນ.