1.2 Բարի գալուստ թվային դարաշրջանում

Թվային տարիքը ամենուր է, աճում է, եւ այն փոխվում է, թե հնարավոր է, որ հետազոտողները:

Այս գիրքի հիմնական կետն այն է, որ թվային տարիքը նոր հնարավորություններ է ստեղծում սոցիալական հետազոտությունների համար: Հետազոտողները այժմ կարող են դիտարկել վարքագիծը, հարցեր տալ, փորձեր անցկացնել եւ համագործակցել այն ձեւերով, որոնք պարզապես անհնար էին անցյալում: Այս նոր հնարավորությունների հետ մեկտեղ նոր ռիսկեր են առաջանում `հետազոտողները այժմ կարող են վնասել մարդկանց, որոնք անցյալում հնարավոր չէ: Այս հնարավորությունների եւ ռիսկերների աղբյուրը անալոգային տարիքից անցում է թվային տարիքին: Այս անցումը չի կատարվել միանգամից, ինչպես, օրինակ, լույսի անջատիչը, եւ, փաստորեն, դեռեւս ավարտված չէ: Սակայն, մենք դեռ բավականաչափ տեսանք, իմանալով, որ մեծ բան է ընթանում:

Այս անցումը նկատելու միջոցներից մեկը ձեր ամենօրյա կյանքում փոփոխություններ է փնտրում: Ձեր կյանքում գոյություն ունեցող շատ բաներ, որոնք օգտագործվում են անալոգային, այժմ թվային են: Հնարավոր է, որ դուք օգտագործում եք տեսախցիկով ֆոտոխցիկ, բայց հիմա օգտագործում եք թվային ֆոտոխցիկ (որը, հավանաբար, ձեր խելացի հեռախոսի մի մասն է): Հնարավոր է, որ դուք կարդացել եք ֆիզիկական թերթ, բայց հիմա կարդում եք առցանց թերթ: Գուցե դուք վճարել եք դրամական միջոցներով, բայց այժմ վճարում եք կրեդիտ քարտով: Յուրաքանչյուր դեպքում անալոգայինից թվային փոփոխությունը նշանակում է, որ ձեր մասին ավելի շատ տվյալներ գրվում եւ պահվում են թվային:

Փաստորեն, երբ համախմբված լինելով, անցումային ազդեցությունը զարմանալի է: Աշխարհում տեղեկատվության քանակը արագորեն աճում է, եւ այդ տեղեկություններից ավելի շատ թվային է պահվում, ինչը հեշտացնում է վերլուծությունը, փոխանցումը եւ միացումը (նկար 1.1): Այս բոլոր թվային տեղեկությունները եկել են անվանել «մեծ տվյալներ»: Բացի թվային տվյալների պայթյունից, զուգահեռ աճ կա հաշվարկային հզորության հասանելիության մեջ (նկար 1.1): Այս միտումները, թվային տվյալների ավելացման եւ հաշվողականության բարձրացման հնարավորությունները, հավանաբար, կշարունակվեն կանխատեսելի ապագայի համար:

Նկար 1.1. Տեղեկատվության պահուստավորման եւ հաշվարկային հզորությունը զգալիորեն աճում է: Հետագայում տեղեկատվության պահպանումն այժմ գրեթե բացառապես թվային է: Այս փոփոխությունները ստեղծում են անհավատալի հնարավորություններ սոցիալական հետազոտողների համար: Հարմարվել Հիլբերտի եւ Լոպեսի կողմից (2011), թվեր 2 եւ 5:

Նկար 1.1. Տեղեկատվության պահուստավորման եւ հաշվարկային հզորությունը զգալիորեն աճում է: Հետագայում տեղեկատվության պահպանումն այժմ գրեթե բացառապես թվային է: Այս փոփոխությունները ստեղծում են անհավատալի հնարավորություններ սոցիալական հետազոտողների համար: Հարմարվել Hilbert and López (2011) , թվեր 2 եւ 5:

Սոցիալական հետազոտության նպատակների համար, կարծում եմ, թվային տարիքի ամենակարեւոր առանձնահատկությունն ամենուր համակարգիչն է : Սկսած որպես սենյակների չափսերի մեքենաներ, որոնք հասանելի են միայն կառավարություններին եւ խոշոր ընկերություններին, համակարգիչները նվազում են եւ մեծանում են ամենուր: Յուրաքանչյուր տասնամյակ սկսած 1980-ը տեսել մի նոր տեսակ computing ի հայտ: Անհատական օգտագործման համակարգիչների, նոթբուքերի, խելացի հեռախոսները, եւ այժմ ներդրված պրոցեսորներ ի «Ինտերնետ բաներ» (այսինքն, համակարգիչներ ներսում սարքերի, ինչպիսիք են ավտոմեքենաների, ժամացույցներ, եւ thermostats) (Waldrop 2016) : Ավելի շատ, այդ ամենատարածված համակարգիչները ավելին են անում, քան պարզապես հաշվարկելը. նրանք նաեւ զգում են, պահում եւ տեղեկատվություն են փոխանցում:

Գիտնականների համար, ամենուրեք համակարգիչների առկայության հետեւանքները ամենադյուրինն են, որ տեսնեք առցանց, այն չափը, որը չափվում է եւ կարող է փորձարկել: Օրինակ, առցանց խանութը կարող է հեշտությամբ հավաքել աներեւակայելի ճշգրիտ տվյալներ միլիոնավոր հաճախորդների գնումների նախշերով: Բացի այդ, այն կարող է հեշտությամբ պատահել հաճախորդների խմբեր `տարբեր գնումների փորձեր ստանալու համար: Հետեւյալ պատահականության վերեւում պատահականության այս ունակությունը նշանակում է, որ առցանց խանութները կարող են անընդհատ վազել randomized վերահսկվող փորձեր: Փաստորեն, եթե դուք առցանց խանութից որեւէ բան գնել եք, ձեր վարքագիծը ձերբակալված է, եւ փորձի մեջ գրեթե իսկապես մասնակից եք եղել, թե արդյոք գիտեք, թե ոչ:

Այս լիարժեք չափված, լիովին պատահական աշխարհը ոչ միայն տեղի է ունենում առցանց; այն ավելի հաճախ է տեղի ունենում ամենուր: Ֆիզիկական խանութները արդեն իսկ հավաքում են չափազանց մանրամասն տվյալներ, եւ նրանք զարգացնում են ենթակառուցվածքները `վերահսկելու հաճախորդի գնումների վարքը եւ փորձարկումը խառնվում են սովորական բիզնես պրակտիկայում: «Ինտերնետի բաներ» -ը նշանակում է, որ ֆիզիկական աշխարհում պահվածքը կդառնա թվային տվիչների կողմից: Այլ խոսքերով, երբ մտածում եք թվային տարիքում սոցիալական հետազոտությունների մասին, դուք չպետք է մտածեք առցանց , դուք պետք է մտածեք ամենուր :

Բացի վարքագծի չափման եւ ռացիոնալիզացիայի հնարավորությունից, թվային տարիքը նաեւ ստեղծել է նոր ուղիներ, մարդկանց հաղորդակցվելու համար: Կապի այս նոր ձեւերը թույլ են տալիս հետազոտողներին իրականացնել նորարարական հետազոտություններ եւ զանգվածային համագործակցություն ստեղծել իրենց գործընկերների եւ հասարակության հետ:

Հավանաբար, թերահավատությունը կարող է մատնանշել, որ այդ հնարավորություններից ոչ մեկը իսկապես նոր չէ: Այսինքն, անցյալում եղել են այլ խոշոր առաջընթացներ շփվելու մարդկանց շփման համար (օրինակ, հեռագիր (Gleick 2011) ), իսկ 1960-ական թվականներից (Waldrop 2016) համակարգիչները ավելի արագ են մոտենում: Բայց ինչն է պատճառը, որ այս թերահավատությունը բացակայում է, միեւնույն ժամանակ նույնն է դառնում մեկ այլ բան: Ահա նմանություն, որը ինձ դուր է գալիս (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) : Եթե ​​դուք կարող եք նկարել ձի պատկեր, ապա դուք ունեք լուսանկար: Եվ եթե կարող եք գրավել մեկ ձիու 24 նկար, ապա դուք ունեք ֆիլմ: Իհարկե, ֆիլմը պարզապես մի փունջ լուսանկար է, բայց միայն ծայրահեղ թերահավատները կարող են պնդել, որ լուսանկարներն ու ֆիլմերը նույնն են:

Հետազոտողները գտնվում են լուսանկարչության եւ կինեմատոգրաֆիայի անցում կատարելու գործընթացում: Այս փոփոխությունը, սակայն, չի նշանակում, որ անցյալում սովորած ամեն ինչ պետք է անտեսվի: Ինչպես լուսանկարչության սկզբունքները տեղեկացնում են կինեմատոգրաֆիայի մասին, վերջին 100 տարիների ընթացքում մշակված սոցիալական հետազոտությունների սկզբունքները կհրապարակեն առաջիկա 100 տարիների ընթացքում տեղի ունեցող սոցիալական հետազոտությունները: Բայց փոփոխությունը նշանակում է նաեւ, որ մենք չպետք է պարզապես նույն բանն անել: Փոխարենը, մենք պետք է համատեղենք անցյալի մոտեցումները ներկա եւ ապագա հնարավորությունների հետ: Օրինակ, Ջոշուա Բլումենստոկի եւ գործընկերների ուսումնասիրությունը ավանդական հետազոտության հետազոտության խառնուրդ էր, ինչն էլ այն է, որ ինչ-որ մեկը կարող է անվանել տվյալների գիտություն: Այս բաղադրիչներից երկուսն էլ անհրաժեշտ էին. Ոչ հետազոտության պատասխանները, ոչ էլ իրենց կողմից գրանցված արձանագրությունները բավարար էին աղքատության բարձրագույն գնահատականների համար: Ավելի ընդհանրապես, սոցիալական հետազոտողները պետք է համատեղեն գաղափարները սոցիալական գիտությունից եւ տվյալների գիտությունից, օգտվելով թվային տարիքի հնարավորություններից. ոչ միայն մոտեցումը բավարար չէ: