5.4.2 PhotoCity

PhotoCity megoldja az adatok minősége és a mintavétel az elosztott adatgyűjtő.

Az olyan weboldalak, mint a Flickr és a Facebook, lehetővé teszik az emberek számára, hogy a barátaikkal és családtagjaikkal megoszthassák képeiket, és óriási tárolókat hoznak létre a más célokra felhasználható fotók számára. Például Sameer Agarwal és munkatársai (2011) megpróbálták ezeket a fotókat "Róma felépítése egy napra" felhasználni, 150 000 Róma képének újrahasznosításával, hogy létrehozhassák a város 3D rekonstrukcióját. Néhány erősen fényképezett épülethez - például a Coliseumhoz (5.10. Ábra) - a kutatók részben sikeresek voltak, de a rekonstrukciók szenvedtek el, mivel a legtöbb fénykép ugyanazon az ikonikus perspektívából származott, és az épületek részleteit nem fényképezte. Így a fotóraktárak képei nem voltak elégek. De mi van akkor, ha az önkéntesek felkerülhetnek arra, hogy összegyűjtsék a szükséges fényképeket, hogy gazdagítsák a már rendelkezésre állóakat? Gondolkodva az 1. fejezet művészi analógiájára, mi lenne, ha a kész képeket gazdagabbá tehetné?

5.10. Ábra: A Coliseum 3D rekonstrukciója a Róma épületeinek egy napjától származó 2D kép nagyméretű sorozatából. A háromszögek képviselik a helyeket, ahonnan a fényképeket készítették. Az Agarwal és mtsai html változatának engedélyével reprodukálva. (2011).

5.10. Ábra: A Coliseum 3D rekonstrukciója a "Róma építése egy nap alatt" projekt 2D-s képének nagyméretű sorozatából. A háromszögek képviselik azokat a helyeket, ahonnan a fényképeket készítették. Az Agarwal et al. (2011) html változatának engedélyével reprodukálva Agarwal et al. (2011) .

Annak érdekében, hogy lehetővé tegye a nagyszámú fotó célzott gyűjtését, Kathleen Tuite és munkatársai kifejlesztették a PhotoCity-t, egy fotófeltöltő játékot. A PhotoCity az adatgyűjtés és -felvétel készítésének potenciálisan fárasztó feladatait átalakította egy olyan játékszerű tevékenységhez, amely csapatokat, kastélyokat és zászlókat tartalmazott (5.11 ábra), és először két egyetem 3D rekonstrukcióját hozta létre: a Cornell Egyetem és az egyetem Washington. A kutatók elindították a folyamatot egyes fotókból készült fotók feltöltésével. Ezután az egyes campusokban lévő játékosok megvizsgálták az újjáépítés aktuális állapotát, és pontokat gyűjtöttek a rekonstrukciót javító képek feltöltésével. Például, ha az Uris Könyvtár jelenlegi rekonstrukciója (a Cornell-nél) nagyon foltos volt, a játékos pontokat szerezhetne új képek feltöltésével. A feltöltési folyamat két jellemzője nagyon fontos. Először is, a kapott játékosok száma azon összeg alapján történt, amelyet a fotód hozzáadott a rekonstrukcióhoz. Másodszor, a feltöltött fotóknak a meglévő rekonstrukcióval kellett átfedniük, hogy érvényesítsék őket. Végül a kutatók mindkét egyetemen magas felbontású 3D-s modelleket hoztak létre (5.12 ábra).

5.11 ábra: A PhotoCity az adatgyűjtés (pl. Fotók feltöltése) potenciálisan fárasztó feladatát váltotta fel és játékgá alakította. Tuite és mtsai. Engedélyével reprodukálva. (2011), 2. ábra.

5.11. Ábra: A PhotoCity az adatgyűjtés (pl. Fotók feltöltése) potenciálisan fárasztó feladata lett, és játékgá változtatta. Tuite et al. (2011) Engedélyével reprodukálva Tuite et al. (2011) , 2. ábra.

5.12. Ábra: A PhotoCity játék lehetővé tette a kutatók és a résztvevők számára, hogy magas színvonalú 3D modelleket hozzanak létre a résztvevők által feltöltött fényképek felhasználásával. Tuite és mtsai. Engedélyével reprodukálva. (2011), 8. ábra.

5.12. Ábra: A PhotoCity játék lehetővé tette a kutatók és a résztvevők számára, hogy magas színvonalú 3D modelleket hozzanak létre a résztvevők által feltöltött fényképek felhasználásával. Tuite et al. (2011) Engedélyével reprodukálva Tuite et al. (2011) , 8. ábra.

A PhotoCity kialakítása két olyan problémát megoldott, amelyek gyakran felmerülnek az elosztott adatgyűjtésben: adatellenőrzés és mintavételezés. Először a fotókat a korábbi fotók összehasonlításával ellenőrizték, amelyek viszont a korábbi fotókhoz képest a kutatók által feltöltött vetőmag fotókhoz képest. Más szóval, ennek a beépített redundanciának köszönhetően nagyon nehéz volt feltölteni egy fotót a rossz épületről, véletlenül vagy szándékosan. Ez a tervezési funkció azt jelentette, hogy a rendszer védelmet nyújt a rossz adatokkal szemben. Másodszor, a pontozási rendszer természetesen képzett résztvevőket gyűjtött be a legértékesebb, nem pedig a legkényelmesebb adatok gyűjtésére. Valójában itt vannak olyan stratégiák, amelyeket a játékosok használtak, hogy több pontot keressenek, ami több értékes adatgyűjtésnek felel meg (Tuite et al. 2011) :

  • "[Megpróbáltam] közelíti a napszak és a világítást, hogy egyes képek készültek; ez segítené a kilökődés megakadályozására a játékot. Ezzel azt mondta, felhős nap volt a legjobb messze, ha foglalkoznak sarkok, mert kevesebb kontrasztot segítette a játékot kitalálni a geometriát képeim. "
  • "Amikor napos volt, használtam a gépemet anti-shake funkcióval megengedem magamnak, hogy a képeket, miközben sétál az adott zónában. Ez lehetővé tette számomra, hogy éles képeket, miközben nem kell megállítani a csúcsra. Még bónusz: kevesebb bámult rám! "
  • "Figyelembe sok kép egy épület, 5 megapixeles kamerával, majd jön haza, hogy nyújtson be, néha akár 5 giga a hétvégén hajtás volt az elsődleges fényképrögzítési stratégia. Szervező fotók külső merevlemez mappák által campus régió, az épület, akkor az épület homlokzata nyújtott jó hierarchia strukturálása feltöltések. "

Ezek a megállapítások azt mutatják, hogy ha a résztvevők megfelelő visszajelzéssel rendelkeznek, akkor nagyon szakértők lesznek a kutatók érdeklődésére számot tartó adatok gyűjtésében.

Összességében a PhotoCity projekt azt mutatja, hogy a mintavétel és az adatok minősége nem elháríthatatlan problémák a megosztott adatgyűjtésben. Továbbá azt mutatja, hogy az elosztott adatgyűjtési projektek nem korlátozódnak olyan feladatokra, amelyeket az emberek már most is tesznek, mint például a madarak figyelése. A megfelelő tervezéssel az önkénteseket bátoríthatják más dolgokra is.