5.1 Réamhrá

Tá Wikipedia iontach. Chruthaigh comhoibriú mais na n-oibrithe deonacha chiclipéid iontach atá ar fáil do gach duine. Ní hionann eolas nua é an eochair do rathúlacht Vicipéid; seachas gur foirm nua comhoibrithe í. Cuireann an aois dhigiteach, ar an dea-chumas, go leor cineálacha nua comhoibrithe. Dá bhrí sin, ba cheart dúinn a iarraidh anois: Cad iad na fadhbanna ollmhór eolaíocha a d'fhéadfadh muid a réiteach ina n-aonar - an féidir linn dul i ngleic le chéile anois?

Tá comhoibriú i dtaighde aon rud nua, ar ndóigh. Cad atá nua, áfach, a chuireann ar chumas an aois dhigiteach gcomhar le sraith i bhfad níos mó agus níos éagsúla na ndaoine: an billiúin daoine ar fud an domhain le rochtain ar an Idirlíon. Táim ag súil go mbeidh na comhoibrithe mais nua teacht isteach torthaí iontach ní hamháin mar gheall ar líon na ndaoine a bhfuil baint ach freisin mar gheall ar a gcuid scileanna agus peirspictíochtaí éagsúla. Conas is féidir linn a ionchorprú gach duine a bhfuil nasc Idirlín isteach inár bpróiseas taighde? Cad a d'fhéadfá a dhéanamh le 100 taighdeoir cúnta? Cad mar gheall ar 100,000 comhoibritheoirí oilte?

Tá go leor cineálacha comhoibrithe maise ann, agus de ghnáth eolaithe ríomhairí iad a eagrú i líon mór catagóirí bunaithe ar a saintréithe teicniúla (Quinn and Bederson 2011) . Sa chaibidil seo, áfach, táim ag dul chun catagóiriú a dhéanamh ar thionscadail mhais comhoibrithe bunaithe ar an gcaoi ar féidir iad a úsáid le haghaidh taighde sóisialta. Go háirithe, is dóigh liom go bhfuil sé cabhrach idirdhealú a dhéanamh idir trí chineál tionscadal: ríomh an duine , glaoch oscailte agus bailiú sonraí a dháileadh (figiúr 5.1).

Déanfaidh mé cur síos níos fearr ar gach ceann de na cineálacha seo níos déanaí sa chaibidil, ach le do thoil lig dom cur síos a dhéanamh ar gach ceann go hachomair. Go hidéalach, tá tionscadail ríomhaithe daonna oiriúnach le haghaidh fadhbanna éasca le tascanna móra, mar shampla milliún íomhánna a lipéadú. Is tionscadail iad seo a d'fhéadfadh cúntóirí taighde fochéime a dhéanamh roimhe seo. Ní gá scileanna a bhaineann le tascanna a bheith ag ranníocaíochtaí, agus is gnách go mbíonn meánchur na n-iomlán de na ranníocaíochtaí san aschur deiridh. Is sampla clasaiceach de thionscadal ríomh daonna Galaxy Zoo, áit a chabhraigh céad míle oibrithe deonacha le réalteolaithe aicmiú milliún galaxies. tionscadail glaonna oscailte , ar an láimh eile, oiriúnach go hidéalach le haghaidh fadhbanna ina bhfuil tú ag lorg freagraí núíosacha agus gan choinne le ceisteanna go soiléir. Is tionscadail iad seo a d'fhéadfadh go mbeadh baint acu le comhghleacaithe san am atá caite. Tagann ranníocaíochtaí ó dhaoine a bhfuil scileanna speisialta acu a bhaineann le tascanna, agus is é an t-aschur deiridh is fearr de na ranníocaíochtaí go léir. Is sampla clasaiceach de ghlaoch oscailte an Duais Netflix, áit a d'oibrigh na mílte eolaithe agus hackers chun halgartaim nua a fhorbairt chun rátálacha scannáin na gcustaiméirí a thuar. Ar deireadh, tá tionscadail bailithe sonraí a dháileadh go hidéalach oiriúnach le haghaidh bailiú sonraí ar scála mór. Is tionscadail iad seo a d'fhéadfadh cúntóirí taighde fochéime nó cuideachtaí taighde suirbhé a dhéanamh roimhe seo. De ghnáth, tagann ranníocaíochtaí ó dhaoine a bhfuil rochtain acu ar áiteanna nach ndéanann taighdeoirí, agus gur bailiúchán simplí de na ranníocaíochtaí é an táirge deiridh. Is eBird sampla clasaiceach de bhailiúchán sonraí a dháileadh, ina gcuireann na céadta mílte oibrithe deonacha tuairiscí faoi éin a fheiceann siad.

Fíor 5.1: Scéimchlár comhoibrithe aifreann. Eagraítear an chaibidil seo ar thrí phríomhfhoirm comhoibrithe mais: ríomh an duine, glaoch oscailte agus bailiú sonraí a dháileadh. Go ginearálta, cuireann mais-chomhoibriú smaointe ó réimsí ar nós eolaíocht an tsaoránaigh, cúrsaí pobail, agus faisnéis chomhchoiteann.

Figiúr 5.1: schematic comhoibriú Mass. Tá an chaibidil eagraithe thart ar thrí chineál comhoibrithe mais: ríomh an duine, glao oscailte, agus bailiú sonraí a dháileadh. Níos ginearálta, le chéile comhoibriú mais smaointe ó réimsí ar nós eolaíocht saoránach, crowdsourcing, agus faisnéis comhchoiteann.

Tá stair fhada, saibhir ag comhoibriú aifreann i réimsí mar réalteolaíocht (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) agus éiceolaíocht (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , ach níl sé fós coitianta i dtaighde sóisialta. Mar sin féin, trí thuairisciú a dhéanamh ar thionscadail rathúla ó réimsí eile agus roinnt prionsabail eagrúcháin tábhachtacha a chur ar fáil, tá súil agam go gcuirfí dhá rud ort. Ar dtús, is féidir leas a bhaint as comhoibriú mais ar thaighde sóisialta. Agus, sa dara háit, beidh taighdeoirí a úsáideann maischomórtais in ann fadhbanna a réiteach a d'fhéach sé dodhéanta roimhe seo. Cé gur minic go gcuirtear comhoibriú mais chun cinn mar bhealach chun airgead a shábháil, tá sé i bhfad níos mó ná sin. De réir mar a thaispeánfaidh mé, ní thugann comhoibriú mais ach deis dúinn taighde a dhéanamh níos saoire , ligeann dúinn taighde a dhéanamh níos fearr .

Sna caibidlí roimhe seo, chonaic tú cad is féidir a fhoghlaim trí dhul i ngleic le daoine ar thrí bhealach éagsúla: ag breathnú ar a n-iompar (Caibidil 2), ag iarraidh ceisteanna orthu (Caibidil 3), agus iad a chlárú i dturgnaimh (Caibidil 4). Sa chaibidil seo, taispeánfaidh mé duit an méid is féidir a fhoghlaim trí dhaoine a bheith páirteach mar chomhoibritheoirí taighde. I gcás gach ceann de na trí phríomhfhoirmeacha comhoibrithe mais, déanfaidh mé cur síos ar shampla fhréamhshamhailteach, pointí breise tábhachtacha a léiriú le samplaí breise, agus déanfaidh sé cur síos ar an gcaoi a bhféadfaí an comhoibriú mais seo a úsáid le haghaidh taighde sóisialta. Tabharfaidh an chaibidil i gcrích le cúig phrionsabal a d'fhéadfadh cabhrú leat do phróiseas mais comhoibrithe féin a dhearadh.