فعالیت

• درجه سختی: آسان ، متوسط ، سخت ، خیلی سخت
• نیاز به ریاضی ( )
• نیاز به برنامه نویسی ( )
• جمع آوری اطلاعات ( )
• علایق من ( )

1. [ ، ، ، ] یکی از هیجان انگیزترین ادعاهایی که از بنویت و همکاران (2016) در مورد رمزنگاری جمعیتی مانیفست سیاسی بیان شده است این است که نتایج قابل بازیابی است. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) دسترسی به مانیفست Corpus را فراهم می کنند. سعی کنید دوباره تصویر 2 را از Benoit et al. (2016) با استفاده از کارگران از آمازون مکانیک ترک. نتایج مشابه شما چگونه بود؟

2. [ ] در پروژه InfluenzaNet یک هیئت داوطلب از افراد مبتلا به شیوع بیماری، شيوع و رفتارهای مربوط به سلامت مربوط به بیماری آنفلوانزا گزارش شده است (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. مقایسه و مقایسه طراحی، هزینه ها و خطاهای احتمالی در InfluenzaNet، Google Flu Trends و سیستم های ردیابی سنتی آنفلوانزا.
   2. یک زمان ناخوشایند، مانند شیوع یک نوع جدید از آنفلوانزا را در نظر بگیرید. خطاهای احتمالی در هر سیستم را توصیف کنید.

3. [ ، ، ] اقتصاددان یک مجله خبری هفتگی است. یک پروژه محاسبه انسانی برای دیدن اینکه آیا نسبت زنان به مردان در پوشش در طول زمان تغییر کرده است، ایجاد کنید.

   1. این مجله می تواند پوشش های مختلف را در هشت منطقه مختلف (آفریقا، آسیا اقیانوس آرام، اروپا، اتحادیه اروپا، آمریکای لاتین، خاورمیانه، آمریکای شمالی و انگلستان) داشته باشد و همه آنها را می توان از وب سایت مجله دانلود کرد. یکی از این مناطق را انتخاب کنید و آنالیز را انجام دهید. اطمینان حاصل کنید که روش های خود را با جزئیات به اندازه کافی توصیف کنید که توسط شخص دیگری تکرار شود.

   این سوال توسط یک پروژه مشابه توسط جاستین Tenuto، دانشمند داده شده در شرکت crowrowourcing CrowdFlower الهام گرفته شده است: ببینید "مجله زمان واقعا دوست دارد" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .

4. [ ، ، ] بر اساس سؤال قبلی، اکنون تجزیه و تحلیل تمام هشت منطقه انجام می شود.

   1. چه تفاوت هایی در مناطق مختلف یافتید؟
   2. چه مقدار وقت و پول اضافی برای تجزیه و تحلیل خود را به همه هشت منطقه تقسیم کردید؟
   3. تصور کنید که اقتصاددان هر هفته 100 بار پوشش می دهد. برآورد کنید که چه مقدار زمان و پول اضافی برای تجزیه و تحلیل خود را به 100 برابر در هفته بپردازید.

5. [ ، ] وبسایت های متعددی وجود دارد که پروژه های فراخوانهای باز مانند Kaggle را میزبانی می کنند. در یکی از این پروژه ها شرکت کنید و آنچه را که در مورد این پروژه خاص و فراخوانهای باز به طور کلی یاد می گیرید را شرح دهید.

6. [ ] از طریق شماره اخیر یک مجله در زمینه خود نگاه کنید. آیا مقالاتی وجود دارد که می توان آنها را به عنوان پروژه های فراخوان بازبینی کرد؟ چرا و چرا نه؟

7. [ ] Purdam (2014) یک مجموعه داده توزیع شده در مورد التماس در لندن را توصیف می کند. خلاصه نقاط قوت و ضعف این طرح تحقیقاتی.

8. [ ] افزونگی روش مهمی برای ارزیابی کیفیت جمع آوری اطلاعات توزیع شده است. Windt and Humphreys (2016) یک سیستم برای جمع آوری گزارشات رویدادهای درگیری از مردم در کنگو شرقی ایجاد کرده و آزمایش کردند. مقاله را بخوانید

   1. چطوری طراحی آنها اطمینان از افزونگی را دارد؟
   2. آنها روش های متعددی برای اعتبار سنجی داده های جمع آوری شده از پروژه خود ارائه دادند. خلاصه آنها را. کدام برای شما تعجب آور بود؟
   3. راه جدیدی را پیشنهاد کنید تا بتوان داده ها را معتبر کرد. پیشنهادات باید سعی در افزایش اعتماد به نفس شما در داده ها داشته باشند، به طوری که مقرون به صرفه و اخلاقی باشد.

9. [ ] کریم لخانی و همکارانش (2013) یک حلقه باز برای درخواست الگوریتم جدید برای حل مشکل در زیست شناسی محاسباتی ایجاد کردند. آنها بیش از 600 پرونده حاوی 89 روش جدید محاسباتی دریافت کردند. از ارسال ها، 30 فراتر از عملکرد MegaBLAST موسسه ملی سلامت ایالات متحده است و بهترین تسلیحاتی که هر دقت و سرعت بیشتر (1000 برابر سریعتر) به دست می آید.

   1. مقاله خود را بخوانید و سپس یک مسئله تحقیق اجتماعی ارائه دهید که می تواند همان مسابقه باز را استفاده کند. به طور خاص، این نوع مسابقه باز روی سرعت و بهبود عملکرد یک الگوریتم موجود متمرکز شده است. اگر نمیتوانید به یک مشکل مانند این در زمینه خود فکر کنید، سعی کنید توضیح دهید که چرا نه.

10. [ ، ] بسیاری از پروژه های محاسباتی انسانی به شرکت کنندگان از آمازون مکانیک ترک کمک می کنند. ثبت نام برای تبدیل شدن به یک کارگر در آمازون مکانیک ترک. یک ساعت در آنجا کار کنید چگونه این افکار شما را در مورد طراحی، کیفیت و اخلاق پروژه های محاسبات انسانی تحت تأثیر قرار می دهد؟