hana

  • keʻano paʻakikī: maʻalahi maʻalahi ʻO ka'ōnaehana ala , paʻakikī paʻakikī , paʻakikī loa paʻakikī loa
  • makemakeʻia ka pākuhi ( makemakeʻia ka pānga )
  • makemakeʻia ka helu ( makemakeʻia ka coding )
  • hōʻiliʻiliʻikepili ( hōʻiliʻili waihona )
  • aʻu punahele ( kaʻu punahele )

  1. [ paʻakikī loa , makemakeʻia ka coding , hōʻiliʻili waihona , kaʻu punahele ]ʻO kahi o nā koi maikaʻi loa mai Benoit me nā hoahana ' (2016) noiʻi e pili ana i ka hōʻuluʻuluʻana i nāʻike politika,ʻo ia ka hopena o nā hualoaʻa. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) hiki i Manifesto Corpus. E ho'āʻo e lawe i ka helu 2 mai Benoit et al. (2016) hoʻohana i nā mea hana mai Amazon Mechanical Turk. Pehea e like ai kāu mau hopena?

  2. [ ala ] Ma ka papahana InfluenzaNet kahi papahana hoʻolauleʻa o nā kānaka e hōʻike mai i ka hopena, ka hoʻomauʻana, a me ka hana olakino e pili ana i nā maʻi likeʻole me ke kīkino (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

    1. E hoʻohālike a hoʻohālike i ka hoʻolālā, nā koina, a me nā hemahema i loko o InfluenzaNet, Google Flu Trends, a me nā pūnaeho hoʻomau hōʻailona.
    2. E noʻonoʻo i kahi manawa i hoʻopilikiaʻoleʻia, e like me ka pukaʻana o kekahiʻano no ka diakena. E wehewehe i nā hemahema hikiʻole i kēlā me kēia pūnaewele.

  3. [ paʻakikī , makemakeʻia ka coding , hōʻiliʻili waihona ]ʻO ka Economist he makena nūpepa hebedoma. E hana i kahi hana hoʻonohonoho kanaka eʻike ai inā ua loli ka lakelika o nā wāhine i nā kāne ma ka uhiʻana i ka manawa.

    1. Hiki i nā makelia ke uhi i nāʻano'ē aʻe i nā wahiʻelima ('Afelika, Asia Pākīpika,ʻEulopa,ʻEulopaʻEla,ʻAmelika Latina, Middle East,ʻAmelika Hema, a meʻAmelika Hui Pūʻia) a hiki iā lākou ke laweʻia mai i ka pūnaewele o ka makasina. E koho i kekahi o kēia mau āpana a hoʻokō i ka hōʻailona. Pono e wehewehe i kāu mau hana me nā kiko kiko piha e hiki ai ke hoʻopili houʻia e kekahi mea'ē aʻe.

    Ua hoʻoikaikaʻia kēia nīnau e kekahi hana like like a Justin Tenuto, he meaʻepekemaʻikepili ma ka hui kūkomo CrowdFlower: e nānā i "Time Magazine Pono Likes Dudes" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .

  4. [ paʻakikī loa , makemakeʻia ka coding , hōʻiliʻili waihona ] Kūkulu ma luna o ka nīnau i hala, e hoʻopiha i ka hoʻopuka no nā māheleʻewalu.

    1. He aha nā mea likeʻole i loaʻa iāʻoe ma nā wahi āpau?
    2. Pehea ka nui o ka manawa a me ke kālā i laweʻia e hōʻemi i kāu hōʻuluʻuluʻana i nāʻewalu mau āpana?
    3. E noʻonoʻo aia he 100 nāʻokoʻa o kēlā me kēia pule i ka Economist . Hoʻohālikelike i ka nui o ka manawa a me ke kālā e mālama ai no ka hōʻemiʻana i kāu hoʻopauʻana i 100 kahe i kēlā me kēia pule.

  5. [ paʻakikī , makemakeʻia ka coding ] Aia kekahi mau pūnaewele pūnaewele e hāpai i nā papa inoa hāmama e like me Kaggle. E komo i kekahi o kēlā mau papahana, a wehewehe i kāu mea e aʻo ai e pili ana i kēlā papahana likeʻole a me nā leo hāmama ma keʻano nui.

  6. [ ala ] E nānā i kahi hoʻopuka hou o kahi puke pai ma kāu kahua. Aia kekahi pepa i hiki ke hoʻololiʻia e like me nā papa inoa hāmama? No ke aha aiʻoleʻaʻole paha?

  7. [ maʻalahi ] Purdam (2014) e wehewehe i kahi'āpanaʻikeʻike i hoʻokaʻawaleʻia e pili ana i ke noiʻana ma London. E hōʻuluʻulu i nā ikaika a me nā nāwaliwali o kēia hana noiʻi.

  8. [ ala ]ʻO ka palekana he ala nui e nānā i ka maikaʻi o ka hōʻiliʻiliʻikepili. Windt and Humphreys (2016) ua hoʻolālā a ho'āʻoʻia i kahi pūnaewele e hōʻiliʻili i nā loiloi o nā hanana kū'ē'ē mai nā poʻe ma ka Eastern Congo. E heluhelu i ka pepa.

    1. Pehea e hoʻolālāʻia ai kā lākou hoʻolālā?
    2. Ua hāʻawi lākou i kekahi mau ala e hōʻoia i kaʻike i hōʻiliʻiliʻia mai kā lākou papahana. E hōʻuluʻulu iā lākou. ʻO wai ka mea i hōʻoiaʻiʻoʻia iāʻoe?
    3. Hāʻawi i kahi ala hou e hiki ai ke hoʻololiʻia nāʻikepili. Manaʻo nā manaʻo e hoʻonui i ka hilinaʻi e loaʻa iāʻoe i loko o kaʻikepili ma kahiʻano kūpono a maikaʻi loa.

  9. [ ala ] Karim Lakhani a me nā hoa hana (2013) i hoʻokumu i kahi leo kāhea e noi i nā algorithms hou e hōʻoia i kahi pilikia ma keʻano biology. Ua loaʻa iā lākou ma mua o 600 hanelika 89 89 mau manaʻo pilikino. No ka hoʻounaʻana, uaʻoi aku ka 30 ma mua o ka hana a nā US National Institutes of Health's MegaBLAST, aʻo kaʻaeʻana iʻoi aku ka pololei a me ka wikiwiki (1,000 mau wikiwiki).

    1. E heluhelu i kā lākou pepa, a laila e hoʻopuka i kahi pilikia no ka noiʻi kaiaulu e hiki ke hoʻohana i kēlāʻano hakakā ākea. ʻO keʻano,ʻo kēiaʻano o ka hoʻokūkū hāmama e kauʻia ana i ka wikiwiki a me ka hoʻomaikaʻiʻana i ka hana o kahi algorithm. Ināʻaʻole hiki iāʻoe ke noʻonoʻo i kahi pilikia e like me kēia i kāu māla, e ho'āʻo e wehewehe i ke kumu.

  10. [ ala , kaʻu punahele ʻO nā papahana hoʻonohonoho kanaka e kākoʻo ana i nā poʻe komo mai Amazon Mechanical Turk. E hōʻailona e lilo i mea hana ma Amazon Mechanical Turk. E hoʻolimalima i kahi hora e hana ana ma laila. Pehea e hopena ai kēia i kou mau manaʻo e pili ana i ka hoʻolālā, ka maikaʻi, a me nā kūlana o nā papahana hoʻonohonoho kanaka?

Powered by Open Review Toolkit