4.4.2 Heterogenedd o effeithiau triniaeth

Arbrofion fel arfer yn mesur yr effaith ar gyfartaledd, ond gall yr effaith fod yn wahanol i wahanol bobl.

Yr ail syniad allweddol ar gyfer symud y tu hwnt i arbrofion syml yw heterogenedd o effeithiau triniaeth. Mae'r arbrawf o Schultz et al. (2007) yn bwerus dangos sut y gall yr un driniaeth yn cael effeithiau gwahanol ar wahanol fathau o bobl (Ffigur 4.4), ond mae dadansoddiad hwn o heterogenedd mewn gwirionedd yn eithaf anarferol i arbrawf oed analog. Mae'r rhan fwyaf o arbrofion oed analog cynnwys nifer fach o gyfranogwyr sy'n cael eu trin fel "widgets" ymgyfnewidiol gan fod ychydig am eu wyddys cyn-driniaeth. Mewn arbrofion digidol, fodd bynnag, cyfyngiadau data hyn yn llai cyffredin oherwydd bod ymchwilwyr yn tueddu i gael mwy o gyfranogwyr ac yn gwybod mwy amdanynt. Yn yr amgylchedd hwn data gwahanol, gallwn amcangyfrif heterogenedd o effeithiau triniaeth er mwyn darparu cliwiau am sut mae'r driniaeth yn gweithio, sut y gellir ei wella, a sut y gellir ei dargedu at y rhai gan mwyaf tebygol o elwa.

Dwy enghraifft o heterogenedd o effeithiau triniaeth yng nghyd-destun normau cymdeithasol a defnydd o ynni yn dod o ymchwil ychwanegol ar yr Adroddiadau Ynni yn y Cartref. Yn gyntaf, Allcott (2011) a ddefnyddiwyd maint y sampl mawr (600,000 gartrefi) i rannu'r sampl pellach ac amcangyfrif effaith yr Adroddiad Ynni Cartref drwy dengradd defnydd o ynni cyn-driniaeth. Tra Schultz et al. (2007) o hyd gwahaniaethau rhwng defnyddwyr trwm ac ysgafn, Allcott (2011) fod roedd hefyd gwahaniaethau o fewn y grŵp defnyddwyr trwm ac ysgafn. Er enghraifft, mae'r defnyddwyr trymaf (y rhai yn y ddengradd uchaf) lleihau eu defnydd o ynni dwywaith cymaint â rhywun yng nghanol y grŵp defnyddwyr trwm (Ffigur 4.7). Bellach, hefyd yn amcangyfrif yr effaith gan ymddygiad cyn-driniaeth datgelu nad oedd yna effaith bwmerang, hyd yn oed ar gyfer y defnyddwyr ysgafnaf (Ffigur 4.7).

Ffigur 4.7: Heterogenedd o effeithiau triniaeth yn Allcott (2011). Mae'r gostyngiad mewn defnydd ynni yn wahanol i bobl mewn gwahanol dengradd o ddefnydd sylfaenol.

Ffigur 4.7: Heterogenedd o effeithiau triniaeth yn Allcott (2011) . Mae'r gostyngiad mewn defnydd ynni yn wahanol i bobl mewn gwahanol dengradd o ddefnydd sylfaenol.

Mewn astudiaeth cysylltiedig, Costa and Kahn (2013) speculated y gallai effeithiolrwydd yr Adroddiad Ynni yn y Cartref yn amrywio yn seiliedig ar ideoleg wleidyddol cyfranogwr ac y gallai'r driniaeth mewn gwirionedd yn achosi pobl gyda rhai ideolegau i gynyddu eu defnydd o drydan. Mewn geiriau eraill, maent yn speculated y gallai Adroddiadau Ynni Cartref yn cael ei greu effaith bwmerang ar gyfer rhai mathau o bobl. I asesu posibilrwydd hwn, unodd Costa a Kahn data Opower gyda data a brynwyd o gasglydd trydydd parti a oedd yn cynnwys gwybodaeth megis cofrestru plaid wleidyddol, rhoddion i sefydliadau amgylcheddol, a chymryd rhan mewn rhaglenni cartref ynni adnewyddadwy. Gyda hyn set ddata cyfunedig, dod o hyd Costa a Kahn bod yr Adroddiadau Ynni Cartref a gynhyrchwyd effeithiau lled debyg ar gyfer cyfranogwyr gyda gwahanol ideolegau; nid oedd unrhyw dystiolaeth bod unrhyw grŵp arddangos effeithiau bwmerang (Ffigur 4.8).

Ffigur 4.8: Heterogenedd o effeithiau triniaeth yn Costa a Kahn (2013). Yr effaith triniaeth ar gyfartaledd amcangyfrifedig ar gyfer y sampl cyfan yn -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Trwy gyfuno gwybodaeth o'r arbrawf gyda gwybodaeth am y cartrefi, a ddefnyddir Costa a Kahn (2013) gyfres o fodelau ystadegol i amcangyfrif yr effaith triniaeth ar gyfer grwpiau penodol iawn o bobl. Mae dau amcangyfrifon yn cael eu cyflwyno ar gyfer pob grŵp gan fod yr amcangyfrifon yn dibynnu ar y covariates maent yn cynnwys yn eu modelau ystadegol (gweler model 4 a model 6 yn Nhabl 3 a Thabl 4 yn Costa a Kahn (2013)). Gan fod yr enghraifft hon yn dangos, gall effeithiau triniaeth fod yn wahanol i wahanol bobl ac amcangyfrifon o effeithiau triniaeth sy'n dod o modelau ystadegol yn gallu dibynnu ar fanylion y modelau hynny (GRIMMER, Messing, a Westwood 2014).

Ffigur 4.8: Heterogenedd o effeithiau triniaeth yn Costa and Kahn (2013) . Yr effaith triniaeth ar gyfartaledd amcangyfrifedig ar gyfer y sampl cyfan yn -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Trwy gyfuno gwybodaeth o'r arbrawf gyda gwybodaeth am y cartrefi, Costa and Kahn (2013) defnyddio cyfres o fodelau ystadegol i amcangyfrif yr effaith triniaeth ar gyfer grwpiau penodol iawn o bobl. Mae dau amcangyfrifon yn cael eu cyflwyno ar gyfer pob grŵp gan fod yr amcangyfrifon yn dibynnu ar y covariates maent yn cynnwys yn eu modelau ystadegol (gweler model 4 a model 6 yn Nhabl 3 a Thabl 4 yn Costa and Kahn (2013) ). Gan fod yr enghraifft hon yn dangos, gall effeithiau triniaeth fod yn wahanol i wahanol bobl ac amcangyfrifon o effeithiau triniaeth sy'n dod o modelau ystadegol yn gallu dibynnu ar fanylion y modelau hynny (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Gan fod y ddau enghreifftiau hyn yn dangos, yn yr oes ddigidol, gallwn symud oddi wrth amcangyfrif effeithiau triniaeth ar gyfartaledd i amcangyfrif heterogenedd o effeithiau triniaeth oherwydd gallwn gael llawer mwy o gyfranogwyr ac rydym yn gwybod mwy am y cyfranogwyr hynny. Dysgu am heterogenedd o effeithiau triniaeth gall galluogi targedu triniaeth lle mae'n fwyaf effeithiol, yn darparu ffeithiau sy'n ysgogi datblygiad damcaniaeth newydd, ac yn darparu awgrymiadau am fecanwaith posibl, y pwnc yr wyf yn awr yn troi.