2.4.2 asọtẹlẹ ati nowcasting

Asotele ojo iwaju ni lile, ṣugbọn asotele awọn bayi ni rọrun.

Awọn keji akọkọ nwon.Mirza lo nipa awọn oluwadi pẹlu observational data ti wa ni asọtẹlẹ. Asotele ojo iwaju ni notoriously soro, sugbon o le jẹ ti iyalẹnu pataki fun ipinnu akọrin, boya ti won sise ninu ilé iṣẹ tabi awọn ijoba.

Kleinberg et al. (2015) nfun meji itan ti salaye awọn pataki ti asọtẹlẹ fun awọn eto imulo isoro. Fojuinu kan imulo alagidi, Emi yoo pe rẹ Anna, ti o ti wa ni ti nkọju si a ogbele ati ki o gbọdọ pinnu boya lati bẹwẹ a shaman lati se a ojo ijó lati mu awọn anfani ti ojo. Miran eto imulo alagidi, Mo ti yoo pe e Bob, gbọdọ pinnu boya lati ya agboorun lati sise lati yago fun si sunmọ ni tutu lori awọn ọna ile. Mejeeji Anna ati Bob le ṣe kan ti o dara ipinnu ti o ba ti nwọn ye ojo, sugbon ti won nilo lati mo o yatọ si ohun. Anna nilo lati ni oye boya awọn ojo ijó fa ojo. Bob, lori miiran ọwọ, ko ni nilo lati agbọye ohunkohun nipa causality; o kan nilo ohun deede apesile. Social oluwadi igba idojukọ lori ohun ti Kleinberg et al. (2015) pe "ojo ijó-bi" imulo isoro-awon ti o fojusi lori causality-ati ki o foju "agboorun-bi" imulo isoro ti o ti wa ni lojutu lori asọtẹlẹ.

Mo fẹ lati idojukọ, sibẹsibẹ, lori pataki kan ni irú ti asọtẹlẹ ti a npe ni nowcasting Olódì igba yo lati apapọ "bayi" ati "asọtẹlẹ." Dípò asotele ojo iwaju, nowcasting igbiyanju lati ṣe asọtẹlẹ bayi (Choi and Varian 2012) . Ni gbolohun miran, nowcasting nlo asọtẹlẹ ọna fun awọn isoro ti wiwọn. Bi iru, o yẹ ki o wa ni paapa wulo lati ijoba ti o beere ti akoko ati ki o deede igbese nipa won awọn orilẹ-ede. Nowcasting le ti wa ni alaworan julọ kedere pẹlu awọn apẹẹrẹ ti Google kooli lominu.

Fojuinu wipe o ti wa ni rilara a bit labẹ awọn oju ojo ki o tẹ "aisan àbínibí" sinu a search engine, gba a iwe ti ìjápọ ni esi, ati ki o si tẹle ọkan ninu wọn to a wulo ayelujara. Bayi fojuinu yi aṣayan iṣẹ-ṣiṣe ni dun jade lati irisi ti awọn search engine. Gbogbo akoko, milionu ti yoowu ti wa ni de lati kakiri aye, ki o si yi san ti yoowu ti-ohun Battelle (2006) ti a npe ni "database ti ero" - pese a nigbagbogbo imudojuiwọn window sinu collective agbaye Olorun. Sibẹsibẹ, titan yi san ti alaye sinu wiwọn kan ti awọn itankalẹ ti aisan jẹ soro. Nìkan kika soke awọn nọmba ti yoowu ti fun "aisan àbínibí" le ko ṣiṣẹ daradara. Ko gbogbo eniyan ti o ni aisan awọrọojulówo fun aisan àbínibí ati ki o ko gbogbo eniyan ti o searchers fun aisan àbínibí ni o ni aisan.

Ni pataki ati ki o onilàkaye omoluabi sile Google kooli lominu je lati tan a wiwọn isoro sinu kan asọtẹlẹ isoro. The US ile-iṣẹ fun Arun Iṣakoso ati idena (CDC) ni o ni ohun aarun monitoring eto ti o gba alaye lati onisegun ni ayika awọn orilẹ-ede. Sugbon, ọkan isoro pẹlu yi CDC eto ti wa ni nibẹ ni a meji ọsẹ iroyin aisun; awọn akoko ti o gba fun awọn data de lati onisegun to wa ni ti mọtoto, ni ilọsiwaju, ati atejade. Sugbon, nigba ti mimu ohun nyoju ajakale, ilera ifiweranṣẹ ko ba fẹ lati mọ bi Elo aarun nibẹ wà ọsẹ meji seyin; nwọn fẹ lati mọ bi Elo aarun nibẹ ni ọtun bayi. Ni pato, ni ọpọlọpọ awọn miiran ibile orisun ti awujo data, nibẹ ni o wa ela laarin igbi ti data gbigba ati riroyin lags. Julọ ńlá data orisun, lori awọn miiran ọwọ, ni o wa nigbagbogbo-lori (Abala 2.3.1.2).

Nitorina, Jeremy Ginsberg ati awọn araa (2009) gbiyanju lati ṣe asọtẹlẹ CDC aisan data lati Google search data. Eleyi jẹ ẹya apẹẹrẹ ti "asotele awọn bayi" nitori awọn oluwadi won gbiyanju lati wiwọn bi o Elo aisan nibẹ ni bayi nipa asotele ojo iwaju data lati CDC, ojo iwaju data ti o ti wa idiwon bayi. Lilo ẹrọ eko, nwọn si wá nipa 50 million o yatọ si ìfẹnukò àwárí lati ri eyi ti o wa julọ titë ti awọn CDC aisan data. Nigbeyin, nwọn si ri a ṣeto ti o yatọ si 45 yoowu ti ti o dabi enipe lati wa ni julọ titë, ati awọn esi ti o wà oyimbo ti o dara: nwọn le lo awọn àwárí data lati ṣe asọtẹlẹ CDC data. Da ni apakan lori yi iwe, eyi ti a ti atejade ni Nature, Google kooli lominu di ohun igba tun aseyori itan nipa awọn agbara ti ńlá data.

Nibẹ ni o wa meji pataki caveats si yi kedere aseyori, sibẹsibẹ, ati agbọye awọn wọnyi caveats yoo ran o akojopo ki o si ṣe asọtẹlẹ ati nowcasting. First, awọn iṣẹ ti Google kooli lominu wà kosi ko Elo dara ju kan ti o rọrun awoṣe ti siro iye ti aisan da lori a PCM extrapolation lati awọn meji julọ to šẹšẹ wiwọn ti aisan itankalẹ (Goel et al. 2010) . Ki o si, lori diẹ ninu awọn akoko akoko Google kooli lominu wà kosi buru ju yi o rọrun ona (Lazer et al. 2014) . Ni gbolohun miran, Google kooli lominu pẹlu gbogbo awọn oniwe data, ẹrọ eko, ati awọn alagbara iširo kò bosipo outperform a rọrun ati ki o rọrun lati ni oye oni wakati. Eleyi ni imọran wipe nigbati iṣiro eyikeyi apesile tabi nowcast o jẹ pataki lati fi ṣe afiwe lodi si a ipetele.

Awọn keji pataki caveat nipa Google kooli lominu ni wipe awọn oniwe-agbara lati ṣe asọtẹlẹ CDC aisan data je prone to kukuru-igba ikuna ati ki o gun-igba ibajẹ nitori ti fiseete ati algorithmic confounding. Fun apẹẹrẹ, nigba ti 2009 elede kooli ibesile Google kooli lominu bosipo lori-ifoju iye ti aarun, jasi nitori awon eniyan ṣọ lati yi won search ihuwasi ni esi si ni ibigbogbo iberu ti a ti agbaye ajakaye (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013) . Ni afikun si awon kukuru-oro isoro, awọn iṣẹ maa dínkù lori akoko. Ayẹwo awọn idi fun yi gun igba ibajẹ ni o wa nira nitori awọn Google search aligoridimu ni o wa kikan, sugbon o han wipe ni 2011 Google ṣe ayipada ti yoo daba ni ibatan àwárí awọn ofin nigba ti awon eniyan wa fun àpẹẹrẹ bi "ibà" ati "Ikọaláìdúró" (o tun dabi ti ẹya ara ẹrọ yi ko si ohun to lọwọ). Fifi yi ẹya-ara ni a mo reasonable ohun lati se ti o ba ti o ba ti wa ni nṣiṣẹ a search engine owo, ati awọn ti o ní ni ipa ti o npese siwaju sii ilera jẹmọ awọrọojulówo. Yi je jasi kan aseyori fun awọn owo, sugbon o ṣẹlẹ Google kooli lominu to lori-siro aisan itankalẹ (Lazer et al. 2014) .

Da, awọn wọnyi awọn iṣoro pẹlu Google kooli lominu ni o wa fixable. Ni o daju, lilo diẹ ṣọra ọna, Lazer et al. (2014) ati Yang, Santillana, and Kou (2015) wà anfani lati gba dara awọn esi. Ti lọ siwaju, Mo reti wipe nowcasting-ẹrọ ti o darapọ ńlá data pẹlu awadi gbà data-ti o darapọ Duchamp-ara Readymades pẹlu Michaelangelo-ara Custommades-yio jeki eto imulo onisegun lati gbe awọn yiyara ati diẹ deede wiwọn ti awọn bayi ati awọn asọtẹlẹ ti ojo iwaju.