akitiyan

Key:

  • ìyí ti isoro: rorun rorun , alabọde alabọde , lile lile , Gan lile gan lile
  • nilo eko isiro ( nilo eko isiro )
  • nilo ifaminsi ( nbeere ifaminsi )
  • data gbigba ( data gbigba )
  • ayanfẹ mi ( iferanju mi )
  1. [ alabọde , data gbigba ] Berinsky ati awọn araa (2012) evaluates darí Turk ni apakan nipa replicating mẹta Ayebaye adanwo. Tun awọn Ayebaye Asia Arun igbelẹrọ ṣàdánwò nipa Tversky and Kahneman (1981) . Ṣe rẹ esi baramu Tversky ati Kahneman ká? Ṣe rẹ esi baramu Berinsky ati awọn araa? Ohun-ti o ba ti ohunkohun-ko ni yi kọ wa nipa lilo darí Turk fun iwadi adanwo?

  2. [ alabọde , iferanju mi ] Ni a ni itumo ahọn-ni-ẹrẹkẹ iwe ti akole "A ni lati Adehun Up," ni awujo saikolojisiti Robert Cialdini, ọkan ninu awọn onkọwe ti Schultz et al. (2007) , kowe pe o ti Elijah tete rẹ ise bi a professor, ni apakan nitori ti awọn italaya ti o dojuko ṣe oko adanwo ni a ibawi (oroinuokan) ti o kun conducts lab adanwo (Cialdini 2009) . Ka Cialdini ká iwe, ki o si kọ fun u imeeli rọ ọ lati tun ipinnu re Bireki-soke ninu ina ti awọn ti o ṣeeṣe ti oni adanwo. Lo kan pato apeere ti iwadi ti koju rẹ awọn ifiyesi.

  3. [ alabọde ] Ni ibere lati mọ boya kekere ni ibẹrẹ aseyege tii-ni tabi ipare lọ, van de Rijt ati ki o si araa (2014) intervened sinu mẹrin ti o yatọ awọn ọna šiše bestowing aseyori lori laileto ti a ti yan awọn alabaṣepọ, ati ki o wọn gun-igba Ipa ti yi lainidii aseyori. O le ro ti miiran awọn ọna šiše ni eyi ti o le ṣiṣe awọn iru adanwo? Akojopo awọn ọna šiše ni awọn ofin ti awon oran ti ijinle sayensi iye, algorithmic confounding (wo Chapter 2), ati ethics.

  4. [ alabọde , data gbigba ] Awọn esi ti ohun ṣàdánwò le dale lori awọn olukopa. Ṣẹda ohun ṣàdánwò ati ki o si ṣiṣe awọn ti o lori Amazon darí Turk (MTurk) lilo meji ti o yatọ rikurumenti ogbon. Gbiyanju lati mu awọn ṣàdánwò ati rikurumenti ogbon ki awọn esi yio je bi o yatọ bi o ti ṣee. Fun apẹẹrẹ, rẹ rikurumenti ogbon le wa ni lati sise awọn alabaṣepọ ni owuro ati aṣalẹ tabi lati isanpada awọn alabaṣepọ pẹlu ga ati kekere sanwo. Wọnyi iru orisirisi ba wa ni rikurumenti nwon.Mirza le ja si yatọ si adagun ti awọn alabaṣepọ ati ki o yatọ esiperimenta awọn iyọrisi. Bawo ni o yatọ si ni rẹ esi tan jade? Kí ni ti o fi han nipa nṣiṣẹ adanwo lori MTurk?

  5. [ gan lile , nilo eko isiro , nbeere ifaminsi , iferanju mi ] Fojuinu ti o ni won gbimọ awọn ẹdun Contagion iwadi (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Lo awọn esi lati ẹya sẹyìn observational iwadi nipa Kramer (2012) lati pinnu awọn nọmba ti olukopa ninu kọọkan majemu. Awọn wọnyi meji-ẹrọ ko baramu daradara ki jẹ daju lati kedere akojö gbogbo awọn awqn ti o ṣe:

    1. Ṣiṣe kan kikopa ti yoo pinnu bi ọpọlọpọ awọn olukopa yoo ti a ti nilo lati ri ohun ti ipa bi o tobi bi awọn ipa ni Kramer (2012) pẹlu \ (\ Alpha = 0.05 \) ati \ (1 - \ Beta = 0.8 \).
    2. Ṣe kanna isiro analytically.
    3. Fi fun awọn esi lati Kramer (2012) ti a imolara Contagion (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) lori-agbara (ie, ni o ni diẹ awọn alabaṣepọ ju ti nilo)?
    4. Ninu awọn awqn ti o ṣe, eyi ti ni awọn tobi ipa lori rẹ isiro?
  6. [ gan lile , nilo eko isiro , nbeere ifaminsi , iferanju mi ] Dahun awọn ibeere loke, sugbon dipo ju lilo awọn sẹyìn observational iwadi nipa Kramer (2012) lo awọn esi lati ẹya sẹyìn adayeba ṣàdánwò nipa Coviello et al. (2014) .

  7. [ rorun ] Mejeji Rijt et al. (2014) ati Margetts et al. (2011) mejeji ṣe adanwo ti iwadi awọn ilana ti eniyan wíwọlé kan ebe. Afiwe ki o si ṣe yàtọ sí àwọn oniru ati awari ti awọn wọnyi ẹrọ.

  8. [ rorun ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) waiye meji oko adanwo lori awọn ibasepo laarin awujo tito ati proenvironmental ihuwasi. Nibi ni áljẹbrà ti won iwe:

    "Bawo ni le àkóbá Imọ ti wa ni nlo lati se iwuri fun proenvironmental iwa? Ni meji-ẹrọ, ilowosi Eleto ni igbega si agbara itoju ihuwasi ni gbangba balùwẹ ayewo awọn ipa ti sapejuwe tito ati awọn ara ẹni ojuse. Ni Ìkẹkọọ 1, awọn ina ipo (ie, lori tabi pipa) ti a fọwọ ṣaaju ki o to ẹnikan ti tẹ ohun unoccupied àkọsílẹ baluwe, lolobo awọn sapejuwe iwuwasi fun awọn ti o eto. Olukopa wà significantly diẹ seese lati tan awọn imọlẹ pipa ti o ba ti nwọn wà ni pipa nigbati nwọn ti tẹ. Ni Ìkẹkọọ 2, ohun afikun majemu ti a to ninu eyi ti awọn iwuwasi ti titan si pa awọn imọlẹ ti a afihan nipa a dìmọlú, ṣugbọn awọn alabaṣepọ wà ko ara wọn lodidi fun titan o lori. Personal ojuse ti ṣabojuto awọn ipa ti awujo tito on ihuwasi; nigba ti awọn alabaṣepọ wà ko lodidi fun titan lori ina, awọn ipa ti awọn iwuwasi ti a dinku. Awọn wọnyi ni esi ti fihan bi o sapejuwe tito ati awọn ara ẹni ojuse le fiofinsi awọn ndin ti proenvironmental ilowosi. "

    Ka wọn iwe ati ki o ṣe ọnà rẹ a esi si idahun ti iwadi 1.

  9. [ alabọde , data gbigba ] Ilé lori išaaju ibeere, bayi gbe jade rẹ oniru.

    1. Bawo ni o ṣe awọn esi afiwe?
    2. Ohun ti o le se alaye awon iyato?
  10. [ alabọde ] Nibẹ ti idaran ti Jomitoro nipa adanwo lilo awọn alabaṣepọ kopa lati Amazon darí Turk. Ni iru re, nibẹ ti tun ti idaran ti Jomitoro nipa adanwo lilo awọn alabaṣepọ kopa lati akẹkọ ti akeko olugbe. Kọ a meji-iwe akọsilẹ wé ati contrasting awọn Turkers ati undergraduates bi oluwadi olukopa. Rẹ lafiwe yẹ ki o ni a fanfa ti awọn mejeeji ijinle sayensi ati ohunelo oran.

  11. [ rorun ] Jim Manzi ká iwe idalenu (2012) jẹ ìyanu kan ifihan sinu agbara ti experimentation ni owo. Ninu iwe ti o kàn yi itan:

    "Mo ti wà ni ẹẹkan ni a ipade pẹlu kan otito owo oloye-pupọ, a ara-ṣe billionaire ti o ní a jin, ogbon understating ti awọn agbara ti adanwo. Rẹ ile lo significant oro gbiyanju lati ṣẹda nla itaja window han ti yoo fa awọn onibara ati posi tita, bi mora ọgbọn so wipe ti won yẹ. Amoye fara idanwo oniru lẹhin oniru, ati ni olukuluku igbeyewo awotẹlẹ akoko lori akoko ti odun pa fifi ko si significant ifẹsẹmulẹ ipa ti kọọkan titun àpapọ oniru on tita. Oga tita ati merchandising awọn alaṣẹ pade pẹlu awọn CEO lati ṣe ayẹwo wọnyi itan igbeyewo esi ni toto. Lẹhin ti fifihan gbogbo awọn ti awọn esiperimenta data, nwọn si pari wipe mora ọgbọn wà ti ko tọ-ti window han ma ko lé tita. Wọn niyanju igbese je lati din owo ati akitiyan ni agbegbe yi. Eleyi bosipo afihan awọn agbara ti experimentation lati doju mora ọgbọn. The CEO ká esi je o rọrun: 'mi ipari ni wipe rẹ apẹẹrẹ ni o wa ko dara gan.' Rẹ ojutu je lati mu akitiyan ni itaja àpapọ oniru, ati lati gba titun eniyan lati ṣe o. " (Manzi 2012, 158–9)

    Eyi ti Iru ti Wiwulo ni awọn ibakcdun ti awọn CEO?

  12. [ rorun ] Ilé lori išaaju ibeere, fojuinu ti o wà ni ipade ibi ti awọn esi ti awọn adanwo ti won sísọ. Ohun ti o wa mẹrin ibeere ti o le beere, ọkan fun kọọkan iru ti Wiwulo (iṣiro, òrùka, ti abẹnu, ati awọn ita)?

  13. [ rorun ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) ẹrọ meje-odun ipa ti omi Nfi intervention a sapejuwe ninu Ferraro, Miranda, and Price (2011) (wo nọmba rẹ 4.10). Ni yi iwe, Bernedo ati awọn araa tun wá lati ni oye awọn siseto sile awọn ipa nipa wé awọn ihuwasi ti ìdílé ti o ni ki o si ti ko gbe lẹhin ti awọn itọju ti a fi. Ti o ni, ni aijọju, ti won gbiyanju lati ri boya awọn itọju kikan ile tabi awọn homeowner.

    1. Ka awọn iwe, apejuwe wọn oniru, ki o si akopọ wọn awari. b) Maa wọn awari ikolu bi o ti yẹ ki o se ayẹwo awọn iye owo-ndin ti iru ilowosi? Ti o ba ti bẹ, idi ti? Ti o ba ti ko, idi ti ko?
  14. [ rorun ] Ni a Telẹ awọn-soke to Schultz et al. (2007) , Schultz ati awọn araa ṣe kan lẹsẹsẹ ti mẹta adanwo lori ipa ti sapejuwe ati injunctive tito lori kan yatọ si ayika ihuwasi (toweli ilotunlo) ni meji àrà (a hotẹẹli ati ki o kan timeshare Kondominiomu) (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. Akopọ awọn oniru ati awari ninu awọn mẹta adanwo.
    2. Bawo ni, ti o ba ni gbogbo, ni wọn yi rẹ itumọ ti Schultz et al. (2007) ?
  15. [ rorun ] Ni esi si Schultz et al. (2007) , Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) sáré kan lẹsẹsẹ ti lab-bi adanwo lati iwadi awọn oniru ti ina owo. Eyi ni bi ti won se apejuwe ti o ni áljẹbrà:

    "Ni a iwadi-orisun ṣàdánwò, kọọkan alabaṣe ri a pẹnrẹn ina owo fun a ebi pẹlu jo mo ga ina lilo, ibora ti alaye nipa (a) itan lilo, (b) afiwera si awọn aladugbo, ati (c) itan lilo pẹlu Ohun elo didenukole. Olukopa ri gbogbo alaye orisi ninu ọkan ninu awọn mẹta ọna kika pẹlu (a) tabili, (b) bar awọn aworan, ati (c) icon awọn aworan. A jabo lori mẹta akọkọ awari. First, awọn onibara yé kọọkan iru ti ina-lilo alaye julọ nigbati ti o ti gbekalẹ ni a tabili, boya nitori tabili dẹrọ o rọrun ojuami kika. Keji, eronja ati ero lati fi ina wà Lágbára fun awọn itan lilo alaye, ominira ti kika. Kẹta,-kọọkan pẹlu kekere agbara imọwe yé gbogbo alaye kere. "

    Ko miiran tẹle-soke-ẹrọ, awọn ifilelẹ ti awọn abajade ti anfani ni Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) ti wa ni royin iwa ko gangan ihuwasi. Ohun ti o wa ni agbara ati ailagbara ti yi iru iwadi ni a gbooro iwadi eto igbega si agbara ifowopamọ?

  16. [ alabọde , iferanju mi ] Smith and Pell (2003) ni kan ti satirical awon orisirisi-igbekale ti ẹrọ afihan ndin ti aburanda. Nwọn si pari:

    "Bi pẹlu ọpọlọpọ awọn ilowosi ti a ti pinnu lati se aisan ilera, ndin ti aburanda ti ko a ti tunmọ si nira imọ nipa lilo aileto dari idanwo. Onigbawi ti eri orisun oogun ti ti ṣofintoto awọn olomo ti ilowosi akojopo nipa lilo nikan observational data. A ro wipe gbogbo eniyan le ni anfaani ti o ba ti awọn julọ yori protagonists ti eri orisun oogun ṣeto ati ki o kopa ninu a ė afọju, ti aileto, pilasibo dari, adakoja trial ti awọn parachute. "

    Kọ ohun op-ed o dara fun a gbogboogbo awon oluka irohin, gẹgẹ bi awọn The New York Times, jiyàn lodi si awọn fetishization ti esiperimenta eri. Pese kan pato, nja apeere. Ofiri: Wo tun, Bothwell et al. (2016) ati Deaton (2010)

  17. [ alabọde , nbeere ifaminsi , iferanju mi ] Iyato-ni-iyato estimators ti a itọju ipa le jẹ kongẹ diẹ ẹ sii ju iyato-ni-tumosi estimators. Kọ akọsilẹ kan si ohun ẹlẹrọ ni idiyele ti A / B igbeyewo ni a ibere-soke awujo media ile nse ni iye ti awọn iyato-ni-iyato ona fun nṣiṣẹ ohun online ṣàdánwò. Awọn akọsilẹ yẹ ki o ni oro kan ti awọn isoro, diẹ ninu awọn intuition nipa awọn ipo labẹ eyi ti awọn iyato-ni-iyato estimator yoo outperform iyato-ni-tumosi estimator, ati awọn kan ti o rọrun kikopa iwadi.

  18. [ rorun , iferanju mi ] Gary Loveman je kan professor ni Harvard Business School ṣaaju ki o to di awọn CEO ti Harrah ká, ọkan ninu awọn tobi itatẹtẹ ilé iṣẹ ni awọn aye. Nigbati o ti gbe lọ si Harrah ká, Loveman yipada ni ile pẹlu kan ti loorekoore flier-bi iṣootọ eto ti o gba awqn oye ti data nipa onibara ihuwasi. Lori oke ti yi nigbagbogbo-on wiwọn eto, awọn ile-bẹrẹ nṣiṣẹ adanwo. Fun apẹẹrẹ, nwọn ki o le ṣiṣe ohun ṣàdánwò lati akojopo awọn ipa ti a coupon fun a free hotẹẹli night fun awọn onibara pẹlu kan pato ayo Àpẹẹrẹ. Eyi ni bi Loveman apejuwe awọn pataki ti experimentation to Harrah ká lojojumo owo ìṣe:

    "O ni bi o ko ba yọ awọn obirin, o ko jale, ati awọn ti o ti sọ ni lati ni a iṣakoso ẹgbẹ. Eleyi jẹ ọkan ninu awọn ohun ti o le padanu rẹ ise fun ni Harrah's-ko nṣiṣẹ a iṣakoso ẹgbẹ. " (Manzi 2012, 146)

    Kọ imeeli si titun kan abáni nse idi ti Loveman bar o jẹ ki pataki lati ni a iṣakoso ẹgbẹ. O yẹ ki o gbiyanju lati ni ohun apẹẹrẹ-boya gidi tabi ṣe soke-lati fi eredi rẹ ojuami.

  19. [ lile , nilo eko isiro ] A titun ṣàdánwò ni ero lati siro awọn ipa ti gbigba ọrọ ifiranṣẹ awọn olurannileti on ajesara ifikun. 150 ile iwosan, kọọkan pẹlu 600 yẹ alaisan, o wa setan lati kopa. Nibẹ ni a ti o wa titi iye owo ti 100 dọla fun kọọkan iwosan ti o fẹ lati ṣiṣẹ pẹlu awọn, ati awọn ti o-owo 1 dola fun kọọkan ọrọ ifiranṣẹ ti o fẹ lati fi. Siwaju si, eyikeyi ile iwosan ti o ti wa ni ṣiṣẹ pẹlu yoo wiwọn awọn abajade (boya ẹnikan gba a ajesara) fun free. Ro pe o ni a isuna ti 1000 dọla.

    1. Labẹ ohun ti ipo ki o le ti o jẹ dara lati idojukọ rẹ oro lori kekere kan nọmba ti ile iwosan ati labẹ ohun ti ipo ki o le ti o jẹ dara lati tan wọn siwaju sii ni opolopo?
    2. Ohun ti okunfa yoo mọ awọn kere ipa iwọn ti o yoo ni anfani lati reliably ri pẹlu rẹ isuna?
    3. Kọ akọsilẹ kan nse awon isowo-pari to kan ti o pọju funder.
  20. [ lile , nilo eko isiro ] A pataki isoro pẹlu online courses ni attrition; ọpọlọpọ awọn omo ile ti o bẹrẹ courses mu soke fifisilẹ-jade. Fojuinu ti o ti wa ni ṣiṣẹ ni ohun online eko Syeed, ati ki o kan onise ni Syeed ti da a visual itesiwaju bar ti o bar yoo ran se omo lati sisọ awọn jade ti awọn dajudaju. Ti o ba fẹ lati se idanwo awọn ipa ti awọn ilọsiwaju bar on omo ile ni kan ti o tobi isiro awujo Imọ dajudaju. Lẹhin ti sọrọ eyikeyi asa awon oran ti o le dide ni ṣàdánwò, iwọ, ati awọn ẹlẹgbẹ rẹ gba níbi wipe awọn dajudaju o le ko ni to omo ile lati reliably ri awọn ipa ti awọn ilọsiwaju bar. Ni awọn isiro ni isalẹ ti o le ro pe idaji awọn omo ile yoo gba awọn ilọsiwaju bar ati idaji ko. Siwaju si, ti o le ro pe o wa ni ko kikọlu. Ni gbolohun miran, o le ro pe awọn alabaṣepọ ti wa ni nikan ni fowo nipa boya ti won ti gba itọju tabi iṣakoso; ti won ko ba effected nipa boya awon eniyan miran ti gba itọju tabi iṣakoso (fun a diẹ lodo definition, wo Gerber and Green (2012) , ch. 8). Jọwọ tọju abala awọn eyikeyi afikun awqn ti o ṣe.

    1. Sawon awọn ilọsiwaju bar ti wa ni o ti ṣe yẹ lati mu awọn ti o yẹ awọn akẹkọ ti pari awọn kilasi nipa 1 ogorun ojuami, ohun ti o jẹ awọn ayẹwo iwọn nilo lati reliably ri awọn ipa?
    2. Sawon awọn ilọsiwaju bar ti wa ni o ti ṣe yẹ lati mu awọn ti o yẹ awọn akẹkọ ti pari awọn kilasi nipa 10 ogorun ojuami, ohun ti awọn ayẹwo iwọn nilo lati reliably ri awọn ipa?
    3. Bayi fojuinu ti o ti ṣiṣe awọn ṣàdánwò ati awọn akẹkọ ti o ti pari gbogbo awọn dajudaju ohun elo ti ya a ik kẹhìn. Nigba ti o ba afiwe awọn ik kẹhìn ikun awọn akẹkọ ti gba awọn ilọsiwaju bar si awon ti ko, o ri, Elo si rẹ iyalenu, ti awọn akẹkọ ti ko gba awọn ilọsiwaju bar kosi gba wọle ga. Ko ni yi tunmọ si wipe awọn ilọsiwaju bar ṣẹlẹ omo ile lati ko eko kere? Ohun ti o le kọ lati yi abajade data? (Ofiri: Wo Gerber and Green (2012) , ch. 7)
  21. [ gan lile , nbeere ifaminsi ] Ni a ẹlẹwà iwe, Lewis and Rao (2015) vividly akawe a yeke iṣiro aropin ti ani lowo adanwo. Awọn iwe-eyi ti akọkọ ní àkìjà akọle "Lori awọn tosi-seése ti Idiwon awọn Padà to Ipolowo" -shows bi o soro o jẹ lati wiwọn awọn pada lori idoko ti online ìpolówó, ani pẹlu oni adanwo okiki milionu ti awọn onibara. Die gbogbo, awọn iwe kedere fihan wipe o jẹ gidigidi lati ti siro kekere itọju ipa laaarin alariwo abajade data. Tabi so diffently, awọn iwe fi hàn pé ifoju itọju ipa yoo ni o tobi igbekele arin nigbati awọn ikolu-si-bošewa-iyapa (\ (\ frac {\ delta \ bar {y}} {\ Sigma} \)) ratio ni kekere. Awọn pataki gbogbo ẹkọ lati yi iwe ni wipe esi lati adanwo pẹlu kekere ikolu-to-bošewa-iyapa ratio (eg, ROI ti ad ipolongo) yoo jẹ unsatisfying. Rẹ ipenija ni yio je lati kọ kan akọsilẹ si ẹnikan ninu awọn tita Eka ti ile-iṣẹ rẹ evaluting a ngbero ṣàdánwò to wiwọn awọn ROI ti ẹya ad ipolongo. Rẹ akọsilẹ yẹ ki o wa ni atilẹyin pẹlu awọn aworan ti awọn esi ti kọmputa iṣeṣiro.

    Eyi ni diẹ ninu awọn lẹhin alaye ti o le nilo. Gbogbo awọn ti awọn wọnyi ìtúwò iye ti wa ni aṣoju ninu awọn gidi adanwo royin ni Lewis and Rao (2015) :

    • ROI, a bọtini metric fun online ad ipolongo, ti wa ni telẹ lati wa ni awọn net èrè lati awọn ipolongo (gross èrè lati ipolongo iyokuro iye owo ti ipolongo) pin nipasẹ awọn iye owo ti awọn ipolongo. Fun apẹẹrẹ a ipolongo ti o ní ko si ipa lori tita yoo ni ohun ROI ti -100% ati ki o kan ipolongo ibi ti ere ti ipilẹṣẹ wà dogba si owo yoo ni ohun ROI ti 0.

    • awọn tumosi tita fun onibara wa ni $ 7 pẹlu kan boṣewa iyapa ti $ 75.

    • awọn ipolongo ti wa ni o ti ṣe yẹ lati mu tita nipa $ 0.35 fun onibara eyi ti o ni ibamu si ohun ilosoke ninu èrè ti $ 0,175 fun onibara. Ni gbolohun miran, awọn gross ala ni 50%.

    • awọn ngbero iwọn ti awọn ṣàdánwò jẹ 200,000 eniyan, idaji ninu awọn itọju Ẹgbẹ ati idaji ninu awọn iṣakoso ẹgbẹ.

    • awọn iye owo ti awọn ipolongo ti wa ni $ 0,14 fun alabaṣe.

    Kọ akọsilẹ kan evaluting yi ṣàdánwò. Yoo ti o so gbesita yi ṣàdánwò bi ngbero? Ti o ba ti bẹ, idi ti? Ti o ba ti ko, ohun ti ayipada yoo o so?

    A ti o dara akọsilẹ yoo koju yi pato nla; kan ti o dara akọsilẹ yoo generalize lati yi nla ni ona kan (eg, fi bi awọn ipinnu ayipada bi a iṣẹ ti awọn ikolu-si-bošewa-iyapa ratio); ati ki o kan nla akọsilẹ yoo mu kan ni kikun ti ṣakopọ esi.

  22. [ gan lile , nilo eko isiro ] Ṣe kanna bi išaaju ibeere, sugbon dipo ju kikopa ti o yẹ ki o lo analytic esi.

  23. [ gan lile , nilo eko isiro , nbeere ifaminsi ] Ṣe kanna bi išaaju ibeere, ṣugbọn lo mejeeji kikopa ati analytic esi.

  24. [ gan lile , nilo eko isiro , nbeere ifaminsi ] Fojuinu ti o ti kọ awọn akọsilẹ ti salaye loke-lilo boya kikopa, analytic esi, tabi awọn mejeeji-ati ẹnikan lati awọn tita Eka polọwọ lilo a iyato-ni-iyato estimator kuku ju a iyato ninu ọna estimator (wo Section 4.6.2) . Kọ titun kan kikuru akọsilẹ nse bi a 0,4 ibamu laarin tita ṣaaju ki o to ṣàdánwò ati tita lẹhin ti awọn ṣàdánwò yoo paarọ rẹ ipari.

  25. [ lile , nilo eko isiro ] Ni ibere lati akojopo ndin ti a titun ayelujara-orisun ọmọ iṣẹ, a University ọmọ iṣẹ ọfiisi waiye a ti aileto Iṣakoso iwadii laarin 10,000 omo ile titẹ wọn ase odun ti ile-iwe. A free alabapin pẹlu oto log-ni alaye ti a rán nipasẹ ohun iyasoto imeeli pipe si 5,000 ti awọn laileto ti a ti yan omo ile, nigba ti awọn miiran 5,000 omo ile ni o wa ninu awọn iṣakoso ẹgbẹ ki o si ma ko ni kan alabapin. Mejila osu nigbamii, a Telẹ awọn-soke iwadi (pẹlu ko si ti kii-esi) fihan wipe ninu mejeji awọn itọju ati iṣakoso awọn ẹgbẹ, 70% ti awọn omo ti ni ifipamo ni kikun-akoko oojọ ni won yàn oko (Table 4,5). Bayi, o dabi wipe awọn ayelujara-orisun iṣẹ ti ko ni ipa.

    Sibẹsibẹ, a onilàkaye data ọmowé ni University wò ni data a bit siwaju sii ni pẹkipẹki ati ki o ri wipe nikan 20% ti omo ile ni awọn itọju Ẹgbẹ lailai ibuwolu wọle sinu awọn iroyin lẹhin gbigba awọn imeeli. Siwaju si, o si bikita iyalenu, laarin awon ti o ti ibuwolu wọle sinu awọn aaye ayelujara nikan 60% ti ni ifipamo ni kikun-akoko oojọ ni won yàn oko, ti o wà kekere ju awọn oṣuwọn fun awon eniyan ti ko wọle ati ki o kekere ju awọn oṣuwọn fun awon eniyan ni awọn iṣakoso majemu (Table 4.6).

    1. Pese ẹya alaye fun ohun ti o le ti sele.
    2. Ohun ti o wa meji ti o yatọ ona lati ṣe iṣiro awọn ipa ti awọn itọju ni yi ṣàdánwò?
    3. Fun yi esi, o yẹ ki awọn university ọmọ iṣẹ pese yi ayelujara-orisun ọmọ iṣẹ si gbogbo omo ile? O kan lati wa ko o, yi ni ko kan ibeere pẹlu ohun ti o rọrun idahun.
    4. Ohun ti o yẹ ti won se tókàn?

    Ofiri: Yi ibeere lọ kọja awọn ohun elo ti bo ni yi ipin, ṣugbọn adirẹsi oran wọpọ ni adanwo. Iru yi ti esiperimenta oniru ti wa ni ma npe ohun iwuri oniru nitori awọn alabaṣepọ ti wa ni iwuri lati kópa ninu awọn itọju. Isoro yi jẹ ẹya apẹẹrẹ ti ohun ti ni a npe ni ọkan-apa ti kii-ibamu (wo Gerber and Green (2012) , ch. 5)

  26. [ lile ] Lẹhin siwaju ibewo, ti o wa ni jade wipe ṣàdánwò ti a sapejuwe ninu awọn ti tẹlẹ ibeere wà ani diẹ idiju. O wa ni jade wipe 10% ti awọn eniyan ni awọn iṣakoso ẹgbẹ san fun wiwọle si iṣẹ, nwọn si pari soke pẹlu ohun oojọ oṣuwọn ti 65% (Table 4.7).

    1. Kọ imeeli summarizing ohun ti o ro ti wa ni ṣẹlẹ ati ki o so a papa ti igbese.

    Ofiri: Yi ibeere lọ kọja awọn ohun elo ti bo ni yi ipin, ṣugbọn adirẹsi oran wọpọ ni adanwo. Isoro yi jẹ ẹya apẹẹrẹ ti ohun ti ni a npe ni meji-apa ti kii-ibamu (wo Gerber and Green (2012) , ch. 6)

Table 4.5: Simple view of data lati ọmọ iṣẹ ṣàdánwò.
Group iwọn oojọ oṣuwọn
Funni wiwọle si aaye 5,000 70%
Ko funni wiwọle si aaye 5,000 70%
Table 4.6: Die pipe wo ti data lati ọmọ iṣẹ ṣàdánwò.
Group iwọn oojọ oṣuwọn
Funni wiwọle si aaye ayelujara ati ibuwolu wọle ni 1,000 60%
Funni wiwọle si aaye ayelujara ati ki o kò ibuwolu wọle ni 4,000 85%
Ko funni wiwọle si aaye 5,000 70%
Table 4.7: Full view of data lati ọmọ iṣẹ ṣàdánwò.
Group iwọn oojọ oṣuwọn
Funni wiwọle si aaye ayelujara ati ibuwolu wọle ni 1,000 60%
Funni wiwọle si aaye ayelujara ati ki o kò ibuwolu wọle ni 4,000 72,5%
Ko funni wiwọle si aaye ayelujara ati ki o san fun o 500 65%
Ko funni wiwọle si aaye ati ki o ko san fun o 4,500 70,56%