3.4 Tani lati beere

Iṣeeṣe ayẹwo ati ti kii-iṣeeṣe ayẹwo wa ni ko ti o yatọ si ni asa; ni igba mejeeji, o ni gbogbo nipa awọn òṣuwọn.

Iṣapẹẹrẹ jẹ Pataki si iwadi iwadi. Oluwadi fere ko beere wọn ibeere si gbogbo eniyan ni won afojusun olugbe. Ni yi iyi, awon iwadi wa ni ko oto. Julọ iwadi, ni ona kan tabi miiran, je iṣapẹẹrẹ. Nigba miran yi iṣapẹẹrẹ ni ṣe kedere nipasẹ awọn awadi; igba miiran ti o ṣẹlẹ implicitly. Fun apẹẹrẹ, a awadi ti o gbalaye a yàrá ṣàdánwò on akẹkọ ti omo ile ninu rẹ University ti tun ya a ayẹwo. Bayi, iṣapẹẹrẹ ni isoro kan ti o wa soke jakejado iwe yi. Ni o daju, ọkan ninu awọn wọpọ awọn ifiyesi ti mo ti gbọ nípa oni ori awọn orisun ti data ni "ti won ko asoju." Bi a ti yoo ri ni yi Abala, yi ibakcdun ni mejeji kere to ṣe pataki ati diẹ abele ju ọpọlọpọ awọn skeptics mọ. Ni o daju, emi o jiyan wipe gbogbo Erongba ti "representativeness" jẹ ko wulo fun lerongba nipa iṣeeṣe ati ti kii-iṣeeṣe ayẹwo. Dipo, awọn bọtini ni lati ro nipa bi awọn data ti a gba ati bi eyikeyi siwaju ni ti data gbigba le ti wa ni silẹ nigbati ṣiṣe nkan.

Lọwọlọwọ, awọn ako o tumq si ona to oniduro ni iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ. Nigba ti data ti wa ni gba pẹlu kan iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ ọna ti o ti a daradara executed, oluwadi wa ni anfani lati àdánù wọn data da lori awọn ọna ti won ni won gba lati ṣe aigbesehin nkan nipa awọn afojusun olugbe. Sibẹsibẹ, pipe iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ besikale kò ṣẹlẹ ni gidi aye. Nibẹ ni o wa ojo melo meji akọkọ isoro 1) iyato laarin awọn afojusun olugbe ati awọn fireemu olugbe ati 2) kii-Esi (wọnyi ni o wa gangan awọn isoro ti fọ awọn Ibazepq Digest didi). Bayi, kuku ju lerongba ti iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ bi a bojumu awoṣe ti ohun ti kosi ṣẹlẹ ninu aye, o jẹ dara lati ro ti iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ bi a wulo, áljẹbrà awoṣe, Elo bi awọn ọna physicists ro nipa a frictionless rogodo sẹsẹ si isalẹ ohun bi gun rampu.

Awọn yiyan si iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ jẹ ti kii-iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ. Akọkọ iyato laarin iṣeeṣe ati ti kii-iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ ni wipe pẹlu iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ gbogbo eniyan ni awọn olugbe ni o ni a mọ iṣeeṣe ti ifisi. Nibẹ ni o wa, ni o daju, ọpọlọpọ awọn orisirisi ti kii-iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ, ati awọn wọnyi ọna ti data gbigba ti wa ni di increasingly wọpọ ninu awọn oni ori. Sugbon, ti kii-iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ ni o ni ẹru kan rere laarin awujo sayensi ati statisticians. Ni o daju, ti kii-iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ ni nkan ṣe pẹlu diẹ ninu awọn ti julọ ìgbésẹ ikuna ti iwadi oluwadi, bi awọn Ibazepq Digest fiasco (sísọ sẹyìn) ati awọn ti ko tọ p nipa awọn US ajodun idibo ti 1948 ( "Dewey Ìṣẹgun Truman") (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

Sibẹsibẹ, awọn akoko jẹ ọtun lati tun ipinnu ti kii-iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ fun idi meji. First, bi iṣeeṣe ayẹwo ti di increasingly soro lati ṣe ni asa, awọn ila laarin iṣeeṣe ayẹwo ati ti kii-iṣeeṣe ayẹwo ti wa ni losile. Nigba ti nibẹ ni o wa ga awọn ošuwọn ti kii-Esi (bi nibẹ ni o wa ni gidi iwadi bayi), gangan iṣeeṣe ti inclusions fun idahun si ti wa ni kò mọ, ati bayi, iṣeeṣe ayẹwo ati ti kii-iṣeeṣe ayẹwo ko ba wa ni bi o yatọ bi ọpọlọpọ awọn oluwadi gbagbo. Ni pato, bi a yoo ri ni isalẹ, mejeeji yonuso besikale gbekele lori kanna idiyelé rẹ ọna: post-stratification. Keji, nibẹ ti ti ọpọlọpọ awọn idagbasoke ninu awọn gbigba ati igbekale ti kii-iṣeeṣe ayẹwo. Awọn wọnyi ni ọna wa ti o yatọ to lati awọn ọna ti o ṣẹlẹ isoro ninu awọn ti o ti kọja ti mo ro pe o mu ki ori lati ro ti wọn bi "ti kii-iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ 2.0." A ko yẹ ki o ni ohun irrational aversion si ti kii-iṣeeṣe ọna nitori ti aṣiṣe ti o sele a gun akoko seyin.

Next, ni ibere lati ṣe yi ariyanjiyan nja, Mo ti yoo ṣe ayẹwo boṣewa iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ ati weighting (Abala 3.4.1). Awọn bọtini agutan ni wipe bi o gbà rẹ data yẹ ki o ikolu bi o ṣe nkan. Ni pato, ti o ba ti gbogbo eniyan ko ni ni kanna iṣeeṣe ti ifisi, ki o si gbogbo eniyan yẹ ki o ko ni kanna àdánù. Ni gbolohun miran, ti o ba ti iṣapẹẹrẹ ni ko tiwantiwa, ki o si rẹ estimations ko yẹ ki o wa ni tiwantiwa. Lẹhin ti atunwo weighting, Mo ti yoo se apejuwe meji yonuso si ti kii-iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ: ọkan ti o fojusi lori weighting lati wo pẹlu awọn isoro ti haphazardly gbà data (Section 3.4.2), ati ọkan ti o gbìyànjú lati gbe diẹ Iṣakoso lori bi awọn data ti wa ni gbà (Abala 3.4.3). Awọn ariyanjiyan ninu awọn ifilelẹ ti ọrọ yoo wa ni salaye ni isalẹ pẹlu awọn ọrọ ati awọn aworan; onkawe ti o yoo fẹ kan diẹ mathematiki itọju yẹ ki o tun ri imọ ÀFIKÚN.