3.4 so'rash

Ehtimollar namunalari va nooziq-ehtimollik namunalari amalda turli emas; Har ikki holda ham, u barcha og'irliklari haqida.

Masal tadqiqotlar tadqiq qilish asosiy hisoblanadi. Tadqiqotchilar deyarli ularning maqsadli aholining har bir kishi uchun o'z savollar hech qachon. Shu munosabat bilan, tadqiqotlar noyob emas. Eng tadqiqot, bir yo'l yoki boshqa, masal o'z ichiga oladi. Ba'zan bu namuna olish tadqiqotchi tomonidan ochiq amalga oshiriladi; Boshqa marta u bilvosita sodir bo'ladi. Misol uchun, uning universitetda litsenziya shogirdlari bo'yicha laboratoriya tajriba ishlaydigan, bir tadqiqotchi, shuningdek, bir namunasi o'tdi. Shunday qilib, masal, bu kitob bo'ylab yuqoriga keladi bir muammo. Aslida, men ma'lumotlar raqamli yoshi manbalari haqida eshitish eng keng tarqalgan xavotirlar biri "ular vakili emas." biz bu bo'limidagi ko'rasiz, bu tashvish kam jiddiy va ko'p qarashar tushunib ko'proq nozik bo'ladi. Aslida, men "vakillik" butun tushunchasi ehtimollik va nooziq-ehtimollik namunalari haqida o'ylab uchun foydali emas, deb da'vo qiladi. Buning o'rniga, asosiy ma'lumotlar to'plandi va smeta qilganda bu ma'lumotlarni yig'ish har qanday xulosa qanday amalni ortga qaytarib qanday haqida o'ylash bo'ladi.

Ayni paytda, taqdimnomasiga dominant nazariy yondashuv ehtimoli masal. ma'lumotlar mukammal ijro etildi ehtimollik namuna olish usuli bilan to'plangan bo'lsa, tadqiqotchilar, ular maqsadli aholi haqida xolis taxmin qilish to'plangan, deb yo'lida asoslangan o'z ma'lumotlarini og'irlik ega. Shu bilan birga, mukammal ehtimollik namuna olish, asosan, hech qachon haqiqiy dunyoda sodir bo'ladi. 1) maqsad aholi va ramka aholi va 2 o'rtasida farqlar) non-javob (bu Adabiy Digest so'rovnomani wrecked aniq muammolar bor) ikki asosiy muammolar, odatda mavjud. Shunday qilib, o'rniga aslida dunyoda nima sodir bir amaliy modeli sifatida ehtimollik namuna olish o'ylab qaraganda, u yo'l fiziklar beqiyosdir uzoq pastga yumalab bir sürtünmesiz to'p haqida o'ylab ko'p kabi, bir yordam, mavhum modeli sifatida ehtimollik namuna olish o'ylash yaxshiroqdir Perron.

Ehtimollik namunalar muqobil bo'lmagan ehtimollik masal. Ehtimollar va nooziq-ehtimollik namuna olish o'rtasidagi asosiy farq ehtimollik aholining hammani masal bilan kiritish ma'lum ehtimollik bor. U erda non-ehtimollik namunalarini ko'plab navlari, aslida, va ma'lumotlarni to'plash, bu usullar raqamli yoshi tobora keng tarqalgan bormoqda. Lekin, non-ehtimollik namuna olish, ijtimoiy olimlar va istatistikçiler orasida dahshatli shuhratga ega. Aslida, non-ehtimollik namuna olish, bunday Adabiy Digest fiyasko (oldingi muhokama) va ( "Dewey Truman Mağlubiyet") 1948 AQSh prezidentlik saylovlarida haqida noto'g'ri tushuncha sifatida tadqiqot tadqiqotchilar eng dramatik muvaffaqiyatsizliklar, ba'zi bilan bog'liq (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

Biroq, vaqt ikki sabablarga ko'ra non-ehtimoli masal qayta ko'rib huquqidir. ehtimollik namunalari amalda qilish tobora qiyin bo'lib Birinchidan, ehtimollik namunalar va nooziq-ehtimollik namunalari orasidagi chiziq loyqalik etiladi. yuqori bo'lmagan javob stavkalari (hozir real anketalar bor deb), respondentlarning uchun kiritmalari haqiqiy ehtimoli ma'lum emas, va shunday qilib, ehtimollik namunalari va nooziq-ehtimollik namunalari ko'plab tadqiqotchilar iymon kabi turli yo'q bo'lsa. Post-tabaqalanishi: Aslida, biz quyida ko'rasiz deb, har ikki yondashuv asosan bir xil baholash usuli tayanib. Ikkinchidan, yig'ish va nooziq-ehtimollik namunalarini tahlil ko'plab o'zgarishlar bor edi. Bu usullar Men u ularning o'ylash mantiqiy deb o'ylayman o'tmishda muammolarni sabab usullari etarli farq qiladi "non-ehtimollik namuna olish 2.0." Biz, chunki sodir xatolar bo'lmagan ehtimollik usullari uchun irratsional yoqtirmaydi bo'lmasligi kerak uzoq vaqt oldin.

Keyingi, bu argument ko'proq aniq qilish uchun, men standart ehtimoli masal va og'irlik (Bo'lim 3.4.1) ko'rib olaman. asosiy g'oya siz smeta qanday ta'sir kerak ma'lumotlaringizni to'plangan qanday bo'ladi. har bir kishi, shu jumladan shu ehtimoli bo'lmasa, xususan, so'ngra har bir og'irligiga ega bo'lmasligi kerak. Sizning namuna olish demokratik bo'lmasa Boshqacha aytganda, keyin kiritish demokratik bo'lmasligi kerak. og'irlik ko'rib so'ng, men non-ehtimoli namunalar ikki yondashuvlar tasvirlab beraman: ma'lumotlar qanchalik ko'proq nazorat joylashtirish harakat qiladi gelişigüzel to'plangan ma'lumotlar muammosi (qism 3.4.2) bilan shug'ullanish uchun og'irlik aratilgan bir va bir to'plangan (qism 3.4.3). Asosiy matnda vajlari so'z va rasmlar bilan quyida bayon etiladi; yanada matematik davolash istardim o'quvchi ham texnik ilovaga qarang kerak.