2.2 Big ma'lumotlar

Big ma'lumotlar yaratgan va tadqiqot boshqa maqsadlar uchun hukumatlar tomonidan yig'ilgan. Tadqiqot uchun bu ma'lumotlarni foydalanib, shuning uchun, repurposing talab qiladi.

ijtimoiy tadqiqotlar, idealizm, view bir olim bir fikr ega, keyin bu fikr sinab ko'rish uchun ma'lumotlarni yig'ish tasavvur. tadqiqot, bu uslub tadqiqot savol va ma'lumotlar o'rtasida qattiq yashashi olib keladi, lekin individual tadqiqotchisi ko'pincha bunday, katta boy va milliy-vakillik ma'lumotlar, ular kerak ma'lumotlarni to'plash uchun zarur bo'lgan resurslarni yo'q, chunki u cheklangan. Bunday General Ijtimoiy Tadqiqotning (GSS), Amerika Milliy saylov o'rganish (Anes) va daromad Dynamic Panel o'rganish (PSID) Shuning uchun, o'tmishda ijtimoiy tadqiqotlar ko'p foydalangan keng ko'lamli ijtimoiy tadqiqotlar. Bu keng ko'lamli tadqiqot odatda, bir tadqiqotchi guruhi tomonidan boshqariladi va ular ko'p tadqiqotchilar tomonidan ishlatilishi mumkin ma'lumotlarni yaratish uchun mo'ljallangan. Bu keng ko'lamli tadqiqotlarning maqsadlaridan Chunki, katta g'amxo'rlik ma'lumotlar to'plamini loyihalashtirish va tadqiqotchilar tomonidan foydalanish uchun Olingan ma'lumotlarni tayyorlash topshirildi. Ushbu ma'lumotlar tadqiqotchilar tomonidan va tadqiqotchilar uchun.

raqamli yoshi manbalaridan foydalanish Eng ijtimoiy tadqiqot Biroq, tubdan farq qiladi. Buning o'rniga tadqiqotchilar tomonidan va tadqiqotchilar uchun to'plangan ma'lumotlar yordamida, u yaratgan va bunday, foyda qilishni bir xizmat bilan ta'minlash, yoki qonun boshqarish, o'z maqsadlari uchun biznes va hukumatlar tomonidan to'plangan ma'lumotlar manbalardan foydalanadi. Bu ish va davlat ma'lumotlar manbalari katta ma'lumotlarni deb atalishga keldim. katta ma'lumotlar bilan tadqiqot qilish dastlab tadqiqotlar uchun yaratilgan ma'lumotlar bilan ilmiy tadqiqot qilib ko'ra farq qiladi. Misol uchun, solishtiring, bunday General Ijtimoiy Tadqiqotning (GSS) kabi an'anaviy jamoatchilik so'rov bilan bunday Twitter kabi ijtimoiy media veb-sayti,. Twitter'ning asosiy maqsadlari uning foydalanuvchilarga xizmat bilan ta'minlash va foyda qilish uchun bo'ladi. Bu maqsadlarga erishish jarayonida, Twitter jamoatchilik fikrini muayyan jihatlarini o'rganish uchun foydali bo'lishi mumkin ma'lumotlarni yaratadi. Lekin, General Ijtimoiy Tadqiqotning (GSS) farqli o'laroq, Twitter ijtimoiy tadqiqotlar, asosan, maqsadga yo'naltirilgan emas.

muddatli katta ma'lumotlar bombalanmasını noaniq va bu guruhlar birgalikda juda ko'p turli narsalar. Ijtimoiy tadqiqotlar maqsadida, men ikki katta ma'lumotlar manbalari turlari farqlash uchun foydali, deb o'ylayman. Hukumati ma'muriy qaydlar va ish ma'muriy qaydlar Hukumat ma'muriy yozuvlar muntazam faoliyati doirasida hukumatlar tomonidan yaratilgan ma'lumotlar bor. yozuvlar Bunday falon o'tmishda, nikoh va o'lim yozuvlar-lekin hukumatlar tobora tug'ilish yig'ish va tahlil shakllarda batafsil yozuvlar ozod etiladi o'rganish demographers sifatida tadqiqotchilar tomonidan ishlatilgan. Misol uchun, Nyu-York City hukumat shahrida har bir taksi ichida raqamli hisoblagichlar o'rnatildi. Bu metr haydovchi, start vaqt va joy, stop vaqt va joylashuvi hamda ovqatlarning jumladan, har bir taksi safari haqida ma'lumotlar barcha turdagi yozib. Men bu bobda, keyinchalik aytaman deb bir ishda, Genri Farber (2015) soat ish haqi va ishlagan soat soni o'rtasidagi munosabatlar haqida mehnat iqtisod asosiy munozaralar hal qilish uchun bu ma'lumotlarni dastlabki holatga.

Ijtimoiy tadqiqotlar uchun katta ma'lumotlar, ikkinchi asosiy turi biznes ma'muriy yozuvlar bo'ladi. Bu ish ularning muntazam faoliyati doirasida yaratish va yig'ish ma'lumotlar bor. Bu ish, ma'muriy yozuvlar ko'pincha raqamli iz chaqirib, qidiruvi, so'rovlar jurnallar, ijtimoiy media xabarlar kabi narsalarni o'z ichiga oladi, va mobil telefonlar yozuvlarni qo'ng'iroq qilinadi. Tanqidiy, bu ish ma'muriy yozuvlar faqat onlayn xatti haqida emas. Misol uchun, nazorat-brauzer foydalanish saqlaydi ishchi keltirishga real vaqt choralarni yaratish etiladi. Men keyinchalik, bu bobda sizga aytaman bir ishda, Alexandre Mas va Enrico Moretti (2009) , bir ishchi hosildorlik tengdoshlari hosildorligini ta'sir qanday o'rganish uchun ushbu supermarket nazorat ma'lumotlarni dastlabki holatga.

Bu misollardan har ikkala misol sifatida, repurposing g'oyasi katta ma'lumotlar o'rganish uchun asosiy hisoblanadi. Mening tajriba, ijtimoiy olimlar va ma'lumotlar olimlar bu juda boshqacha repurposing yaqinlashtirib. tadqiqot uchun mo'ljallangan ma'lumotlar bilan ishlash uchun ko'nikkan ijtimoiy olimlar, uning kuchli e'tiborsizlik esa dastlabki holatga ma'lumotlar bilan bog'liq muammolar ishora tez. Boshqa tomondan, ma'lumotlar olimlar uning zaif tomonlarini e'tiborsizlik esa dastlabki holatga ma'lumotlar foyda ishora qilish tez. Tabiiyki, eng yaxshi yondashuv bir gibrid bo'ladi. Bu tadqiqotchilar ma'lumotlar ikkala yaxshi va yomon-, so'ngra ulardan o'rganish uchun qanday tushunishga bu yangi manbalarini xususiyatlarini tushunish kerak, deb. Va, bu bobning qolgan rejasi. Keyingi, men ish va davlat ma'muriy ma'lumotlar o'n umumiy xususiyatlarini tasvirlab beradi. Shundan so'ng, men bu ma'lumotlar, shuningdek, bu ma'lumotlarni xususiyatlarini javob beradi yondashuvlar bilan foydalanish mumkin uch tadqiqot yondashuvlar tasvirlab beradi.