Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • O
    • Odpri Review
    • Navedba
    • Koda
    • O avtorju
    • Zasebnost in Soglasje
  • jeziki
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Kupite knjigo
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Predgovor
  • 1 Uvod
    • 1.1 črnilo madež
    • 1.2 Dobrodošli v digitalni dobi
    • 1.3 Raziskave oblikovanje
    • 1.4 Teme te knjige
    • 1.5 Opis te knjige
    • Kaj naj preberem naprej
  • 2 Opazovanje obnašanja
    • 2.1 Predstavitev
    • 2.2 Velike podatki
    • 2.3 Deset skupnih značilnosti velikih podatkov
      • 2.3.1 Veliko
      • 2.3.2 Vedno
      • 2.3.3 Nereaktivna
      • 2.3.4 Nepopolno
      • 2.3.5 nedostopna
      • 2.3.6 Nereprezentativnost
      • 2.3.7 Potopitev
      • 2.3.8 Algoritmično zmeden
      • 2.3.9 Umazano
      • 2.3.10 Občutljiva
    • 2.4 Raziskovalne strategije
      • 2.4.1 Štetje stvari
      • 2.4.2 Napovedovanje in kratkoročnega napovedovanja
      • 2.4.3 približevanjem poskusi
    • 2.5 Sklepna ugotovitev
    • Matematične opombe
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 3 postavljati vprašanja
    • 3.1 Predstavitev
    • 3.2 Vprašanje proti opazovanju
    • 3.3 Celoten okvir napake raziskava
      • 3.3.1 Zastopanje
      • 3.3.2 Merjenje
      • 3.3.3 Stroški
    • 3.4 Kdo vprašati
    • 3.5 Novi načini spraševati
      • 3.5.1 Ekološki trenutne ocene
      • 3.5.2 Wiki raziskave
      • 3.5.3 igrifikacija
    • 3.6 Ankete, povezane z velikimi viri podatkov
      • 3.6.1 Obogateno povpraševanje
      • 3.6.2 Zahtevnejši vprašalnik
    • 3.7 Zaključek
    • Matematične opombe
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 4 Running poskusi
    • 4.1 Predstavitev
    • 4.2 Kaj so poskusi?
    • 4.3 Dva dimenzije eksperimentov: laboratorij na terenu in analogno-digitalni
    • 4.4 Odmik od enostavnih eksperimentov
      • 4.4.1 Veljavnost
      • 4.4.2 Heterogenost učinkov zdravljenja
      • 4.4.3 Mehanizmi
    • 4.5 Doseganje
      • 4.5.1 Uporabite obstoječa okolja
      • 4.5.2 Izdelajte svoj preizkus
      • 4.5.3 Izdelajte svoj izdelek
      • 4.5.4 Partner z močnimi
    • 4.6 Nasvet
      • 4.6.1 Ustvarjanje nič variabilne podatke o stroških
      • 4.6.2 Zgradite etiko v vašo zasnovo: zamenjajte, izboljšajte in zmanjšajte
    • 4.7 Zaključek
    • Matematične opombe
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 5 Ustvarjanje množičnega sodelovanja
    • 5.1 Predstavitev
    • 5.2 Human izračun
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 množice, kodiranje političnih manifestih
      • 5.2.3 Zaključek
    • 5.3 klici
      • 5.3.1 Netflix nagrado
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-patentu
      • 5.3.4 Zaključek
    • 5.4 Distributed zbiranje podatkov
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Zaključek
    • 5.5 Oblikovanje svoj
      • 5.5.1 motivirati udeležence
      • 5.5.2 Leverage heterogenost
      • 5.5.3 Focus pozornost
      • 5.5.4 Omogočanje presenečenje
      • 5.5.5 Bodite etični
      • 5.5.6 Končna oblika svetovanje
    • 5.6 Sklepna ugotovitev
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 6 etika
    • 6.1 Predstavitev
    • 6.2 Trije primeri
      • 6.2.1 Čustvena contagion
      • 6.2.2 Okusi, kravate in čas
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital je drugačna
    • 6.4 Štiri načela
      • 6.4.1 Spoštovanje oseb
      • 6.4.2 dobrodelnosti
      • 6.4.3 pravosodje
      • 6.4.4 Spoštovanje zakona in javnega interesa
    • 6.5 Dva etične okvire
    • 6.6 Področja težavnosti
      • 6.6.1 obveščanju soglasje
      • 6.6.2 Razumevanje in upravljanje informativne tveganja
      • 6.6.3 Zasebnost
      • 6.6.4 odločitve odločitev v primeru negotovosti
    • 6.7 Praktični nasveti
      • 6.7.1 IRB je nadstropje, ne strop
      • 6.7.2 Postavite se v čevlje vsi ostali v
      • 6.7.3 Pomislite raziskovalnih etiko kot neprekinjeno, ne diskretne
    • 6.8 Zaključek
    • Zgodovinski dodatek
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 7 Prihodnost
    • 7.1 Veselimo se
    • 7.2 Teme prihodnosti
      • 7.2.1 Mešanje priprav in pripravkov
      • 7.2.2 -Udeleženec osredotočeno zbiranje podatkov
      • 7.2.3 Etika v raziskovalnega načrta
    • 7.3 Nazaj na začetek
  • Zahvala
  • reference
Ta prevod je bil ustvarjen s pomočjo računalnika. ×

Kaj naj preberem naprej

  • Črnilo (oddelek 1.1)

Za podrobnejši opis projekta Blumenstock in sodelavcev glej poglavje 3 te knjige.

  • Dobrodošli v digitalni dobi (poglavje 1.2)

Gleick (2011) ponuja zgodovinski pregled sprememb v človeški sposobnosti za zbiranje, shranjevanje, prenašanje in obdelavo informacij.

Za uvod v digitalno dobo, ki se osredotoča na potencialne škode, kot so kršitve zasebnosti, glej Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) in Mayer-Schönberger (2009) . Za uvod v digitalno dobo, ki se osredotoča na priložnosti, glej Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Več o podjetjih, ki mešajo eksperimentiranje v rutinsko prakso, glej Manzi (2012) in več o podjetjih, ki spremljajo vedenje v fizičnem svetu, glej Levy and Baracas (2017) .

Digitalni sistemi sta lahko instrumenti in predmeti študija. Na primer, morda želite uporabiti socialne medije za merjenje javnega mnenja ali pa boste morda želeli razumeti vpliv socialnih medijev na javno mnenje. V enem primeru digitalni sistem služi kot instrument, ki vam pomaga pri izvedbi novih meritev. V drugem primeru je digitalni sistem predmet študija. Za več o tem razlikovanju glej Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Raziskovalna zasnova (oddelek 1.3)

Za več o raziskovalnem oblikovanju v družbenih vedah glej King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) ter Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) opisuje podatke o znanosti kot dejavnosti ljudi, ki se učijo iz podatkov, in ponujajo zgodovino podatkovne znanosti, s čimer sledijo intelektualnim poreklom na področju znanstvenikom, kot so Tukey, Cleveland, Chambers in Breiman.

Za vrsto poročil o prvem človeku o izvajanju socialnih raziskav v digitalni dobi glej Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Teme te knjige (poglavje 1.4)

Za več informacij o mešanju pripravljenih in potrošnih podatkov glejte Groves (2011) .

Več o neuspehu »anonimizacije« najdete v 6. poglavju te knjige. Enako splošno tehniko, s katero so Blumenstock in kolegi uporabili, da bi sklepali o bogastvu ljudi, lahko uporabimo tudi za sklepanje potencialno občutljivih osebnih lastnosti, vključno s spolno usmerjenostjo, etničnostjo, verskimi in političnimi pogledi ter uporabo odvisnih snovi (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound