2.3.1.2 I gcónaí-ar

I gcónaí-ar shonraí móra ar chumas staidéar a dhéanamh ar imeachtaí gan choinne agus tomhas fíor-ama.

Tá córais sonraí go leor mór i gcónaí ar; siad ag bailiú i gcónaí sonraí. Soláthraíonn an tréith i gcónaí ar thaighdeoirí a bhfuil sonraí fadaimseartha (ie, sonraí le himeacht ama). Bheith i gcónaí ar a bhfuil dhá impleachtaí tábhachtacha taighde.

Gcéad dul síos, i gcónaí-ar shonraí chumas bhailiúchán taighdeoirí chun staidéar imeachtaí gan choinne ar bhealaí nach raibh indéanta roimhe seo. Mar shampla, bheadh ​​taighdeoirí suim acu i staidéar ar an áitiú agóidí Gezi sa Tuirc i samhradh na bliana 2013 dírithe go hiondúil ar an iompar de lucht agóide le linn na hócáide. Ceren Budak agus Duncan Watts (2015) bhí siad in ann a dhéanamh níos mó ag baint úsáide as an nádúr i gcónaí ar Twitter chun staidéar agóide Twitter-úsáid roimh, le linn, agus tar éis na hócáide. Agus, bhí siad in ann a chruthú ar ghrúpa comparáid neamh-rannpháirtithe (nó rannpháirtithe nár tweet mar gheall ar an agóid) roimh, le linn, agus tar éis na hócáide (Figiúr 2.1). San iomlán Áiríodh n bpainéal ex-post na tweets de 30,000 duine thar dhá bhliain. Ag cur leis na sonraí a úsáidtear go coitianta ó na agóidí leis an t-eolas eile, Budak agus WATTS bhí siad in ann a fhoghlaim i bhfad níos mó: bhí siad in ann a mheas cén cineál daoine a bhí níos mó seans ann a bheith rannpháirteach sa agóidí Gezi agus a mheas ar na hathruithe i dtaca le dearcadh rannpháirtithe agus neamh-rannpháirtithe, sa ghearr-théarma (i gcomparáid roimh Gezi go le linn Gezi) agus san fhadtéarma (i gcomparáid roimh Gezi go dtí an iar-Gezi).

Figiúr 2.1: Dearadh úsáideann Budak agus Watts (2015) chun staidéar a dhéanamh ar an áitiú agóidí Gezi sa Tuirc i samhradh na bliana 2013. Trí úsáid a bhaint nádúr i gcónaí ar Twitter, a cruthaíodh na taighdeoirí rud ar a dtugtar siad painéal ex-post go raibh san áireamh faoi 30,000 duine thar dhá bhliain. I gcodarsnacht leis an staidéar tipiciúil a dhírigh ar rannpháirtithe iad le linn agóidí, cuireann an painéal ex-post 1) sonraí ó rannpháirtithe roimh agus i ndiaidh na hócáide agus 2) sonraí ó neamh-rannpháirtithe roimh, le linn, agus tar éis na hócáide. An struchtúr sonraí saibhrithe chumas Budak agus Watts a mheas cén cineál daoine a bhí níos mó seans ann a bheith rannpháirteach sa agóidí Gezi agus a mheas ar na hathruithe ar dhearcadh na rannpháirtithe agus neamh-rannpháirtithe, sa ghearr-théarma (i gcomparáid roimh Gezi go le linn Gezi) agus san fhadtéarma (i gcomparáid roimh Gezi go dtí an iar-Gezi).

Figiúr 2.1: Dearadh úsáideann Budak and Watts (2015) chun staidéar a dhéanamh ar an áitiú agóidí Gezi sa Tuirc i samhradh na bliana 2013. Trí úsáid a bhaint nádúr i gcónaí ar Twitter, a cruthaíodh na taighdeoirí rud ar a dtugtar siad painéal ex-post go raibh san áireamh faoi 30,000 duine thar dhá bhliain. I gcodarsnacht leis an staidéar tipiciúil a dhírigh ar rannpháirtithe iad le linn agóidí, cuireann an painéal ex-post 1) sonraí ó rannpháirtithe roimh agus i ndiaidh na hócáide agus 2) sonraí ó neamh-rannpháirtithe roimh, le linn, agus tar éis na hócáide. An struchtúr sonraí saibhrithe chumas Budak agus Watts a mheas cén cineál daoine a bhí níos mó seans ann a bheith rannpháirteach sa agóidí Gezi agus a mheas ar na hathruithe ar dhearcadh na rannpháirtithe agus neamh-rannpháirtithe, sa ghearr-théarma (i gcomparáid roimh Gezi go le linn Gezi) agus san fhadtéarma (i gcomparáid roimh Gezi go dtí an iar-Gezi).

Is fíor go bhfuil roinnt de na meastacháin sin a bhféadfaí é a gan gcónaí ar fhoinsí bailithe sonraí (mar shampla, meastacháin fadtéarmach athraithe dearcadh), cé go mbeadh bailiú sonraí dá leithéid do 30,000 duine a bheith daor go leor. Agus, fiú mar gheall ar buiséad neamhtheoranta, ní féidir liom smaoineamh ar aon mhodh eile a ligeann bunúsach taighdeoirí chun taisteal ar ais in am agus go díreach breathnú rannpháirtithe hiompar roimhe seo. Ba mhaith leis an rogha is gaire a chur chun tuarascálacha siarghabhálach iompair a bhailiú, ach bheadh ​​na tuarascálacha a granularity teoranta agus cruinneas questionable. Tugann Tábla 2.1 shampla eile de staidéir a úsáid i gcónaí ar fhoinse sonraí staidéar imeacht gan choinne.

Tábla 2.1: Staidéar na n-imeachtaí gan choinne ag baint úsáide as i gcónaí ar fhoinsí sonraí mór.
imeacht gan choinne I gcónaí-ar shonraí foinse lua
Áitiú gluaiseacht Gezi sa Tuirc Twitter Budak and Watts (2015)
agóidí Umbrella i Hong Cong Weibo Zhang (2016)
Lámhach na póilíní i Nua-Eabhrac Stop-agus-frisk tuarascálacha Legewie (2016)
Duine cheanglaíonn ISIS Twitter Magdy, Darwish, and Weber (2016)
11 Meán Fómhair, 2001 ionsaí livejournal.com Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004)
11 Meán Fómhair, 2001 ionsaí teachtaireachtaí pager Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011)

Dara, i gcónaí-ar shonraí chumas bhailiúchán taighdeoirí a thabhairt ar aird tomhais fíor-ama, is féidir a bheith tábhachtach i suímh inar mian lucht déanta beartas a ní a fhoghlaim ach ó iompar atá ann ach freagra a thabhairt air. Mar shampla, is féidir na sonraí meáin shóisialta a úsáid chun freagraí a thabhairt ar thubaistí nádúrtha treoir (Castillo 2016) .

Mar fhocal scoir, i gcónaí-ar shonraí ar chumas chórais taighdeoirí staidéar ar imeachtaí gan choinne agus faisnéis fíor-ama a chur ar fáil do lucht déanta beartas. Ní raibh mé, áfach, a mholadh go sin i gcónaí-ar shonraí ar chumas chórais taighdeoirí athruithe thar thréimhsí fada ama rianú. Is é sin toisc go bhfuil córais sonraí go leor mór athrú-a shíor sruth próiseas a dtugtar (Alt 2.3.2.4).