ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು

ಕೀ:

• ತೊಂದರೆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ: ಸುಲಭ ಮಧ್ಯಮ , ಕಠಿಣ ತುಂಬಾ ಹಾರ್ಡ್
• ಗಣಿತ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ( )
• ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ( )
• ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ( )
• ನನ್ನ ಅಚ್ಚುಮೆಚ್ಚುಗಳು ( )

1. [ , ] Berinsky ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು (2012) ಮೂರು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಭಾಗಶಃ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಟರ್ಕ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಶ್ರೇಷ್ಠ ಏಷ್ಯನ್ ರೋಗ ಫ್ರೇಮಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗ ಪ್ರತಿರೂಪ Tversky and Kahneman (1981) . ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ Tversky ಮತ್ತು ಕಾಹ್ನೆಮನ್ ದೋ? ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ Berinsky ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಡು? ಏನೆಂದು ಏನು-ಇಲ್ಲ ಈ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಟರ್ಕ್ ಬಳಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಸಲು?

2. [ , ] ಹೆಸರಿನ ಸ್ವಲ್ಪ ಕುಹಕದ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ "ನಾವು ಮುರಿಯಲು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ," ಸಾಮಾಜಿಕ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ರಾಬರ್ಟ್ Cialdini, ಲೇಖಕರು ಒಂದು Schultz et al. (2007) , ಅವರು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅವರು ಶಿಸ್ತು (ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರ) ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕ್ಷೇತ್ರ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಎದುರಿಸಿದ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ತನ್ನ ಕೆಲಸದಿಂದ ನಿವೃತ್ತಿಯಾಗುವುದಾಗಿ ಬರೆದರು (Cialdini 2009) . Cialdini ಕಾಗದದ ಓದಿ ಅವರ ಮುರಿದುಕೊಂಡು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತೆ ಅವರನ್ನು ಒತ್ತಾಯದ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯಲು. ತನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಬಳಸಿ.

3. [ ] ಸಣ್ಣ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಲಾಕ್ ಇನ್ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಥವಾ ಮಸುಕಾಗುವ ದೂರ ಸಲುವಾಗಿ, ವಾನ್ ಡೆ Rijt ಮತ್ತು ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು (2014) ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮೇಲೆ ಯಶಸ್ಸು ಅನುಗ್ರಹಿಸುವ ನಾಲ್ಕು ಬೇರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಳಗೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಈ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಯಶಸ್ಸಿನ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಳೆದನು. ನೀವು ನೀವು ಇದೇ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅದು ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಗರದ? ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೌಲ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ಗೊಂದಲಕಾರಿ, ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳ (ಅಧ್ಯಾಯ 2 ನೋಡಿ).

4. [ , ] ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯೋಗ ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ನೇಮಕಾತಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಮೆಜಾನ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಟರ್ಕ್ (MTurk) ಚಲಾಯಿಸಲು. ಆದ್ದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿ ತಂತ್ರಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ನೇಮಕಾತಿ ತಂತ್ರಗಳು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಜೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೇತನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಆಗಿರಬಹುದು. ನೇಮಕಾತಿ ತಂತ್ರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿವಿಧ ಪೂಲ್ಗಳನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಹೇಗೆ ವಿವಿಧ ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತಿರುಗಿದ್ದರು? ಎಂದು MTurk ಮೇಲೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಬಹಿರಂಗ ಇಲ್ಲ?

5. [ , , , ] ನೀವು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಅಧ್ಯಯನ ಯೋಜನೆ ಎಂದು ಇಮ್ಯಾಜಿನ್ (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . ಮೂಲಕ ಹಿಂದಿನ ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ Kramer (2012) ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸಂಖ್ಯೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲು. ಈ ಎರಡು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೀವು ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮರೆಯಬೇಡಿ ಹೊಂದುತ್ತಿಲ್ಲ:

   1. ರಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದೂ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಎಷ್ಟು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಎಂದು ಒಂದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ರನ್ Kramer (2012) \ ಜೊತೆ (\ ಆಲ್ಫಾ = 0.05 \) ಮತ್ತು \ (1 - \ ಬೀಟಾ = 0.8 \).
   2. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇದೇ ಲೆಕ್ಕ.
   3. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ Kramer (2012) ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸೋಂಕು ಮಾಡಲಾಯಿತು (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) ಮೇಲೆ ಚಾಲಿತ (ಅಂದರೆ, ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ)?
   4. ನಿಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ ಇದು ನೀವು ಮಾಡಿದ ಊಹಾಪೋಹಗಳ, ಆಫ್?

6. [ , , , ] ಮೇಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ, ಆದರೆ ಹಿಂದಿನ ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಉಪಯೋಗಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ Kramer (2012) ಮೂಲಕ ಹಿಂದಿನ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬಳಸಲು Coviello et al. (2014) .

7. [ ] ಎರಡೂ Rijt et al. (2014) ಮತ್ತು Margetts et al. (2011) ಎರಡೂ ಅಹವಾಲಿಗೆ ಸಹಿಹಾಕಿದ ಜನರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು. ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡೋಣ.

8. [ ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) ಸಾಮಾಜಿಕ ರೂಢಿಗಳು ಮತ್ತು proenvironmental ವರ್ತನೆಯನ್ನು ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಎರಡು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ ನಡೆಸಿದರು. ಇಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಕಾಗದದ ಅಮೂರ್ತ ಇಲ್ಲಿದೆ:

   "ಹೇಗೆ ಮನೋವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ proenvironmental ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಇರಬಹುದು? ಎರಡು ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ನಾನಗೃಹಗಳು ಇಂಧನ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಗುರಿಯನ್ನು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ರೂಢಿಗಳು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಪ್ರಭಾವಗಳು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ. ಸ್ಟಡಿ 1, ಯಾರಾದರೂ, ಯಾರು ವಾಸಿಸದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ನಾನದ ನಮೂದಿಸಿದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಗೌರವ ಸಂಕೇತ ಮೊದಲು ಬೆಳಕಿನ ಸ್ಥಿತಿ (ಅಂದರೆ, ಆನ್ ಅಥವಾ ಆಫ್) ನಿಭಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸಿದವರು ಬಂದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವರು ಆಫ್ ವೇಳೆ ಆಫ್ ಲೈಟ್ಸ್ ಆಫ್ ಮಾಡಲು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆ. ಅಧ್ಯಯನ 2 ರಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಇದರಲ್ಲಿ ಬೆಳಕಿನ ಆಫ್ ಮಾಡಲು ಗೌರವ ಒಂದು ಒಕ್ಕೂಟದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಜವಾಬ್ದಾರಿ ವರ್ತನೆಯ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ರೂಢಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವ ಮಧ್ಯಸ್ಥ; ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬೆಳಕಿನ ಆನ್ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಇರಲಿಲ್ಲ, ಗೌರವ ಪ್ರಭಾವ ಕುಗ್ಗಲು ಕಾರಣವಾಯ್ತು. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ರೂಢಿಗಳು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಹೇಗೆ proenvironmental ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. "

   ತಮ್ಮ ಕಾಗದದ ಓದಿ ಅಧ್ಯಯನವು 1 ವೇದಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಕೃತಿ ವಿನ್ಯಾಸ.

9. [ , ] ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅನುಸರಿಸಿ, ಈಗ ನಿಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸ ನಡೆಸಿ.

   1. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ನೋಡಬಹುದು?
   2. ಏನು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಇರಬಹುದು?

10. [ ] ಅಮೆಜಾನ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಟರ್ಕ್ ನೇಮಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕುರಿತು ಗಣನೀಯ ಚರ್ಚೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, ಸಹ ಪದವಿಪೂರ್ವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ನೇಮಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕುರಿತು ಗಣನೀಯ ಚರ್ಚೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಎರಡು ಪುಟ ಜ್ಞಾಪಕ ಹೋಲಿಸುವ ಮತ್ತು Turkers ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಭಾಗವಹಿಸಿ ಪದವಿಪೂರ್ವ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಬರೆಯಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ಹೋಲಿಕೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎರಡೂ ಚರ್ಚೆಗಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು.

11. [ ] ಜಿಮ್ Manzi ಪುಸ್ತಕ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ (2012) ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ ಅಧಿಕಾರಕ್ಕೆ ಅದ್ಭುತ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಅವರು ಈ ಕಥೆ ಪ್ರಸಾರಮಾಡಿದರು:

    "ನಾನು ನಿಜವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರತಿಭೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಅಧಿಕಾರದ ಆಳವಾದ, ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ understating ಹೊಂದಿದ್ದ ಒಂದು ಸ್ವಯಂ ನಿರ್ಮಿತ ಬಿಲಿಯನೇರ್ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಹಿಂದೊಮ್ಮೆ. ಅವರ ಕಂಪನಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನ ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಆಕರ್ಷಿಸಲು ಎಂದು ದೊಡ್ಡ ಅಂಗಡಿ ವಿಂಡೋ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಕಳೆದರು. ತಜ್ಞರು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆ ವಿನ್ಯಾಸ ನಂತರ ವಿನ್ಯಾಸ, ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಪ್ರದರ್ಶನ ವಿನ್ಯಾಸ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಪರಿಣಾಮ ತೋರಿಸುವ ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಇದ್ದರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರೀಕ್ಷೆ ವಿಮರ್ಶೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ. ಹಿರಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಪೂರಾ ಈ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಿಇಒ ಭೇಟಿ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ನಂತರ, ಅವರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನ ತಪ್ಪು ಎಂದು ವಿಂಡೋ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಡ್ರೈವ್ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದರು. ಅವರ ಶಿಫಾರಸು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನ ತಗ್ಗಿಸಿತು. ಈ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನ ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರಯೋಗ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ಸಿಇಒ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸರಳವಾಗಿತ್ತು: 'ನನ್ನ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಉತ್ತಮ ಎಂಬುದು.' ಅವರ ಪರಿಹಾರ ಅಂಗಡಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಮತ್ತು ಹೊಸ ಜನರು ಅದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಆಗಿತ್ತು. " (Manzi 2012, 158–9)

    ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸಿಇಒ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ?

12. [ ] ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು, ನೀವು ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಚರ್ಚಿಸಲಾಯಿತು ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ನೀವು ಕೇಳಲು ಎಂದು ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು, ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ, ನಿರ್ಮಿಸಲು ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿನ) ಒಂದು ಯಾವುವು?

13. [ ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) ನೀರಿನ ಉಳಿತಾಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಏಳು ವರ್ಷದ ಪರಿಣಾಮ ಅಧ್ಯಯನ Ferraro, Miranda, and Price (2011) (ಚಿತ್ರ 4.10 ನೋಡಿ). ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, Bernedo ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸಹ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ವಿತರಿಸಲಾಯಿತು ನಂತರ ಸರಿಸಿಲ್ಲವೇ ಕುಟುಂಬಗಳು ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ಪರಿಣಾಮ ಹಿಂದಿರುವ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹುಡುಕುವುದು. ಅಂದರೆ, ಸುಮಾರು ಅವರು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಮನೆ ಅಥವಾ ಮನೆಯ ಪ್ರಭಾವ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

    1. , ಕಾಗದದ ಓದಿ ತಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿವರಿಸಲು, ಮತ್ತು ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸಾರಾಂಶ. ನೀವು ಇದೇ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಬಿ) ಅವರ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಡು? ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಏಕೆ? ಅಲ್ಲ, ಏಕೆ?

14. [ ] ಒಂದು ಮುಂಬರಿಕೆ ಗೆ Schultz et al. (2007) , ಷುಲ್ಟ್ಜ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಎರಡು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ (ಅದು ಹೊಟೇಲ್ ಮತ್ತು ಟೈಮ್ಶೇರ್ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ) ಬೇರೆ ಪರಿಸರ ನಡವಳಿಕೆ (ಟವಲ್ ಮರುಬಳಕೆ) ವಿವರಣೆಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಂಧಕ ಸೂತ್ರಗಳ ಪರಿಣಾಮ ಮೂರು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಈ ಮೂರು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸಾರಾಂಶ.
    2. ಹೇಗೆ ಎಲ್ಲ, ಅವರು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಇಲ್ಲ Schultz et al. (2007) ?

15. [ ] ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ Schultz et al. (2007) , Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) ವಿದ್ಯುತ್ ಮಸೂದೆಗಳು ವಿನ್ಯಾಸ ಅಧ್ಯಯನ ಲ್ಯಾಬ್ ತರಹದ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಒಂದು ಸರಣಿಯನ್ನು ನಡೆಯಿತು. ಇಲ್ಲಿ ಅವರು ಅಮೂರ್ತ ಅದರ ವಿವರಿಸಲು ಹೇಗೆ:

    "ಸಮೀಕ್ಷೆ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಿಲ್ ಒಂದು ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, (ಒಂದು) ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬಳಕೆಯು ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಒಳಗೊಂಡ ಕಂಡಿತು, (ಬಿ) ನೆರೆಹೊರೆಯವರಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು (ಸಿ) ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಥಗಿತ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬಳಕೆಯು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು (ಒಂದು) ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ (ಬಿ) ಬಾರ್ ಗ್ರಾಫ್, ಮತ್ತು (ಸಿ) ಐಕಾನ್ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು ಮೂರು ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೀತಿಯ ಕಂಡಿತು. ನಾವು ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ವರದಿ. ಮೊದಲ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಮೇಜಿನ ಅರ್ಪಿಸಿದಾಗ, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಸರಳ ಪಾಯಿಂಟ್ ಓದುವ ಅನುಕೂಲ ಬಹುಶಃ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಸಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬೇರೆ ರೀತಿಯ ಅರ್ಥ. ಎರಡನೇ, ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಉಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಸ್ವರೂಪದ ಸ್ವತಂತ್ರ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬಳಕೆಯು ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಪ್ರಬಲ ಇದ್ದರು. ಮೂರನೇ, ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಕ್ಷರತೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥ. "

    ಇತರ ಫಾಲೋ ಅಪ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿತ್ತು Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) ನಿಜವಾದ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅಲ್ಲ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹಾಗೂ ಈ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಶಕ್ತಿ ಉಳಿತಾಯ ಪ್ರಚಾರ ವಿಶಾಲ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ದೌರ್ಬಲ್ಯವು ಯಾವುವು?

16. [ , ] Smith and Pell (2003) ಧುಮುಕುಕೊಡೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಒಂದು ವಿಡಂಬನಾತ್ಮಕ ಮೆಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಅವರು ಕೆಳಕಂಡಂತೆ ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದಾರೆ:

    "ಅನೇಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಅನಾರೋಗ್ಯದ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಮಾಹಿತಿ, ಧುಮುಕುಕೊಡೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಠಿಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಒಳಪಟ್ಟಿದೆ ಮಾಡಿಲ್ಲ. ಸಾಕ್ಷಿ ಆಧಾರಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಕೀಲರು ಮಾತ್ರ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ದತ್ತು ಟೀಕಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನಾವು ಸಾಕ್ಷಿ-ಅಧಾರಿತ ವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲ ಮುಖ್ಯಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ಎರಡು ಕುರುಡು ಭಾಗವಹಿಸಿದರು ವೇಳೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಾಭ ಎಂದು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ, ಪ್ಲಸೀಬೊ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಧುಮುಕುಕೊಡೆಯ ಕ್ರಾಸ್ಒವರ್ ಪ್ರಯೋಗ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. "

    ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಯ fetishization ವಿರುದ್ಧ ವಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಟೈಮ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಓದುಗರ ಪತ್ರಿಕೆ, ಸೂಕ್ತವಾದ OP- ಆವೃತ್ತಿ ಬರೆಯಿರಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಅನುವಾದ. ಸುಳಿವು: ಇದನ್ನೂ ನೋಡಿ Bothwell et al. (2016) ಮತ್ತು Deaton (2010)

17. [ , , ] ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಾಗಿ ಪರಿಣಾಮದ ಗೆಳೆತನಕ್ಕೆ ಬರೋಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ ಸರಾಸರಿ ಗೆಳೆತನಕ್ಕೆ ಬರೋಣ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮಾಡಬಹುದು. ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ವಿಧಾನದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಆರಂಭದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಕಂಪನಿಗೆ ಒಂದು / ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಉಸ್ತುವಾರಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಒಂದು ಸುತ್ತೋಲೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಜ್ಞಾಪಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅಂದಾಜು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ ಸರಾಸರಿ ಅಂದಾಜು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರ, ಮತ್ತು ಸರಳ ಅನುಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು.

18. [ , ] ಗ್ಯಾರಿ Loveman ಹಾರ್ರಾಹ್'ಸ್ ಸಿಇಒ, ಪ್ರಪಂಚದ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಕ್ಯಾಸಿನೋ ಕಂಪನಿಗಳ ಒಂದು ಮೊದಲು ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಸ್ಕೂಲ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಆಗಿದ್ದರು. ಅವರು ಹಾರ್ರಾಹ್'ಸ್ ತೆರಳಿದಾಗ, Loveman ಗ್ರಾಹಕ ವರ್ತನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಪಾರವಾದ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನೇ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಒಂದು ವಾಡಿಕೆಯ ಹಾರಾಟದ ತರಹದ ಲಾಯಲ್ಟಿ ಕಂಪನಿಯ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಯಾವಾಗಲೂ ಆನ್ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮೇಲೆ, ಕಂಪನಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿತು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೂಜಿನ ಮಾದರಿಯ ಒಂದು ಕೂಪನ್ ಪರಿಣಾಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಒಂದು ಉಚಿತ ಹೋಟೆಲ್ ರಾತ್ರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪ್ರಯೋಗ ರನ್ ಆಗಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ Loveman ಹಾರ್ರಾಹ್'ಸ್ ದೈನಂದಿನ ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಂಹಿತೆಯ ಪ್ರಯೋಗ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಹೇಗೆ:

    "ನೀವು ಮಹಿಳೆಯರಿಗೆ ಕಿರುಕುಳ ಇಲ್ಲ, ನೀವು ಕದಿಯಲು ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಮಾಡಲೇಬೇಕು. ನೀವು Harrah's-ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನ ಚಲಾಯಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾಡಬಹುದು ವಸ್ತುಗಳ ಒಂದಾಗಿದೆ. " (Manzi 2012, 146)

    Loveman ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಖ್ಯ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾನೆ ಏಕೆ ವಿವರಿಸುವ ಒಂದು ಹೊಸ ನೌಕರ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯಲು. ನೀವು ಉದಾಹರಣೆ-ಎರಡೂ ನಿಜವಾದ ಅಥವಾ ಅಪ್ ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಮಾಡಿದ ಸೇರಿವೆ ಯತ್ನಿಸಬೇಕು.

19. [ , ] ಹೊಸ ಪ್ರಯೋಗ ಲಸಿಕೆಯ ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮೇಲೆ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಜ್ಞಾಪನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಪರಿಣಾಮ ಅಂದಾಜು ಗುರಿ. 150 ಕ್ಲಿನಿಕ್, 600 ಊಟದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ, ಭಾಗವಹಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಕೆಲಸ ಬಯಸುವ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಿನಿಕ್ನ್ನು 100 ಡಾಲರ್ ಸ್ಥಿರ ಬೆಲೆ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನೀವು ಕಳುಹಿಸಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರತಿ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು 1 ಡಾಲರ್ ಖರ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲಿನಿಕ್ ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಳೆಯಲು ಉಚಿತವಾಗಿ (ಯಾರಾದರೂ ಚುಚ್ಚುಮದ್ದಿನ ಪಡೆದರು ಎಂದು). ನೀವು 1000 ಡಾಲರ್ ಬಜೆಟ್ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ.

    1. ಏನು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳು ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹರಡಲು ಉತ್ತಮ ಇರಬಹುದು ಉತ್ತಮ ಇರಬಹುದು?
    2. ಯಾವ ಅಂಶಗಳು ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಬಜೆಟ್ ಪತ್ತೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಚಿಕ್ಕ ಪರಿಣಾಮ ಗಾತ್ರ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಎಂದು?
    3. ಸಂಭಾವ್ಯ funder ಹೊಂದಿದೆ ಈ ವಿನಿಮಯಗಳಿಗೆ ವಿವರಿಸುವ ಜ್ಞಾಪಕ ಬರೆಯಿರಿ.

20. [ , ] ಆನ್ಲೈನ್ ಶಿಕ್ಷಣ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆ ತಿಕ್ಕಾಟ ಆಗಿದೆ; ಶಿಕ್ಷಣ ಆರಂಭಿಸಲು ಅನೇಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಬೀಳುವಿಕೆಗೆ ಔಟ್ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನೀವು ಒಂದು ಆನ್ಲೈನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವೇದಿಕೆಯ ಕೆಲಸ ಎಂದು, ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಯ ಒಂದು ವಿನ್ಯಾಸಕ ಅವರು ಸಹಜವಾಗಿ ಅರ್ಧದಲ್ಲಿಯೇ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಯೋಚಿಸಿದ್ದರೆ ಒಂದು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ ಇಮ್ಯಾಜಿನ್. ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಕಾಂಪ್ಯುಟೇಶನಲ್ ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನ ಕೋರ್ಸ್ ಪರಿಣಾಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುವ. ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಎಂದು ಯಾವುದೇ ನೈತಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿಸಿ ನಂತರ, ನೀವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸಹಜವಾಗಿ ಅಲ್ಲ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಚಿಂತೆ. ನೀವು ಕೆಳಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಎಂದು ಭಾವಿಸಬಹುದು. ಅರ್ಥಾತ್, ನೀವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮಾತ್ರ ಅವರು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪಡೆದರು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು; ಅವರು ಇತರ ಜನರು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣ (ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಔಪಚಾರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ, ನೋಡಿ ಪಡೆದರು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ Gerber and Green (2012) , ಅಧ್ಯಾಯ. 8). ದಯವಿಟ್ಟು ನೀವು ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್.

    1. ಭಾವಿಸೋಣ ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ 1 ಶೇಕಡಾವಾರು ಪಾಯಿಂಟ್ ವರ್ಗ ಮುಗಿಸಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಅನುಪಾತವು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಪತ್ತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಏನು?
    2. ಭಾವಿಸೋಣ ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ 10 ಪ್ರತಿಶತ ಅಂಶಗಳ ವರ್ಗ ಮುಗಿಸಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಅನುಪಾತವು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಪತ್ತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಏನು?
    3. ಈಗ ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಪಠ್ಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಮುಗಿಸಿರುತ್ತಾರೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಓಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ನೀವು, ನೀವು ಸಿಗಲಿಲ್ಲ ಆ ನಿಮ್ಮ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಹೆಚ್ಚು, ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ ಸ್ವೀಕರಿಸದ ಯಾರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಳಿಸಿದರು ಎಂದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅಂತಿಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ಮಾಡಿದಾಗ. ಈ ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್ ಕಡಿಮೆ ತಿಳಿಯಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಾರಣವಾದ ಅರ್ಥವೇನು? ಈ ಫಲಿತಾಂಶ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏನು ಕಲಿಯಬಹುದು? (ಸುಳಿವು: ನೋಡಿ Gerber and Green (2012) 7, ಅಧ್ಯಾಯ.)

21. [ , ] ಒಂದು ಸುಂದರ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ, Lewis and Rao (2015) ಸ್ಫುಟವಾಗಿ ಸಹ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಗದದ ಮೂಲತಃ "ಜಾಹೀರಾತು ವಾಪಸು ಅಳತೆ ತರಹವೇ ಅಸಾಧ್ಯ ರಂದು" ಪ್ರಚೋದನಕಾರಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಹೊಂದಿತ್ತು ಎಷ್ಟು ಕಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕರ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಒಳಗೊಂಡ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ ಜಾಹೀರಾತುಗಳ ಹೂಡಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಅಳೆಯಲು -shows. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕಾಗದದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗದ್ದಲದ ಫಲಿತಾಂಶ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಡುವೆ ಸಣ್ಣ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಪರಿಣಾಮ ಅಂದಾಜು ಕಷ್ಟ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಥವಾ diffently ಹೇಳಿಕೆ, ಕಾಗದದ ಅಂದಾಜು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಪ್ರಭಾವ ಯಾ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ವಿಚಲನ (\ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ \ frac {\ ಡೆಲ್ಟಾ \ ಪಟ್ಟಿ {ವೈ}} {\ ಸಿಗ್ಮಾ} \)) ಅನುಪಾತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾಗದದ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಾಠ ಸಣ್ಣ ಪರಿಣಾಮ ಯಾ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ವಿಚಲನ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವು (ಉದಾ, ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಾಂದೋಲನವನ್ನು ROI) ತೃಪ್ತಿಯಾಗದ ಎಂದು ಆಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸವಾಲು ಒಂದು ಜಾಹೀರಾತು ಅಭಿಯಾನದ ROI ಅಳೆಯಲು ಯೋಜಿತ ಪ್ರಯೋಗ evaluting ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಮಾರಾಟ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಯಾರಾದರೂ ಒಂದು ಸುತ್ತೋಲೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲು ಇರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾಪಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗ್ರಾಫ್ ಬೆಂಬಲ ಬೇಕು.

    ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೆಲವು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಎಲ್ಲಾ ವರದಿ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸಹಜ Lewis and Rao (2015) :

    • ROI ಅನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ ಜಾಹೀರಾತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್, ಪ್ರಚಾರ (ಪ್ರಚಾರ ಆಂದೋಲನವನ್ನು ಮೈನಸ್ ವೆಚ್ಚ ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ) ಪ್ರಚಾರ ವೆಚ್ಚ ಭಾಗಿಸಿ ನಿವ್ವಳ ಲಾಭ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾರಾಟ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮ -100% ಒಂದು ROI ಮತ್ತು ಲಾಭವು ವೆಚ್ಚ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ 0 ಒಂದು ROI ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರಚಾರ ಉದಾಹರಣೆಗೆ.

    • ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರತಿ ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟ $ 75 ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆ $ 7.

    • ಪ್ರಚಾರ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರತಿ $ 0.35 ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರತಿ $ 0,175 ಲಾಭ ಹೆಚ್ಚಳ ಅನುರೂಪವಾಗಿರುವ ಮೂಲಕ ಮಾರಾಟ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅರ್ಥಾತ್, ಒಟ್ಟು ಅಂಚು 50% ಆಗಿದೆ.

    • ಪ್ರಯೋಗದ ಯೋಜನೆ ಗಾತ್ರ 200,000 ಜನರು, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಅರ್ಧ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಅರ್ಧದಷ್ಟು.

    • ಪ್ರಚಾರ ವೆಚ್ಚ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಪ್ರತಿ $ 0.14 ಆಗಿದೆ.

    ಈ ಪ್ರಯೋಗ evaluting ಜ್ಞಾಪಕ ಬರೆಯಿರಿ. ಯೋಜಿಸಿದಂತೆ ಈ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಶಿಫಾರಸು ಬಯಸುವಿರಾ? ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಏಕೆ? ಅಲ್ಲ, ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಸಲಹೆ ಮಾಡುವುದಾಗಿ?

    ಒಳ್ಳೆಯ ಜ್ಞಾಪಕ ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ; ಉತ್ತಮ ಜ್ಞಾಪಕ ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವುದು (ಉದಾ, ತೋರಿಸಲು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಯಾ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ವಿಚಲನ ಅನುಪಾತ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು); ಮತ್ತು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಜ್ಞಾಪಕ ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ.

22. [ , ] ಅದೇ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ, ಆದರೆ ಬದಲಿಗೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಗಿಂತ ನೀವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬೇಕು.

23. [ , , ] ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅದೇ, ಆದರೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಎರಡೂ ಬಳಸಿ.

24. [ , , ] ನೀವು ಮೇಲೆ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ, ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಾಗದ ಎರಡೂ ಮತ್ತು ಯಾರಾದರೂ ಸಾಧನವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಒಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಬದಲಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಂದಾಜು ಬಳಸಿ ಶಿಫಾರಸು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಜ್ಞಾಪಕ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಇಮ್ಯಾಜಿನ್ (ವಿಭಾಗ 4.6.2 ನೋಡಿ) . ಪ್ರಯೋಗದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮೊದಲು ಮಾರಾಟಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ನಡುವೆ 0.4 ಪರಸ್ಪರ ನಿಮ್ಮ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸುವ ಒಂದು ಹೊಸ ಕಡಿಮೆ ಜ್ಞಾಪಕ ಬರೆಯಿರಿ.

25. [ , ] ಹೊಸ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ವೃತ್ತಿ ಸೇವೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಲುವಾಗಿ, ಒಂದು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ವೃತ್ತಿ ಸೇವೆಗಳು ಕಚೇರಿ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಕೊನೆಯ ವರ್ಷ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ 10,000 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣಾ ಪ್ರಯೋಗ ನಡೆಸಿದ. ಇತರ 5,000 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಒಂದು ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಅನನ್ಯ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಒಂದು ಉಚಿತ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು 5,000 ವಿಶೇಷ ಇಮೇಲ್ ಆಮಂತ್ರಣವನ್ನು ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹನ್ನೆರಡು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ಒಂದು ಅನುಸರಣಾ ಸಮೀಕ್ಷೆ (ಯಾವುದೇ ಅಲ್ಲದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ) ಎರಡೂ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು 70% ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ (ಟೇಬಲ್ 4.5) ಪೂರ್ಣಕಾಲಿಕ ಉದ್ಯೋಗ ಗಳಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಇದು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಸೇವೆಯು ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮ ತೋರುತ್ತದೆ.

    ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ದಶಮಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಒಂದು ಬಿಟ್ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಡೇಟಾ ನೋಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿನಿಯು 20% ಇದುವರೆಗೆ ಇಮೇಲ್ ಪಡೆದ ನಂತರ ಖಾತೆಗೆ ಲಾಗ್ ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ, ವೆಬ್ಸೈಟ್ ದಾಖಲಾದ ನಂತರ ಪೈಕಿ ಕೇವಲ 60% ಪೂರ್ಣ ಸಮಯ ಉದ್ಯೋಗ ಇದರಲ್ಲಿ ಜನರಿಗೆ ದರಕ್ಕಿಂತ ಅಲ್ಲ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಎಂದು ಜನರಿಗೆ ದರಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆಗಿತ್ತು ಆರಿಸಿಕೊಂಡ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಳಿಸಿತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ (ಟೇಬಲ್ 4.6).

    1. ಸಂಭವಿಸಿದ ಏನೆಲ್ಲಾ ಒಂದು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
    2. ಈ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮ ಲೆಕ್ಕ ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವುವು?
    3. ಈ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ವೃತ್ತಿ ಸೇವೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ವೃತ್ತಿ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸಬೇಕು? ಕೇವಲ ಸ್ಪಷ್ಟ ಎಂದು, ಈ ಒಂದು ಸರಳ ಉತ್ತರ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ.
    4. ಅವರು ಮುಂದಿನ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

    ಸುಳಿವು: ಈ ಪ್ರಶ್ನೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮೀರಿ, ಆದರೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಒಂದು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹದೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆ ಏಕಪಕ್ಷೀಯ ಅನನುವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ (ನೋಡಿ Gerber and Green (2012) , ಅಧ್ಯಾಯ. 5)

26. [ ] ಇನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷೆ ನಂತರ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಪ್ರಯೋಗ ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಎಂದು ತಿರುಗಿದರೆ. ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ 10% ನಷ್ಟು ಜನರು ಸೇವೆಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹಣ, ಮತ್ತು ಅವರು 65% (ಟೇಬಲ್ 4.7) ಉದ್ಯೋಗ ದರ ಕೊನೆಗೊಂಡಿತು ಎಂದು ತಿರುಗಿದರೆ.

    1. ನೀವು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷನ್ ಒಂದು ಕೋರ್ಸ್ ಶಿಫಾರಸು ಏನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯಲು.

    ಸುಳಿವು: ಈ ಪ್ರಶ್ನೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮೀರಿ, ಆದರೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು. ಈ ಸಮಸ್ಯೆ ದ್ವಿಮುಖ ಅನನುವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ (ನೋಡಿ Gerber and Green (2012) , ಅಧ್ಯಾಯ. 6)