1.1 એક શાહી બ્લોટ

200 9ની ઉનાળામાં, રવાન્ડામાં મોબાઇલ ફોન બધા રિંગ કરી રહ્યાં હતા પરિવાર, મિત્રો અને વ્યવસાયના સહયોગીના લાખો કોલ્સ ઉપરાંત, આશરે 1,000 રવાન્ડાને જોશુઆ બ્લ્યુમેન્સ્ટૉક અને તેમના સાથીઓ પાસેથી કોલ મળ્યો. આ સંશોધકો રવાંડાના સૌથી મોટા મોબાઈલ ફોન પ્રદાતાના 15 લાખ ગ્રાહકના ડેટાબેઝના લોકોના રેન્ડમ નમૂનાના સર્વેક્ષણ દ્વારા સંપત્તિ અને ગરીબીનો અભ્યાસ કરતા હતા. બ્લુમેનેસ્ટોક અને સહકાર્યકરોએ રેન્ડમલી પસંદિત લોકોને પૂછ્યું હતું કે જો તેઓ કોઈ સર્વેક્ષણમાં ભાગ લેવા માગતા હોય, તો તેમને સંશોધનનો પ્રકાર સમજાવ્યો અને પછી તેમના વસ્તીવિષયક, સામાજિક અને આર્થિક વિશિષ્ટતાઓ વિશે શ્રેણીબદ્ધ પ્રશ્નો પૂછ્યા.

અત્યાર સુધી મેં જે બધું કહ્યું છે તે પરંપરાગત સામાજિક વિજ્ઞાન સર્વેક્ષણ જેવી આ અવાજને બનાવે છે. પરંતુ હવે પછી શું આવે છે તે પરંપરાગત નથી-ઓછામાં ઓછા હજુ સુધી નહીં. સર્વેક્ષણ ડેટા ઉપરાંત, બ્લુમેનેસ્ટોક અને સહકર્મીઓ પાસે પણ 1.5 મિલિયન લોકોની સંપૂર્ણ કોલ રેકોર્ડ્સ હતી. ડેટાના આ બે સ્રોતોનું મિશ્રણ કરીને, તેઓ તેમના કોલ રેકોર્ડ્સના આધારે વ્યક્તિની સંપત્તિની આગાહી કરવા માટે મશીન શિક્ષણ મોડેલને તાલીમ આપવા માટે મોજણી ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. આગળ, તેઓ ડેટાબેઝમાં 1.5 મિલિયન ગ્રાહકોની સંપત્તિના અંદાજ માટે આ મોડેલનો ઉપયોગ કરે છે. કોલ રેકૉર્ડ્સમાં જડિત ભૌગોલિક માહિતીનો ઉપયોગ કરતા તમામ 1.5 મિલિયન ગ્રાહકોના નિવાસસ્થાનોનું તેઓ અંદાજ પણ ધરાવે છે. આ બધાને એકસાથે મૂક્યા-અંદાજિત સંપત્તિ અને રહેઠાણની અંદાજિત જગ્યા- તેઓ રવાંડામાં ભૌગોલિક વિતરણના ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન નકશાઓનું ઉત્પાદન કરી શક્યા. ખાસ કરીને, તેઓ રવાંડાના 2,148 કોશિકાઓ માટે અંદાજે સંપત્તિનું ઉત્પાદન કરી શકે છે, જે દેશમાં સૌથી નાની વહીવટી એકમ છે.

કમનસીબે, આ અંદાજોની ચોકસાઈને ચકાસવું અશક્ય હતું કારણ કે રવાન્ડામાં આવા નાના ભૌગોલિક વિસ્તારો માટે કોઈએ ક્યારેય અંદાજ કાઢ્યો નથી. પરંતુ જ્યારે બ્લુમેનસ્ટોક અને સહકર્મીઓએ રવાંડાના 30 જિલ્લાઓમાં તેમના અંદાજોને એકત્રિત કર્યો ત્યારે તેમને જાણવા મળ્યું કે તેમના અંદાજો ડેમોગ્રાફિક અને હેલ્થ સર્વેક્ષણના અંદાજ સમાન છે, જે વ્યાપક વિકાસશીલ દેશોમાં સર્વેક્ષણનો ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ માનવામાં આવે છે. આ બે અભિગમોએ આ કિસ્સામાં સમાન અંદાજ ઉત્પ્યો હોવા છતાં, બ્લુમેનેસ્ટોક અને સહકર્મીઓનો અભિગમ પરંપરાગત જનસંખ્યા અને આરોગ્ય સર્વેક્ષણો કરતાં લગભગ 10 ગણો ઝડપી અને 50 ગણો સસ્તી હતો. આ નાટકીય ઢબે ઝડપી અને નીચલા (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) અંદાજો સંશોધકો, સરકારો અને કંપનીઓ (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) માટે નવી શક્યતાઓ (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

આ અભ્યાસ એ રોર્શચ ઇન્કબ્લોટ ટેસ્ટની જેમ છે: લોકો શું જુએ છે તે તેમની પૃષ્ઠભૂમિ પર આધાર રાખે છે. ઘણા સામાજિક વિજ્ઞાનીઓ એક નવું માપ સાધન શોધી કાઢે છે જેનો ઉપયોગ આર્થિક વિકાસ વિશેના સિદ્ધાંતોને ચકાસવા માટે કરી શકાય છે. ઘણાં ડેટા વૈજ્ઞાનિકો એક સરસ નવી મશીન શીખવાની સમસ્યા જુએ છે. મોટાભાગના વ્યવસાયિકો તેઓ પહેલાથી જ એકત્રિત કરેલા મોટા ડેટામાં અનલૉક મૂલ્ય માટે એક શક્તિશાળી અભિગમ જુએ છે ઘણાં ગોપનીયતા હિમાયત એક ડરામણી રીમાઇન્ડરને જુએ છે કે અમે સામૂહિક દેખરેખના સમયમાં જીવીએ છીએ. અને છેવટે, ઘણાં નીતિ ઘડવૈયાઓ એવી રીતે જુએ છે કે નવી ટેકનોલોજી વધુ સારી દુનિયા બનાવી શકે છે. વાસ્તવમાં, આ અભ્યાસ તે તમામ બાબતો છે, અને કારણ કે તેમાં લાક્ષણિકતાઓનો આ મિશ્રણ છે, હું તેને સામાજિક સંશોધનના ભવિષ્યમાં વિન્ડો તરીકે જોઉં છું.