Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • buruz
    • Open Review
    • Citation
    • kodea
    • Egilea buruz
    • Pribatutasuna eta adostasuna
  • Hizkuntzak
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Erosi liburua
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Hitzaurrea
  • 1 Sarrera
    • 1.1 tinta Blot An
    • 1.2 Ongi aro digitalean den
    • 1.3 Ikerketa diseinua
    • 1.4 liburu honen Themes
    • 1.5 Liburu honen eskema
    • Zer irakurri hurrengo
  • 2 behatzea portaera
    • 2.1 Sarrera
    • 2.2 Big datuak
    • 2.3 Hamar datu handien ezaugarri komunak
      • 2.3.1 Big
      • 2.3.2 Beti-on
      • 2.3.3 erreaktiboa
      • 2.3.4 osorik
      • 2.3.5 Ezin da atzitu
      • 2.3.6 irudikatzailea
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmikoki nahastuta
      • 2.3.9 Dirty
      • 2.3.10
    • 2.4 Ikerketa estrategiak
      • 2.4.1 zenbatzea gauzak
      • 2.4.2 aurreikuspena eta nowcasting
      • 2.4.3 hurbiltzen esperimentuak
    • 2.5 Ondorioa
    • Ohar matematikoak
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 3 galdetu galderak
    • 3.1 Sarrera
    • 3.2 Behatzeko versus behaketa
    • 3.3 Guztizko inkesta error esparru
      • 3.3.1 Ordezkaritza
      • 3.3.2 Neurketa
      • 3.3.3 Mugimenduak
    • 3.4 Nork eskatu
    • 3.5 galderak egiteko modu berria
      • 3.5.1 Ekologikoa momentuko balorazioak
      • 3.5.2 Wiki inkestetan
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Datu-iturri handiekin loturiko inkesten datuak
      • 3.6.1 Enriched galdetzea
      • 3.6.2 Amplified galdetzea
    • 3.7 Ondorioa
    • Ohar matematikoak
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 4 carrera esperimentuak
    • 4.1 Sarrera
    • 4.2 Zer dira esperimentuak?
    • 4.3 Bi esperimentu dimentsioak: lab-eremu eta analogiko-digital
    • 4.4 esperimentu errazak haratago Moving
      • 4.4.1 Baliotasuna
      • 4.4.2 tratamendu ondorioak heterogeneotasuna
      • 4.4.3 -mekanismoak
    • 4.5 Gertatzeko
      • 4.5.1 Erabilitako inguruneak erabili
      • 4.5.2 Build your own experiment
      • 4.5.3 Zure produktua eraiki
      • 4.5.4 Bazkide indartsua
    • 4.6 aholkularitza
      • 4.6.1 Sortu zero aldagai kostua datuak
      • 4.6.2 Eraiki etika zure diseinuan: ordezkatu, findu eta murriztu
    • 4.7 Ondorioa
    • Ohar matematikoak
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 5 Lankidetza masiboa sortzea
    • 5.1 Sarrera
    • 5.2 Giza konputazio
      • 5.2.1 Galaxia Zoo
      • 5.2.2 manifestu politiko jendetza-kodetze
      • 5.2.3 Ondorioak
    • 5.3 Deialdi irekiak
      • 5.3.1 Netflix Saria
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Ondorioak
    • 5.4 Banatutako datu bilketa
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Ondorioak
    • 5.5 zeure diseinatzea
      • 5.5.1 motibatzea, parte-hartzaile
      • 5.5.2 Leverage heterogeneotasuna
      • 5.5.3 Focus arreta
      • 5.5.4 Gaitu sorpresa
      • 5.5.5 Be etikoak
      • 5.5.6 Final diseinu aholkularitza
    • 5.6 Ondorioa
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 6 Etika
    • 6.1 Sarrera
    • 6.2 Hiru adibide
      • 6.2.1 Emotional Contagion
      • 6.2.2 Gustuak, loturak eta denborak
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital ezberdina da
    • 6.4 Lau printzipio
      • 6.4.1 errespetatzea pertsonak
      • 6.4.2 Ongintzaren
      • 6.4.3 Justizia
      • 6.4.4 errespetatzea Legea eta Herri Interes
    • 6.5 Bi esparruak etikoak
    • 6.6 Zailtasun-arloak
      • 6.6.1 baimen informatua
      • 6.6.2 ulertu eta kudeatzea informatzailea arriskua
      • 6.6.3 Pribatutasuna
      • 6.6.4 Making ziurgabetasun aurpegia erabakiak
    • 6.7 aholku praktikoak
      • 6.7.1 IRB The solairu bat, ez gehieneko da
      • 6.7.2 Jarri zaitez Besteek oinetakoak
      • 6.7.3 ikerketa etika jarraitua, ez diskretuak bezala Think
    • 6.8 Ondorioa
    • Eraskin historikoa
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 7 etorkizuna
    • 7.1 aurrera begira
    • 7.2 Etorkizuneko gaiak
      • 7.2.1 Readymades eta custommades nahastea
      • 7.2.2 Partehartzaileen-zentratua datu bilketa
      • 7.2.3 Etika ikerketa diseinu
    • 7.3 Itzuli hasierara
  • Eskerrak
  • Erreferentziak
Itzulpengintza Hau da, ordenagailu batek sortu zuen. ×

Zer irakurri hurrengo

  • Tintazko blot bat (1.1 atala)

Blumenstock-en eta lankideen proiektuaren deskribapen zehatzagoa lortzeko, ikus liburu honen 3. kapitulua.

  • Ongietorri digitalerako adina (1. atala)

Gleick (2011) gizateriaren bilakaera, biltegia, transmisioa eta informazioa prozesatzeko gaitasunen ikuspegi historikoa eskaintzen du.

Kalte potentzialen inguruko adina digitalerako sarbidea izateko, hala nola, pribatutasun urraketak, ikus Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) eta Mayer-Schönberger (2009) . Aukera Mayer-Schönberger and Cukier (2013) duten adin digitalerako Mayer-Schönberger and Cukier (2013) izateko, ikus Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Esperientzia errutina praktikan jartzen duten enpresei buruz gehiago jakiteko, ikusi Manzi (2012) , eta mundu osoko portaera jarraipena egiteko enpresei buruz gehiago jakiteko, ikus Levy and Baracas (2017) .

Adinaren inguruko sistemak bi tresna eta ikasketa objektu izan daitezke. Adibidez, sare sozialak erabili nahi badituzu, iritzi publikoa neurtzeko edo iritzi publikoetako gizarte-komunikabideen eragina ulertu nahi baduzu. Kasu batean, sistema digitala neurketa berriak egiten laguntzen duen tresna gisa balio du. Beste kasu batean, sistema digitala azterketa objektua da. Sandvig and Hargittai (2015) horri dagokionez, ikus Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Ikerketa diseinua (1.3 atala)

Ikerketa zientzien arloan ikerketa gehiago nahi izanez gero, ikusi King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) eta Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) datuen zientziak datuen ikasketen jarduerekin bat egiten du, eta datuen zientzien historia eskaintzen du, hala nola Tukey, Cleveland, Chambers eta Breiman bezalako jakintsuen jatorria.

Gizarte ikerketan aro digitalean burutzeko lehen pertsonen txostenak lortzeko, ikus Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Liburu honetako gaiak (1. atala)

Informazio gehiago nahi izanez gero, prestatu eta mantendu datuak nahastuz, ikus Groves (2011) .

"Anonimizazio" porrota gaindituz gero, ikusi liburu honen 6. kapitulua. Blumenstock-ek eta lankideek pertsonen aberastasuna inferitzeko erabiltzen duten teknika orokor bera ere erabil daiteke atributu pertsonal sentikorrak, sexu orientazioa, etnia, ikuspegi erlijiosoak eta politikoak barne, eta substantzia (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) erabilera (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound