5.4.3 Ondorioak

Banatutako datuak biltzea posible da eta, etorkizunean, litekeena da teknologia eta parte hartze pasiboa izatea.

EBird-ek dioen bezala, datuen bilketa banatua ikerketa zientifikorako erabil daiteke. Gainera, PhotoCity-k erakusten du laginketa eta datuen kalitatearekin lotutako arazoak potentzialki konpontzekoak direla. Nola sortu zen datuen bilketa lanak gizarte-ikerketarako? Adibide bat Susan Watkins-ek eta bere lankideek Malawiko aldizkarien proiektuan (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Proiektu honetan, 22 herritarrek, "kazetari" deitzen zutenak, "elkarrizketa-aldizkari" aipatu zituzten. Horrek, zehatz-mehatz, HIESari buruz entzuten zituen elkarrizketetan, jende arruntaren eguneroko bizitzan (proiektua hasi zenean, helduen% 15 inguru Malawian GIBarekin infektatu ziren (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Horren ondorioz, kazetari horiek Watkins eta bere ikerketa kolaboratzaileen mendekoak izan zitezkeen elkarrizketei buruz gehiago jakiteko gai izan ziren (kapitulu honetan beraren etika eztabaidatuko dut zure lankidetza proiektu propioa diseinatzeko aholkuak ematen dizkiodanean) . Malawiko Aldizkari Proiektuaren datuek emaitza garrantzitsuenak ekarri zituzten. Esate baterako, proiektua hasi baino lehen, kanpotar askok uste zuten HIESari buruzko isiltasuna Sahara azpiko Afrikan zegoela, baina elkarrizketa-aldizkariak frogatu zuten argi eta garbi ez zela horrela gertatu: kazetariek ehunka gai eztabaidatu zituzten, hileta, tabernak eta elizak. Gainera, elkarrizketa hauen izaera konpositoreen erabileraren erresistentzia hobeto ulertzen lagundu zuten ikertzaileek. Kontzientziaren erabilera osasun publikoaren mezuan kokatzen zen modua ez zen egunerokotasunean eztabaidatu zen moduan (Tavory and Swidler 2009) .

Jakina, eBird-en datuak bezalakoak, Malawiko Aldizkari Proiektuaren datuak ez dira perfektuak, Watkins-en eta lankideek zehatz-mehatz eztabaidatu zuten arazoa. Esate baterako, grabatutako elkarrizketak ez dira elkarrizketarik posibleen ausazko laginik. Baizik eta HIESari buruzko elkarrizketen errolda osatua dute. Datuen kalitateari dagokionez, ikertzaileek uste zuten kazetariak kalitate handiko erreportariak zirela eta, aldizkarietan eta aldizkari guztietan koherentziaren arabera. Hori dela eta, kazetari nahikoak nahikoa ezarpenean zabaldu ziren eta gai zehatz bati zuzenduta, datuen kalitatea ebaluatu eta bermatzeko erredundantzia erabili ahal izan zen. Esate baterako, "Stella" izeneko sexu-langilea hainbat aldiz agertu zen lau kazetari ezberdinen aldizkarietan (Watkins and Swidler 2009) . Zure intuizioa eraikitzeko asmoz, 5.3 taulan, ikerketa sozialeko datu banatuen adibide batzuk erakusten dira.

5.3 taula: Ikerketa Sozialeko Banatutako Datuen Bilduma Proiektuak
Bildutako datuak Erreferentzia
GIB / HIESari buruzko eztabaidak Malawi-n Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015)
Street Londresen eske Purdam (2014)
Kongoko Kongoko gatazka gertaerak Windt and Humphreys (2016)
Nigeria eta Liberia jarduera ekonomikoa Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016)
Influenza zaintza Noort et al. (2015)

Atal honetan deskribatutako adibide guztiek parte-hartze aktiboa izan dute: kazetariak transkribatu zituzten elkarrizketak entzun zituzten; Birders-ek hegaztien behaketa zerrendak kargatzen zituen; edo jokalariek argazkiak kargatu dituzte. Baina zer parte-hartzea automatikoa izan balitz eta ez zekiela jakin nahi zuen trebetasun edo denbora zehatzik? Hau da "parte-hartze sentikorra" edo "jendearenganako sentikortasuna" eskaintzen duen promesa. Esate baterako, Pothole Patrol-ek, MITko zientzialariek egindako proiektu batean, GPS hornitutako azelerometroak muntatu zituzten Bostoneko zazpi taxi-kabina barruan (Eriksson et al. 2008) . Espeleologia batek gidatzen duen azelerometro seinale bat uzten duelako, gailu horiek, mugikorreko taxietan jartzen direnean, Bostongo mapa potholeak sortu ditzakete. Jakina, taxisek ez dute errepideen ausentziarik erakusten, baina, nahikoa taxiak ematen badira, hiritar kopuru handiei buruzko informazioa emateko nahikoa izango da. Teknologian oinarrituriko sistema pasiboen bigarren onurak datuen ekarpen prozesua trebetasun handia dutela: eBird-en laguntzarekin (hegazti espezieak modu fidagarrian identifikatzeko beharra baitute), trebetasun bereziak behar ez dituztela eskatzen du Pothole Patrol laguntzen.

Aurrera jarraituz, uste dut datu asko biltzeko proiektu askok mundu osoko milioika pertsonek egiten dituzten telefono mugikorren gaitasunen erabilpena abian jartzea dela. Telefono hauek dagoeneko sentsore ugari dituzte neurtzeko, hala nola, mikrofonoak, kamerak, GPS gailuak eta erlojuak. Gainera, hirugarrenen aplikazioak onartzen dituzte, ikertzaileek azpiko datuen bilketa protokoloak kontrolatzeko aukera izan dezaten. Azkenean, Interneteko konexioa dute, biltzen dituzten datuak kargatzeko aukera ematen baitute. Erronka tekniko ugari daude, sentsore zehaztugabeak eta bateriaren bizitza mugatua dutela, baina arazo horiek litekeena denborarekin murrizten dute teknologia garatzen den heinean. Pribatutasunarekin eta etikarekin zerikusia duten gaiak, bestalde, konplikatuagoak izango lirateke; Etengabeko galderei buelta emango dizkiot nire lankidetza propioa diseinatzeko.

Datu banatuen bilketa proiektuetan, boluntarioek munduari buruzko datuak ematen dituzte. Hurbilketa hau arrakastaz erabili da, eta etorkizuneko erabilerak laginketaren eta datuen kalitatearen inguruko kezkak aurreikusi beharko lituzke. Zorionez, lehendik dauden proiektuak, hala nola, PhotoCity eta Pothole Patrol-i, arazo hauei konponbideak ematen zaizkie. Proiektu gehiago aprobetxatzen duten gaitasun eta pasiboen parte hartzeari esker, datuen bilketa-proiektuak banatu beharko lirateke eskala nabarmen handituz, ikertzaileek iraganeko mugetatik kanpo zeuden datuak biltzeko.