5.1 Εισαγωγή

Η Wikipedia είναι καταπληκτική. Μια μαζική συνεργασία των εθελοντών δημιούργησε μια φανταστική εγκυκλοπαίδεια που είναι διαθέσιμη σε όλους. Το κλειδί για την επιτυχία της Wikipedia δεν ήταν νέες γνώσεις? μάλλον, ήταν μια νέα μορφή συνεργασίας. Η ψηφιακή εποχή, ευτυχώς, επιτρέπει πολλές νέες μορφές συνεργασίας. Έτσι, θα πρέπει τώρα να ρωτήσουμε: τι τεράστια επιστημονικά προβλήματα, προβλήματα που δεν θα μπορούσε να λύσει ατομικά μπορούμε τώρα να αντιμετωπίσουμε μαζί;

Συνεργασία στον τομέα της έρευνας δεν είναι κάτι καινούργιο, φυσικά. Τι είναι καινούργιο, ωστόσο, είναι ότι η ψηφιακή εποχή δίνει τη δυνατότητα συνεργασίας με ένα πολύ μεγαλύτερο και πιο ποικίλο σύνολο των ανθρώπων: τα δισεκατομμύρια των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο με πρόσβαση στο Διαδίκτυο. Πιστεύω ότι αυτά τα νέα μαζική συνεργασίες θα αποφέρει εκπληκτικά αποτελέσματα όχι μόνο λόγω του αριθμού των ατόμων που εμπλέκονται, αλλά και λόγω των διαφορετικών δεξιοτήτων και τις προοπτικές τους. Πώς μπορούμε να ενσωματώσει τον καθένα με μια σύνδεση στο Internet στη διαδικασία της έρευνας μας; Τι θα μπορούσατε να κάνετε με 100 ερευνητικά βοηθούς; Τι περίπου 100.000 ειδικευμένους συνεργάτες;

Υπάρχουν πολλές μορφές των μέσων μαζικής συνεργασίας, και οι επιστήμονες υπολογιστών συνήθως τους οργανώσει σε ένα μεγάλο αριθμό κατηγοριών με βάση τα τεχνικά χαρακτηριστικά τους (Quinn and Bederson 2011) . Σε αυτό το κεφάλαιο, όμως, Πάω να κατηγοριοποιήσετε μάζα σχεδίων συνεργασίας με βάση το πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κοινωνική έρευνα. Συγκεκριμένα, νομίζω ότι είναι χρήσιμο να γίνει διάκριση μεταξύ τριών τύπων έργων: την ανθρώπινη υπολογισμό, ανοιχτή πρόσκληση, και διανέμονται συλλογής δεδομένων (Σχήμα 5.1).

Θα περιγράψω το καθένα από αυτά τα είδη με μεγάλη λεπτομέρεια αργότερα στο κεφάλαιο, αλλά για τώρα επιτρέψτε μου να περιγράψω το καθένα εν συντομία. Τα έργα του Ανθρώπου υπολογισμού είναι ιδανικά για τα προβλήματα εύκολο έργο-μεγάλης κλίμακας, όπως η επισήμανση ένα εκατομμύριο εικόνες. Πρόκειται για έργα που στο παρελθόν θα μπορούσαν να έχουν πραγματοποιηθεί από προπτυχιακών έρευνα βοηθούς. Συνεισφορές δεν απαιτούν δεξιότητες σχετίζονται με την εργασία, και το τελικό αποτέλεσμα είναι συνήθως ο μέσος όρος όλων των εισφορών. Ένα κλασικό παράδειγμα ενός έργου ανθρώπινης υπολογισμού είναι Galaxy Zoo, όπου εκατό χιλιάδες εθελοντές βοήθησαν οι αστρονόμοι ταξινομούν ένα εκατομμύριο γαλαξίες. Τα έργα Ανοικτή πρόσκληση ιδανική για προβλήματα όπου ψάχνετε για νέες και απρόσμενες απαντήσεις σε συγκεκριμένα αιτήματα. Πρόκειται για έργα που στο παρελθόν θα μπορούσαν να εμπλέκονται ζητώντας τους συναδέλφους. Συνεισφορές προέρχονται από ανθρώπους που έχουν ειδικές δεξιότητες σχετίζονται με την εργασία, και το τελικό αποτέλεσμα είναι συνήθως η καλύτερη όλων των εισφορών. Ένα κλασικό παράδειγμα μιας ανοικτής πρόσκλησης είναι το βραβείο Netflix, όπου χιλιάδες επιστήμονες και hackers εργάστηκαν για την ανάπτυξη νέων αλγορίθμων για την πρόβλεψη αξιολογήσεις των πελατών των ταινιών. Τέλος, τα έργα συλλογής κατανεμημένα δεδομένα είναι ιδανικά για τη συλλογή δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Πρόκειται για έργα που στο παρελθόν θα μπορούσαν να έχουν πραγματοποιηθεί από προπτυχιακών έρευνα βοηθούς ή έρευνα έρευνα εταιρείες. Συνεισφορές συνήθως προέρχονται από ανθρώπους οι οποίοι έχουν πρόσβαση σε τοποθεσίες που οι ερευνητές δεν κάνουν, και το τελικό προϊόν είναι μια απλή συλλογή των εισφορών. Ένα κλασικό παράδειγμα ενός κατανεμημένου συλλογής δεδομένων είναι eBird, στην οποία εκατοντάδες χιλιάδες εθελοντές συμβάλλουν εκθέσεις για τα πουλιά βλέπουν.

Σχήμα 5.1: Μαζική συνεργασία σχηματική. Αυτό το κεφάλαιο οργανώνεται γύρω από τρεις κύριες μορφές της μαζικής συνεργασίας: την ανθρώπινη υπολογισμό, ανοιχτή πρόσκληση, και διανέμονται συλλογής δεδομένων. Γενικότερα, η μαζική συνεργασία συνδυάζει ιδέες από τομείς όπως η επιστήμη πολίτη, crowdsourcing και συλλογική νοημοσύνη.

Σχήμα 5.1: Μαζική συνεργασία σχηματική. Αυτό το κεφάλαιο οργανώνεται γύρω από τρεις κύριες μορφές της μαζικής συνεργασίας: την ανθρώπινη υπολογισμό, ανοιχτή πρόσκληση, και διανέμονται συλλογής δεδομένων. Γενικότερα, η μαζική συνεργασία συνδυάζει ιδέες από τομείς όπως η επιστήμη πολίτη, crowdsourcing και συλλογική νοημοσύνη.

Μάζα συνεργασία έχει μια μακρά, πλούσια ιστορία σε τομείς όπως η αστρονομία (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) και την οικολογία (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , αλλά δεν είναι ακόμη κοινά στην κοινωνική έρευνα. Ωστόσο, περιγράφοντας επιτυχημένα έργα από άλλους τομείς και παρέχει μερικές οργανωτικές αρχές κλειδί, ελπίζω να σας πείσει για δύο πράγματα. Κατ 'αρχάς, η μάζα της συνεργασίας μπορεί να αξιοποιηθεί για την κοινωνική έρευνα. Και, δεύτερον, οι ερευνητές που χρησιμοποιούν μαζική συνεργασία θα είναι σε θέση να λύσει τα προβλήματα που είχαν προηγουμένως φαινόταν αδύνατο. Αν και μαζική συνεργασία συχνά προωθείται ως ένας τρόπος για να εξοικονομήσουν χρήματα, είναι πολύ περισσότερο από αυτό. Όπως θα δείξω, μαζική συνεργασία δεν είναι μόνο μας επιτρέπει να κάνουμε έρευνα φθηνότερα, μας επιτρέπει να κάνουμε έρευνα καλύτερα.

Στο παρακάτω κεφάλαιο, για κάθε μία από τις τρεις κύριες μορφές μάζας συνεργασία, θα περιγράψει ένα πρωτότυπο παράδειγμα? απεικονίζουν σημαντικά πρόσθετα σημεία με περαιτέρω παραδείγματα? και, τέλος, περιγράφουν πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί αυτή η μορφή της μαζικής συνεργασίας για την κοινωνική έρευνα. Το κεφάλαιο θα ολοκληρωθεί με πέντε αρχές που μπορούν να σας βοηθήσουν να σχεδιάσετε το δικό σας πρόγραμμα μαζικής συνεργασίας.