4.4.2 davolash ta'siri turlilik

Tajribalar odatda o'rtacha samarani o'lchaydi, ammo ta'sir har kim uchun bir xil emas.

Oddiy tajribalardan tashqarida harakat qilishning ikkinchi asosiy g'oyasi davolash effektlarining heterojenitesi hisoblanadi . Schultz et al. (2007) , xuddi shunday muomala turli turdagi odamlarga qanday ta'sir qilishi mumkinligini ko'rsatib beradi (4.4-rasm). Ko'pgina analog tajribalarda tadqiqotchilar o'rtacha davolanish natijalariga e'tibor qaratdilar, chunki oz sonli ishtirokchilar bor edi va ular haqida kam ma'lumotga ega edilar. Raqamli tajribalarda, ko'pincha, ko'plab ishtirokchilar bor va ular haqida ko'proq narsa ma'lum. Ushbu turli xil ma'lumotlar sharoitida faqat o'rtacha davolanish effektlarini baholashni davom etadigan tadqiqotchilar davolanish jarayonlarining heterojenitesi haqida qanday baho berishni davolash usullari, qanday qilib takomillashtirilganligi va uni qanday qilib tarbiyalash mumkinligi haqida maslahatlar berish usullarini o'tkazib yuboradi. foydasi ko'proq bo'lganlarga.

Davolash samaradorligining bir nechta misollari Home Energy Reports'dagi qo'shimcha tadqiqotlardan olingan. Birinchidan, Allcott (2011) misolni ajratish va energiya sarfini kamaytirish bo'yicha dastlabki energiya hisobotini ta'sirini baholash uchun katta miqdordagi namunani (600,000 xonadon) ishlatgan. Schultz et al. (2007) og'ir va engil foydalanuvchilar o'rtasidagi farqlarni aniqladi, Allcott (2011) og'ir va engil foydalanuvchilar guruhida farqlar mavjudligini aniqladi. Misol uchun, eng og'ir foydalanuvchilar (yuqori dekildagi odamlar) o'zlarining energiya iste'molini og'ir foydalanuvchi guruhining o'rtasida bo'lganlardan ikki barobarga qisqartirgan (4.8-rasm). Bundan tashqari, preklinik davolanish samaradorligini baholash ham engil foydalanuvchilar uchun ham bumeranj ta'siri yo'qligini aniqladi (4.8-rasm).

Shakl 4.8: Allcottda davolovchi ta'sirlarning gektarligi (2011). Energiyani ishlatishning pasayishi boshlang'ich foydalanishning turli qatlamlarida odamlar uchun turli xil edi. Allcott (2011), 8-rasm.

Shakl 4.8: Allcott (2011) davolovchi ta'sirlarning Allcott (2011) . Energiyani ishlatishning pasayishi boshlang'ich foydalanishning turli qatlamlarida odamlar uchun turli xil edi. Allcott (2011) , 8-rasm.

Costa and Kahn (2013) , uy xo'jaligi energiya hisobotining samaradorligi ishtirokchilarning siyosiy mafkurasiga asoslangan holda o'zgarishi mumkinligini va bu muammoning muayyan mafkuraga ega bo'lgan odamlarni elektr energiyasidan foydalanishni kuchaytirishiga olib kelishi mumkinligini taxmin qilgan. Boshqacha aytganda, ular Home Energy Reports ning ayrim turdagi odamlar uchun bumeranj effektini yaratishi mumkin deb taxmin qildilar. Ushbu imkoniyatni baholash uchun Kosta va Kan Opower ma'lumotlarini uchinchi tomon agregatoridan sotib olingan ma'lumotlar bilan birlashtirdi, bular siyosiy partiyalarni ro'yxatga olish, atrof-muhit tashkilotlariga xayr-ehsonlar va uy xo'jaliklarining qayta tiklanadigan energetika dasturlarida ishtiroki kabi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan. Ushbu birlashgan ma'lumotlar majmuasi yordamida Kosta va Kann Evro energiya hisobotlari turli mafkuraviy ishtirokchilar uchun keng tarqalgan shu kabi ta'sirlarni yaratganligini aniqladi; biron bir guruh bumerang' ta'sirini namoyish etadigan dalil yo'q edi (rasm 4.9).

Shakl 4.9: Kosta va Kahnda davolovchi ta'sirlarning gektarligi (2013). Butun namunadagi o'rtacha davolanish darajasi -2,1% ni tashkil etadi [-1,5%, -2,7%]. Tajribadan olingan ma'lumotlarni uy xo'jaliklari to'g'risidagi ma'lumotlar bilan birlashtirgandan so'ng, Kosta va Kan (2013) odamlar juda aniq guruhlari uchun davolash samaradorligini baholash uchun bir qator statistik modellardan foydalanganlar. Har bir guruh uchun ikkita bashorat taqdim etiladi, chunki bashorat statistik modellarga kiritilgan kovaryatlarga bog'liq (Kosta va Kanning 3 va 4-jadvallarida 4 va 6-modellarga qarang (2013)). Ushbu misolda tasvirlanganidek, davolovchi ta'sirlar turli xil odamlar uchun farq qiladi va statistik modellardan kelib chiqadigan davolanish oqibatlarini baholash ushbu modellarning tafsilotlariga (Grimmer, Messing va Westwood 2014) bog'liq bo'lishi mumkin. Kostaning va Kanning (2013), 3 va 4-jadvallarni moslashtirishi.

Shakl 4.9: Costa and Kahn (2013) davolovchi ta'sirlarning Costa and Kahn (2013) . Butun namunadagi o'rtacha davolanish darajasi -2,1% ni tashkil etadi [-1,5%, -2,7%]. Tajribadan olingan ma'lumotlarni uy xo'jaliklari to'g'risidagi ma'lumotlar bilan birlashtirgandan so'ng, Costa and Kahn (2013) odamlar juda aniq guruhlari uchun davolash samaradorligini baholash uchun bir qator statistik modellardan foydalanganlar. Har bir guruh uchun ikkita bashorat taqdim etiladi, chunki bashorat statistik modellarga kiritilgan kovaryatlarga bog'liq ( Costa and Kahn (2013) 3 va 4-jadvallarida 4 va 6-modellarga qarang Costa and Kahn (2013) ). Ushbu misolda tasvirlanganidek, davolovchi ta'sirlar turli xil odamlar uchun farq qiladi va statistik modellardan kelib chiqadigan davolanish oqibatlarini baholash ushbu modellarning tafsilotlariga (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Costa and Kahn (2013) , 3 va 4-jadvallarni moslashtirishi.

Ushbu ikkita misolda raqamli davrda biz davolashning samaradorligini bir xilligini baholash uchun o'rtacha davolanish effektlarini baholashga o'tishimiz mumkin, chunki biz ko'plab ishtirokchilarga ega bo'lamiz va ushbu ishtirokchilar haqida ko'proq bilamiz. Davolash usullarining bir xilligi haqida bilish, u eng samarali bo'lgan davolanishni maqsadga yo'naltirishga imkon beradi, yangi nazariyani rivojlantirishni rag'batlantiradigan va imkoni bo'lgan mexanizmlar, men hozir qaytib keladigan mavzular haqida maslahatlar beradi.