4.6.2 மாற்றவும், சுத்தி, மற்றும் குறைத்தல்

, அல்லாத பரிசோதனை ஆய்வுகள் பரிசோதனைகள் பதிலாக சிகிச்சைகள் சுத்திகரிப்பு, மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் எண்ணிக்கையை குறைப்பதன் மூலம் உங்கள் சோதனை மேலும் மனிதத்தன்மை கொள்ளுங்கள்.

நான் டிஜிட்டல் சோதனைகளை வடிவமைக்கவும் வழங்க விரும்புகிறேன் என்று ஆலோசனை இரண்டாவது துண்டு நெறிமுறைகள் சம்பந்தப்பட்டு. விக்கிப்பீடியா நிகழ்ச்சிகளில் barnstars மீது Restivo மற்றும் வான் டி Rijt சோதனை, செலவுகள் குறையும் போது நெறிமுறைகள் ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு வளர்ந்துவரும் ஒரு முக்கிய பகுதியாக மாறும் என்று அர்த்தம். ஒழுக்க கோட்பாடுகளை மிருகங்களை உட்படுத்திய சோதனைகள் வழிகாட்ட உருவாக்கப்பட்டது: நான் 6-ம் அதிகாரத்தில் விவரிக்க வேண்டும் என்று மனித பாடங்களில் ஆராய்ச்சிக்கான வழிகாட்டலை நெறிமுறை கட்டமைப்புகள் கூடுதலாக, டிஜிட்டல் சோதனைகளை வடிவமைக்கவும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூட ஒரு வேறுபட்ட மூலத்திலிருந்து தார்மீக சிந்தனைகள் வரைய முடியும். குறிப்பாக, ஹ்யூமன் சோதனை நுட்பம் அவர்களது அடையாளம் புத்தகம் கோட்பாடுகள், Russell and Burch (1959) மாற்றவும், சுத்தி, மற்றும் குறைத்தல்: விலங்கு ஆராய்ச்சி வழிநடத்த வேண்டும் என்று மூன்று கொள்கைகளை முன்மொழியப்பட்டது. நான் இந்த மூன்று ஆர் கூட பயன்படுத்தப்படுகிறது-ல் முடியும் என்று ஒரு சிறிது மாற்றம் முன்மொழிய விரும்புகிறேன் மனித சோதனைகள் வடிவமைப்பு வடிவம் வழிகாட்டி. குறிப்பாக,

  • மாற்றவும்: முடிந்தால் முன்னராக முறைகள் பரிசோதனைகள் மாற்றவும்
  • துல்லியப்படுத்தவும்: முடிந்தவரை அதை பாதிப்பில்லாத செய்ய சிகிச்சை துல்லியப்படுத்தல்
  • குறைத்தல்: முடிந்த அளவுக்கு உங்கள் சோதனை உள்ள பங்கேற்பாளர்களின் எண்ணிக்கை குறைக்க

இந்த மூன்று ஆர் கான்கிரீட் செய்ய அவர்கள் திறன், சிறந்த, கருணையுள்ள சோதனை வடிவமைப்பு ஏற்படலாம் எப்படி காட்ட பொருட்டு, நான் நெறிமுறை விவாதத்தில் உருவாக்கப்பட்ட என்று ஒரு ஆன்லைன் துறையில் சோதனை விவரிக்க வேண்டும். அப்பொழுது நான் மூன்று ஆர் சோதனையின் வடிவமைப்பு கான்கிரீட் மற்றும் நடைமுறை மாற்றங்கள் பரிந்துரைக்கும் எப்படி விவரிக்க வேண்டும்.

மிகவும் அறத்தின்படியும் விவாதிக்கப்படுகிறது டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் ஒன்று "உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின்," ஆதாம் கிராமர், ஜேமி Gillroy மற்றும் ஜெஃப்ரி ஹான்காக் நடத்தப்பட்டது ஆகும் (2014) . சோதனை பேஸ்புக் இல் நடந்தது அறிவியல் மற்றும் நடைமுறை கேள்விகள் ஒரு கலவையாக ஊக்குவிக்கப்பட்டது. நேரத்தில், பயனர்கள் பேஸ்புக் சந்தித்த அந்த மேலாதிக்க வழியில் செய்திகள் ஊட்டம், ஒரு பயனர் பேஸ்புக் நண்பர்களின் facebook நிலை மேம்படுத்தல்கள் ஒரு வழிமுறை வெப்பத்தை தொகுப்பு இருந்தது. பேஸ்புக் சில விமர்சகர்கள் செய்திகள் பெரும்பாலும் நேர்மறை அவர்களின் சமீபத்திய காட்டி பதிவுகள்-நண்பர்கள் ஏனெனில் கட்சி-அது தங்கள் உயிர்களை ஒப்பிடுகையில் குறைவாக பரபரப்பான தெரியவில்லை, ஏனெனில் பயனர்கள் சோகமாக உணர்கிறேன் ஏற்படுத்தும் என்று கூறினார். மறுபுறம், ஒருவேளை விளைவு சரியாக ஆகும்; ஒருவேளை நீங்கள் மகிழ்ச்சியாக உணர செய்ய வேண்டும் ஒரு நல்ல நேரம் உங்கள் நண்பர் பார்த்து? உரையாற்ற பொருட்டு கருதுகோள்-மற்றும் ஒரு பரிசோதனையை எப்படி ஒரு நபரின் உணர்வுகளை தோழிகளின் தாக்கப்பட்ட நமது புரிதலில் முன்னெடுக்க உணர்வுகளை-கிராமர் மற்றும் சக ஓடி போட்டியிடும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு வாரம் நான்கு குழுக்களாக சுமார் 700,000 பயனர்கள் வைக்கப்படும்: ஒரு "எதிர்மறை குறைக்கப்பட்டது" குழு, எதிர்மறை வார்த்தைகள் (எ.கா., சோகமாக) தோராயமாக செய்திகள் ஊட்டம் தோன்றுவதை தடுக்கப்பட்டன கொண்டு யாரை பதிவுகள்; ஒரு "நேர்மறை குறைக்கப்பட்டது" யாரை நேர்மறை வார்த்தைகள் (எ.கா., சந்தோஷமாக) பதிவுகள் தோராயமாக தடுக்கப்பட்டன குழு; மற்றும் இரண்டு கட்டுப்பாட்டு குழுக்கள். "எதிர்மறை குறைக்கப்பட்டது" குழு கட்டுப்பாட்டு குழு, பதிவுகள் தோராயமாக "எதிர்மறை குறைக்கப்பட்டது" குழுவாக ஆனால் உணர்ச்சி உள்ளடக்கம் குறித்து இல்லாமல் ஒரே விகிதத்தில் தடுக்கப்பட்டன. "நேர்மறை குறைக்கப்பட்டது" குழு கட்டுப்பாட்டு குழு ஒரு இணை பாணியில் கட்டப்பட்டது. இந்த பரிசோதனையின் வடிவமைப்பு அதற்கான கட்டுப்பாட்டு குழு எப்போதும் இல்லை மாற்றங்களை கொண்டு ஒன்று அல்ல என்று விளக்குகிறது. மாறாக, சில நேரங்களில் கட்டுப்பாட்டு குழு ஒரு ஆராய்ச்சி கேள்வி தேவைப்படுகிறது என்று துல்லியமான ஒப்பீடு உருவாக்க பொருட்டு ஒரு சிகிச்சை பெறும். அனைத்து வழக்குகளிலும், செய்திகள் Feed இருந்து தடுக்கப்பட்ட பதிவுகள் பேஸ்புக் இணையதளம் மற்ற பாகங்கள் மூலம் இன்னும் செய்த கிடைக்கும் என்று.

கிராமர் மற்றும் சக நேர்மறை உள்ள பங்கேற்பாளர்கள் நிலை குறைக்கப்பட்டது, தங்கள் நிலையை மேம்படுத்தல்கள் நேர்மறை வார்த்தைகள் சதவீதம் குறைந்து எதிர்மறை வார்த்தைகள் சதவீதம் அதிகரித்துள்ளது என்று கண்டறியப்பட்டது. மறுபுறம், எதிர்மறை குறைக்கப்பட்டது நிலையில் பங்கேற்பாளர்கள், நேர்மறை வார்த்தைகள் சதவீதம் அதிகரித்துள்ளது மற்றும் எதிர்மறை வார்த்தைகள் சதவீதம் குறைந்து (படம் 4.23). எனினும், இந்த விளைவுகள் மிகவும் சிறிய இருந்தன: சிகிச்சைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் இடையே நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை வார்த்தைகளில் வேறுபாடு 1,000 வார்த்தைகள் சுமார் 1 இருந்தது.

படம் 4.23: உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் சான்றுகள் (கிராமர், Guillory, மற்றும் ஹான்காக் 2014). நேர்மறை வார்த்தைகள் மற்றும் சோதனை நிலை எதிர்மறை வார்த்தைகள் சதவீதம். பார்கள் நிலையான பிழைகள் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது பிரதிநிதித்துவம்.

படம் 4.23: உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் சான்றுகள் (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . நேர்மறை வார்த்தைகள் மற்றும் சோதனை நிலை எதிர்மறை வார்த்தைகள் சதவீதம். பார்கள் நிலையான பிழைகள் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது பிரதிநிதித்துவம்.

நான் அத்தியாயத்தின் இறுதியில் கூடுதல் வாசிப்பு பிரிவில் இந்த சோதனையின் அறிவியல் அம்சங்கள் மீதான விவாதம் வைத்துள்ளேன், ஆனால் துரதிருஷ்டவசமாக, இந்த சோதனையின் நெறிமுறைசார் சர்ச்சை உருவாக்குவதற்கான மிகவும் அறியப்பட்ட. இந்த காகித தேசிய அறிவியல் அகாடமி நடவடிக்கைகள் வெளியிடப்பட்ட சில நாட்களிலேயே, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பத்திரிகைகள் இருந்து ஒரு மகத்தான பலரும் இதனை விரும்பவில்லை. 1) பங்கேற்பாளர்கள் நிலையான பேஸ்புக் அடிப்படையில் சேவையில் சில சிந்தனை பங்கேற்பாளர்கள் தீங்கு ஏற்படுத்தும் மற்றும் 2) ஆய்வு உட்படுத்தப்படவில்லை மூன்றாம் தரப்பு நெறிமுறை என்று ஒரு சிகிச்சை அப்பால் எந்த ஒப்புதல் வழங்க வில்லை: இரண்டு முக்கிய புள்ளிகள் கவனம் காகித சுற்றி சீற்றம் விமர்சனம் (Grimmelmann 2015) . இந்த விவாதத்தில் எழுப்பப்பட்ட நெறிமுறை கேள்விகளை பத்திரிகை விரைவில் ஆராய்ச்சி நெறிமுறைகள் மற்றும் ஒழுக்க ஆய்வு பணியின் பற்றி ஒரு அரிய "கவலை ஆசிரியர் வெளிப்பாடு" வெளியிட ஏற்படும் (Verma 2014) . தொடர்ந்து வந்த ஆண்டுகளில், சோதனை ஆழ்ந்த விவாதம் மற்றும் கருத்து வேறுபாடு இருப்பதற்கு தொடர்ந்து, இந்த கருத்து வேறுபாடு நிழல்கள் பல சோதனைகள் நிறுவனங்கள் செய்யப்படும் என்று ஒரு ஓட்டுநர் எதிர்பாரா விளைவைக் கொண்டு இருக்கலாம் (Meyer 2014) .

உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் பற்றி என்று பின்னணி கொடுக்கப்பட்ட, நான் இப்போது 3 ஆர் (நீங்கள் தனிப்பட்ட முறையில் இந்த குறிப்பிட்ட பரிசோதனைக்கு நெறிமுறைகள் பற்றி என்ன நினைத்தாலும்) உண்மையான ஆய்வுகள் கான்கிரீட், நடைமுறை முன்னேற்றம் பற்றி ஆலோசனை முடியும் என்று காட்ட விரும்புகிறேன். முதல் ஆர் மாற்றவும் உள்ளது: ஆராய்ச்சியாளர்கள் முடிந்தால், முன்னராக மற்றும் ஆபத்தான நுட்பங்களை சோதனைகள் பதிலாக நாம் முயல வேண்டும். உதாரணத்திற்கு, ஒரு சோதனை இயங்கும் விட, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு இயற்கை சோதனை சுரண்டப்படும் முடியும். அத்தியாயம் 2 இல் குறிப்பிட்டது போல, இயற்கை சோதனைகள் (எ.கா., ஒரு லாட்டரி இராணுவ படையில் வேண்டும் என்று முடிவு செய்ய) ஏதாவது சிகிச்சைகள் சீரற்ற வேலையை தோராயமதிப்பிலான உலகில் நடக்கிறது சூழ்நிலைகளில் உள்ளன. ஒரு இயற்கை சோதனை பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சியாளர் சிகிச்சைகள் வழங்க வேண்டும் இல்லை என்று ஆகிறது; சூழல் உங்களுக்கு என்று இல்லை. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு இயற்கை சோதனை, ஆராய்ச்சியாளர்கள் பரிசோதனைமுறையாக கையாள மக்கள் செய்தி ஊட்டங்கள் தேவை இல்லை.

உண்மையில், கிட்டத்தட்ட ஒரே நேரத்தில் உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் சோதனை, Coviello et al. (2014) ஒரு உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் இயற்கை சோதனை என்று முடியும் என்ன சுரண்டி இருந்தது. இது கருவியாக மாறிகள் என்று ஒரு உத்தியை பயன்படுத்துகிறது அவர்களின் அணுகுமுறை, நீங்கள் முன் பார்த்த ஒரு பிட் சிக்கலாக உள்ளது. எனவே, அது தேவை விளக்கும் பொருட்டு, அது வரை உருவாக்க வேண்டும். சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் படிக்க வேண்டும் என்று முதல் யோசனை உங்கள் செய்தி ஜூன் மிகவும் எதிர்மறை அங்கு உங்கள் செய்தி ஜூன் நாட்களில் உங்கள் பதிவுகள் மிகவும் சாதகமான இருந்தது அங்கு நாட்களில் உங்கள் பதிவுகள் ஒப்பிட்டு வேண்டும். இலக்கை உங்கள் பதிவுகள் உணர்ச்சி உள்ளடக்கம் கணிக்க வெறும் இருந்தால் இந்த அணுகுமுறை நன்றாக இருக்க வேண்டும், ஆனால் இலக்கு உங்கள் பதிவுகள் உங்கள் செய்தி ஜூன் காரண விளைவு படிக்க என்றால் இந்த அணுகுமுறை சிக்கல் உள்ளது. இந்த வடிவமைப்பு பிரச்சனை பார்க்க, நன்றி கருதுகின்றனர். அமெரிக்க, நேர்மறை பதிவுகள் ஸ்பைக் மற்றும் எதிர்மறை பதிவுகள் நன்றி வீழ்ச்சியடைந்தன. இவ்வாறு, நன்றி, ஆராய்ச்சியாளர்கள் உங்கள் செய்தி ஜூன் மிகவும் சாதகமான இருந்தது என்று பார்க்க முடியும் மற்றும் நீங்கள் அதே சாதகமான விஷயங்களை posted என்று. ஆனால், உங்கள் நேர்மறை பதிவுகள் உங்கள் செய்தி ஜூன் உள்ளடக்கத்தை இல்லை நன்றி மூலம் ஏற்படும் முடியும். அதற்கு பதிலாக, காரண விளைவு ஆராய்ச்சியாளர்கள் நேரடியாக உங்கள் உணர்ச்சிகளை மாற்றாமல் உங்கள் செய்தி ஜூன் உள்ளடக்கத்தை மாற்றுகிறது என்று ஒன்று வேண்டும் மதிப்பிட பொருட்டு. வானிலை: அதிர்ஷ்டவசமாக, அந்த நடக்கிறது அனைத்து நேரம் போன்ற ஏதோ ஒன்று இருக்கிறது.

Coviello மற்றும் சக ஒருவரின் நகரில் ஒரு மழை நாள், சராசரியாக, சுமார் 1 சதவீதம் புள்ளி மூலம் நேர்மறை என்று பதிவுகள் விகிதம் குறைக்க சுமார் 1 சதவீதம் புள்ளி மூலம் எதிர்மறை என்று பதிவுகள் விகிதம் அதிகரிக்கும் என்று கண்டறியப்பட்டது. பின்னர், Coviello மற்றும் சக பரிசோதனைமுறையாக யாருடைய செய்திகள் ஊட்டம் கையாள வேண்டிய அவசியம் இல்லாமல் உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் படிக்க இந்த உண்மையை பயன்படுத்தியுள்ளது. சாராம்சத்தில் அவர்கள் என்ன உங்கள் பதிவுகள் உங்கள் நண்பர்கள் எங்கு நகரங்களில் வானிலை தாக்கப்பட்ட எப்படி நடவடிக்கை. இந்த அர்த்தமுள்ளதாக ஏன் பார்க்க, நீங்கள் நியூயார்க் நகரில் வாழ நீங்கள் சியாட்டில் வாழ்ந்துகொண்டிருக்கும் ஒரு நண்பர் என்று கற்பனை. இப்போது ஒரு நாள் அது தொடங்குகிறது சியாட்டிலில் மழை பெய்கிறது என்று கற்பனை. சியாட்டிலில் இந்த மழை நேரடியாக உங்கள் மனநிலை பாதிக்கும் மாட்டேன், ஆனால் அது உங்கள் செய்தி ஜூன் ஏனெனில் உங்கள் நண்பரின் பதிவுகள் குறைவாக நேர்மறை மற்றும் இன்னும் எதிர்மறை பண்ணுவேன். இவ்வாறு, சியாட்டிலில் மழை தோராயமாக உங்கள் செய்தி ஜூன் கையாளும். ஒரு நம்பகமான புள்ளிவிவர செயல்முறை இந்த உள்ளுணர்வு திருப்பு சிக்கலாக உள்ளது (மற்றும் Coviello மற்றும் சக பயன்படுத்தப்படும் சரியான அணுகுமுறை ஒரு பிட் தரமற்ற) அதனால் நான் மேலும் படிக்க பிரிவில் மேலும் விரிவாக தெரிந்து வைத்து விட்டேன். Coviello பற்றி நினைவில் மிக முக்கியமான விஷயம் மற்றும் சக அணுகுமுறை அது சாத்தியமான பங்கேற்பாளர்கள் தீங்கு என்று ஒரு சோதனை ரன் தேவை இல்லாமல் உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் படிக்கும்படி அவர்களுக்கு செயல்படுத்தப்படும் என்று உள்ளது, அது பல அமைப்புகளை நீங்கள் மற்ற பரிசோதனைகள் மாற்ற முடியும் என்று வழக்கு இருக்கலாம் நுட்பங்கள்.

3 ரூ இரண்டாம் சுத்தி ஆகும்: ஆராய்ச்சியாளர்கள் சிறிய தீங்கு சாத்தியம் ஏற்படுத்தும் பொருட்டு அவர்களின் சிகிச்சைகள் சுத்தி செய்ய முயல வேண்டும். உதாரணமாக, மாறாக சாதகமான அல்லது பாதகமான ஒன்று என்று உள்ளடக்கத்தை தடுப்பதை விட, ஆராய்ச்சியாளர்கள் நேர்மறை அல்லது எதிர்மறை என்று உள்ளடக்கத்தை கூட்ட முடியும். இந்த ஏற்றம் வடிவமைப்பு செய்தி ஊட்டங்கள் பங்கேற்பாளர்கள் உணர்ச்சி உள்ளடக்கம் மாறிவிட்டது என்று, ஆனால் அது விமர்சகர்கள் தெரிவித்துள்ளனர் என்று ஒரு கவலை உரையாற்றினார் வேண்டும்: சோதனைகள் தங்கள் நியூஸ் பீடு முக்கியமான தகவல்களை இழக்க பங்கேற்பாளர்கள் ஏற்படுத்தியிருக்கக் கூடும் என்று. கிராமர் மற்றும் சக பயன்படுத்தப்படும் வடிவமைப்பு, முக்கியம் என்று ஒரு செய்தி அல்ல என்று ஒரு தடை செய்யப்பட வேண்டும் என தெரிகிறது. எனினும், ஒரு ஏற்றம் வடிவமைப்பு, இடம்பெயர்ந்த என்று செய்திகளை அவ்வளவு முக்கியம் இல்லை என்று அந்த இருக்கும்.

இறுதியாக, மூன்றாவது ஆர் குறைக்க: ஆராய்ச்சியாளர்கள் முடிந்தால், தங்கள் பரிசோதனையில் பங்கேற்பாளர்கள் எண்ணிக்கை குறைக்க முயல வேண்டும். கடந்த காலத்தில், இந்த குறைத்தல் இயல்பாகவே அனலாக் சோதனைகள் மாறி செலவு இருப்பதால், தங்கள் வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு மேம்படுத்த ஆராய்ச்சி ஊக்கம் நடந்தது. எனினும், பூஜ்யம் மாறி செலவு தரவு இருக்கும் போது, ஆராய்ச்சியாளர்கள், அவர்களின் சோதனை அளவு ஒரு செலவு கட்டுப்பாட்டு எதிர்கொள்ள வேண்டாம், மற்றும் இந்த தேவையில்லாமல் பெரிய சோதனைகள் வழிவகுக்கும் சாத்தியம் உள்ளது.

உதாரணமாக, கிராமர் மற்றும் சக அவர்கள் ஆய்வு திறமையான செய்ய நடத்தை அவர்களின் பங்கேற்பாளர்களுக்கு-போன்ற முன் சிகிச்சை தகவல்களுக்கு பற்றி முன் சிகிச்சை தகவல் பயன்படுத்தப்படும் முடியும். மேலும் குறிப்பாக, மாறாக சிகிச்சை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு நிலையில் நேர்மறை வார்த்தைகள் விகிதம் ஒப்பிட்டு விட, கிராமர் மற்றும் சக நிலைமைகள் இடையே நேர்மறை வார்த்தைகள் விகிதத்தில் மாற்றம் ஒப்பிடும்போது முடியும்; ஒரு அணுகுமுறை பெரும்பாலும் வேறுபாடு-ல் வேறுபாடுகள் மற்றும் எந்த நெருக்கமாக நான் அத்தியாயம் முந்தைய விவரித்தார் என்று கலப்பு வடிவமைப்பு (படம் 4.5) தொடர்புடையதாக இருக்கிறது என்று. அதாவது, ஒவ்வொரு பங்கு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு மதிப்பெண் (பிந்தைய சிகிச்சை நடத்தை - முன் சிகிச்சை நடத்தை) படைத்திருக்க முடியும் பின்னர் சிகிச்சை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு நிலையில் பங்கேற்பாளர்கள் மாற்றம் மதிப்பெண்களை ஒப்பிடும்போது. இந்த வேறுபாடு-ல் வேறுபாடுகள் அணுகுமுறை ஆராய்ச்சியாளர்கள் மிகவும் சிறிய மாதிரிகள் பயன்படுத்தி அதே புள்ளிவிவர நம்பிக்கை அடைய முடியும் என்று, அதாவது, புள்ளிவிவர அதிக செயல்திறன் கொண்டது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், "சாளரம்" போன்ற பங்கேற்பாளர்கள் சிகிச்சை மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்களும், இன்னும் துல்லியமான மதிப்பீடுகள் பெற முடியும்.

மூல தரவு இல்லாமல் அதை ஒரு வித்தியாசம்-ல் வேறுபாடுகள் அணுகுமுறை இந்த வழக்கில் இருந்திருக்கும் சரியாக மிகவும் திறமையான எப்படி அறிந்து கொள்வது மிகவும் கடினமானது. ஆனால், Deng et al. (2013) பிங் தேடல் இயந்திரம் மூன்று ஆன்லைன் பரிசோதனைகள் அவர்கள் சுமார் 50% தங்கள் மதிப்பீடுகள் மதிப்புகளுக்கு குறைக்க முடிந்தது என்று அறிக்கை, மற்றும் இது போன்ற முடிவுகளை நெட்ஃபிக்ஸ் சில ஆன்லைன் சோதனைகள் செய்திகள் குறிப்பிட்டன (Xie and Aurisset 2016) . இந்த 50% மாறுபாடு குறைப்பு உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் சற்று மாறுபட்ட பகுப்பாய்வு முறைகள் பயன்படுத்தி இருந்தால் அரை தங்கள் மாதிரி வெட்டி முடிந்தது என்று அர்த்தம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பகுப்பாய்வு ஒரு சிறிய மாற்றம் கொண்டு, 350,000 மக்கள் தாக்கப்படவில்லை சோதனையில் பங்கு வேண்டும்.

இந்த இடத்தில் நீங்கள் 350,000 மக்கள் தேவையில்லாமல் உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் இருந்தால் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கவலைப்பட வேண்டும் ஏன் யோசித்து. அங்கு அதற்கான அதிகப்படியான அளவு கவலை என்று உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் இரண்டு குறிப்பிட்ட அம்சங்கள் உள்ளன, மற்றும் இந்த அம்சங்கள் பல டிஜிட்டல் துறையில் பரிசோதனைகள் மூலம் பகிர்ந்து கொள்ளப்படுகின்றன: 1) சோதனை குறைந்தது சில பங்கேற்பாளர்களுக்கு செய்யமாட்டார்கள் மற்றும் 2) பங்கு இல்லை என்பதை பற்றி நிச்சயமற்ற நிலை உள்ளது தன்னார்வ. இந்த இரண்டு பண்புகள் மேற்கொள்ளப்பட்ட பரிசோதனைகளில் முடிந்தவரை அதை சிறிய சோதனைகள் வைத்து அறிவுறுத்தப்படுகிறது தெரிகிறது.

முடிவில், மூன்று R's-மாற்றவும் சுத்திகரிக்கவும், மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், அவர்களின் சோதனை வடிவமைப்புக்கான ஒரு நெறிமுறைகள் உருவாக்க உதவ முடியும் என்று கொள்கைகளை குறைக்க வழங்கும். நிச்சயமாக, உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் இந்த சாத்தியம் மாற்றங்கள் ஒவ்வொரு வர்த்தக பரிமாற்ற சமாதானங்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, இயற்கை சோதனைகள் இருந்து ஆதாரம் இல்லை என எப்போதும் சுத்தமான சமவாய்ப்பிட்ட சோதனைகள் இருந்து ஆதாரம் உள்ளது மற்றும் ஏற்றம் தொகுதி விட செயல்படுத்த மேலும் தளவாட கடினமாக இருந்திருக்கும். எனவே, இந்த மாற்றங்கள் தெரிவிக்கும் நோக்கம் மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் முடிவுகளை இரண்டாவது நினைக்கிறேன் இல்லை. மாறாக, அது மூன்று ஆர் ஒரு யதார்த்தமான நிலைமையை பொருத்த முடியும் இதை விளக்க இருந்தது.