Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • kuhusu
    • Tathmini Open
    • citation
    • Kanuni
    • kuhusu Mwandishi
    • Faragha na Consent
  • lugha
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • kununua kitabu
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Dibaji
  • 1 Utangulizi
    • 1.1 Msamehevu wino
    • 1.2 Karibu umri digital
    • 1.3 kubuni Utafiti
    • 1.4 Mandhari ya kitabu hiki
    • 1.5 Kutoka kwa kitabu hiki
    • Nini kusoma ijayo
  • 2 Kuchunguza tabia
    • 2.1 Kuanzishwa
    • 2.2 data Big
    • 2.3 Kumi sifa za kawaida za data kubwa
      • 2.3.1 Kubwa
      • 2.3.2 Daima
      • 2.3.3
      • 2.3.4 haijakamilika
      • 2.3.5 haipatikani
      • 2.3.6 Wasiokuwa wawakilishi
      • 2.3.7 drifting
      • 2.3.8 Algorithmically confounded
      • 2.3.9 chafu
      • 2.3.10 Sensitive
    • 2.4 mikakati Utafiti
      • 2.4.1 Kuhesabu mambo
      • 2.4.2 Utabiri na nowcasting
      • 2.4.3 approximating majaribio
    • 2.5 Hitimisho
    • Maelezo ya hisabati
    • Nini kusoma ijayo
    • shughuli
  • 3 Kuuliza maswali
    • 3.1 Kuanzishwa
    • 3.2 Kuomba dhidi ya kuchunguza
    • 3.3 jumla makosa utafiti mfumo
      • 3.3.1 Uwakilishi
      • 3.3.2 Vipimo
      • 3.3.3 Gharama
    • 3.4 Nani kuuliza
    • 3.5 Njia mpya ya kuuliza maswali
      • 3.5.1 Ecological tathmini ya muda wa kitambo
      • 3.5.2 Wiki tafiti
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Uchunguzi unaohusishwa na vyanzo vya data kubwa
      • 3.6.1 Kuboresha kuuliza
      • 3.6.2 kuuliza kwa maneno
    • 3.7 Hitimisho
    • Maelezo ya hisabati
    • Nini kusoma ijayo
    • shughuli
  • 4 majaribio Running
    • 4.1 Kuanzishwa
    • 4.2 Je, ni majaribio?
    • 4.3 Mbili vipimo ya majaribio: maabara-shamba na Analog-digital
    • 4.4 Kusonga zaidi ya majaribio rahisi
      • 4.4.1 Uhalali
      • 4.4.2 Heterogeneity ya madhara ya matibabu
      • 4.4.3 Taratibu
    • 4.5 Maamuzi hivyo kutokea
      • 4.5.1 Matumizi mazingira yaliyopo
      • 4.5.2 Kujenga jaribio lako mwenyewe
      • 4.5.3 Kujenga bidhaa yako mwenyewe
      • 4.5.4 Mshirikishi na wenye nguvu
    • 4.6 ushauri
      • 4.6.1 Kujenga zero data kutofautiana gharama
      • 4.6.2 Kujenga maadili katika kubuni yako: kuchukua nafasi, kusafisha, na kupunguza
    • 4.7 Hitimisho
    • Maelezo ya hisabati
    • Nini kusoma ijayo
    • shughuli
  • 5 Kujenga ushirikiano wa wingi
    • 5.1 Kuanzishwa
    • 5.2 Human hesabu
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-coding ya ilani ya kisiasa
      • 5.2.3 Hitimisho
    • 5.3 wito Open
      • 5.3.1 Netflix Tuzo
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Hitimisho
    • 5.4 mkusanyiko Kusambazwa data
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Hitimisho
    • 5.5 Kubuni yako mwenyewe
      • 5.5.1 kuhamasisha washiriki
      • 5.5.2 kujiinua heterogeneity
      • 5.5.3 Focus makini
      • 5.5.4 Kuwezesha mshangao
      • 5.5.5 Kuwa kimaadili
      • 5.5.6 Mwisho kubuni ushauri
    • 5.6 Hitimisho
    • Nini kusoma ijayo
    • shughuli
  • 6 Maadili
    • 6.1 Kuanzishwa
    • 6.2 Tatu mifano
      • 6.2.1 Emotional Contagion
      • 6.2.2 Ladha, mahusiano, na muda
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital ni tofauti
    • 6.4 Nne kanuni
      • 6.4.1 Respect kwa Watu
      • 6.4.2 Rehema
      • 6.4.3 Haki
      • 6.4.4 Kuheshimu Sheria na maslahi ya umma
    • 6.5 Mbili mifumo ya kimaadili
    • 6.6 Maeneo ya ugumu
      • 6.6.1 Ridhaa
      • 6.6.2 Uelewa na kusimamia habari hatari
      • 6.6.3 ya faragha
      • 6.6.4 Maamuzi maamuzi katika uso wa uhakika
    • 6.7 Vitendo vidokezo
      • 6.7.1 IRB ni sakafu, si dari
      • 6.7.2 Kuweka mwenyewe katika viatu kila mtu mwingine
      • 6.7.3 Fikiria maadili ya utafiti kama kuendelea, si Diskret
    • 6.8 Hitimisho
    • historia appendix
    • Nini kusoma ijayo
    • shughuli
  • 7 siku zijazo
    • 7.1 Kuangalia mbele
    • 7.2 Mandhari ya siku zijazo
      • 7.2.1 Mchanganyiko wa tayari na mashujaa
      • 7.2.2 mkusanyiko Mshiriki-unaozingatia data
      • 7.2.3 Maadili katika kubuni utafiti
    • 7.3 Nyuma ya mwanzo
  • Shukrani
  • marejeo
tafsiri hii iliundwa na kompyuta. ×

Nini kusoma ijayo

  • Kinga ya wino (kifungu 1.1)

Kwa maelezo zaidi ya mradi wa Blumenstock na wenzake, angalia sura ya 3 ya kitabu hiki.

  • Karibu kwenye umri wa digital (sehemu ya 1.2)

Gleick (2011) hutoa maelezo ya kihistoria ya mabadiliko katika uwezo wa wanadamu wa kukusanya, kuhifadhi, kusambaza, na mchakato wa habari.

Kwa utangulizi wa umri wa digital unazingatia uharibifu wa faragha, kama ukiukwaji wa faragha, angalia Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) na Mayer-Schönberger (2009) . Kwa utangulizi wa umri wa digital unaozingatia fursa, angalia Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Kwa habari zaidi kuhusu makampuni yanayochanganya majaribio katika mazoea ya kawaida, angalia Manzi (2012) , na kwa zaidi kuhusu makampuni kufuatilia tabia katika ulimwengu wa kimwili, angalia Levy and Baracas (2017) .

Mipangilio ya umri wa digital inaweza kuwa vyombo na vitu vya kujifunza. Kwa mfano, unaweza kutaka kutumia vyombo vya habari vya kijamii ili kupima maoni ya umma au ungependa kuelewa athari za vyombo vya habari vya kijamii kwa maoni ya umma. Katika hali moja, mfumo wa digital hutumika kama chombo kinachokusaidia kufanya kipimo kipya. Kwa upande mwingine, mfumo wa digital ni kitu cha kujifunza. Kwa zaidi juu ya tofauti hii, angalia Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Usanifu wa utafiti (kifungu 1.3)

Kwa zaidi juu ya kubuni utafiti katika sayansi ya kijamii, ona King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , na Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) inaelezea sayansi ya data kama shughuli za watu kujifunza kutoka kwa data, na hutoa historia ya sayansi ya data, kufuatilia asili ya akili ya shamba kwa wasomi kama Tukey, Cleveland, Chambers, na Breiman.

Kwa mfululizo wa taarifa za kwanza za mtu kuhusu kufanya utafiti wa jamii katika umri wa digital, ona Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Mandhari za kitabu hiki (kifungu 1.4)

Kwa habari zaidi juu ya kuchanganya data tayari na uhifadhi, ona Groves (2011) .

Kwa habari zaidi juu ya kushindwa kwa "maonyesho," tazama sura ya 6 ya kitabu hiki. Mbinu hiyo hiyo ya jumla ambayo Blumenstock na wenzake waliotumiwa kupoteza utajiri wa watu pia hutumiwa kuathiri sifa za kibinafsi za uwezekano, ikiwa ni pamoja na mwelekeo wa kijinsia, ukabila, maoni ya kidini na kisiasa, na matumizi ya dutu za kulevya (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound