4.4.2 ප්රතිකාර බලපෑම් Heterogeneity

පරීක්ෂණ සාමාන්යයෙන් සාමාන්ය ප්රතිඑලය මැනිය හැකිය. නමුත් ප්රතිඵලය සෑම දෙනාටම එක හා සමාන නොවේ.

සරල අත්හදා බැලීම් ඉක්මවා යාම සඳහා දෙවන ප්රධාන අදහස වන්නේ ප්රතිකාර ප්රතික්රියා විෂමතාවයි . Schultz et al. (2007) බලගතු ලෙස නිරූපනය කරන්නේ විවිධ ආකාරයේ පුද්ගලයින්ට සමාන ප්රතිකාර ක්රමයට සමාන බලපෑමක් ඇතිවිය හැකි ආකාරය (Figure 4.4). කෙසේවෙතත්, බොහෝ පර්යේෂණයන්හි පර්යේෂකයන් සාමාන්යයෙන් සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කළ අතර ඒවායින් කුඩා පිරිසක් සහභාගි වූ අතර ඒවා ගැන ඔවුන් නොදැන සිටි බවක් පෙනේ. කෙසේ වෙතත්, ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම්වලදී, තවත් බොහෝ දෙනෙක් සහභාගී වන අතර ඒවා ගැන වැඩි විස්තර ඇත. මෙම වෙනස් දත්ත සමුදාය තුළ සාමාන්ය ප්රතිකාර ක්රමයන් පමණක් ඇස්තමේන්තු කර ඇති පර්යේෂකයන් මගින් ප්රතිකාර ප්රතික්රියා නොලැබීම පිළිබඳව ඇස්තමේන්තු කළ හැකි ආකාරය ප්රතිකාර ක්රමයක් ක්රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ තොරතුරු සැපයිය හැකි අතර එය වැඩිදියුණු කළ හැකි ආකාරය සහ එය ඉලක්ක කළ හැකි ආකාරය ප්රතිලාභ ලැබීමට බොහෝ අය ඉඩ ඇත.

ප්රතිකාර ප්රතිඵල විෂමජාතීන්වල උදාහරණ දෙකක් වන්නේ නිවාස බලශක්ති වාර්තා පිළිබඳ අතිරේක පර්යේෂණ වලින්. මුලින්ම, Allcott (2011) විසින් නියැදියේ Allcott (2011) තවදුරටත් විශාල නියැදි ප්රමාණය (කුටුම්භ 600,000 Allcott (2011) භාවිතා කළ අතර පෙර පරිමාණයේ බලශක්ති පරිභෝජනයෙන් නිවෙස් බලශක්ති වාර්තාවේ බලපෑම එහි තක්සේරු කිරීම සඳහා ඇස්තමේන්තු කර ඇත. Schultz et al. (2007) , සැහැල්ලු සහ සැහැල්ලු පරිශීලකයින් අතර වෙනස්කම් ඇති බව Allcott (2011) සොයා ගත් අතර බර සහ සැහැල්ලු පරිශීලක කණ්ඩායම තුළ වෙනස්කම් තිබුනි. නිදසුනක් වශයෙන්, විශාලතම පරිශීලකයන් (ඉහළතම decile වල සිටින අය) අධික පරිශීලක පරිශීලක කණ්ඩායම මධ්යයේ කෙනෙකු මෙන් දෙගුණයක් තම බලශක්ති භාවිතය අඩු කළා (රූපය 4.8). මීට අමතරව, සැළකිලිමත් වීමේ හැසිරීම මගින් ඇස්තමේන්තු කිරීම මගින් සැහැල්ලු පරිහරණය කරන්නන් සඳහා පවා (Bumerang Effect) කිසිදු බලපෑමක් නොතිබුණි (Figure 4.8).

රූපය 4.8: Allcott (2011) දී Allcott (2011) ප්රතිකාර වල Allcott (2011) . මුලික පරිභෝජන භාවිතයේ වෙනස් deciles තුල භාවිතා වන බලශක්ති භාවිතය අඩු විය. අනුවර්තනය කරන ලද්දේ Allcott (2011) , 8 වන රූපය.

අදාළ අධ්යයනයක දී Costa and Kahn (2013) උපකල්පනය කළේ නිවස බලශක්ති වාර්තාවේ කාර්යක්ෂමතාවය අනුව සහභාගි වූ දේශපාලන මතවාදය මත පදනම්ව වෙනස් වන අතර එමගින් සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කිරීම සඳහා ඇතැම් දෘෂ්ටිවාදයන් තම විදුලි භාවිතය වැඩි කිරීමට හේතු විය හැකි බවයි. වෙනත් වචන වලින් කියතොත්, ස්වදේශීය බලශක්ති වාර්තා සමහර අය සඳහා සමහර විට බමමනයංග ආචරණය නිර්මාණය කළ හැකි බව ඔවුන් අනුමාන කළහ. මෙම හැකියාව තක්සේරු කිරීම සඳහා කොස්ටා සහ කාන් විසින් තෙවන පාර්ශ්ව එකතුවෙන් මිලදී ගන්නා ලද දත්ත සමග ඔපර් දත්ත එකතු කරන ලදී. දේශපාලන පක්ෂ ලියාපදිංචි කිරීම, පාරිසරික සංවිධාන සඳහා පරිත්යාග සහ පුනර්ජනනීය බලශක්ති වැඩසටහන් සඳහා ගෘහ සේවයට සහභාගි වීම. මෙම ඒකාබද්ධ දත්ත පදනම සමඟ කොස්ටා සහ කාන් විසින් නිවස බලශක්ති වාර්තා මගින් විවිධ දෘෂ්ටිවාදයන් සමග හවුලේ සමාන ප්රතිවිපාක ගෙන එයි. කිසියම් කන්ඩායමක් බමෝමැන්ගු ආචරණ ප්රදර්ශනය කළ බවට සාධක නැත (Figure 4.9).

Figure 4.9: Costa and Kahn (2013) ප්රතිකාරවල අසමානතාවය. සමස්ත සාම්පලය සඳහා ඇස්තමේන්තුගත සාමාන්ය ප්රතිකාර ප්රතිඵලය -2.1% [-1.5%, -2.7%] වේ. කුටුම්භ පිළිබඳ තොරතුරු සමගින් තොරතුරු සමීක්ෂණයේ තොරතුරු ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් පසුව, Costa and Kahn (2013) විශේෂිත කණ්ඩායම් සඳහා ප්රතිකාර ප්රතිකාර සඳහා ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා සංඛ්යාලේඛන මාදිලීන් මාලාවක් භාවිතා කළහ. ඇස්තමේන්තු දෙක එක් එක් කණ්ඩායම සඳහා ඉදිරිපත් කරනු ලැබේ. ඇස්තමේන්තු අනුව ඔවුන්ගේ සංඛ්යාලේඛන මාදිලිවල ඇතුළත් කර ඇති ආචරණයන් මත රඳා පවතී ( Costa and Kahn (2013) හි 3 හා 4 වගුවල 4 සහ 6 බලන්න. මෙම උදාහරණ විදහා දක්වන පරිදි, විවිධ පුද්ගලයින්ට ප්රතිකාර ප්රතිවිපාක වෙනස් විය හැකි අතර සංඛ්යානමය ආකෘතිවලින් එන ප්රතිකාර ක්රමවල ඇස්තමේන්තු එම ආකෘතිවල විස්තර මත රඳා පවතී (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Costa and Kahn (2013) අනුවර්තනය කරන ලද වගු 3 සහ 4 වගු.

මෙම උදාහරණ දෙක මගින් පෙන්නුම් කරන්නේ, ඩිජිටල් යුගයේ දී, අපි බොහෝ සහභාගීවන්නන් ඇති අතර, එම සහභාගීකරුවන් ගැන වැඩි වැඩියෙන් දැන ගත හැකි බැවින් ප්රතිකාර ප්රතිකාර විෂමතාවයේ ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා සාමාන්ය ප්රතිකාර ප්රතිඵල ඇස්තමේන්තුගත විය හැකිය. ප්රතිකාර ප්රතිකාර විෂමජාතීත්වය පිළිබඳව ඉගෙනීම, එය වඩාත්ම ඵලදායී වන ප්රතිකාරයක් ඉලක්ක කිරීම, නව න්යායාත්මක සංවර්ධනය උත්තේජනය වන කරුණු සැපයීම, සහ මා දැන් හැරී යන මාතෘකාව පිළිබඳ හැකි ඉඟි පිළිබඳව ඉඟි සපයන්න.