Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • بابت
    • اوپن جائزو
    • Citation
    • ڪوڊ
    • جي باري ۾ الاهي
    • رازداري ۽ رضامندي
  • ٻوليون
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • هن ڪتاب خريد
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • ديباچي
  • 1 تعارف
    • 1.1 هڪ مس ميٽ
    • 1.2 ڊجيٽل عمر لاء ڀلي ڪري آيا
    • 1.3 ريسرچ جوڙجڪ
    • 1.4 هن ڪتاب جي مزاحيه
    • 1.5 ھن ڪتاب جو نقشو
    • اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
  • 2 مشاهدو رويو
    • 2.1 تعارف
    • 2.2 بگ ڊيٽا
    • 2.3 وڏن ڊيٽا جا ڏهه عام خاصيتون
      • 2.3.1 بگ
      • 2.3.2 هميشه تي
      • 2.3.3 غير فعال
      • 2.3.4 نامڪمل
      • 2.3.5 قابل قبول
      • 2.3.6 غير معياري
      • 2.3.7 ڊرائيونگ
      • 2.3.8 الورگرافٽي 2.3.8
      • 2.3.9 گندي
      • 2.3.10 حساس
    • 2.4 ريسرچ حڪمت
      • 2.4.1 ڳڻپ شيء
      • 2.4.2 Forecasting ۽ nowcasting
      • 2.4.3 Approximating تجربن
    • 2.5 پڄاڻي
    • رياضياتي نوٽس
    • اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
    • جون سرگرميون
  • 3 پڇڻ سوال
    • 3.1 تعارف
    • 3.2 ڏسو مشاهدو ڪرڻ کان پڇڻ
    • 3.3 جي ڪل سروي ڀل فريم ورڪ
      • 3.3.1 نمائندگي
      • 3.3.2 ماپ
      • 3.3.3 لاڳت
    • 3.4 جنھن پڇا ڳاڇا ڪرڻ لاء
    • 3.5 سوال پڇڻ جي نون طريقن
      • 3.5.1 Ecological لمحا تشخيصي
      • 3.5.2 رڪن سروي
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 وڏن ڊيٽا ذريعن سان ڳنڍيل سروي
      • 3.6.1 وڌيل پڇڻ
      • 3.6.2 سوال پڇيو
    • 3.7 پڄاڻي
    • رياضياتي نوٽس
    • اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
    • جون سرگرميون
  • 4 ڊوڙندو تجربن
    • 4.1 تعارف
    • 4.2 تجربن ڇا آهي؟
    • 4.3 تجربن مان ٻه پکيڙ: ليبارٽري-ميدان ۽ اينالاگ-ڊجيٽل
    • 4.4 سادو تجربن کان منتقل ڪرڻ
      • 4.4.1 جي درستي
      • 4.4.2 علاج اثرات جي Heterogeneity
      • 4.4.3 مشين
    • 4.5 اهو ايڏو وڏو رٿائون
      • 4.5.1 موجوده ماحول کي استعمال ڪريو
      • 4.5.2 پنهنجو پنهنجو تجربو ٺاهيو
      • 4.5.3 پنهنجي پنهنجي پيداوار ٺاهيو
      • 4.5.4 طاقتور سان ڀائيواري
    • 4.6 صلاح
      • 4.6.1 صفر variable خرچ ڊيٽا ٺاهيو
      • 4.6.2 پنهنجي ڊزائينزن تي اخلاقيات پيدا ڪريو: تبديل، بدلائي، ۽ گهٽتائي
    • 4.7 پڄاڻي
    • رياضياتي نوٽس
    • اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
    • جون سرگرميون
  • 5 ڪاميٽي تعاون ٺاهڻ
    • 5.1 تعارف
    • 5.2 انساني computation
      • 5.2.1 ڪيتري زونگارا
      • 5.2.2 سياسي manifestos جي ميڙ-coding
      • 5.2.3 پڄاڻي
    • 5.3 کليل مطالبن
      • 5.3.1 Netflix انعام
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 پير صاحب-کي-روشن
      • 5.3.4 پڄاڻي
    • 5.4 ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 پڄاڻي
    • 5.5 توهان پنهنجي ڊيزائنگ
      • 5.5.1 عام ماڻهن شرڪت
      • 5.5.2 Leverage heterogeneity
      • 5.5.3 وڌائڻ ڌيان
      • 5.5.4 تعجب کوليو
      • 5.5.5 اخلاقي ٿي
      • 5.5.6 فائنل جوڙجڪ صلاح
    • 5.6 پڄاڻي
    • اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
    • جون سرگرميون
  • 6 آچار
    • 6.1 تعارف
    • 6.2 ٽي مثال
      • 6.2.1 جذباتي Contagion
      • 6.2.2 ذوق، 6.2.2 ، ۽ وقت
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 ڊجيٽل مختلف آهي
    • 6.4 لطيف جي اصولن
      • 6.4.1 ماڻهن لاء عزت
      • 6.4.2 نعمتن
      • 6.4.3 جسٽس
      • 6.4.4 قانون ۽ عوامي شوق لاء عزت
    • 6.5 ٻه اخلاقي frameworks
    • 6.6 اوکائي جي عالئقن
      • 6.6.1 ڄاڻ جي اجازت
      • 6.6.2 کي سمجهڻ ۽ معلومات جي خطري کي منظم ڪرڻ
      • 6.6.3 رازداري
      • 6.6.4 غير يقيني جي منهن ۾ سمجھڻ
    • 6.7 Practical ٽوٽڪا
      • 6.7.1 هن IRB هڪ ماڙ، نه ڪنهن حيلي آهي
      • 6.7.2 پاڻ کي هر ٻئي جي بوٽ ۾ وجهي
      • 6.7.3 ، مسلسل مجرد نه ته جيئن تحقيق جي اخلاقيات جو ڀانء
    • 6.8 پڄاڻي
    • تاريخي جر
    • اڳيان پڙهڻ لاء ڇا
    • جون سرگرميون
  • 7 ان جو مستقبل
    • 7.1 ڳولي رهيا آهن
    • مستقبل جون 7.2 شيون
      • 7.2.1 readymades ۽ custommades جي بلڊنگ
      • 7.2.2 ۾ بهرو وٺندڙ-مرڪوز ڊيٽا گڏ ڪرڻ
      • 7.2.3 تحقيق جي جوڙجڪ ۾ آچار
    • 7.3 جي شروعات ڪري واپس
  • Acknowledgments
  • حوالا
هن ترجمي ۾ هڪ ڪمپيوٽر ذريعي پيدا ڪيو ويو آهي. ×

اڳيان پڙهڻ لاء ڇا

  • هڪ مس پٽائيٽ (سيڪشن 1.1)

بلومنٽڪ ۽ ساٿين جي منصوبن جي وڌيڪ تفصيلي وضاحت لاء، هن ڪتاب جو باب 3 ڏسو.

  • خوش آمديد عمر (سيڪشن 1.2) ۾ خوش آمديد

Gleick (2011) انسانيت کي تبديل ڪرڻ، ذخيرو، منتقل ڪرڻ، ۽ پروسيسنگ جي صلاحيت جي تبديلين بابت تاريخي جائزو پيش ڪري ٿي.

ڊجيٽل عمر جي تعارف لاء، جيڪي ممڪن نقصان تي ڌيان ڏيڻ لاء، رازداري جي خلاف ورزيات، Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) ۽ Mayer-Schönberger (2009) ڏسو. ڊجيٽل عمر جو تعارف لاء جيڪي موقعن تي ڌيان ڏئي ٿو، Mayer-Schönberger and Cukier (2013) ڏسو.

فيصلن بابت معمولي مشق تي تجربو ٺهرايو ته، Manzi (2012) ڏسو Manzi (2012) ۽ جسماني دنيا ۾ فرمائن جي رويي جي رويي بابت بابت، Levy and Baracas (2017) ڏسو.

ڊجيٽل عمر سسٽم مطالعي جا اوزار ۽ شيون ٻنهي جا ٿي سگهن ٿا. مثال طور، توهان عوامي راء جي اندازي لاء سوشل ميڊيا استعمال ڪرڻ چاهيو ٿا يا توهان عوامي راء تي سوشل ميڊيا جي اثر کي سمجهڻ چاهيندا. هڪ حالت ۾، ڊجيٽل سسٽم هڪ اوزار جي طور تي ڪم ڪري ٿو جيڪا توهان جي نئين ماپ ۾ مدد ڪري ٿي. ٻي صورت ۾، ڊجيٽل سسٽم مطالعي جو اعتراض آهي. هن Sandvig and Hargittai (2015) تي وڌيڪ، Sandvig and Hargittai (2015) ڏسو.

  • ريسرچ ڊيزائن (سيڪشن 1.3)

سماجي علوم ۾ تحقيق جي ڊزائين تي وڌيڪ، ڏسو King, Keohane, and Verba (1994) ، Singleton and Straits (2009) ، ۽ Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) انگن اکرن بابت ماڻهن جي سرگرمين جي طور تي ڊيٽا سائنس جي وضاحت ڪري ٿي، ۽ اها ڊيٽا سائنس جي تاريخ پيش ڪري ٿي، جيڪا فيلڪي، دانشور، چيمبرز ۽ برمن وانگر عالمن جي دانشور دانش جي پيروي ڪندي آهي.

ڊجيٽل عمر ۾ سماجي تحقيقي ڪارڪردگي بابت پهريون شخص جي رپورٽن جي هڪ سلسلي لاء، Hargittai and Sandvig (2015) ڏسو.

  • هن ڪتاب جا موضوعات (سيڪشن 1.4)

ريزميڊڊ ۽ ڪسٽمائيڊڊ ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ بابت، ڏسو Groves (2011) .

"ناممڪن" جي ناڪامي بابت وڌيڪ، هن ڪتاب جو باب 6 ڏسو. ساڳي عام ٽيڪنڪ، بلومنڪڪ ۽ ان جي ڪارڪنن کي استعمال ڪيو ويو ته ماڻهن جي ملڪيت، ذاتي تعصب، قوميت، مذهبي ۽ سياسي نظريات ۽ لت مادہ جي استعمال (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) سميت ماڻهن جي امڪاني طور تي حساس ذاتي صفات کي استعمال ڪرڻ لاء پڻ استعمال ڪري سگهجي ٿي.

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound