Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Sobre
    • Abrir comentário
    • Citação
    • Código
    • Sobre o autor
    • Privacidade e Consentimento
  • idiomas
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Compre o livro
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Prefácio
  • 1 Introdução
    • 1.1 Uma mancha de tinta
    • 1.2 Bem-vindo à era digital
    • 1.3 Projeto de pesquisa
    • 1.4 temas deste livro
    • 1.5 Esboço deste livro
    • O que ler a seguir
  • 2 comportamento Observando
    • 2.1 Introdução
    • 2.2 Big Data
    • 2.3 Dez características comuns do big data
      • 2.3.1 Grande
      • 2.3.2 Sempre ligado
      • 2.3.3 reativo
      • 2.3.4 Incompleto
      • 2.3.5 Inacessível
      • 2.3.6 representativo
      • 2.3.7 Deriva
      • 2.3.8 Algoritmicamente confundido
      • 2.3.9 Sujo
      • 2.3.10 Sensível
    • 2.4 Estratégias de pesquisa
      • 2.4.1 coisas Contagem
      • 2.4.2 Previsão e nowcasting
      • 2.4.3 experimentos aproximação
    • 2.5 Conclusão
    • Notas Matemáticas
    • O que ler a seguir
    • atividades
  • 3 Fazer perguntas
    • 3.1 Introdução
    • 3.2 Perguntando versus observando
    • 3.3 O quadro de erro levantamento total de
      • 3.3.1 Representação
      • 3.3.2 Medição
      • 3.3.3 Custo
    • 3.4 A quem perguntar
    • 3.5 Novas formas de fazer perguntas
      • 3.5.1 avaliações momentâneas ecológicos
      • 3.5.2 pesquisas Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Pesquisas vinculadas a fontes de big data
      • 3.6.1 Pedido Enriquecido
      • 3.6.2 amplificado
    • 3.7 Conclusão
    • Notas Matemáticas
    • O que ler a seguir
    • atividades
  • 4 experimentos corrida
    • 4.1 Introdução
    • 4.2 Quais são as experiências?
    • 4.3 Duas dimensões de experimentos: laboratório de campo e analógico-digitais
    • 4.4 Indo além experimentos simples
      • 4.4.1 Validade
      • 4.4.2 A heterogeneidade dos efeitos do tratamento
      • 4.4.3 Mecanismos
    • 4.5 Fazendo acontecer
      • 4.5.1 Use ambientes existentes
      • 4.5.2 Construa sua própria experiência
      • 4.5.3 Construa seu próprio produto
      • 4.5.4 Parceria com os poderosos
    • 4.6 Conselhos
      • 4.6.1 Criar zero de dados de custos variáveis
      • 4.6.2 Construa a ética em seu design: substitua, refine e reduza
    • 4.7 Conclusão
    • Notas Matemáticas
    • O que ler a seguir
    • atividades
  • 5 Criando colaboração em massa
    • 5.1 Introdução
    • 5.2 computação humana
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-codificação dos manifestos políticos
      • 5.2.3 Conclusão
    • 5.3 Os concursos abertos
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Conclusão
    • 5.4 coleta de dados distribuído
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Conclusão
    • 5.5 Criando a sua própria
      • 5.5.1 participantes Motivar
      • 5.5.2 heterogeneidade Leverage
      • 5.5.3 atenção Foco
      • 5.5.4 Ativar surpresa
      • 5.5.5 Seja ético
      • 5.5.6 conselhos Projeto final
    • 5.6 Conclusão
    • O que ler a seguir
    • atividades
  • 6 Ética
    • 6.1 Introdução
    • 6.2 Três exemplos
      • 6.2.1 Contagion emocional
      • 6.2.2 Gostos, gravatas e tempo
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital é diferente
    • 6.4 Quatro princípios
      • 6.4.1 Respeito pelas Pessoas
      • 6.4.2 Beneficência
      • 6.4.3 Justiça
      • 6.4.4 O respeito pela Lei e Interesse Público
    • 6.5 Dois quadros éticos
    • 6.6 Áreas de dificuldade
      • 6.6.1 O consentimento informado
      • 6.6.2 compreensão e gestão de risco informacional
      • 6.6.3 privacidade
      • 6.6.4 Tomar decisões em face da incerteza
    • 6.7 Conselhos práticos
      • 6.7.1 O IRB é um piso, não um teto
      • 6.7.2 Coloque-se no lugar de todo mundo
      • 6.7.3 Pense em ética em pesquisa como contínua, não discreta
    • 6.8 Conclusão
    • apêndice histórico
    • O que ler a seguir
    • atividades
  • 7 O futuro
    • 7.1 Olhando para o futuro
    • 7.2 Temas do futuro
      • 7.2.1 A mistura de readymades e custommades
      • 7.2.2 coleta de dados centrado no aluno
      • 7.2.3 Ética em projeto de pesquisa
    • 7.3 Voltar para o início
  • Agradecimentos
  • Referências
Esta tradução foi criado por um computador. ×

O que ler a seguir

  • Uma mancha de tinta (seção 1.1)

Para uma descrição mais detalhada do projeto de Blumenstock e colegas, veja o capítulo 3 deste livro.

  • Bem-vindo à era digital (seção 1.2)

Gleick (2011) fornece uma visão geral histórica das mudanças na capacidade da humanidade de coletar, armazenar, transmitir e processar informações.

Para uma introdução à era digital que enfoca potenciais danos, como violações de privacidade, veja Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) e Mayer-Schönberger (2009) . Para uma introdução à era digital que enfoca as oportunidades, consulte Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Para saber mais sobre as empresas que misturam a experimentação com a prática rotineira, ver Manzi (2012) e, para saber mais sobre as empresas que acompanham o comportamento no mundo físico, ver Levy and Baracas (2017) .

Os sistemas da era digital podem ser instrumentos e objetos de estudo. Por exemplo, você pode querer usar as mídias sociais para avaliar a opinião pública ou talvez queira entender o impacto das mídias sociais na opinião pública. Em um caso, o sistema digital serve como um instrumento que ajuda a fazer novas medições. No outro caso, o sistema digital é o objeto de estudo. Para mais sobre essa distinção, ver Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Projeto de pesquisa (seção 1.3)

Para obter mais informações sobre design de pesquisa nas ciências sociais, ver King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) e Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) descreve a data science como a atividade de pessoas aprendendo a partir de dados e oferece uma história da ciência de dados, rastreando as origens intelectuais do campo para estudiosos como Tukey, Cleveland, Chambers e Breiman.

Para uma série de relatos em primeira pessoa sobre a realização de pesquisa social na era digital, ver Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Temas deste livro (seção 1.4)

Para mais informações sobre como misturar dados prontos e personalizados, consulte Groves (2011) .

Para mais informações sobre falha de “anonimização”, veja o capítulo 6 deste livro. A mesma técnica geral que Blumenstock e seus colegas usaram para inferir a riqueza das pessoas também pode ser usada para inferir atributos pessoais potencialmente sensíveis, incluindo orientação sexual, etnia, visões religiosas e políticas, e uso de substâncias viciantes (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound