2.3.3 Nonreactive

ການວັດແທກໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນມີຫນ້ອຍທີ່ຈະປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາ.

ຫນຶ່ງໃນບັນຫາຂອງການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມແມ່ນວ່າປະຊາຊົນສາມາດປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາເມື່ອພວກເຂົາຮູ້ວ່າພວກເຂົາກໍາລັງສັງເກດເຫັນໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ. ວິທະຍາສາດສັງຄົມທົ່ວໄປເອີ້ນ reactivity ນີ້ (Webb et al. 1966) . ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ປະຊາຊົນສາມາດມີຄວາມກະຕັນຍູຫຼາຍໃນການສຶກສາໃນຫ້ອງທົດລອງກ່ວາການສຶກສາພາກສະຫນາມຍ້ອນວ່າໃນອະດີດພວກເຂົາຮູ້ວ່າພວກເຂົາກໍາລັງສັງເກດ (Levitt and List 2007a) . ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຈໍານວນຫຼາຍເຫັນວ່າມີຄວາມຫມັ້ນໃຈວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມບໍ່ຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາກໍາລັງຖືກບັນທຶກຫຼືພວກມັນໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບການເກັບກໍາຂໍ້ມູນນີ້ທີ່ບໍ່ມີການປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາ. ເນື່ອງຈາກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນ ບໍ່ ມີ ປະສົບການ , ດັ່ງນັ້ນ, ຫລາຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອສຶກສາພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ່ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບການວັດແທກທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ອນຫນ້ານີ້. ຕົວຢ່າງ, Stephens-Davidowitz (2014) ນໍາໃຊ້ອັດຕາການແຜ່ກະຈາຍຂອງຂໍ້ຫາ racist ໃນການຄົ້ນຫາເຄື່ອງຈັກໃນການຊອກຫາເພື່ອວັດແທກ animus ເຊື້ອຊາດໃນຂົງເຂດຕ່າງໆຂອງສະຫະລັດ. ລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນການຄົ້ນຫາທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ອາດຈະຍາກທີ່ຈະໃຊ້ວິທີການອື່ນໆ, ເຊັ່ນ: ການສໍາຫຼວດ.

ຄວາມບໍ່ສະຖຽນລະພາບ, ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງພຶດຕິກໍາຫຼືທັດສະນະຂອງຄົນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນນັກສຶກສາຜູ້ຫນຶ່ງໃນການສຶກສາສໍາພາດໄດ້ກ່າວວ່າ "ມັນບໍ່ແມ່ນວ່າຂ້ອຍບໍ່ມີບັນຫາ, ຂ້ອຍບໍ່ພຽງແຕ່ວາງມັນຢູ່ໃນ Facebook" (Newman et al. 2011) . ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ເຖິງແມ່ນວ່າບາງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນບໍ່ປະຕິບັດ, ມັນກໍ່ບໍ່ແມ່ນຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານສັງຄົມ, ແນວໂນ້ມຂອງປະຊາຊົນທີ່ຕ້ອງການນໍາສະເຫນີຕົນເອງໃນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຕາມທີ່ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍໃນພາກຕໍ່ມາ, ພຶດຕິກໍາທີ່ຖືກຈັບໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນບາງຄັ້ງກໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກເປົ້າຫມາຍຂອງເຈົ້າຂອງແພລະຕະຟອມ, ເຊິ່ງເປັນບັນຫາທີ່ຂ້ອຍຈະເອີ້ນວ່າ ສັບສົນ . ໃນທີ່ສຸດ, ເຖິງແມ່ນວ່າການບໍ່ມີຜົນກະທົບແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຄົນໂດຍບໍ່ມີຄວາມຍິນຍອມແລະຄວາມຮັບຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າເຮັດໃຫ້ມີຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍໄວ້ໃນລະອຽດໃນບົດທີ 6.

ທັງສາມຄຸນສົມບັດທີ່ຂ້ອຍໄດ້ອະທິບາຍ - ໃຫຍ່, ສະເຫມີແລະບໍ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ - ແມ່ນໂດຍທົ່ວໄປ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນສະເຫມີໄປ, ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າສັງຄົມ. ຕໍ່ໄປ, ຂ້ອຍຈະຫັນໄປຫາເຈັດຄຸນສົມບັດຂອງແຫລ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ - ບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້, ບໍ່ແມ່ນຕົວແທນ, ລ້າວ, ສັບຊ້ອນ, ຂີ້ເຫຍື້ອ, ແລະລະອຽດອ່ອນ - ໂດຍທົ່ວໄປ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນເລື້ອຍໆ, ສ້າງບັນຫາສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວາ.