5.3.2 Foldit

Foldit ແມ່ນເກມທີ່ພວມໃສ່ໂປຼຕີນທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ບໍ່ມີຄວາມສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໃນທາງທີ່ມ່ວນຊື່ນ.

ລາງວັນ Netflix, ໃນຂະນະທີ່ຮວບຮວມແລະຊັດເຈນ, ບໍ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບເຕັມຂອງໂຄງການໂທເປີດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນລາງວັນ Netflix ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ຮຸນແຮງສ່ວນຫຼາຍແມ່ນມີການຝຶກອົບຮົມໃນສະຖິຕິແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ແຕ່ໂຄງການໂທເປີດຍັງສາມາດເຂົ້າຮ່ວມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ບໍ່ມີການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນທາງການ, ດັ່ງທີ່ Foldit ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ເປັນເກມເຕະໂປຕີນ.

ໂປຼແກມພັບແມ່ນຂະບວນການທີ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງອາຊິດອະນິນໃຊ້ໃນຮູບຂອງມັນ. ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບຂະບວນການນີ້, ນັກຊີວະວິທະຍາສາມາດອອກແບບໂປຣຕີນທີ່ມີຮູບຮ່າງທີ່ສາມາດໃຊ້ເປັນຢາ. ໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມທີ່ຕ່ໍາລົງ, ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້ານັກວິໄຈຕ້ອງການຄາດຄະເນຮູບຮ່າງທີ່ໂປຼຕີນຈະພັບ, ການແກ້ໄຂແມ່ນງ່າຍດາຍ: ພຽງແຕ່ພະຍາຍາມການຕັ້ງຄ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ຄິດໄລ່ພະລັງງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະຄາດຄະເນວ່າທາດໂປຼຕີນຈະພັບເຂົ້າໃນການກໍານົດຄ່າພະລັງງານຕໍ່າສຸດ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ການພະຍາຍາມການຕັ້ງຄ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງຫມົດແມ່ນບໍ່ເປັນໄປໄດ້ທາງວິຊາການເພາະວ່າມີຈໍານວນເງິນຫລາຍພັນຕື້ແລະການຕັ້ງຄ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າມີຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້ - ແລະໃນອະນາຄົດ - ກໍາລັງແຮງງານທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດກໍ່ຈະບໍ່ເຮັດວຽກ. ເພາະສະນັ້ນ, ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ພັດທະນາວິທີການຕ່າງໆເພື່ອຄົ້ນຫາຢ່າງມີປະສິດທິຜົນສໍາລັບການກໍານົດຄ່າພະລັງງານຕໍ່າສຸດ. ແຕ່, ເຖິງວ່າຈະມີຈໍານວນຫຼາຍຂອງຄວາມພະຍາຍາມວິທະຍາສາດແລະຄອມພິວເຕີ້, ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຍັງໄກຈາກທີ່ດີເລີດ.

ຮູບພາບ 57: ໂປຼຕີນທຽມ. Image courtesy of DrKjaergaard / Wikimedia Commons

ຮູບພາບ 57: ໂປຼຕີນທຽມ. ພາບປະກອບຂອງ "DrKjaergaard" / Wikimedia Commons

David Baker ແລະກຸ່ມວິໄຈຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊຸມຊົນຂອງນັກວິທະຍາສາດທີ່ເຮັດວຽກເພື່ອສ້າງວິທີການຄິດໄລ່ການນໍາໃຊ້ໂປຼຕີນ. ໃນຫນຶ່ງໂຄງການ, Baker ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານໄດ້ພັດທະນາລະບົບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກອາສາສະຫມັກໃຊ້ເວລາທີ່ບໍ່ໃຊ້ໃນຄອມພິວເຕີ້ຂອງພວກເຂົາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມໂປ່ງໃສ່. ໃນທາງກັບກັນ, ນັກອາສາສະຫມັກສາມາດສັງເກດເບິ່ງຫນ້າຈໍສະແດງໂປແກມໂປຼແກຼມທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຄອມພິວເຕີຂອງພວກເຂົາ. ຫຼາຍໆອາສາສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້ຂຽນເຖິງ Baker ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານວ່າພວກເຂົາຄິດວ່າພວກເຂົາສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງຄອມພິວເຕີຖ້າພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໃນການຄິດໄລ່. ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໄດ້ເລີ່ມ Foldit (Hand 2010) .

Foldit ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຂອງທາດໂປຼຕີນທ່ີເຂົ້າໄປໃນເກມທີ່ສາມາດຫຼິ້ນໄດ້ໂດຍໃຜ. ຈາກທັດສະນະຂອງຜູ້ນ, Foldit ເບິ່ງຄືວ່າເປັນປິດ (ຮູບ 5.8). ຜູ້ນແມ່ນໄດ້ນໍາສະເຫນີໂຄງສ້າງທາດໂປຼຕີນສາມມິຕິລະດັບແລະສາມາດປະຕິບັດງານໄດ້ - "ປັບ," "ກະຕຸ້ນ," "ການກໍ່ສ້າງ" ໃຫມ່ - ປ່ຽນຮູບຮ່າງຂອງມັນ. ໂດຍປະຕິບັດການປະຕິບັດງານເຫຼົ່ານີ້ຜູ້ນປ່ຽນຮູບຮ່າງຂອງທາດໂປຼຕີນ, ເຊິ່ງໃນເວລາເພີ່ມຫຼືຫຼຸດລົງຄະແນນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ທີ່ສໍາຄັນ, ຄະແນນແມ່ນຄິດໄລ່ອີງໃສ່ລະດັບພະລັງງານຂອງການກໍານົດຄ່າໃນປະຈຸບັນ; ການກໍານົດຄ່າພະລັງງານຕ່ໍາລົງເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບສູງຂຶ້ນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຄະແນນຈະຊ່ວຍແນະນໍາຜູ້ນໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາຄົ້ນຫາການຕັ້ງຄ່າຕ່ໍາ. ເກມນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ເປັນໄປໄດ້ເພາະວ່າ, ຄືກັນກັບການຄາດຄະເນການຈັດອັນດັບຮູບເງົາໃນ Netflix Prize-protein folding ກໍ່ແມ່ນສະຖານະການທີ່ງ່າຍຕໍ່ການກວດສອບການແກ້ໄຂຕ່າງໆກ່ວາສ້າງມັນ.

ຮູບພາບ 5.8: ຫນ້າຈໍເກມສໍາລັບ Foldit. Reproduced by permission from http: // wwwfoldit

ຮູບພາບ 5.8: ຫນ້າຈໍເກມສໍາລັບ Foldit. Reproduced by permission from http: // wwwfoldit

ການອອກແບບທີ່ສວຍງາມຂອງ Foldit ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ທາງວິຊາການຢ່າງຫນ້ອຍທາງດ້ານວິຊາການໃນການແຂ່ງຂັນກັບວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ອອກແບບໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຫຼິ້ນສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ດີດີໃນວຽກງານ, ມີນັກຫຼິ້ນແຕ່ລະຄົນແລະທີມງານຂະຫນາດນ້ອຍຂອງຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ມີຄວາມໂດດເດັ່ນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃນການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງຜູ້ຫຼິ້ນແລະຜູ້ຫຼິ້ນ Foldit, ຜູ້ຫຼິ້ນໄດ້ສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີກວ່າສໍາລັບ 5 ໃນ 10 ໂປຼຕີນ (Cooper et al. 2010) .

ລາງວັນ Foldit ແລະ Netflix ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໃນຫຼາຍໆທາງ, ແຕ່ພວກເຂົາທັງສອງມີການເປີດສາຍສໍາລັບການແກ້ໄຂທີ່ງ່າຍຕໍ່ການກວດສອບກວ່າການສ້າງ. ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາຈະເຫັນໂຄງສ້າງດຽວກັນໃນການຕັ້ງຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນອີກຢ່າງຫນຶ່ງ: ກົດຫມາຍສິດທິບັດ. ຕົວຢ່າງສຸດທ້າຍຂອງບັນຫາການໂທເປີດເຜີຍສະແດງວ່າວິທີການນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຕັ້ງຄ່າທີ່ບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນປະລິມານ.