Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • жөнүндө
    • ачык Review
    • эсептөө
    • коду
    • Автор жөнүндө
    • Privacy & макулдук берүү
  • тилдер
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • китепти сатып алуу
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • кириш сөз
  • 1 Introduction
    • 1.1 An сыя олдоксон
    • 1.2 жаштагы кош
    • 1.3 -изилдөө долбоорлоо
    • 1.4 Бул китептин Тематикалар
    • 1.5 Бул китептин схема
    • кийинки окуу эмне үчүн
  • 2 аткаруу жүрүм-турум
    • 2.1 Introduction
    • 2.2 Big маалыматтар
    • 2.3 чоң маалыматтарды он жалпы мүнөздөмөсү
      • 2.3.1 Big
      • 2.3.2 Дайым
      • 2.3.3 Nonreactive
      • 2.3.4 Толук
      • 2.3.5 жеткис
      • 2.3.6 Nonrepresentative
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 алгоритмдери уят
      • 2.3.9 Dirty
      • 2.3.10 сезимтал
    • 2.4 изилдөө стратегиялары
      • 2.4.1 эсептөө нерселер
      • 2.4.2 болжолдоо жана nowcasting
      • 2.4.3 жакындоосун эксперименттер
    • 2.5 Корутунду
    • математикалык белгилер
    • кийинки окуу эмне үчүн
    • иш
  • 3 суроо суроолор
    • 3.1 Introduction
    • 3.2 байкоо каршы суроо
    • 3.3 жалпы сүрөткө ката база
      • 3.3.1 өкүлчүлүгү
      • 3.3.2 Өлчөө
      • 3.3.3 Чыгымдардын
    • 3.4 суроо
    • 3.5 суроо берип жаны ыкмасы
      • 3.5.1 Экологиялык убактылуу баалоо
      • 3.5.2 Wiki сурамжылоо
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Surveys чоң маалымат булактары менен тыгыз байланышта
      • 3.6.1 толуктады суроо
      • 3.6.2 ОНЛАЙН сурап
    • 3.7 Корутунду
    • математикалык белгилер
    • кийинки окуу эмне үчүн
    • иш
  • 4 Running эксперименттер
    • 4.1 Introduction
    • 4.2 эксперименттер деген эмне?
    • 4.3 эксперименттердин эки өлчөмдөрү: Лаборатория-талаа жана аналогдук-санариптик
    • 4.4 жөнөкөй тажрыйбалар ары жылдыруу
      • 4.4.1 колдонулушу
      • 4.4.2 дарылоо таасирлерин эместигин
      • 4.4.3 механизмдери
    • 4.5 Бирок ал болгон чыгар
      • 4.5.1 колдонуу азыркы чөйрөлөр
      • 4.5.2 өз эксперимент Build
      • 4.5.3 өз өндүрүмүн Build
      • 4.5.4 Өнөктөш күчтүү менен
    • 4.6 толгоолор
      • 4.6.1 нөл өзгөрмө чыгымдар маалыматтарды түзүү
      • 4.6.2 сиздин долбоорго этикалык Build: алмаштыруу такшалууга, жана азайтуу
    • 4.7 Корутунду
    • математикалык белгилер
    • кийинки окуу эмне үчүн
    • иш
  • 5 массалык кызматташтыкты түзүү
    • 5.1 Introduction
    • 5.2 Адам эсептөө
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 саясий manifestos ээрчибеген-коддун
      • 5.2.3 Жыйынтык
    • 5.3 Open чалуулар
      • 5.3.1 Netflix сыйлыгы
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-из-патент
      • 5.3.4 Жыйынтык
    • 5.4 Бөлүштүрүлгөн маалыматтарды жыйноо
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Жыйынтык
    • 5.5 Өз долбоорло
      • 5.5.1 шыктандыруу катышуучулары
      • 5.5.2 орундуу Микрогетероген
      • 5.5.3 Focus көңүл
      • 5.5.4 сюрприз иштет
      • 5.5.5 этикалык бол
      • 5.5.6 Final дизайн кенеш
    • 5.6 Корутунду
    • кийинки окуу эмне үчүн
    • иш
  • 6 этика
    • 6.1 Introduction
    • 6.2 Үч мисалдар
      • 6.2.1 Emotional Дуушарлануу
      • 6.2.2 даамдар, галстуки, жана убакыт
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital башкача
    • 6.4 Төрт негиздери
      • 6.4.1 адамдарды урматтоо
      • 6.4.2 кам
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Мыйзам жана коомдук кызыкчылык Respect
    • 6.5 Эки этикалык база
    • 6.6 кыйынчылык чөйрөсү
      • 6.6.1 негизделген макулдукту
      • 6.6.2 Understanding жана башкаруу маалыматтык тобокелдик
      • 6.6.3 Privacy
      • 6.6.4 белгисиздик алдында чечимдерди кабыл
    • 6.7 практикалык ыкмалары
      • 6.7.1 IRB бир кабат эмес, шып
      • 6.7.2 Элдин баары ордуна коюп көр
      • 6.7.3 изилдөө этикасы жөнүндө ой жүгүртүп катары туруктуу, дискреттүү эмес,
    • 6.8 Корутунду
    • тарыхый-тиркеме
    • кийинки окуу эмне үчүн
    • иш
  • 7 келечек
    • 7.1 чыдамсыздык менен күтүп жатабыз
    • 7.2 келечекте Тематикалар
      • 7.2.1 readymades жана custommades симбиозу
      • 7.2.2 Катышуучу-борборунда маалымат чогултуу
      • 7.2.3 -изилдөө долбоорлоо этика
    • 7.3 башынан кайтуу
  • Acknowledgments
  • шилтемелер
Бул котормо ЭЭМдин менен түзүлгөн. ×

кийинки окуу эмне үчүн

  • An сыя олдоксон (бөлүк 1.1)

Blumenstock жана кесиптештеримдин долбоору тууралуу көбүрөөк билүү үчүн, бул китептин 3-бөлүмүн карагыла.

  • Жаштагы кош (бөлүк 1.2)

Gleick (2011) чогултуу адамзаттын жөндөмдүүлүгүнө өзгөрүүлөрдүн тарыхый баяндамасы болуп саналат, магазин, өткөрүүгө жана технологиялык маалымат.

Мындай купуялык бузууга мүмкүн болгон апаат, басым жаштагы бир киргизүү үчүн, кара Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) жана Mayer-Schönberger (2009) . Мүмкүнчүлүктөрү басым жаштагы бир киргизүү үчүн, кара Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Күндөлүк иш жүзүндө экспериментин аралаштыруу ишканалардын жөнүндө көбүрөөк көрүп Manzi (2012) , ал эми физикалык дүйнөдө жүрүм-турумуна көз салуу ишканалардын тууралуу көбүрөөк, анткени, кара Levy and Baracas (2017) .

Digital жашы системалары изилдөөнүн эки инструменттер жана объектиси болушу мүмкүн. Мисалы, коомдук пикирди өлчөө үчүн коомдук маалымат каражаттарын пайдалануу үчүн же коомдук пикирди коомдук массалык маалымат каражаттарынын таасирин түшүнүү келет мүмкүн. Бир учурда, санариптик система жаңы ченемди эмне жардам берет куралы катары кызмат кылат. башка учурда, санариптик система изилдөө объектиси болуп саналат. Бул жагынан көбүрөөк, көрүп Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Илим-изилдөө долбоорлоо (1.3-бөлүм)

Коомдук илимдер боюнча илимий-изилдөө долбоорлоо боюнча көбүрөөк көрүп, King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) жана Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) маалыматтарды үйрөнүп адамдардын иш-аракеттери сыяктуу маалыматтар илим сүрөттөлөт, ал маалымат, илим, мисалы, Tukey сыяктуу окумуштуулардын талаадагы, ким интеллектуалдык келип чыгышын бир тарыхын сунуш кылат, Палаталар жана Breiman.

Жаштагы коомдук изилдөөлөрдү жүргүзүү тууралуу биринчи адам отчетторду бир катар көрүп Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Бул китептин темасы (бөлүк 1.4)

Эмеректи жана custommade маалыматтарды аралаштыруу тууралуу көбүрөөк Анткени, көрө Groves (2011) .

аткарбаганы жөнүндө көбүрөөк ", жөнсүз," бул китептин 6-бөлүмүн карагыла. Ошол эле жалпы ыкмасы Blumenstock жана кесиптештери адамдардын мал-мүлктү да, анын ичинде сексуалдык багытына, болушу мүмкүн болгон жеке сапаттарын тыянак үчүн колдонулган, этностук, диний жана саясий көз караштары жана көзкаранды заттарды колдонууга болот тыянак үчүн колдонулган (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound