3.4.3 testa Non-sîlahan: hevcotî test

Ne hemû testa non-sîlahan di heman in. Em dikarin zêdetir kontrola li ser dawiya ber wergeran lê zêde bike.

Nêzîkbûna Wang û hevalên xwe ji bo texmîn encamên hilbijartina serokatîyê 2012 Amerîka bi temamî li çêtirkirinên li analysis welat biqîmet. E, ew bersivên wek gelek wek wan nikaribû komkirin û piştre hewl da ku ji nû ve bi giraniya wan. A stratejiya temamker de ji bo kar bi mînakan non-îhtimaleke mezin e ku zêdetir kontrola li ser pêvajoya berhevkirina daneyên.

Herî hêsan û nimûne ji pêvajoya mînakan non-sîlahan bi qismî di bin kontrola mînakan kotaya, a teknîka ku dîsa ji bo rojên destpêkê yên lêkolînên diçe ye. Di mînakan kotaya, lêkolînerên li hev parve nifûsa nav komên cuda (wek mînak, mêrên ciwan, jinên ciwan, hwd.) Û kotayan wê set ji bo hejmara kesên ku ji bo li her pula hebijartî da bê. Beşdarên bi bi awayekî rasthatinî hatiye hilbijartin, heta ku lêkolîner ji kotaya xwe Di her komê re hevdîtin kir. Ji ber ku ji kotaya, mînaka li encama dinêre more like nifûsa hedef ji wekî din wê rast be, lê ji ber ku li hember yên UNê nenas in, gelek ji wan lêkolîneran bi gûman mînakan kotaya in. Di rastiyê de, esil kotaya bû sedem ku "Dewey Bindest Truman" error di 1948 pirsînan serokatîya Amerîka. Ji ber ku ev ji bo hin kontrola li ser pêvajoya mînakan de, lê belê, kes dikare bibîne ka mînakan kotaya bibe hin avantajên li ser berhevkirina daneyên bi temamî kontrol heye.

Moving wêdetir esil kotaya, helwestên modern zêdetir ji bo kontrolkirina pêvajoyê mînakan non-sîlahan in niha ne mimkun e. Yek nêzîkatiya wiha tê gotin hevcotî test, û ku bi destê hin demûdezgehên panel bike bazirganî neyên bikaranîn. Di sadetirîn formê de, hevcotî test pêdivî bi du çavkaniyên daneyan: 1) qeyda giştî ya xelkê û 2) de panela mezin yên dilxwazên. Ev girîng e ku dilxwazên ne hewce be test sîlahan ji hemû xelkê; tekezkirina ku tu daxwazên ji bo hilbijartinę nav di panelê de li wê derê, ez ê wê panela bi qirêj re dibêjin. Jî, hem di qeyda nifûsê û di panelê de qirêj divê hin agahiyên derekî û li ser her yekî ji wan, li vê nimûne, ez ê temen û cinsiyet çavan, di heman demê de di rewşên realîst ev agahî auxiliary nikaribû pir bi detay be. The trick ji hevcotî test e ji bo hilbijêre test ji panela qirêj bi awayekî ku dihilberîne, mînakên ku wek nimûne hatine sîlahan binêrin.

hevcotî rate dest pê dike dema ku test bi îhtimaleke sexte ji qeyda nifûsê de hatin binçavkirin; ev test sexte test hedef dibe. Piştre, li ser agahîyên auxiliary, dozên li test hedef in ku gelê me di panelê de dirty bi rêk û pêk ji bo avakirina testê de nînin. Ji bo nimûne, heke jin 25 salî di testa armanca hebûya, wê lêkolînerê Keçeke 25 salî ji panel qirêj dibîne ku di mînaka bi rêk û pêk be. Di dawiyê de, ji endamên ku test bi rêk û pêk bi hevpeyvîn ji bo hilberîna set dawî ji beşdarên anketê.

Her çiqas ku test bi rêk û dişibe test hedef, ev yek girîng e ji bo bîranîna ku test bi rêk û pêk e test bi îhtimaleke ne. Mînakên bi rêk û tenê dikarin bi hev ku test target li ser agahiyên li derekî û zanîn (wek nimûne, temen û cinsiyet), lê ne li ser taybetmendiyên unmeasured. Ji bo nimûne, eger mirov li ser panela qirêj gelek bê xizan-piştî hemû, yek ji wan sedemên ku tevlî panela lêkolînê jî ew e ku pere qezenc-paşê heta eger ku test bi rêk û dişibe test hedef di warê temen û cinsiyet ew hê jî xwedî wê ji hêlekê ve ber bi gelê xizan. The magic of mînakan bi îhtimaleke rast e, berterefkirina pirsgirêkên li her du taybetmendiyên pîvandin û unmeasured (meseleyek e ku hevgirtî bi nîqaş me ya hevcotî ji bo analîzên sebebî ji xebatên observational di Beşa 2).

Di pratîkê de, hevcotî test girêdayî hebûna panel mezin û cur bi cur di amadene ji bo temamkirina anket, û bi vî awayî jî, bi taybetî ji aliyê şîrketên ku dikare biçe pêş û wisa a panelê kirin. Jî, di pratîkê de, dikarin pirsgirêkên bi hevcotî (carna maçeke baş ji bo yekî li test hedef nake, li ser ya di panelê de tune ne) û non-bersiva (carna mirov li ku test bi rêk û naxwazin ji bo beşdarbûna di lêkolînê de) hene. Ji ber vê yekê, di pratîkê de, lêkolînerên çi hevcotî test bi awayekî danberhevî post-asûna ji bo ku bi texmînî bimeşîne.

Ev zehmet ne misoger dike teorîk kêrhatî li ser hevcotî test e, lê di pratîkê de jî dikare baş bimeşîne. Ji bo nimûne, Stephen Ansolabehere û Brian Schaffner (2014) sê anketên paralel yên li ser 1,000 kesan di sala 2010 ev rêje bikaranîna sê mînakan cuda û hevpeyvîn bi rêbazên: mail, telefon, û panela Internet bikar hevcotî test û ligorî post-asûna. Texmîn dike ji van sê helwestan jî gelekî dişibin texmînên ji wê tangê-high quality yên wek Survey niha nifûsa (ENA) û Hevpeyvîn Tendurustî ya Netewî Survey (NHIS) bûn. Bi taybetî, hem jî di Internet û mail anketên off by navînî 3 sedî bûn û lêkolînê telefonê ya off by 4 sedî bû. Şaşiyên ev mezin bi qasî çi yek dê ji testa yên li ser 1,000 kes li bendê ne. Tevî ku, qet yek ji van, awayên çêkirin welat ji bihaya baştir, hem jî di Internet û telefon anketa (ku hildan rojan yan jî heftiyan) ji bihaya zûtir ji qadê ji anketê mail (ku heşt mehan de girt) bûn, û di anketê de Internet, ku tê bikaranîn hevcotî test, erzantir e ji du awayên din bû.

Di encamê de, zanistên civakî û statîstîkvanan in qasî bi gûman û ji her tiştî ji van testan non-sîlahan, di beşa ji ber ku ew bi bi hinek şkestin şermê ye ji lêkolînên xwe yên wekî pirsînek Literary Digest têkildarkirin. Di beşek, ez bi şik hev: Mînakên non-sîlahan unadjusted in muhtemel e ku berhemên bi texmînî xerab. Lê belê, eger ku lêkolîner dikarin ji bo meylekê di pêvajoya mînakan de (wek nimûne, post-asûna) eyar an kontrolkirina pêvajoya mînakan ji hinekî (wek nimûne, hevcotî test), ew dikarin bi texmînî baştir, û heta bi texmînî ji qalîteya bes ji bo piraniya armancên hilberîne. Bê guman, ew dê çêtir be ji bo ku ez mînakan sîlahan bi temamî darvekirin, di heman demê de ku xuya dike, êdî ji bo bijartekeke rasteqîn e.

Hem testa non-sîlahan û test sîlahan li quality xwe diguhere, û niha ye ku ev îhtîmal li doza ku piraniya bi texmînî ji testa sîlahan dilsoz bêtir ji texmînên ji testa non-sîlahan in. Lê, heta niha jî, bi texmînî ji testa non-sîlahan baş-kirin, dibe ku çêtir ji texmînên ji testa sîlahan bi eksê-meşandin in. Bêtir, testa non-sîlahan in ji bihaya erzantir. Bi vî awayî, wisa dixuye ku bi ihtîmaleke vs mînakan non-sîlahan sîstena cost-quality bazirganî-off (WÊNE 3.6). Li rê me, ez hêvî dikim ku, bi texmînî ji testa non-sîlahan baş-kirin erzantir û baştir bibe. Din, ji ber ku ji hev deranîna di kadastroyê de telefona navder û rêjeyên zêdebûna non-bersiva, ez hêvî dikim ku test bi îhtimaleke dê bibe biha zêdetir û yên bi kalîte danaye. Ji ber ku li van meylan demeke dirêj, bi dîtina min ku esil non-îhtimaleke mezin dê bibe her ku diçe di qonaxa sêyem ya lêkolînên girîng e.

Figure 3.6: mînakan Probability di pratîkê de û mînakan non-sîlahan hem mezin, categories heterojen in. Bi giştî, ji mesrefa-error bazirganî-off bi mînakan non-sîlahan ku mesrefa kêmtir lê error jê mezintir tune. Lê belê, esil non-sîlahan baş-kirin, dikarin bi texmînî baştir ji esil û sîlahan bi eksê-nekiriye berhemên. Di pêşerojê de, ez hêvî dikim ku esil non-sîlahan baştir û erzantir dema mînakan bi îhtimaleke xerabtir û biha zêdetir bibin, wê bistînin.

Figure 3.6: mînakan Probability di pratîkê de û mînakan non-sîlahan hem mezin, categories heterojen in. Bi giştî, ji mesrefa-error bazirganî-off bi mînakan non-sîlahan ku mesrefa kêmtir lê error jê mezintir tune. Lê belê, esil non-sîlahan baş-kirin, dikarin bi texmînî baştir ji esil û sîlahan bi eksê-nekiriye berhemên. Di pêşerojê de, ez hêvî dikim ku esil non-sîlahan baştir û erzantir dema mînakan bi îhtimaleke xerabtir û biha zêdetir bibin, wê bistînin.