Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • អំពី
    • ការបើកចំហរពិនិត្យឡើងវិញ
    • អំណះអំណាង
    • លេខកូដ
    • អំពី​អ្នកនិពន្ធ
    • ភាពឯកជន & យល់ព្រម
  • ភាសា
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • ទិញសៀវភៅ
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • អារម្ភកថា
  • 1 សេចក្តីផ្តើម
    • 1.1 ទឹកថ្នាំមួយ blot
    • 1.2 សូមស្វាគមន៍មកកាន់អាយុឌីជីថល
    • 1.3 រចនាស្រាវជ្រាវ
    • 1.4 ស្បែកនៃសៀវភៅនេះ
    • 1.5 គ្រោងនៃសៀវភៅនេះ
    • អ្វីដែលត្រូវអានបន្ទាប់
  • 2 ឥរិយាបថអង្កេត
    • 2.1 សេចក្តីផ្តើម
    • 2.2 ទិន្នន័យធំ
    • 2.3 លក្ខណៈទូទៅនៃទិន្នន័យធំ ៗ ចំនួនដប់
      • 2.3.1 ធំ
      • 2.3.2 បើកជានិច្ច
      • 2.3.3 ដំណើរការ
      • 2.3.4 មិនពេញលេញ
      • 2.3.5 មិនអាចចូលប្រើបាន
      • 2.3.6 តំណាង
      • 2.3.7 រសាត់
      • 2.3.8 ក្បួន 2.3.8 បំភ័ន្ត
      • 2.3.9 កខ្វក់
      • 2.3.10
    • 2.4 យុទ្ធសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ
      • 2.4.1 រឿងរាប់
      • 2.4.2 ព្យាករណ៍និង nowcasting
      • 2.4.3 ការពិសោធន៍ប្រហាក់ប្រហែល
    • 2.5 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
    • កំណត់ត្រាគណិតវិទ្យា
    • អ្វីដែលត្រូវអានបន្ទាប់
    • សកម្មភាព
  • 3 សំណួរសួរ
    • 3.1 សេចក្តីផ្តើម
    • 3.2 សួរធៀបនឹងការសង្កេត
    • 3.3 ក្របខ័ណ្ឌកំហុសការស្ទង់មតិនេះសរុប
      • 3.3.1 តំណាង
      • 3.3.2 ការវាស់វែង
      • 3.3.3 ការចំណាយ
    • 3.4 ដើម្បីសួរតើនរណា
    • 3.5 វិធីថ្មីនៃការសួរសំណួរ
      • 3.5.1 ការវាយតម្លៃមួយរយៈពេលខ្លីអេកូឡូស៊ី
      • 3.5.2 ការស្ទង់មតិវិគីភីឌា
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 ការស្ទង់មតិបានភ្ជាប់ទៅនឹងប្រភពទិន្នន័យធំ ៗ
      • 3.6.1 សួរដ៏ល្អ
      • 3.6.2 សុំការធ្វើឱ្យប្រសើរ
    • 3.7 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
    • កំណត់ត្រាគណិតវិទ្យា
    • អ្វីដែលត្រូវអានបន្ទាប់
    • សកម្មភាព
  • 4 ពិសោធន៍រត់
    • 4.1 សេចក្តីផ្តើម
    • 4.2 តើអ្វីទៅជាការពិសោធន៍ជាអ្វី?
    • 4.3 ចំនួនពីរវិមាត្រនៃការពិសោធន៍: មន្ទីរពិសោធន៍វាលអាណាឡូកនិងឌីជីថល
    • 4.4 ការផ្លាស់ប្តូលើសពីការពិសោធន៍សាមញ្ញ
      • 4.4.1 សុពលភាព
      • 4.4.2 ផលប៉ះពាល់ការព្យាបាលវិសភាគមួយនៃ
      • 4.4.3 យន្តការ
    • 4.5 ការធ្វើឱ្យវាកើតឡើង
      • 4.5.1 ប្រើបរិស្ថានដែលមានស្រាប់
      • 4.5.2 បង្កើតការសាកល្បងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក
      • 4.5.3 បង្កើតផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក
      • 4.5.4 សហការជាមួយអ្នកមានអំណាច
    • 4.6 ដំបូន្មាន
      • 4.6.1 បង្កើតសូន្យទិន្នន័យចំណាយអថេរ
      • 4.6.2 បង្កើតក្រមសីលធម៌ក្នុងការរចនារបស់អ្នក: ជំនួសជំនួសនិងកាត់បន្ថយ
    • 4.7 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
    • កំណត់ត្រាគណិតវិទ្យា
    • អ្វីដែលត្រូវអានបន្ទាប់
    • សកម្មភាព
  • 5 បង្កើតការសហការដ៏ធំ
    • 5.1 សេចក្តីផ្តើម
    • 5.2 ការគណនាមនុស្ស
      • 5.2.1 ទូរស័ព្ទ Galaxy សួនសត្វ
      • 5.2.2 ហ្វូងមនុស្ស-ក្រមនៃនយោបាយបង្ហាញអំពី
      • 5.2.3 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
    • 5.3 ការបើកចំហការហៅទូរស័ព្ទ
      • 5.3.1 រង្វាន់ក្រុមហ៊ុន Netflix Inc
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-ប៉ាតង់
      • 5.3.4 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
    • 5.4 ការប្រមូលទិន្នន័យដែលបានចែកចាយ
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 Photocity
      • 5.4.3 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
    • 5.5 រចនាផ្ទាល់របស់អ្នក
      • 5.5.1 អ្នកចូលរួមលើកទឹក
      • 5.5.2 វិសភាគអានុភាព
      • 5.5.3 ផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់
      • 5.5.4 អនុញ្ញាតឱ្យមានការភ្ញាក់ផ្អើល
      • 5.5.5 សូមវិជ្ជាជីវៈ
      • 5.5.6 ដំបូន្មានរចនាចុងក្រោយ
    • 5.6 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
    • អ្វីដែលត្រូវអានបន្ទាប់
    • សកម្មភាព
  • 6 ក្រមសីលធម៍
    • 6.1 សេចក្តីផ្តើម
    • 6.2 ឧទាហរណ៍ទាំងបី
      • 6.2.1 Contagion អារម្មណ៍
      • 6.2.2 ចំណង់ចំណូលចិត្តទំនាក់ទំនងនិងពេលវេលា
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 ឌីជីថលគឺខុសគ្នា
    • 6.4 គោលការណ៍បួន
      • 6.4.1 ការគោរពចំពោះជន
      • 6.4.2 មានគុណ
      • 6.4.3 យុត្តិធម៍
      • 6.4.4 ការគោរពចំពោះច្បាប់និងសាធារណៈការប្រាក់
    • 6.5 ចំនួនពីរក្របខ័ណ្ឌវិជ្ជាជីវៈ
    • 6.6 តំបន់នៃការលំបាក
      • 6.6.1 ការព្រមព្រៀងដែលបានជូនដំណឹង
      • 6.6.2 ការយល់ដឹងនិងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យក្រៅប្រព័ន្ធ
      • 6.6.3 ភាពឯកជន
      • 6.6.4 ការសម្រេចចិត្តធ្វើនៅក្នុងការប្រឈមមុខនឹងភាពមិនប្រាកដប្រជា
    • 6.7 គន្លឹះជាក់ស្តែង
      • 6.7.1 IRB បានជាន់មួយនេះគឺមិនមែនពិតាន
      • 6.7.2 ដាក់ដោយខ្លួនឯងនៅក្នុងស្បែកជើងរបស់ផ្សេងទៀតដែលអ្នកគ្រប់គ្នា
      • 6.7.3 សូមគិតអំពីសីលធម៍ស្រាវជ្រាវជាការបន្តមិនដាច់ពីគ្នា
    • 6.8 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
    • សេចក្ដីបន្ថែមជាប្រវត្តិសាស្រ្ត
    • អ្វីដែលត្រូវអានបន្ទាប់
    • សកម្មភាព
  • 7 នាពេលអនាគត
    • 7.1 ដោយសម្លឹងមើលទៅមុខ
    • 7.2 ខ្លឹមសារនៃអនាគត
      • 7.2.1 ការបញ្ចូលគ្នានៃការអាននិងការធ្វើតាមបំណង
      • 7.2.2 ការប្រមូលទិន្នន័យដែលផ្តោចូលរួម
      • 7.2.3 Ethics នៅក្នុងការរចនាការស្រាវជ្រាវ
    • 7.3 ត្រឡប់ទៅការចាប់ផ្តើម
  • ការទទួលស្គាល់
  • ឯកសារយោង
ការបកប្រែនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយកុំព្យូទ័រ។ ×

7 នាពេលអនាគត

  • 7.1 ដោយសម្លឹងមើលទៅមុខ
  • 7.2 ខ្លឹមសារនៃអនាគត
    • 7.2.1 ការបញ្ចូលគ្នានៃការអាននិងការធ្វើតាមបំណង
    • 7.2.2 ការប្រមូលទិន្នន័យដែលផ្តោចូលរួម
    • 7.2.3 Ethics នៅក្នុងការរចនាការស្រាវជ្រាវ
  • 7.3 ត្រឡប់ទៅការចាប់ផ្តើម

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound