1.3 સંશોધન ડિઝાઇન

સંશોધન ડિઝાઇન પ્રશ્નો અને જવાબો જોડાઈ છે.

આ પુસ્તક બે પ્રેક્ષકો માટે લખાયેલું છે જે એકબીજાથી શીખવા માટે ઘણું શીખે છે. એક તરફ, તે સામાજિક વિજ્ઞાનીઓ માટે છે જેમને સામાજિક વર્તણૂંકનો અભ્યાસ કરતા તાલીમ અને અનુભવ હોય છે, પરંતુ ડિજિટલ વય દ્વારા બનાવવામાં આવેલી તકોથી ઓછા પરિચિત છે. પ્રશ્નની બીજી બાજુએ, તે ડિજિટલ વયના સાધનોનો ઉપયોગ કરીને ખૂબ જ આરામદાયક એવા સંશોધકોના બીજા જૂથ માટે છે, પરંતુ સામાજિક વર્તણૂકના અભ્યાસ માટે નવા કોણ છે? આ બીજું જૂથ સરળ નામ પ્રતિકાર કરે છે, પણ હું તેમને માહિતી વૈજ્ઞાનિકો કહીશ. આ ડેટા વૈજ્ઞાનિકો - જેમ કે કોમ્પ્યુટર સાયન્સ, આંકડાશાસ્ત્ર, માહિતી વિજ્ઞાન, એન્જિનિયરિંગ અને ભૌતિક વિજ્ઞાન જેવા ક્ષેત્રોમાં ઘણીવાર તાલીમ છે-ડિજિટલ-એજ સોશિયલ રિસર્ચના પ્રારંભિક સ્વીકારનારા કેટલાક ભાગમાં, કારણ કે તેમની પાસે જરૂરી ડેટા છે અને કોમ્પ્યુટેશનલ કૌશલ્યો આ પુસ્તક આ બંને સમુદાયોને એકસાથે સમૃદ્ધ અને વધુ રસપ્રદ બનાવવા માટે એકસાથે લાવવાનો પ્રયાસ કરે છે, સિવાય કે સમુદાય વ્યક્તિગત રીતે ઉત્પાદન કરી શકે.

આ શક્તિશાળી હાયબ્રિડ બનાવવાનું શ્રેષ્ઠ માર્ગ અમૂર્ત સામાજિક સિદ્ધાંત અથવા ફેન્સી મશીન શિક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું નથી. શરૂ કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ જગ્યા સંશોધન ડિઝાઇન છે જો તમે માનવીય વર્તન વિશે પ્રશ્નો પૂછવા અને આપવાની પ્રક્રિયા તરીકે સોશિયલ રિસર્ચનો વિચાર કરો છો, તો સંશોધન ડિઝાઇન એ કનેક્ટીવ પેશીઓ છે; સંશોધન ડિઝાઇન કડીઓ પ્રશ્નો અને જવાબો આ કનેક્શનને યોગ્ય રીતે મેળવીને સચોટ સંશોધન ઉત્પન્ન કરવાની ચાવી છે. આ પુસ્તક ચાર અભિગમો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે જે તમે જોયું છે અને ભૂતકાળમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે: વર્તન નિરીક્ષણ, પ્રશ્નો પૂછવા, પ્રયોગો ચલાવવા અને અન્ય લોકો સાથે સહયોગ નવું શું છે, તેમ છતાં, ડિજિટલ વય અમને ડેટા એકત્ર અને વિશ્લેષણ કરવાની વિવિધ તકો પૂરી પાડે છે. આ નવા તકોને આધુનિક બનાવવા માટે જરૂરી છે -પરંતુ નહીં - આ ક્લાસિક અભિગમો