Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • در باره
    • نقد و بررسی باز
    • نقل قول
    • رمز
    • درباره نویسنده
    • حفظ حریم خصوصی و رضایت
  • زبان ها
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • خرید کتاب
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • مقدمه
  • 1 مقدمه
    • 1.1 لکه جوهر
    • 1.2 به عصر دیجیتال خوش آمدید
    • 1.3 طرح پژوهش
    • 1.4 تم از این کتاب
    • 1.5 شرح این کتاب
    • چه چیزی را بخوانید بعد
  • 2 رفتار مشاهده
    • 2.1 مقدمه
    • 2.2 داده های بزرگ
    • 2.3 ده ویژگی مشترک از داده های بزرگ
      • 2.3.1 بزرگ
      • 2.3.2 همیشه در
      • 2.3.3 غیر فعال
      • 2.3.4 ناتمام
      • 2.3.5 غیر قابل دسترس
      • 2.3.6 غیر نماینده
      • 2.3.7 رانش
      • 2.3.8 Algorithmically confused
      • 2.3.9 کثیف
      • 2.3.10 حساس
    • 2.4 استراتژی های پژوهش
      • 2.4.1 چیز شمارش
      • 2.4.2 پیش بینی و nowcasting
      • 2.4.3 آزمایش تقریب
    • 2.5 نتیجه گیری
    • یادداشت های ریاضی
    • چه چیزی را بخوانید بعد
    • فعالیت
  • 3 سئوال
    • 3.1 مقدمه
    • 3.2 درخواست در مقابل مشاهده
    • 3.3 مجموع چارچوب خطا بررسی
      • 3.3.1 نمایندگی
      • 3.3.2 اندازه گیری
      • 3.3.3 هزینه
    • 3.4 نحوه پرسش
    • 3.5 راه های جدید از پرسیدن سوال
      • 3.5.1 ارزیابی زیست محیطی در حال حاضر
      • 3.5.2 نظرسنجی ویکی
      • 3.5.3 گیمیفیکیشن
    • 3.6 نظرسنجی های مرتبط با منابع داده بزرگ
      • 3.6.1 درخواست غنی شده
      • 3.6.2 پرسیدن پیشرفته
    • 3.7 نتیجه گیری
    • یادداشت های ریاضی
    • چه چیزی را بخوانید بعد
    • فعالیت
  • 4 آزمایش در حال اجرا
    • 4.1 مقدمه
    • 4.2 آزمایش چیست؟
    • 4.3 دو بعد از آزمایش: آزمایشگاه میدان و آنالوگ به دیجیتال
    • 4.4 حرکت فراتر از آزمایش های ساده
      • 4.4.1 اعتبار
      • 4.4.2 عدم تجانس اثرات درمان
      • 4.4.3 مکانیزم
    • 4.5 ساخت آن رخ
      • 4.5.1 از محیط های موجود استفاده کنید
      • 4.5.2 آزمایش خودتان را بسازید
      • 4.5.3 ساختن محصول خود
      • 4.5.4 همکاری با قدرتمند
    • 4.6 مشاوره
      • 4.6.1 درست صفر داده هزینه متغیر
      • 4.6.2 ایجاد اخلاق در طراحی شما: جایگزینی، اصلاح و کاهش
    • 4.7 نتیجه گیری
    • یادداشت های ریاضی
    • چه چیزی را بخوانید بعد
    • فعالیت
  • 5 ایجاد همکاری جمعی
    • 5.1 مقدمه
    • 5.2 محاسبات انسانی
      • 5.2.1 باغ وحش کهکشانی
      • 5.2.2 جمعیت برنامه نویسی از بیانیههای سیاسی
      • 5.2.3 نتیجه گیری
    • 5.3 تماس های باز
      • 5.3.1 جایزه Netflix بکشد
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 نظیر به ثبت اختراع
      • 5.3.4 نتیجه گیری
    • 5.4 مجموعه اطلاعات توزیع شده
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 نتیجه گیری
    • 5.5 طراحی خود را
      • 5.5.1 شرکت کنندگان ایجاد انگیزه
      • 5.5.2 ناهمگنی اهرم
      • 5.5.3 توجه تمرکز
      • 5.5.4 فعال تعجب
      • 5.5.5 اخلاقی می شود
      • 5.5.6 مشاوره طراحی نهایی
    • 5.6 نتیجه گیری
    • چه چیزی را بخوانید بعد
    • فعالیت
  • 6 اخلاق
    • 6.1 مقدمه
    • 6.2 سه نمونه
      • 6.2.1 سرایت عاطفی
      • 6.2.2 سلیقه ها، روابط و زمان
      • 6.2.3 دوباره به نواز دعوت
    • 6.3 دیجیتال متفاوت است
    • 6.4 چهار اصل
      • 6.4.1 احترام به فرد
      • 6.4.2 سود
      • 6.4.3 عدالت
      • 6.4.4 احترام به قانون و منافع عمومی
    • 6.5 دو چارچوب اخلاقی
    • 6.6 نقشه از دشواری
      • 6.6.1 اخذ رضایت آگاهانه
      • 6.6.2 درک و مدیریت ریسک اطلاعاتی
      • 6.6.3 حریم
      • 6.6.4 تصمیم گیری در مواجهه با عدم قطعیت
    • 6.7 راهنمایی عملی
      • 6.7.1 IRB به یک طبقه، نه یک سقف است
      • 6.7.2 قرار دادن خود را در کفش هر کس دیگری را
      • 6.7.3 فکر می کنم از اخلاق در پژوهش به عنوان مستمر، گسسته نمی
    • 6.8 نتیجه گیری
    • آپاندیس تاریخی
    • چه چیزی را بخوانید بعد
    • فعالیت
  • 7 آینده
    • 7.1 نگاه به جلو
    • 7.2 تم ها در آینده
      • 7.2.1 ترکیب آماده سازی و سفارشی سازی
      • 7.2.2 جمع آوری داده ها، از شرکت کنندگان محور
      • 7.2.3 اخلاق در طرح پژوهش
    • 7.3 برگشت به آغاز
  • تشکر و قدردانی
  • منابع
این ترجمه توسط یک کامپیوتر ساخته شده است. ×

1 مقدمه

  • 1.1 لکه جوهر
  • 1.2 به عصر دیجیتال خوش آمدید
  • 1.3 طرح پژوهش
  • 1.4 تم از این کتاب
  • 1.5 شرح این کتاب
  • چه چیزی را بخوانید بعد

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound