2.4.1 pethau Cyfrif

Gall cyfrif syml yn ddiddorol os ydych yn cyfuno gwestiwn da gyda data da.

Er ei fod yn cael ei geirio mewn iaith sy'n swnio'n soffistigedig, llawer o ymchwil gymdeithasol yn wir yn unig cyfrif pethau. Yn oes data mawr, gall ymchwilwyr gyfrif fwy nag erioed, ond nid yw hynny'n golygu yn awtomatig y dylai ymchwil fod yn canolbwyntio ar gyfrif mwy a mwy o bethau. Yn lle hynny, os ydym yn mynd i wneud ymchwil da gyda data mawr, mae angen i ni ofyn: pa bethau yn werth eu cyfrif? Gall hyn ymddangos fel mater cwbl oddrychol, ond mae rhai patrymau cyffredinol.

Yn aml, myfyrwyr cymell eu hymchwil cyfrif drwy ddweud: Dw i'n mynd i gyfrif rhywbeth nad oes neb erioed wedi cyfrif o'r blaen. Er enghraifft, myfyriwr a allai ddweud, mae llawer o bobl wedi astudio ymfudwyr a llawer o bobl wedi astudio efeilliaid, ond nid oes neb wedi astudio efeilliaid mudol. Nid yw cymhelliant yn ôl absenoldeb fel arfer yn arwain at ymchwil da. Wrth gwrs, gallai fod rhesymau da i astudio efeilliaid mudol, ond nid yw'r ffaith nad ydynt wedi cael eu hastudio o'r blaen yn golygu y dylid eu hastudio yn awr. Nid oes unrhyw un erioed wedi cyfrif y nifer o edafedd ar y carped yn fy swyddfa, ond nid yw hynny'n golygu yn awtomatig y byddai hwn yn brosiect ymchwil da. Cymhelliant drwy absenoldeb yn fath o fel dweud: edrych, mae twll dros yno, ac rwy'n mynd i weithio'n galed iawn i'w llenwi i fyny. Ond, nid yw angen ei llenwi pob twll.

Yn hytrach na symbylu gan absenoldeb, credaf fod cyfrif yn arwain at ymchwil da mewn dwy sefyllfa, pan fydd yr ymchwil yn ddiddorol neu'n bwysig (neu'n ddelfrydol ddau). Er enghraifft, mesur cyfradd diweithdra yn bwysig am ei fod yn ddangosydd o'r economi sy'n gyrru penderfyniadau polisi. Yn gyffredinol, mae pobl yn meddu ar synnwyr 'n bert da o'r hyn sy'n bwysig. Felly, yng ngweddill yr adran hon, dwi'n mynd i roi tair enghraifft lle mae cyfrif yn ddiddorol. Ym mhob achos, nid oedd y ymchwilwyr yn cyfrif hap, yn hytrach roeddent yn cyfrif mewn lleoliadau penodol iawn sy'n datgelu mewnwelediad pwysig i syniadau mwy cyffredinol am sut cymdeithasol systemau gweithio. Mewn geiriau eraill, nid yw llawer o'r hyn sy'n gwneud hyn ymarferion cyfrif penodol diddorol yw yn y data ei hun, mae'n dod o'r rhain syniadau mwy cyffredinol.

Isod fe cyflwynaf dair enghraifft ar: 1) ymddygiad gwaith o yrwyr tacsi yn Efrog Newydd (Adran 2.4.1.1), 2) ffurfio cyfeillgarwch gan fyfyrwyr (Adran 2.4.1.2) a 3) cyfryngau ymddygiad sensoriaeth cymdeithasol y llywodraeth Tseiniaidd (Adran 2.4.1.3). Pa enghreifftiau hyn yn rhannu yw eu bod i gyd yn dangos y gall cyfrif data mawr yn cael ei ddefnyddio i brofi rhagfynegiadau damcaniaethol. Mewn rhai achosion, ffynonellau data mawr yn eich galluogi i wneud cyfrif hwn yn gymharol uniongyrchol (fel yn achos y New York Tacsis). Mewn achosion eraill, bydd angen i ymchwilwyr i ddelio â anghyflawnder drwy uno data at ei gilydd ac yn operationalizing yn adeiladu damcaniaethol (fel yn achos o ffurfio cyfeillgarwch); ac mewn rhai achosion bydd angen i ymchwilwyr i gasglu eu data arsylwadol eu hunain (fel yn achos y sensoriaeth cyfryngau cymdeithasol). Fel yr wyf yn gobeithio y dengys yr enghreifftiau hyn, ar gyfer ymchwilwyr sy'n gallu gofyn cwestiynau diddorol, data mawr yn dal addewid mawr.