3.3.3 কস্ট

সার্ভের মুক্ত হয় না, এবং এই একটি বাস্তব বাধ্যতা হয়.

এখন পর্যন্ত, আমি মোট জরিপ ত্রুটি ফ্রেমওয়ার্ক পর্যালোচনা করেছি, যা নিজেই বই-দৈর্ঘ্য চিকিত্সা বিষয় (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) । যদিও এই কাঠামো ব্যাপক, এটি সাধারণত গবেষকদের একটি গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর উপেক্ষা করতে হয়: খরচ যদিও খরচ- যে কোনও সময় বা অর্থের দ্বারা পরিমাপ করা যায়- এটি একাডেমিক গবেষকদের দ্বারা স্পষ্টভাবে আলোচনা করা হয়, এটি একটি বাস্তব সীমাবদ্ধতা যা উপেক্ষা করা উচিত নয়। প্রকৃতপক্ষে, সমীক্ষার গবেষণা (Groves 2004) এর সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি মূলত খরচ: এটি একটি গবেষণায় সম্পূর্ণ জনসংখ্যার পরিবর্তে মানুষের একটি নমুনা সাক্ষাত করে। খরচ কমানোর সময় ত্রুটি ক্ষুন্ন করার জন্য একটি একক মনস্তাত্ব ভক্তি আমাদের সেরা আগ্রহ সবসময় হয় না।

হ্রাস ত্রুটি সহ একটি প্রবৃত্তি সীমাবদ্ধতা Scott Keeter এবং সহকর্মী (2000) এর ল্যান্ডমার্ক প্রকল্প দ্বারা টেলিফোন সার্ভেগুলিতে কোন প্রতিক্রিয়া হ্রাস করার জন্য ব্যয়বহুল ক্ষেত্র অপারেশন প্রভাব উপর চিত্রিত করা হয়। Keeter এবং সহকর্মীরা দুটি যুগপত গবেষণা, একটি "মান" নিয়োগ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এবং "কঠোর" নিয়োগ পদ্ধতি ব্যবহার করে এক দৌড়ে। দুইটি গবেষণার মধ্যে পার্থক্য ছিল প্রচেষ্টার পরিমাণ যা উত্তরদাতাদের যোগাযোগ করে এবং অংশগ্রহণের জন্য তাদের উৎসাহিত করে। উদাহরণস্বরূপ, "কঠোর" নিয়োগের সাথে গবেষণায়, গবেষকরা স্যাম্পলড পরিবারকে আরো ঘন ঘন এবং দীর্ঘকাল ধরে এবং অতিরিক্ত কলব্যাক প্রদান করেন যদি অংশগ্রহণকারীরা প্রাথমিকভাবে অংশ নিতে অস্বীকার করে। এই অতিরিক্ত প্রচেষ্টা আসলে nonresponse একটি নিম্ন হার উত্পাদন, কিন্তু তারা উল্লেখযোগ্যভাবে খরচ যোগ করা। "কঠোর" পদ্ধতি ব্যবহার করে অধ্যয়ন দ্বিগুণ ব্যয়বহুল এবং আট বার ধীর। এবং শেষ পর্যন্ত, উভয় গবেষণায় মূলত অভিন্ন অনুমান উত্পাদিত। এই প্রকল্প, সেইসাথে অনুরূপ ফলাফল (Keeter et al. 2006) সঙ্গে পরবর্তী অনুরূপ, আপনাকে আশ্চর্য হতে হবে: আমরা দুটি যুক্তিসঙ্গত জরিপ বা একটি প্রিমিটি জরিপ সঙ্গে ভাল বন্ধ হয়? কি 10 যুক্তিসঙ্গত জরিপ বা একটি নমনীয় জরিপ? কি 100 যুক্তিসঙ্গত জরিপ বা একটি নমনীয় জরিপ? কিছু সময়ে, মূল্য সুবিধার অভাবগ্রস্ত, গুণমান সম্পর্কে nonspecific উদ্বেগ অতিক্রম করা আবশ্যক।

আমি এই অধ্যায় বাকি প্রদর্শিত হবে, ডিজিটাল বয়স দ্বারা তৈরি অনেক সুযোগ অনুমান করা হয় না যে সম্ভবত নিম্ন ত্রুটির আছে। পরিবর্তে, এই সুযোগ বিভিন্ন পরিমাণ অনুমান করা হয় এবং দ্রুত এবং সস্তা অনুমান করা সম্পর্কে, এমনকি সম্ভবত উচ্চ ত্রুটি সঙ্গে। গবেষকরা গুণমানের অন্যান্য মাত্রার ব্যয়ে ক্ষুদ্রতম ত্রুটি সহ একটি মনস্তাত্ত্বিক আবেশের উপর জোর দিচ্ছে, যা উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগগুলি বাদ দিচ্ছে না। মোট জরিপ ত্রুটি ফ্রেমওয়ার্ক সম্পর্কে এই পটভূমি দেওয়া, আমরা এখন জরিপ গবেষণা তৃতীয় যুগের তিনটি প্রধান এলাকায় চালু হবে: উপস্থাপনা নতুন পন্থা (অধ্যায় 3.4), পরিমাপ নতুন ধারনা (বিভাগ 3.5), এবং সমাহার সার্ভে জন্য নতুন কৌশল বড় তথ্য উত্স সঙ্গে (বিভাগ 3.6)।