2.3.3 Reaktiv bo'lmagan

Katta ma'lumot manbalaridagi o'lchov xatti-harakatlarini o'zgartirishi ehtimoli kamroq.

Ijtimoiy tadqiqotlarning bir vazifasi, odamlar tadqiqotchilar tomonidan kuzatilayotganlarini bilganlarida, ularning xatti-harakatlarini o'zgartirishlari mumkin. Ijtimoiy olimlar odatda bu reaktivlikni chaqiradilar (Webb et al. 1966) . Masalan, odamlar yarimorolga qaraganda, laboratoriya ishlarida ko'proq saxiy bo'lishlari mumkin, chunki ular avvalgidek kuzatilayotganini juda yaxshi bilishadi (Levitt and List 2007a) . Ko'pgina tadqiqotchilar istiqbolli bo'lgan katta ma'lumotlarning bir jihati, ishtirokchilar o'zlarining ma'lumotlar yig'ib olinayotganligi yoki bu ma'lumotlar to'plamiga juda moslashib qolganligi haqida xabardor emaslar, chunki bu ularning xatti-harakatlarini o'zgartirmaydi. Ishtirokchilar reaktiv bo'lmaganligi uchun , shuning uchun katta ma'lumotlarning ko'plab manbalari ilgari aniq o'lchovlarga mos bo'lmagan xatti-harakatlarni o'rganish uchun ishlatilishi mumkin. Misol uchun, Stephens-Davidowitz (2014) Qo'shma Shtatlarning turli mintaqalarida irqiy animusni o'lchash uchun qidiruv so'rovlaridagi irqchilik shartlarining tarqalishini ishlatgan. Tadqiqot ma'lumotlarining reaktiv bo'lmagan va katta qismi (2.3.1 bo'limiga qarang) tadqiqotlarni o'tkazish kabi boshqa usullar yordamida qiyinlashishi mumkin bo'lgan o'lchovlarni ta'minladi.

Ammo reaktivlik, bu ma'lumotlarning odamlarning xulq-atvori yoki nuqtai nazarini to'g'ridan-to'g'ri aks ettirishiga kafolat bermaydi. Misol uchun, suhbatga asoslangan tadqiqotda bir respondent: "Menda muammolar yo'q, men ularni Facebook-da qo'ymayapman" (Newman et al. 2011) . Boshqa so'zlar bilan aytganda, ba'zi katta ma'lumot manbalari reaktiv bo'lmagan bo'lsa-da, ular har doim ijtimoiy nafratga ega emas, odamlar o'zlarini eng yaxshi shaklda ko'rsatishni istashadi. Bundan tashqari, men keyinroq bobda tasvirlab beradigan bo'lsak, katta ma'lumot manbalarida saqlangan xatti-harakatlar, ba'zida platformalar egalarining maqsadlari bilan ta'sirlanadi, men algoritmik shovqin deb atayman. Nihoyat, reaktivlik tadqiqot uchun foydali bo'lsa-da, odamlarning xulq-atvorini kuzatmasdan va xabardor qilmasdan kuzatib borish axloqiy xavotirlarni oshiradi, men 6-bobda batafsil tasvirlab beraman.

Yuqorida aytib o'tganim uchta xususiyat - katta, doimo va reaktiv bo'lmagan - odatda, lekin doimo emas, ijtimoiy tadqiqotlar uchun foydalidir. Keyinchalik men katta ma'lumot manbalarining ettita xususiyatiga ega bo'lmoqchiman - to'liq bo'lmagan, noqonuniy, noprofessional, chalg'ituvchi, algoritmik tarzda aralashtirilgan, iflos va sezgir bo'lgan, odatda, lekin har doim ham emas, balki tadqiqot uchun muammo yaratadi.