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: Social Research in the Digital Age
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Prefazione
1 Introduzione
1.1 Una macchia di inchiostro
1.2 Benvenuti nell'era digitale
1.3 progettazione Research
1.4 temi di questo libro
1.5 Profilo di questo libro
Cosa leggere dopo
2 comportamento Osservando
2.1 Introduzione
2.2 Big dati
2.3 Dieci caratteristiche comuni dei big data
2.3.1 Grande
2.3.2 Sempre 2.3.2
2.3.3 reattivo
2.3.4 Incompleto
2.3.5 Inaccessibile
2.3.6 Non rappresentativo
2.3.7 Derapata
2.3.8 Algoritmo confuso
2.3.9 sporco
2.3.10 Sensibile
2.4 Le strategie di ricerca
2.4.1 cose conteggio
2.4.2 Previsione e nowcasting
2.4.3 esperimenti ravvicinamento
2.5 Conclusioni
Note matematiche
Cosa leggere dopo
attività
3 Fare domande
3.1 Introduzione
3.2 Chiedere contro l'osservazione
3.3 Il quadro errore di sondaggio totale
3.3.1 Rappresentazione
3.3.2 Misurazione
3.3.3 Costo
3.4 A chi chiedere
3.5 Nuovi modi di fare domande
3.5.1 valutazioni momentanee ecologici
3.5.2 sondaggi Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Sondaggi collegati a grandi fonti di dati
3.6.1 arricchita
3.6.2 amplificata
3.7 Conclusioni
Note matematiche
Cosa leggere dopo
attività
4 esperimenti in corso
4.1 Introduzione
4.2 Quali sono gli esperimenti?
4.3 Due dimensioni di esperimenti: laboratorio sul campo e analogico-digitali
4.4 Andare oltre semplici esperimenti
4.4.1 Validità
4.4.2 L'eterogeneità degli effetti del trattamento
4.4.3 Meccanismi
4.5 Making it happen
4.5.1 Utilizzare gli ambienti esistenti
4.5.2 Costruisci il tuo esperimento
4.5.3 Costruisci il tuo prodotto
4.5.4 Partner con i potenti
4.6 Consigli
4.6.1 Creare i dati sui costi variabili pari a zero
4.6.2 Costruire l'etica nella progettazione: sostituire, perfezionare e ridurre
4.7 Conclusioni
Note matematiche
Cosa leggere dopo
attività
5 Creazione di collaborazione di massa
5.1 Introduzione
5.2 computazione umana
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Folla-codifica di manifesti politici
5.2.3 Conclusione
5.3 chiamate aperte
5.3.1 Premio Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 peer-to-Patent
5.3.4 Conclusione
5.4 la raccolta dei dati distribuita
5.4.1 eBird
5.4.2 Photocity
5.4.3 Conclusione
5.5 Progettare il proprio
5.5.1 partecipanti Motivare
5.5.2 Leverage eterogeneità
5.5.3 attenzione messa a fuoco
5.5.4 Abilita sorpresa
5.5.5 essere etici
5.5.6 consigli Progetto esecutivo
5.6 Conclusioni
Cosa leggere dopo
attività
6 Etica
6.1 Introduzione
6.2 Tre esempi
6.2.1 contagio emotivo
6.2.2 Sapori, legami e tempo
6.2.3 Encore
6.3 digitale è diverso
6.4 quattro principi
6.4.1 Il rispetto per le persone
6.4.2 Beneficenza
6.4.3 giustizia
6.4.4 rispetto della legge e di interesse pubblico
6.5 Due quadri etici
6.6 Aree di difficoltà
6.6.1 Il consenso informato
6.6.2 La comprensione e la gestione del rischio informativo
6.6.3 Privacy
6.6.4 Prendere decisioni a fronte di incertezza
6.7 Consigli pratici
6.7.1 L'IRB è un piano, non un soffitto
6.7.2 mettersi nei panni di tutti gli altri
6.7.3 Pensate di etica di ricerca come continuo, non discreta
6.8 Conclusioni
appendice storica
Cosa leggere dopo
attività
7 Il futuro
7.1 Guardare avanti
7.2 Temi del futuro
7.2.1 La fusione di ready-made e rassegne
7.2.2 raccolta di dati partecipante centrato
7.2.3 L'etica nella progettazione di ricerca
7.3 Torna all'inizio
Ringraziamenti
Riferimenti
Questa traduzione è stato creato da un computer.
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2
comportamento Osservando
2.1 Introduzione
2.2 Big dati
2.3 Dieci caratteristiche comuni dei big data
2.3.1 Grande
2.3.2 Sempre 2.3.2
2.3.3 reattivo
2.3.4 Incompleto
2.3.5 Inaccessibile
2.3.6 Non rappresentativo
2.3.7 Derapata
2.3.8 Algoritmo confuso
2.3.9 sporco
2.3.10 Sensibile
2.4 Le strategie di ricerca
2.4.1 cose conteggio
2.4.2 Previsione e nowcasting
2.4.3 esperimenti ravvicinamento
2.5 Conclusioni
Note matematiche
Cosa leggere dopo
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