Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Για
    • ανοιχτή κριτική
    • Παραπομπή
    • Κώδικας
    • Σχετικά με τον Συγγραφέα
    • Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων και Συναίνεσης
  • γλώσσες
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Αγοράστε το βιβλίο
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Πρόλογος
  • 1 Εισαγωγή
    • 1.1 Μια κηλίδα μελάνης
    • 1.2 Καλώς ήρθατε στην ψηφιακή εποχή
    • 1.3 Έρευνα σχεδιασμός
    • 1.4 Θέματα αυτού του βιβλίου
      • 1.4.1 readymades και Custommades
      • 1.4.2 Η απλότητα πάνω πολυπλοκότητα
      • 1.4.3 Ηθική παντού
    • 1.5 Περίγραμμα του βιβλίου
  • 2 Παρατηρώντας τη συμπεριφορά
    • 2.1 Εισαγωγή
    • 2.2 Big Data
    • 2.3 Κοινά χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων
      • 2.3.1 Χαρακτηριστικά που είναι γενικά καλή για την έρευνα
        • 2.3.1.1 Big
        • 2.3.1.2 πάντα-on
        • 2.3.1.3 Μη-αντιδρώσα
      • 2.3.2 Χαρακτηριστικά που είναι γενικά κακό για την έρευνα
        • 2.3.2.1 Ατελής
        • 2.3.2.2 Απρόσιτη
        • 2.3.2.3 Μη αντιπροσωπευτική
        • 2.3.2.4 Drifting
        • 2.3.2.5 Αλγοριθμικά συγχέονται
        • 2.3.2.6 Dirty
        • 2.3.2.7 Ευαίσθητες
    • 2.4 Έρευνα στρατηγικές
      • 2.4.1 Μετρώντας τα πράγματα
        • 2.4.1.1 Τα ταξί στην πόλη της Νέας Υόρκης
        • 2.4.1.2 σχηματισμό Φιλία μεταξύ των μαθητών
        • 2.4.1.3 Η λογοκρισία των μέσων κοινωνικής δικτύωσης από την κινεζική κυβέρνηση
      • 2.4.2 Πρόβλεψη και άμεσης πρόβλεψης
      • 2.4.3 προσέγγιση πειράματα
        • 2.4.3.1 Φυσικό πειράματα
        • 2.4.3.2 Matching
    • 2.5 Συμπέρασμα
    • τεχνικό προσάρτημα
    • περαιτέρω σχόλια
    • Δραστηριότητες
  • 3 Τις ερωτήσεις
    • 3.1 Εισαγωγή
    • 3.2 Ζητώντας εναντίον παρατηρώντας
    • 3.3 Το συνολικό πλαίσιο σφάλμα έρευνα
      • 3.3.1 Εκπροσώπηση
      • 3.3.2 Μέτρηση
      • 3.3.3 Κόστος
    • 3.4 Ποιος να ζητήσει
      • 3.4.1 Ανάλυση της συλλογής δεδομένων και των δεδομένων: Πιθανότητα δειγματοληψίας
      • 3.4.2 δείγματα μη πιθανότητας: στάθμιση
      • 3.4.3 δείγματα μη πιθανότητας: ταιριάζουν δείγμα
    • 3.5 Νέοι τρόποι ερωτήσεις
      • 3.5.1 Οικολογική στιγμιαία εκτιμήσεις
      • 3.5.2 έρευνες Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Έρευνες που συνδέονται με άλλα δεδομένα
      • 3.6.1 ενισχυμένο ζητώντας
      • 3.6.2 Εμπλουτισμένο ζητούμενη
    • 3.7 Συμπέρασμα
    • τεχνικό προσάρτημα
    • περαιτέρω σχόλια
    • Δραστηριότητες
  • 4 πειράματα Τρέξιμο
    • 4.1 Εισαγωγή
    • 4.2 Τι είναι τα πειράματα;
    • 4.3 Δύο διαστάσεις των πειραμάτων: lab-πεδίου και αναλογικό σε ψηφιακό
    • 4.4 Προχωρώντας πέρα από απλά πειράματα
      • 4.4.1 Ισχύς
      • 4.4.2 Η ετερογένεια των αποτελεσμάτων της θεραπείας
      • 4.4.3 Μηχανισμοί
    • 4.5 Να κινητοποιηθούμε
      • 4.5.1 Μόλις το κάνετε μόνοι σας
        • 4.5.1.1 Χρήση υπάρχοντα περιβάλλοντα
        • 4.5.1.2 Φτιάξτε το δικό σας πείραμα
        • 4.5.1.3 Φτιάξτε το δικό σας προϊόν
      • 4.5.2 Δημιουργία εταιρικής σχέσης με την ισχυρή
    • 4.6 Συμβουλές
      • 4.6.1 Δημιουργία μηδέν δεδομένων μεταβλητού κόστους
      • 4.6.2 Αντικατάσταση, Φίλτρα, και να μειώσει
    • 4.7 Συμπέρασμα
    • τεχνικό προσάρτημα
    • περαιτέρω σχόλια
    • Δραστηριότητες
  • 5 συνεργασία Μαζικής
    • 5.1 Εισαγωγή
    • 5.2 Ανθρώπινα υπολογισμό
      • 5.2.1 Zoo Galaxy
      • 5.2.2 Πλήθος-κωδικοποίηση των πολιτικών μανιφέστων
      • 5.2.3 Συμπέρασμα
    • 5.3 Άνοιγμα κλήσεις
      • 5.3.1 βραβείο Netflix
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας
      • 5.3.4 Συμπέρασμα
    • 5.4 Κατανεμημένη συλλογή δεδομένων
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Συμπέρασμα
    • 5.5 Σχεδιάζοντας τη δική σας
      • 5.5.1 συμμετέχοντες Παρακίνηση
      • 5.5.2 Μόχλευση ετερογένεια
      • 5.5.3 Εστίαση προσοχής
      • 5.5.4 Ενεργοποίηση έκπληξη
      • 5.5.5 Να είναι ηθικά
      • 5.5.6 Τελική συμβουλές σχεδιασμού
    • 5.6 Συμπέρασμα
    • περαιτέρω σχόλια
    • Δραστηριότητες
  • 6 Ηθική
    • 6.1 Εισαγωγή
    • 6.2 Τρία παραδείγματα
      • 6.2.1 Συναισθηματική Contagion
      • 6.2.2 γεύση, γραβάτες, και ώρα
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital είναι διαφορετική
    • 6.4 Τέσσερις αρχές
      • 6.4.1 Ο σεβασμός για τα άτομα
      • 6.4.2 ευεργεσία
      • 6.4.3 Δικαιοσύνης
      • 6.4.4 Ο σεβασμός για το νόμο και το Δημόσιο Συμφέρον
    • 6.5 Δύο δεοντολογικών πλαισίων
    • 6.6 Τομείς δυσκολίας
      • 6.6.1 επιγνώσει συναίνεση
      • 6.6.2 Κατανόηση και διαχείριση ενημερωτικό κινδύνου
      • 6.6.3 Προστασία Προσωπικών Δεδομένων
      • 6.6.4 αποφάσεις Κάνοντας εν όψει της αβεβαιότητας
    • 6.7 Πρακτικές συμβουλές
      • 6.7.1 Η IRB είναι ένα πάτωμα, όχι ένα ανώτατο όριο
      • 6.7.2 Βάλτε τον εαυτό σας στα παπούτσια όλων των άλλων
      • 6.7.3 Σκεφτείτε δεοντολογίας της έρευνας ως συνεχής, δεν είναι διακριτά
    • 6.8 Συμπέρασμα
    • ιστορική προσάρτημα
    • περαιτέρω σχόλια
    • Δραστηριότητες
  • 7 Το μέλλον
    • 7.1 Κοιτάζοντας foward
    • 7.2 Θέματα του μέλλοντος
      • 7.2.1 Η ανάμειξη των readymades και Custommades
      • 7.2.2 Συμμετέχων με επίκεντρο τη συλλογή δεδομένων
      • 7.2.3 Ηθική στο σχεδιασμό της έρευνας
    • 7.3 Επιστροφή στην αρχή
  • Ευχαριστίες
  • αναφορές
Η μετάφραση αυτή δημιουργήθηκε από έναν υπολογιστή. ×
You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

1 Εισαγωγή

  • 1.1 Μια κηλίδα μελάνης
  • 1.2 Καλώς ήρθατε στην ψηφιακή εποχή
  • 1.3 Έρευνα σχεδιασμός
  • 1.4 Θέματα αυτού του βιβλίου
    • 1.4.1 readymades και Custommades
    • 1.4.2 Η απλότητα πάνω πολυπλοκότητα
    • 1.4.3 Ηθική παντού
  • 1.5 Περίγραμμα του βιβλίου

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound