5.4.3 Fazit

Verteilte Datenerfassung möglich ist , und in der Zukunft wird wahrscheinlich Technologie und passive Teilnahme einzubeziehen.

Wie eBird zeigt, können verteilte Datensammlung für die wissenschaftliche Forschung verwendet werden. Weiterhin zeigt PhotoCity, dass die Probenahme und die Datenqualität Probleme im Zusammenhang mit potenziell auflösbar sind.

Wie könnte die Datenerhebung Arbeit für Sozialforschung verteilt? Ein wunderbares Beispiel kommt aus der Arbeit von Susan Watkins und ihre Kollegen auf dem Malawi Journals Projekt (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . In diesem Projekt 22 Anwohner genannte "Journalisten" -kept "Konversations Zeitschriften", die aufgezeichnet, die im Detail in den Alltag der einfachen Menschen die Gespräche, die sie über AIDS belauscht (damals begann das Projekt, etwa 15% der Erwachsenen in Malawi mit HIV infiziert (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Aufgrund ihrer Insider-Status waren diese Journalisten können Gespräche zu belauschen, die zu Susan Watkins und ihre westlichen Forschung Mitarbeiter nicht zugänglich gewesen sein könnte (Ich werde die Ethik dieser später in diesem Kapitel besprechen, wenn ich beraten über die eigene Masse Zusammenarbeit Projekt entwerfen ). Die Daten aus dem Malawi Zeitschriften-Projekt hat zu einer Reihe von wichtigen Erkenntnissen geführt. Zum Beispiel, bevor das Projekt gestartet, glaubten viele Außenstehende, dass es Schweigen über AIDS in Afrika südlich der Sahara, aber die Zeitschriften gezeigt, dass dies eindeutig nicht der Fall war: Journalisten hunderte Gespräch über das Thema angehört, in so verschiedenen Orten wie Beerdigungen , Bars und Kirchen. Ferner besser ist die Natur dieser Gespräche halfen Forscher einige der Widerstand gegen die Verwendung von Kondomen zu verstehen; die Art und Weise , dass die Verwendung von Kondomen wurde in der öffentlichen Gesundheit Nachrichten eingerahmt war nicht mit der Art und Weise , dass es im Alltag diskutiert wurde (Tavory and Swidler 2009) .

Natürlich, wie die Daten von eBird sind die Daten aus dem Malawi Journals Projekt nicht perfekt, ein Problem im Detail von Watkins und Kollegen diskutiert. So sind beispielsweise die aufgezeichneten Gespräche nicht eine Stichprobe aller möglichen Gespräche. Vielmehr sind sie eine unvollständige Zählung der Gespräche über Aids. In Bezug auf die Datenqualität, die Forscher glauben, dass ihre Journalisten hochwertige Reporter waren, wie die Konsistenz innerhalb Zeitschriften und über Zeitschriften belegt. Ferner kann, wenn genügend Journalisten in einem kleinen genug Einstellung eingesetzt werden und Berichte über ein bestimmtes Thema fokussiert, Redundanz möglich wurde, das Vertrauen in die Datenqualität erhöht. Zum Beispiel zeigte eine Sexarbeiterin namens "Stella" mehrmals in den Zeitschriften von vier verschiedenen Journalisten bis (Watkins and Swidler 2009) . Wie es in PhotoCity war, ist die Verwendung von Redundanz ein wichtiges Prinzip für die Beurteilung und die Datenqualität in verteilten Datenerfassungsprojekte gewährleisten. Um Ihre Intuition weiter zu bauen, Tabelle 5.3 zeigt weitere Beispiele für verteilte Datensammlung für Sozialforschung.

Alle Beispiele in diesem Abschnitt beschrieben haben, die aktive Teilnahme beteiligt: ​​Journalisten Gespräche transkribiert, die sie hörten; birders ihre Birding Checklisten hochgeladen; oder Spieler hochgeladen ihre Fotos. Aber was, wenn die Teilnahme war automatisch und benötigt keinen speziellen Fähigkeiten oder Zeit zu unterbreiten? Das ist das Versprechen von "partizipativer sensing" oder angeboten "people-centric Erkundung." Zum Beispiel die Pothole Patrol, ein Projekt von Wissenschaftlern am MIT, innerhalb von sieben Taxis in der Gegend von Boston GPS ausgestattet Beschleunigungsmesser montiert (Eriksson et al. 2008) . Da der Fahrt über ein Schlagloch einen deutlichen Beschleunigungsmessersignal verlässt, diese Geräte, wenn sie innerhalb von bewegten Taxis platziert ist, können Schlagloch Karten von Boston erstellen. Natürlich, Taxis zufällig nicht Straßen probieren, aber genug Taxis gegeben, kann es eine ausreichende Deckung sein, Informationen über große Teile der sie Stadt zu bieten. Ein zweiter Vorteil der passiven Systemen, die auf Technologie angewiesen ist, dass sie de-Fähigkeit der Prozessdaten beitragen: Während es Geschicklichkeit erfordert eBird beitragen (weil Sie sicher in der Lage sein müssen, um Vogelarten zu identifizieren), es erfordert keine speziellen Fähigkeiten zu Pothole Patrol beitragen.

In Zukunft, so vermute ich, dass viele verteilte Datenerfassungsprojekte Nutzung von Fähigkeiten von Mobiltelefonen zu machen beginnt, die auf der ganzen Welt Milliarden von Menschen, die von bereits durchgeführt werden. Diese Telefone haben bereits eine große Anzahl von Sensoren wichtig für die Messung, wie Mikrophone, Kameras, GPS-Geräte und Uhren. Ferner unterstützen diese Handys Apps von Drittanbietern Forscher eine gewisse Kontrolle über die zugrunde liegenden Datensammlung Protokolle ermöglicht. Schließlich haben diese Telefone Internet-Konnektivität, die es ermöglicht, sie zu entlasten, die Daten, die sie sammeln. Es gibt zahlreiche technische Herausforderungen, die aus ungenauen Sensoren begrenzte Lebensdauer der Batterie, aber diese Probleme wird wahrscheinlich nachlassen im Laufe der Zeit als Technologie entwickelt. Fragen im Zusammenhang mit der Privatsphäre und Ethik im Zusammenhang mit, auf der anderen Seite könnte noch komplizierter als Technologie entwickelt; Ich werde auf die Fragen der Ethik zurück, wenn ich beraten über die eigene Masse Zusammenarbeit zu entwerfen.

In verteilten Projekten zur Datenerhebung, Freiwilligen beitragen Daten über die Welt. Dieser Ansatz wurde bereits verwendet erfolgreich, und die künftige Nutzung wird wahrscheinlich haben Bedenken Probenahme und Datenqualität zu adressieren. Glücklicherweise deuten darauf hin, bestehende Projekte wie PhotoCity und Pothole Patrol Lösungen für diese Probleme. Als weitere Projekte nutzen Sie Technologien, die im Maßstab de qualifizierte und passive Teilnahme, verteilte Datenerfassungsprojekte ermöglicht drastisch erhöhen sollte, Forscher ermöglichen, Daten zu sammeln, die einfach in der Vergangenheit tabu war.