1.4.2 Symlrwydd dros gymhlethdod

Ni ellir byth ymchwil Cymhleth argyhoeddi unrhyw un o rywbeth syndod. Os ydych yn gofalu am newid meddyliau, yna dylai eich ymchwil fod yn syml.

ymchwil cymdeithasol yn yr oes ddigidol yn aml yn gysylltiedig â chymhlethdod, megis algorithmau ffansi a chyfrifiadura soffistigedig. Mae hyn yn anffodus oherwydd bod y gwaith ymchwil cymdeithasol mwyaf argyhoeddiadol yn aml yw'r symlaf. I fod yn glir, nid yw ymchwil syml yw yr un fath ag ymchwil hawdd. Yn wir, mae'n aml yn llawer anoddach i greu ymchwil syml.

Y rheswm mwyaf pwysig i well gan ymchwil syml yw mai dyma'r unig ffordd i greu gredadwy ganlyniadau, annisgwyl. Er enghraifft, dychmygwch eich bod newydd cynnal rhywfaint o ymchwil gan ddefnyddio methodoleg anhygoel o gymhleth. Os yw eich canlyniadau cyd-fynd â'ch disgwyliadau, yna mae'n debyg y byddwch yn eu derbyn. Ond, os yw eich canlyniadau yn wahanol i'r hyn yr ydych yn disgwyl, mae gennych ddau ddewis: derbyn y canlyniadau annisgwyl neu amau ​​y fethodoleg cymhleth. Fy dyfalu yw eich bod yn llawer mwy tebygol i amau ​​y fethodoleg cymhleth. Mae hyn yn gwneud synnwyr perffaith, ond mae'n golygu bod y mwy cymhleth y fethodoleg, y lleiaf tebygol yw cynhyrchu canlyniadau annisgwyl y byddwch mewn gwirionedd yn credu. Ar ryw adeg, gall y dulliau dod mor gymhleth mai'r unig ganlyniadau y gallwch gredu yw'r rhai sy'n cyfateb i chi disgwyliadau. Ar y pwynt hwnnw, mae'r ymchwil wedi colli rhywbeth pwysig iawn: dylai ymchwil fod yn gallu newid eich meddwl.

Y broblem yr wyf wedi ei ddisgrifio yn unig yn fwyfwy difrifol ar ôl i chi ddechrau ceisio newid meddwl rhywun arall. Dychmygwch cyflwyno darn anhygoel o gymhleth o waith ymchwil sydd â canlyniad annisgwyl i rywun arall. Nid y person arall wedi treulio mis yn ysgrifennu eich cod ac yn gweithio drwy eich data, felly pan fyddant yn wynebu y dewis o dderbyn y canlyniad annisgwyl neu amau ​​y fethodoleg gymhleth, maent yn cael eu bron yn sicr yn mynd i amau ​​fethodoleg cymhleth. Os ydych yn gofalu am argyhoeddi rhywun arall i newid eu meddwl, yna mae angen eich ymchwil i fod yn syml.

Daw ymchwil syml o ffit naturiol rhwng cwestiwn a data; mewn geiriau eraill, cynllunio ymchwil da. cynllunio ymchwil gwael, fodd bynnag, yn arwain at y cymhlethdod hyll sy'n dod o ymestyn eich data i gwestiwn lle nad ydynt yn addas iawn. Mae'r llyfr hwn yn canolbwyntio ar ddau ddulliau i greu ffit naturiol rhwng cwestiwn a data. Yn gyntaf, bydd y llyfr hwn yn eich helpu i ofyn cwestiynau realistig o'ch data. Yn ail, bydd y llyfr hwn yn eich helpu i gasglu'r data cywir i ateb eich cwestiwn.