5.4.2 PhotoCity

PhotoCity বিতরণ তথ্য সংগ্রহের তথ্য গুণমান এবং স্যাম্পলিং সমস্যা solves.

যেমন ফ্লিকার এবং ফেসবুক ওয়েবসাইটসমূহ মানুষ তাদের বন্ধু এবং পরিবারের সঙ্গে ছবি শেয়ার করতে সক্ষম, কিন্তু তারা ফটো যে অন্যান্য কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিপুল সংগ্রহস্থলগুলির তৈরি. উদাহরণস্বরূপ, Agarwal et al. (2011) শহরের একটি 3D পুনর্গঠন তৈরি করতে রোমের 150,000 ছবি ব্যবহার করে "একটি দিনের মধ্যে রোম বিল্ড" এইসব ফটো ব্যবহার করার প্রচেষ্টা. কলিসীয়াম মত পর্যটক সাইটগুলির জন্য পর্যাপ্ত ছবি 3D মডেল (চিত্র 5.10) উত্পাদন অনলাইন ছিল, কিন্তু এই পুনর্গঠন মানের যে সবচেয়ে ছবি একই প্রতিমাসংক্রান্ত দৃষ্টিকোণ থেকে নেওয়া হয়েছে, ভবন unphotographed অংশ যাব দ্বারা সীমাবদ্ধ ছিল. উপরন্তু, শহরের অধিকাংশ অংশ জন্য যথেষ্ট নয়, ছবি পাওয়া যেত. এভাবে ফটো সংগ্রহস্থল থেকে পাওয়া তথ্য ব্যবহার করে, এটি করা সম্ভব রোম সব পুনঃ ছিল. কিন্তু, কি স্বেচ্ছাসেবকদের সত্যিই "একটি দিনের মধ্যে রোম বিল্ড 'থেকে প্রয়োজনীয় ছবি সংগ্রহ করার জন্য তালিকাভুক্ত করা হতে পারে?

চিত্র 5.10: প্রকল্প "একটি দিনের মধ্যে বিল্ডিং রোম" থেকে 2-D: ইমেজ একটি বৃহৎ সেট থেকে কলিসীয়াম একটি 3-D: পুনর্গঠন. ত্রিভুজ অবস্থানে যা থেকে ফটোগ্রাফ তোলা হয়েছিল প্রতিনিধিত্ব (Agarwal et al. 2011) .

অর্ডার ফটো বৃহৎ সংখ্যার লক্ষ্যবস্তু সংগ্রহে সক্রিয় করার জন্য, ক্যাথলিন Tuite এবং সহকর্মীদের PhotoCity, একটি ফটো আপলোড গেম উন্নত. PhotoCity এক সুন্দর দৃষ্টিভঙ্গি এটি দল, দিবাস্বপ্ন, এবং ফ্ল্যাগ (চিত্র 5.11) জড়িত একটি খেলা মত কার্যকলাপ ফটোগুলি-তথ্য সংগ্রহ-আপলোড সম্ভাব্য আড়ষ্ট টাস্ক পরিণত হয়. PhotoCity নকশা এছাড়াও মার্জিত eBird এবং অন্যান্য বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পের স্যাম্পলিং এবং তথ্য মানের চ্যালেঞ্জ solves.

চিত্র 5,11: PhotoCity তথ্য সংগ্রহের সম্ভাব্য আড়ষ্ট টাস্ক (অর্থাৎ, ছবি আপলোড করার সময়) পরিণত এবং এটি একটি খেলায় পরিণত (Tuite et al. 2011) .

কর্নেল ইউনিভার্সিটি এবং ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়: PhotoCity প্রথম দুই বিশ্ববিদ্যালয় একটি 3D পুনর্গঠন সক্ষম করার জন্য মোতায়েন করা হয়. প্রতিটি ক্যাম্পাসে খেলোয়াড় তাদের ক্যাম্পাস পুনর্গঠন মডেল বর্তমান রাষ্ট্র পরিদর্শন পারে. তারপর, তারা যে ইমেজ বর্তমান মডেল প্রসারিত আপলোড করে পয়েন্ট উপার্জন করতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, যদি (কর্নেলেরও) URIs লাইব্রেরির বর্তমান মডেল খুব বেমানান ছিল, একটি প্লেয়ার পয়েন্ট এটা নতুন ছবি আপলোড করে উপার্জন করতে পারে. সমালোচকদের, ফটো যে বিদ্যমান ফটো ওভারল্যাপ হবে যাতে তারা যাচাই করা যেতে পারে আপলোড করা হয়েছে, এবং পয়েন্ট সংখ্যা একটি প্লেয়ার পেয়েছেন পরিমাণ যে তাদের ছবির বর্তমান মডেল যোগ উপর ভিত্তি করে তৈরি. শেষ গবেষকরা (চিত্র 5,12) উভয় ক্যাম্পাস উপর ভবন হাই রেজোলিউশনের 3D মডেল তৈরি করতে এই আপলোড করা ফটো ব্যবহার করতে সক্ষম হয়েছি.

চিত্র 5,12: PhotoCity খেলা সক্রিয় গবেষক এবং অংশগ্রহণকারীদের অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা আপলোড করা ছবি ব্যবহার ভবন উচ্চ মানের 3D মডেল তৈরি করতে (Tuite et al. 2011) .

তথ্য বৈধতা এবং স্যাম্পলিং: PhotoCity নকশা মার্জিত দুটি সমস্যা solves. প্রথমত, ফটো তাদের পূর্ববর্তী ছবি যা ছিল পালা পূর্ববর্তী ফটো সব পথ ফিরে বীজ ফটো যে গবেষকরা দ্বারা আপলোড করা হয়েছে মিলেছে বিরুদ্ধে মিলে দ্বারা যাচাই করা হয়েছে. অন্য কথায়, এই বিল্ট ইন অতিরেক এর কারণ, এটা সিস্টেমের খারাপ ডেটা গ্রহণ করার জন্য খুব কঠিন নয়. দ্বিতীয়ত, স্কোরিং সিস্টেম স্বাভাবিকভাবেই সবচেয়ে মূল্যবান নয় সবচেয়ে সুবিধাজনক-তথ্য সংগ্রহের জন্য অংশগ্রহণকারীদের প্রশিক্ষণ দেয়. আসলে, এখানে কৌশল যে খেলোয়াড়দের অনুক্রমে ব্যবহার আরো পয়েন্ট উপার্জন, যা আরও মূল্যবান তথ্য সংগ্রহ সমতূল্য বর্ণিত কিছু (Tuite et al. 2011) :

• 'দিন ও আলো যে কিছু ছবি তোলা হয়েছিল সময় আনুমানিক [আমি করার চেষ্টা]; এই গেমটি দ্বারা প্রত্যাখ্যাত প্রতিরোধ সাহায্য করবে. সঙ্গে বলেন যে, মেঘলা দিন ছিল সেরা দ্বারা পর্যন্ত যখন কোণে মোকাবেলার কারণ কম বিপরীতে খেলা আমার ছবি থেকে জ্যামিতি চিত্রে সাহায্য করেছে. "

• "যখন রোদ ছিল, আমি আমার ক্যামেরা বিরোধী শেক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করা নিজেকে যখন একটি বিশেষ জোন হাঁটা কাছাকাছি ফটো নিতে অনুমতি দেয়. এই আমাকে যখন আমার দীর্ঘ বন্ধ হচ্ছে না খাস্তা ফটো নিতে অনুমতি. এছাড়াও বোনাস: কম মানুষ আমার দিকে তাকিয়ে থাকতে! "

• "5 মেগাপিক্সেল ক্যামেরা দিয়ে এক ভবনের অনেক ছবি তোলা, তারপর একটি সপ্তাহান্তে অঙ্কুর বাড়িতে আসার জমা দিতে, মাঝে মাঝে 5 যোগাড় পর্যন্ত, প্রাথমিক ছবির ক্যাপচার কৌশল ছিল. ক্যাম্পাস অঞ্চল দ্বারা বহিস্থিত হার্ড ড্রাইভ ফোল্ডারে ফটো সংগঠিত নির্মাণের তারপর ভবনের মুখ আপলোড গঠন ভাল অনুক্রমের প্রদান করেছেন. "

অংশগ্রহণকারীদের থেকে এই বিবৃতি যে যখন তারা উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া প্রদান করা হয়, তারা গবেষকরা সুদ তথ্য সংগ্রহের বেশ বিশেষজ্ঞ হতে পারে দেন.

সামগ্রিকভাবে, PhotoCity প্রকল্পের দেখায় যে স্যাম্পলিং এবং তথ্য মানের বিতরণ তথ্য সংগ্রহের অনতিক্রম্য সমস্যা না হয়. উপরন্তু, এটা দেখায় যে বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পের যে কাজগুলো মানুষ ইতিমধ্যে যাহাই হউক না কেন করছো, যেমন পাখি পর্যবেক্ষক হিসেবে সীমাবদ্ধ নয়. ডান নকশা সঙ্গে, স্বেচ্ছাসেবকদের অন্য কিছু খুব উত্সাহিত করা যেতে পারে.