4.4.3机制

实验测量发生了什么。机制解释为何以及如何发生的。

对于超越简单的实验的第三个关键概念是机制 。机理告诉我们，治疗为什么或如何造成的影响。搜索机制的过程有时也打电话找中介变量或中介变量 。虽然实验是良好的估计因果效应，所以往往不旨在揭示机制。数字时代的实验可以帮助我们确定在两个方面的机制：1），他们使我们能够收集更多的处理数据; 2）它使我们能够测试许多相关的治疗。

因为机制是棘手的正式定义(Hedström and Ylikoski 2010)我要开始一个简单的例子：柠檬和坏血病(Gerber and Green 2012)在18世纪的医生有一个非常良好的感觉，当水手吃了柠檬他们没有得到坏血病。坏血病是一种可怕的疾病等等，这是强大的信息。但是，这些医生不知道为什么柠檬防止坏血病。但直到1932年，近200年后，科学家可以可靠地表明，维生素C是防止石灰坏血病的原因(Carpenter 1988, p 191) 。在这种情况下，维生素C是通过该酸橙防止坏血病（图4.9）的机制 。当然，确定的机制是非常重要的科学，大量的科学是关于理解为什么事情发生。确定机制是非常重要的实践意义。一旦我们理解了为什么处理工程，我们有可能开发工作，更好的新的治疗方法。

图4.9：石灰预防坏血病和机制是维生素C

不幸的是，分离的机制是非常困难的。不像酸橙和坏血病，在很多社交场合，治疗可能通过许多相互关联的途径进行操作，这使得隔离机制非常困难。然而，在社会规范和能源使用的情况下，研究人员已经尝试通过收集处理数据和测试相关的处理，以分离出的机制。

测试可能的机制的一种方法是通过收集关于治疗如何影响可能机制的过程数据。例如，记得Allcott (2011)显示，家庭能源报告引发了人们对降低用电量。但是，如何做到这些报告较低的电力消耗？是什么机制？在后续研究中， Allcott and Rogers (2014)与，通过回扣计划，已经获得上，消费者升级他们的设备，以更节能的车型信息的电力公司合作。 Allcott and Rogers (2014)发现，稍人们接受家庭能源报告升级他们的设备。但是，这种差异是如此之小，它只能占能量使用的减少在处理过的家庭的2％。换句话说，设备升级不占主导地位的机制，通过该家庭能源报告降低耗电量。

学习机制的第二个方法是运行具有稍微不同的版本的治疗实验。例如，在实验Schultz et al. (2007)以及所有后续的家庭能源报告的实验中，参与者被设置有两个主要部分1）关于节能提示和2）他们相对于他们的同龄人（图4.6），能源使用信息的处理。因此，有可能的是，节能提示是什么引起的变化，而不是对等体的信息。为了评估的可能性，仅提示可能已经足够， Ferraro, Miranda, and Price (2011)与自来水公司佐治亚州亚特兰大附近的合作，跑节约用水相关的实验涉及约10万户。有四个条件：

• 接受节水窍门一组。
• 接受节水+道义上呼吁节约用水的提示一组。
• 接受节水+道义上呼吁节约用水+信息对他们的相对同龄人用水的提示一组。
• 对照组。

研究人员发现，提示仅处理对在短期（一年）的用水量，中（二年）和长期（三级年）任期没有影响。尖端+上诉治疗引起的参与者以减少水的使用，但只能在短期内。最后，造成了技巧+号召力+对端信息处理中的短期，中期使用和长期（图4.10）下降。这些类型的非捆绑与治疗实验是找出治疗或部件的哪一部分的好办法在一起，是被造成影响的那些(Gerber and Green 2012, Sec. 10.6)例如，费拉罗和同事们的实验表明我们单靠节水提示是不够的，以减少用水量。

图4.10：从结果Ferraro, Miranda, and Price (2011) 。治疗2007年，2008年和2009年的夏天期间发送2007年5月21日，并测量效果通过分拆，研究人员希望开发的机制更好地理解处理。提示仅处理了在短期（一年）基本上没有影响，中期（2年）和长期（三年）任期。尖端+上诉治疗引起的参与者以减少水的使用，但只能在短期内。该建议呼吁+ +端信息处理使参与者降低短期，中期用水，和长期的。竖线估计置信区间。见Bernedo, Ferraro, and Price (2014)实际学习材料。

理想的情况下，人们可能会超越的部件的分层（提示;提示+上诉;提示+上诉+对端信息）的全因子设计有时也称为\（2 ^ķ\）阶乘设计，其中的每一个可能的组合三要素进行测试（表4.1）。通过测试组件的每个可能的组合，研究人员可以充分评估在隔离和组合各成分的效果。例如，费拉罗和同事们的实验不单单透露同行相比是否已经足以导致行为的长期变化。在过去，这些全因子设计已经难以运行，因为它们需要大量的参与者，他们需要研究人员能够精确控制，并提供了大量的治疗。但是，数字时代消除在某些情况下，这些后勤方面的限制。

综上所述，机制，在通过治疗有效果的途径，是非常重要的。数字时代的实验可以帮助研究人员了解机制，1）收集过程数据和2）实现全因子设计。由这些方法所建议的机制可随后通过专门设计的测试机制实验直接测试(Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016)

总体而言，这三个概念，有效性;的治疗效果的异质性;设计和解释实验和机制，提供强大的一套想法。这些概念帮助研究人员超越简单的实验什么“作品”，以更丰富的实验有更紧密的联系理论，揭示地方，为什么治疗工作，甚至可能帮助研究人员设计出更有效的治疗。鉴于对这个实验的概念背景，我现在就谈谈如何才能真正让您的实验发生。