4.6 ដំបូន្មាន
មិនថាអ្នកកំពុងធ្វើវាដោយខ្លួនឯងឬការធ្វើការជាមួយដៃគូ, ខ្ញុំចង់ផ្តល់ជូននូវពីរបំណែកនៃការផ្តល់ដំបូន្មានមួយដែលខ្ញុំបានរកឃើញប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងការងារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំ។ ជាដំបូងគិតថាជាច្រើនដូចជាអាចធ្វើទៅបានមុនពេលដែលទិន្នន័យណាមួយត្រូវបានប្រមូល។ ដំបូន្មាននេះប្រហែលជាហាក់ដូចជាច្បាស់តាមក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានទម្លាប់ធ្វើការកត់សំគាល់ទៅនឹងការរត់ការធ្វើពិសោធន៍នោះទេប៉ុន្តែវាជាការសំខាន់ណាស់សម្រាប់ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានទម្លាប់ធ្វើការកត់សំគាល់ធ្វើការជាមួយប្រភពទិន្នន័យធំ (មើលជំពូកទី 2) ។ ជាមួយនឹងការប្រភពទិន្នន័យធំបំផុតនៅក្នុងកិច្ចការរបស់ដែលកើតឡើងបន្ទាប់ពីអ្នកមានទិន្នន័យនោះទេប៉ុន្តែការពិសោធន៍គឺផ្ទុយពីនេះ; ភាគច្រើននៃការងារនេះគួរកើតឡើងមុនពេលដែលអ្នកប្រមូលទិន្នន័យ។ វិធីមួយក្នុងចំណោមវិធីល្អបំផុតដើម្បីបង្ខំខ្លួនឯងដើម្បីគិតដោយប្រុងប្រយ័ត្នអំពីការរចនានិងការវិភាគរបស់អ្នកគឺដើម្បីបង្កើតនិងចុះឈ្មោះផែនការវិភាគមួយសម្រាប់ការពិសោធន៍របស់អ្នក។ ជាសំណាងល្អ, មានមនុស្សជាច្រើនដែលល្អបំផុតសម្រាប់ការវិភាគការអនុវត្តន៍នៃទិន្នន័យពិសោធន៍ត្រូវបានគេចូលទៅក្នុងការណែនាំរបាយការណ៍ផ្លូវការនិងគោលការណ៍ណែនាំទាំងនេះគឺជាការចាប់ផ្តើមយ៉ាងខ្លាំងកន្លែងនៅពេលបង្កើតផែនការការវិភាគរបស់អ្នក (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) ។
ដុំទីពីរនៃដំបូន្មានគឺថាគ្មានការពិសោធន៍ម្នាក់នឹងបានល្អឥតខ្ចោះនិងដោយសារតែថា, អ្នកគួរតែព្យាយាមដើម្បីរៀបចំស៊េរីនៃការពិសោធន៍ដែលជួយពង្រឹងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ខ្ញុំបានឮសូម្បីតែបានរៀបរាប់ជាយុទ្ធសាស្រ្តដែលបានទេពកោសល្យ! ជាជាងការព្យាយាមដើម្បីកសាងនាវាចម្បាំងយ៉ាងធំមួយ, អ្នកអាចនឹងល្អប្រសើរជាងមុនច្រើនកសាងនាវាទំហំតូចដែលភាពខ្លាំងបន្ថែម។ ប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវពហុពិសោធន៍ទាំងនេះជាទម្លាប់ក្នុងចិត្តវិទ្យា, ប៉ុន្តែពួកគេគឺកម្រណាស់នៅកន្លែងផ្សេង។ សំណាងល្អ, ការចំណាយទាបនៃការពិសោធន៍មួយចំនួនបានធ្វើឱ្យប្រភេទឌីជីថលនៃពហុពិសោធន៍ទាំងនេះសិក្សាតែងាយស្រួល។
ដូចគ្នានេះផងដែរខ្ញុំចង់ផ្តល់ជូននូវពីរបំណែកនៃការផ្តល់ដំបូន្មានថាជារឿងធម្មតាតិចឥឡូវទេប៉ុន្តែគឺមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសសម្រាប់ការរចនាពិសោធន៍អាយុឌីជីថល: បង្កើតសូន្យទិន្នន័យថ្លៃម៉ានិងកសាងសីលធម៍ចូលទៅក្នុងការរចនារបស់អ្នក។
