5.2.2 ហ្វូងមនុស្ស-ក្រមនៃនយោបាយបង្ហាញអំពី
ការសរសេរកូដនយោបាយបង្ហាញអំពី, អ្វីមួយដែលជាធម្មតាធ្វើដោយក្រុមអ្នកជំនាញអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយគម្រោងកុំព្យូទ័រមួយលទ្ធផលនៅក្នុងការបន្តពូជរបស់មនុស្សកាន់តែច្រើននិងភាពបត់បែន។
ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងទូរស័ព្ទ Galaxy សួនសត្វមានស្ថានភាពជាច្រើនដែលជាកន្លែងដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវសង្គមចង់កូដ, ចាត់ថ្នាក់, ឬដាក់ស្លាករូបភាពឬផ្នែកនៃអត្ថបទដែលមាន។ ឧទាហរណ៍នៃប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវនេះគឺជាការសរសេរកូដនៃនយោបាយដែលបង្ហាញអំពី។ ក្នុងអំឡុងពេលបោះឆ្នោតគណបក្សនយោបាយបង្កើតគោលនយោបាយបង្ហាញអំពីអធិប្បាយអំពីមុខតំណែងនិងណែនាំទស្សនវិជ្ជារបស់ខ្លួន។ ឧទាហរណ៍នៅទីនេះគឺជាបំណែកមួយនៃសេចក្ដីប្រកាសរបស់គណបក្សការងារនៅចក្រភពអង់គ្លេសពីឆ្នាំ 2010:
"មនុស្សរាប់លាននាក់ធ្វើការក្នុងការផ្តល់សេវាសាធារណៈរបស់យើងតំណាងឱ្យតម្លៃល្អបំផុតរបស់ប្រទេសអង់គ្លេសជួយពង្រឹងប្រជាជនដើម្បីធ្វើឱ្យភាគច្រើនបំផុតនៃជីវិតរបស់ខ្លួនខណៈពេលដែលការការពារពួកគេពីហានិភ័យដែលពួកគេមិនគួរត្រូវទទួលដោយខ្លួនឯង។ គ្រាន់តែជាការដែលយើងត្រូវទៅធំអំពីតួនាទីរបស់រដ្ឋាភិបាលក្នុងការធ្វើឱ្យទីផ្សារការងារស្មើភាព, យើងត្រូវការដើម្បីឱ្យមានការកែទម្រង់ដិតរបស់រដ្ឋាភិបាល»។
ទិន្នន័យបានបង្ហាញអំពីទាំងនេះមានសម្រាប់វិទ្យាសាស្រ្តនយោបាយដែលមានតម្លៃ, ជាពិសេសអ្នកដែលកំពុងសិក្សានិងសក្ដានុពលការបោះឆ្នោតនៃកិច្ចពិភាក្សាគោលនយោបាយនេះ។ ក្នុងគោលបំណងដើម្បីទាញយកទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធបង្ហាញអំពីការទាំងនេះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើត គម្រោង Manifesto ដែលបានរៀបចំវិទ្យាសាស្រ្តនយោបាយក្នុងការសរសេរកូដពីភាគីបង្ហាញអំពី 4.000 នាក់នៅជិត 1000 50 ប្រទេស។ ការកាត់ទោសជាប់គ្នានៅក្នុងសេចក្ដីប្រកាសនេះត្រូវបានកូដរៀងរាល់អ្នកជំនាញប្រើជាមួយគម្រោងមួយ 56 ប្រភេទ។ លទ្ធផលនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងសហការគ្នានេះគឺសំណុំទិន្នន័យសង្ខេបទ្រង់ទ្រាយធំដែលបានបង្កប់ពក្នុងសេចក្ដីប្រកាសទាំងនេះ, និងសំណុំទិន្នន័យនេះត្រូវបានប្រើនៅក្នុងឯកសារខាងវិទ្យាសាស្រ្តជាង 200 ។
លោក Kenneth លោក Benoit និងមិត្តរួមការងារ (2015) សម្រេចចិត្តទៅយកភារកិច្ចការសរសេរកូដសេចក្ដីប្រកាសមួយដែលត្រូវបានអនុវត្តដោយអ្នកជំនាញពីមុនហើយបើកវាចូលទៅក្នុងគម្រោងកុំព្យូទ័រមួយរបស់មនុស្ស។ ជាលទ្ធផលពួកគេបានបង្កើតដំណើរការសរសេរកូដដែលនោះគឺជាការបន្តពូជនិងអាចបត់បែនបានកាន់តែច្រើនបន្ថែមទៀត, មិនឱ្យនិយាយពីតម្លៃថោកជាងនិងលឿនជាងមុន។
ធ្វើការជាមួយនឹង 18 ក្នុងអំឡុងពេលបោះឆ្នោតបង្ហាញអំពីដែលបានបង្កើតថ្មីចំនួនប្រាំមួយនៅក្នុងចក្រភពអង់គ្លេសលោក Benoit និងសហការីបានប្រើបំបែកអនុវត្ត-បញ្ចូលគ្នាជាយុទ្ធសាស្រ្តមួយដែលមានកម្មករពីទីផ្សារការងារខ្នាតតូចភារកិច្ច (ក្រុមហ៊ុន Amazon មេកានិចទួនិង CrowdFlower គឺជាឧទាហរណ៍នៃទីផ្សារការងារខ្នាតតូចភារកិច្ច; បន្ថែមទៀត នៅលើទីផ្សារពលកម្មខ្នាតតូចភារកិច្ចសូមមើលជំពូកទី 4) ។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានយកសេចក្តីគ្នានិងបំបែកវាទៅជាប្រយោគ។ បន្ទាប់, ចំណាត់ថ្នាក់របស់មនុស្សត្រូវបានអនុវត្តទៅផ្តន្ទាទោសគ្នា។ ជាពិសេសប្រសិនបើមានការកាត់ទោសនេះជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍គោលនយោបាយមួយ, វាត្រូវបានគេកូដនៅតាមបណ្តោយពីរវិមាត្រ: សេដ្ឋកិច្ច (ពីឆ្វេងទៅខ្លាំងណាស់ខ្លាំងណាស់ស្តាំ) និងសង្គម (ពីសេរីដើម្បីអភិរក្ស) (រូបភាពទី 5.5) ។ ការកាត់ទោសនីមួយត្រូវបានកូដប្រមាណ 5 មនុស្សខុសគ្នា។ ជាចុងក្រោយ, ការផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ទាំងនេះត្រូវបានរួមបញ្ចូលគ្នាដោយប្រើគំរូស្ថិតិដែលមានចំនួនសម្រាប់ទាំងបុគ្គលនិងផលប៉ះពាល់ដែលអ្នកឱ្យតម្លៃពីផលប៉ះពាល់ការផ្តន្ទាទោសការលំបាក។ នៅក្នុងទាំងអស់និងអ្នករួមការងារបានប្រមូល Benoit 200,000 ចំណាត់ថ្នាក់ពី 1500 កម្មករ។
រូបភាពទី 5.5: សរសេរកូដគម្រោងពី Benoit et al. (2015) (រូបភពទី 1) ។
ក្នុងគោលបំណងដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពនៃកូដបណ្ដាជន, លោក Benoit និងសហការីមានប្រហែល 10 ជំនាញនិងនិស្សិតក្នុងអត្រាវិទ្យាសាស្រ្តនយោបាយដូចគ្នានេះដែរការប្រើប្រាស់បង្ហាញអំពីនីតិវិធីស្រដៀងគ្នា។ ទោះបីជាការវាយតម្លៃពីសមាជិកនៃហ្វូងមនុស្សបានច្រើនអថេរជាងអត្រាពីអ្នកជំនាញដែលជាចំណាត់ថ្នាក់មូលមតិគ្នាជាមានកិច្ចព្រមព្រៀងហ្វូងមនុស្សគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាមួយនឹងការផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់អ្នកជំនាញការមូលមតិគ្នា (រូបភាពទី 5.6) ។ ប្រៀបធៀបនេះបានបង្ហាញថាវាដូចទៅនឹងទូរស័ព្ទ Galaxy សួនសត្វគម្រោងការគណនាមនុស្សអាចផលិតបានលទ្ធផលដែលមានគុណភាពខ្ពស់។
រូបភាពទី 5.6: ការប៉ាន់ប្រមាណរបស់អ្នកជំនាញ (អ័ក្ស x) និងការប៉ាន់ស្មានហ្វូងមនុស្ស (អ័ក្ស y) បានឯកភាពគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅពេលដែលការសរសេរកូដ 18 បង្ហាញអំពីគណបក្សចក្រភពអង់គ្លេសពី (Benoit et al. 2015) ។ កូដត្រូវបានគេបង្ហាញអំពីនេះមកពីគណបក្សទាំងបីនយោបាយ (អភិរក្សការងារប្រជាធិបតេយ្យសេរី) និងការបោះឆ្នោតប្រាំមួយ (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010) ។
ការកសាងនៅលើលទ្ធផលនេះលោក Benoit និងសហការីបានប្រើប្រព័ន្ធហ្វូងមនុស្សការសរសេរកូដរបស់ពួកគេដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវនោះគឺមិនអាចទៅរួចទេជាមួយគម្រោង Manifesto ។ ឧទាហរណ៍គម្រោង Manifesto មិនបានសរសេរកូដលើប្រធានបទបង្ហាញអំពីអន្តោប្រវេសន៍នេះដោយសារតែការដែលមិនមែនជាប្រធានបទចង់បានពេលដែលគម្រោងកូដនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ។ ហើយនៅចំណុចនេះ, វាគឺជា infeasible ដឹកនាំសាស្ត្រសម្រាប់គម្រោង Manifesto វិលត្រឡប់ទៅវិញនិងលេខកូដឡើងវិញរបស់ពួកគេដើម្បីចាប់យកបង្ហាញអំពីពនេះ។ ដូច្នេះវានឹងបង្ហាញឡើងថាក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍ក្នុងការសិក្សានយោបាយអន្តោប្រវេសន៍គឺចេញពីសំណាង។ ទោះយ៉ាងណាលោក Benoit និងសហការីអាចប្រើប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័ររបស់មនុស្សដើម្បីធ្វើការសរសេរកូដ-ប្ដូរតាមបំណងដើម្បីស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេសំណួរលឿននិងងាយស្រួលនេះ។
ក្នុងគោលបំណងដើម្បីសិក្សាគោលនយោបាយអន្តោប្រវេសន៍, ពួកគេបានកូដសំរាប់ភាគីបង្ហាញអំពីចំនួនប្រាំបីក្នុងការបោះឆ្នោតឆ្នាំ 2010 នៅចក្រភពអង់គ្លេស។ ការកាត់ទោសជាប់គ្នានៅក្នុងសេចក្តីនីមួយត្រូវបានកូដដូចជាថាតើវាទាក់ទងទៅនឹងអន្តោប្រវេសន៍, ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ, ថាតើវាដែលគាំទ្រអន្តោប្រវេសន៍, អព្យាក្រឹត, ឬប្រឆាំងនឹងអន្តោប្រវេសន៍។ ក្នុងរយៈពេល 5 ម៉ោងនៃការចាប់ផ្តើមគម្រោងរបស់ពួកគេ, លទ្ធផលនៅក្នុងការ។ ពួកគេបានប្រមូលបានច្រើនជាង 22.000 នាក់បានឆ្លើយតបនៅក្នុងការចំណាយសរុបនៃ 360 $ ។ លើសពីនេះទៅទៀតការប៉ាន់ប្រមាណពីហ្វូងមនុស្សបានបង្ហាញថាកិច្ចព្រមព្រៀងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាមួយនឹងការអង្កេតមុនរបស់អ្នកជំនាញ។ បន្ទាប់មក, ជាមួយការសាកល្បងចុងក្រោយ, ពីរខែក្រោយមកក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតកូដហ្វូងមនុស្សរបស់ពួកគេ។ នៅក្នុងរយៈពេលពីរបីម៉ោងក្នុងមួយ, ពួកគេបានបង្កើតសំណុំទិន្នន័យថ្មីហ្វូងមនុស្សមួយដែលត្រូវគ្នានឹងកូដយ៉ាងជិតស្និទ្ធសំណុំទិន្នន័យកូដដើមហ្វូងមនុស្សរបស់ពួកគេ។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀតការគណនាអាចឱ្យមនុស្សកូដនៃអត្ថបទបង្កើតដែលបានព្រមព្រៀងនយោបាយអ្នកជំនាញនិងជាមួយការវាយតម្លៃគឺបន្តពូជ។ លើសពីនេះទៀតដោយសារតែការគណនារបស់មនុស្សគឺរហ័សនិងមានតម្លៃថោកវាគឺជាការងាយស្រួលសម្រាប់ពួកគេដើម្បីប្ដូរតាមបំណងរបស់ពួកគេដើម្បីការប្រមូលទិន្នន័យស្រាវជ្រាវជាក់លាក់របស់ពួកគេសំណួរអំពីអន្តោប្រវេសន៍។
