6.4.2 బెనిఫిసెన్స్

క్షేమం అవగాహన మరియు మీ అధ్యయనం ప్రమాదం / ప్రయోజనం ప్రొఫైల్ను అభివృద్ధి, మరియు అప్పుడు అది కుడి సంతులనం కొట్టే ఉంటే నిర్ణయించే గురించి.

బెల్మాంట్ నివేదిక బెనిఫిసెన్స్ సూత్రం పరిశోధకులు పాల్గొనే కలిగి ఒక బాధ్యత అని వాదించాడు, మరియు ఇది రెండు భాగాలుగా ఉంటుంది అని: (1) హాని లేదు మరియు (2) సాధ్యం ప్రయోజనాలు పెంచడానికి మరియు సాధ్యం హానికరమైన తగ్గించడానికి లేదు. బెల్మాంట్ రిపోర్ట్ వైద్య నైతిక వైద్యశాస్త్ర సంప్రదాయం "హాని లేదు" ఆలోచన జాడ, మరియు అది పరిశోధకులు "ఒక వ్యక్తి సంబంధం లేకుండా ఇతరులకు రావచ్చు ప్రయోజనాలలో హాని చేయకూడదు" పేరు ఒక మంచి ఫాం తెలుపవచ్చని (Belmont Report 1979) . అయితే, బెల్మొంట్ నివేదిక కూడా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది ఏమి నేర్చుకోవడానికి ప్రమాదానికి కొంతమంది పరిచయం చేస్తూ కలిగి ఉండవచ్చు అని తెలియజేస్తుంది. అందువలన, ఎటువంటి హాని చేయడం అత్యవసరం అది పాల్గొన్న ప్రమాదాల ఉన్నప్పటికీ కొన్ని ప్రయోజనాలు కోరుకుంటారు నైనా ఉన్నప్పుడు, మరియు ప్రయోజనాలు ఎందుకంటే అనుకున్న చేయాలి ఉన్నప్పుడు గురించి "అప్పుడప్పుడు కష్టమైన నిర్ణయాలు ప్రముఖ పరిశోధకులు, తెలుసుకోవడానికి అత్యవసరం తో వివాదంలో ఉంటుంది ప్రమాదాలు. " (Belmont Report 1979)

ఒక ప్రమాదం / ప్రయోజనం విశ్లేషణ ఆపై ప్రమాదాలు మరి ప్రయోజనాలు తగిన నైతిక సమతుల్యతను లేదో గురించి ఒక నిర్ణయం: ఆచరణలో, బెనిఫిసెన్స్ సూత్రం పరిశోధకులు రెండు ప్రత్యేక ప్రక్రియల్లో చేపట్టేందుకు ఉండాలి అని అర్ధం అనువదించబడింది. ఈ మొదటి విధానం వలన ఒక సాంకేతిక అంశంపై యదార్థమైన నైపుణ్యం అవసరం, మరియు రెండవ వైపు ఎక్కువ యదార్థమైన నైపుణ్యం తక్కువ విలువైన లేదా హానికరం కావచ్చు పేరు ఒక నైతిక విషయం.

ఒక ప్రమాద / ప్రయోజనం విశ్లేషణ అవగాహన మరియు ఒక అధ్యయనం ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాలు అభివృద్ధి రెండు ఉంటుంది. ప్రతికూల ఈవెంట్స్ సంభావ్యత మరియు ఆ సంఘటనలు తీవ్రత: ప్రమాద విశ్లేషణ రెండు అంశాలు కలిగి ఉండాలి. ఈ దశలో, ఉదాహరణకు, ఒక పరిశోధకుడు స్టడీ డిజైన్ ప్రతికూల ఈవెంట్ యొక్క సంభావ్యత తగ్గించడానికి (ఉదా, గురవుతుంటాయి పాల్గొనేవారిని పరీక్షించి) లేదా ఇది సంభవిస్తుంది ఉంటే ప్రతికూల సంఘటన తీవ్రతను తగ్గించడానికి సర్దుబాటు చేయవచ్చు (ఉదా, కౌన్సిలింగ్ అందుబాటులో ఉంచడానికి అది అభ్యర్థించవచ్చు ఎవరు పాల్గొనేవారు). ఇంకా, ఈ కార్యక్రమమునందు పరిశోధకులు మనసులో వారి పని కేవలం భాగస్వాములపై, కానీ కూడా కాని పాల్గొనే మరియు సామాజిక వ్యవస్థల మీద ప్రభావం ఉంచడానికి అవసరం. ఉదాహరణకు, సెటినా మరియు వాన్ డి Rijt ద్వారా ప్రయోగాన్ని పరిగణలోకి (2012) వికీపీడియా ఎడిటర్లకు అవార్డులను ప్రభావం (చాప్టర్ 4 వివరించబడ్డాయి) పై. ఈ ప్రయోగంలో, పరిశోధకులు వారు అర్హమైన భావిస్తారు ఆపై పరిశోధకులు ఒక అవార్డు ఇవ్వలేదని వీరిలో సమానంగా అర్హమైన సంపాదకుల నియంత్రణ సమూహంతో పోలిస్తే వికీపీడియా వారి రచనలు ట్రాక్ కొన్ని సంపాదకులు అవార్డులను ఇచ్చింది. ఈ ప్రత్యేక అధ్యయనంలో, వారు ఇచ్చిన అవార్డులు సంఖ్య తక్కువగా ఉంది, కానీ పరిశోధకులు పురస్కారాలతో వికీపీడియా వరదలు అన్న వ్యక్తిగతంగా వాటిని ఏ నష్టం లేకుండా సంపాదకులు కమ్యూనిటీ భంగం కాలేదు. ఇతర మాటలలో, ప్రమాదం / ప్రయోజనం విశ్లేషణ చేస్తున్నప్పుడు మీరు కేవలం భాగస్వాములపై కానీ విస్తారంగా ప్రపంచంపై మీ పని యొక్క ప్రభావాలు గురించి భావించాలని.

తదుపరి, నష్టాలను తగ్గించాలి చేశారు ఒకసారి మరియు ప్రయోజనాలు చేయనున్నారు, పరిశోధకులు అధ్యయనం ఒక అనుకూలమైన సంతులనం కొట్టే లేదో అంచనా ఉండాలి. నీతికారులు వ్యయాలు మరియు ప్రయోజనాలపై ఒక సాధారణ కూడగా సిఫార్సు లేదు. ముఖ్యంగా, కొన్ని నష్టాలు సమ్మతించగూడని పరిశోధనా రెండర్ ఉన్నా ప్రయోజనాలు (ఉదా, టస్కేగీ సిఫిలిస్ స్టడీ హిస్టారికల్ అపెండిక్స్ వివరించబడింది). ఎక్కువగా టెక్నికల్ ప్రమాదం / ప్రయోజనం విశ్లేషణ, కాకుండా, ఈ రెండవ దశ లోతుగా నైతిక మరియు నిజానికి నిర్దిష్ట విషయ-అంశ నైపుణ్యం లేని వ్యక్తులు ద్వారా సమృద్ధ ఉండవచ్చు. నిజానికి, బయటి తరచూ వ్యక్తుల నుంచి వివిధ విషయాలు గమనించవచ్చు ఎందుకంటే అమెరికాలో IRBs కనీసం ఒక్క పరిశోధకుడు కలిగి అవసరం. ఒక IRB పనిచేశారు నా అనుభవం లో, ఈ బయటి సమూహం అనుకుంటున్నాను నివారించడం సహాయపడతాయి. కాబట్టి మీకు మీ పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ తగిన ప్రమాదం / ప్రయోజనం విశ్లేషణ కేవలం మీ సహచరులు అడగవద్దు తాకే నిర్ణయించడానికి కలిగి ఉంటే, కొన్ని కాని పరిశోధకులు అడుగుతూ ప్రయత్నించండి; వారి సమాధానాలు మీరు ఆశ్చర్యపరిచే.

మూడు ఉదాహరణలు బెనిఫిసెన్స్ సూత్రం వర్తింప తరచుగా అధ్యయనం ముందే ప్రమాదాల గురించి గణనీయమైన అనిశ్చితి ఉంది వాస్తవం హైలైట్. ఉదాహరణకు, పరిశోధకులు తమ అధ్యయనాలు కలుగుతుందని ప్రతికూల ఈవెంట్స్ సంభావ్యత లేదా పరిమాణం తెలియదు. ఈ అనిశ్చితి డిజిటల్ వయస్సు పరిశోధనలో నిజానికి చాలా సాధారణంగా ఉంది, మరియు తరువాత ఈ అధ్యాయంలో, నేను అనిశ్చితి (విభాగం 6.6.4) యొక్క ముఖం నిర్ణయాలు తీసుకునే సవాలు ఒక మొత్తం విభాగాన్ని అంకితం చేస్తాము. అయితే, బెనిఫిసెన్స్ సూత్రం వారి ప్రమాద / ప్రయోజనం సంతులనం మెరుగుపరచడానికి ఈ అధ్యయనాల తయారు కొన్ని మార్పులను సూచించారు చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, భావోద్వేగ ఒకరి నుండి ఇంకొకరి వ్యాపించేది, పరిశోధకులు 18 పాత సంవత్సరాలు మరియు చికిత్స చెడుగా ప్రభావం చూపవచ్చు ముఖ్యంగా అవకాశం గల వ్యక్తులు కింద మంది పరీక్షించి ప్రయత్నించారు కాలేదు. వారు కూడా (చాప్టర్ 4 లో వివరంగా వంటి) సమర్థవంతమైన గణాంక పద్ధతులు ఉపయోగించి పాల్గొనే సంఖ్యను తగ్గించడానికి ప్రయత్నించారు కాలేదు. ఇంకా, వారు పాల్గొనే మానిటర్ మరియు నష్టపోతారు చేశారు కనిపించింది ఎవరైనా సహాయం అందించడానికి ప్రయత్నించారు కాలేదు. రుచి, టైస్, మరియు సమయం లో, పరిశోధకులు వారు డేటా విడుదల చేసినప్పుడు (వారి విధానాలు వారు ఆ సమయంలో సాధారణంగా ఆచరణలో స్థిరంగా ఉన్నాయని సాక్ష్యాలు సూచిస్తున్నాయి హార్వర్డ్ IRB ఆమోదించారు అయితే) స్థానంలో అదనపు రక్షణలు చాలు ఉండవచ్చు; నేను సమాచార ప్రమాదం (విభాగం 6.6.2) వివరించినప్పుడు నేను డేటా ప్రకటన విడుదల అధ్యాయంలో గురించి కొన్ని మరింత నిర్దిష్ట సూచనలు అందించే చేస్తాము. చివరకు, ఎంకోర్, పరిశోధకులు ప్రాజెక్టు కొలత లక్ష్యాలను సాధించడానికి క్రమంలో సృష్టించబడతాయి ప్రమాదకర అభ్యర్థనల సంఖ్యను తగ్గించడానికి ప్రయత్నించింది చేశారు మరియు వారు అణచివేత ప్రభుత్వాలు ప్రమాదం ఎక్కువ మంది ఉన్నారు అని పాల్గొనే మినహాయించి ఉండవచ్చు. ఈ సాధ్యమయ్యే మార్పులు ప్రతి విక్రయాల్లో పరిచయం ఈ ప్రాజెక్టుల రూపకల్పనలో, మరియు నా లక్ష్యం ఈ పరిశోధకులు ఈ మారిస్తే బావుండేదని సూచించారు కాదు. అయితే, నా లక్ష్యం బెనిఫిసెన్స్ సూత్రం సూచించగలరు మార్పులు రకాల ప్రదర్శిస్తాయి.

చివరగా, డిజిటల్ వయస్సు సాధారణంగా ప్రమాదాలు మరి ప్రయోజనాలు మరింత క్లిష్టమైన యొక్క బరువు చేసింది, అది సులభంగా పరిశోధకులు తమ కృతి యొక్క ప్రయోజనాలు పెంచడానికి కోసం తయారు నిజానికి ఉంది. పరిశోధకులు ఇతర పరిశోధకులు తమ పరిశోధన డేటా మరియు కోడ్ అందుబాటులో మరియు ఓపెన్ యాక్సెస్ ప్రచురించడం ద్వారా ప్రజలకు వారి పత్రాలు అందుబాటులో ఉన్న ముఖ్యంగా, డిజిటల్ యుగంలో ఉపకరణాలు గొప్పగా ఓపెన్ మరియు పునరుత్పాదక పరిశోధన, సులభతరం. , పునరుత్పాదక పరిశోధనా తెరవడానికి ఈ మార్పు మరియు అయితే పరిశోధకులు ఏ అదనపు ప్రమాద పాల్గొనే పరిచయం లేకుండా వారి పరిశోధన యొక్క ప్రయోజనాలు పెంచడానికి కోసం సంఖ్య సాధారణ అర్థం ద్వారా ఒక మార్గం అందిస్తుంది (డేటా భాగస్వామ్య సమాచార విభాగం సవివరంగా వివరించడం చేయబడుతుంది ఒక మినహాయింపు ఉంది ప్రమాదం (విభాగం 6.6.2)).