6.6.2 புரிந்துணர்வு மற்றும் நிர்வாக தகவல் ஆபத்து

தகவல் சார்ந்த ஆபத்து என்பது சமூக ஆய்வுகளில் மிகவும் பொதுவான அபாயமாகும்; அது வியத்தகு முறையில் அதிகரித்துள்ளது; மற்றும் புரிந்து கொள்ள கடினமான ஆபத்து உள்ளது.

டிஜிட்டல் வயது ஆராய்ச்சிக்கான இரண்டாவது நெறிமுறை சவால் தகவல்தொடர்பு ஆபத்து , தகவல் வெளிப்பாட்டிலிருந்து தீங்கு விளைவிக்கக்கூடியது (National Research Council 2014) . தனிப்பட்ட தகவலின் வெளிப்பாட்டிலிருந்து தகவல் பாதிப்புகள் பொருளாதார (எ.கா., வேலை இழந்து), சமூக (எ.கா., சங்கடம்), உளவியல் (எ.கா., மனச்சோர்வு) அல்லது குற்றவியல் (எ.கா. துரதிர்ஷ்டவசமாக, டிஜிட்டல் வயது தகவல் ஆபத்தை வியத்தகு முறையில் அதிகரிக்கிறது-நம் நடத்தையைப் பற்றி மிகவும் அதிகமான தகவல்கள் உள்ளன. தகவல் ஆபத்து என்பது ஆளுமை-வயது சமுதாய ஆராய்ச்சிக்கான கவலைகளோடு ஒப்பிடும் அபாயங்களோடு ஒப்பிட்டு புரிந்து கொள்ள மிகவும் கடினமாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

சமூக ஆராய்ச்சியாளர்கள் தகவல் ஆபத்தை குறைக்க ஒரு வழி தரவு "anonymization" உள்ளது. "Anonymization" போன்ற பெயர், முகவரி, மற்றும் தரவு இருந்து தொலைபேசி எண் வெளிப்படையான அடையாளங்காட்டிகளானது நீக்கும் நடவடிக்கைகளில் உள்ளது. எனினும், இந்த அணுகுமுறையை ஆழமாக அடிப்படையில் வரையறுக்கப்பட்ட, பல மக்கள் உணர்ந்து விட மிகவும் குறைவாக பயனுள்ளதாக இருக்கும், மற்றும் அது உண்மையில், உள்ளது. அந்த காரணத்திற்காக, நான் விவரிக்க போதெல்லாம் "anonymization," நான் மேற்கோள் மதிப்பெண்கள் உங்களுக்கு ஞாபகப்படுத்த இந்த செயல்முறை தெரியாத தோற்றத்தை ஆனால் உண்மை தெரியாத உருவாக்குகிறது என்று பயன்படுத்த வேண்டும்.

1990 ஆம் ஆண்டுகளின் பிற்பகுதியில் மாசசூசெட்ஸ் (Sweeney 2002) இல் இருந்து "பெயரிடப்படாத" தோல்வியின் ஒரு தெளிவான உதாரணம். அனைத்து அரசு ஊழியர்களுக்கும் சுகாதார காப்பீடு வாங்குவதற்கு பொறுப்புள்ள அரசு நிறுவனமாக குழு இன்சூரன்ஸ் கமிஷன் (ஜி.ஐ.சி) இருந்தது. இந்த வேலை மூலம், GIC அரசாங்க ஊழியர்களைப் பற்றி விரிவான சுகாதார பதிவுகள் சேகரித்தது. ஆராய்ச்சியை ஊக்குவிப்பதில், ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இந்த பதிவுகளை வெளியிட ஜி.ஐ.சி முடிவு செய்தது. இருப்பினும், அவற்றின் அனைத்து தரவையும் அவர்கள் பகிர்ந்து கொள்ளவில்லை; மாறாக, பெயர்கள் மற்றும் முகவரிகள் போன்ற தகவலை அகற்றுவதன் மூலம் இந்த தரவு "அநாமதேயப்படுத்தப்படும்". இருப்பினும், மக்கள் தொகை விவரங்கள் (ஜிப் குறியீடு, பிறந்த தேதி, இனம் மற்றும் பாலியல்) மற்றும் மருத்துவ தகவல் (வருகை தரவு, நோய் கண்டறிதல், செயல்முறை) (எண்ணிக்கை 6.4) (Ohm 2010) போன்ற ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று அவர்கள் நினைத்தார்கள். துரதிருஷ்டவசமாக, இந்த "அநாமயமாக்கல்" தரவுகளைப் பாதுகாக்க போதுமானதாக இல்லை.

படம் 6.4: வெளிப்படையான அடையாளம் காணும் தகவலை நீக்குவதற்கான செயல்முறை ஆகும். உதாரணமாக, மாநில ஊழியர்களின் மருத்துவ காப்பீட்டு பதிவுகளை வெளியிடுகையில், மாசசூசெட்ஸ் குரூப் இன்சூரன்ஸ் ஆணையம் (ஜி.ஐ.சி) கோப்புகள் மற்றும் முகவரிகள் ஆகியவற்றை நீக்கின. செயல்முறை பெயரினைப் பயன்படுத்தி மேற்கோள் குறியினைப் பயன்படுத்துகிறேன், ஏனென்றால் செயல்முறை தெரியாத தோற்றம் அளிக்கிறது, ஆனால் உண்மையான தெரியாதது அல்ல.

படம் 6.4: "அநாமனிசிஸ்" வெளிப்படையாக அடையாளம் காணும் தகவலை அகற்றும் செயலாகும். உதாரணமாக, மாநில ஊழியர்களின் மருத்துவ காப்பீட்டு பதிவுகளை வெளியிடுகையில், மாசசூசெட்ஸ் குரூப் இன்சூரன்ஸ் ஆணையம் (ஜி.ஐ.சி) கோப்புகள் மற்றும் முகவரிகள் ஆகியவற்றை நீக்கின. இந்த செயல்முறை "அநாமைசேசன்" என்ற வார்த்தைக்கு மேற்கோள் குறிகளை பயன்படுத்துகிறேன், ஏனென்றால் செயல்முறை தெரியாத தோற்றம் அளிக்கிறது, ஆனால் உண்மையான தெரியாதது அல்ல.

ஜி.ஐ.சி. "அநாமயமாக்கல்" குறைபாடுகளை விளக்குவதற்கு, எம்.ஐ.டி.யில் பட்டதாரி மாணவர் லாதேன்யா ஸ்வீனி 20 வருடம் கழித்து, மாசசூசெட்ஸ் கவர்னர் வில்லியம் வெல்டின் சொந்த ஊரான கேம்பிரிட்ஜ் நகரத்திலிருந்து வாக்குப்பதிவுகளைப் பெறுவதற்காக $ 20 சம்பாதித்தார். இந்த வாக்களிப்பு பதிவுகளில் பெயர், முகவரி, அஞ்சல் குறியீடு, பிறந்த திகதி மற்றும் பாலினம் போன்ற தகவல்கள் அடங்கியிருந்தன. மருத்துவ தரவு கோப்பு மற்றும் வாக்காளர் கோப்பினை துறைகள்-ஜிப் குறியீடு, பிறப்பு தேதி மற்றும் பாலினம் ஆகியவற்றை பகிர்ந்து கொண்டது என்ற உண்மை ஸ்வைனி அவர்களை இணைக்க முடியும். வெல்டின் பிறந்த நாள் ஜூலை 31, 1945 என்று சுவீனி அறிந்திருந்தார், மற்றும் வாக்களிப்பு பதிவுகளில் பிறந்தநாள் கொண்ட கேம்பிரிட்ஜ் நகரில் ஆறு நபர்கள் இருந்தனர். மேலும், அந்த ஆறு பேரில் மூன்று பேர் மட்டுமே ஆண்கள். மற்றும், அந்த மூன்று ஆண்கள், ஒரே ஒரு வெல்ட் ஜிப் குறியீடு பகிர்ந்து. எனவே, வாக்களித்த தரவு, வெல்ட் உடன் பிறப்பு தேதி, பாலினம் மற்றும் ஜிப் குறியீடு ஆகியவற்றின் மருத்துவ தரவுகளில் யாரேனும் வில்லியம் வெல்ட் என்று காட்டியது. சாராம்சத்தில், இந்த மூன்று துண்டு தகவல்களும் தரவில் ஒரு தனிப்பட்ட கைரேகை வழங்கின. இந்த உண்மையைப் பயன்படுத்தி, ஸ்வீனி வெல்டின் மருத்துவ பதிவுகளை கண்டுபிடிக்க முடிந்தது, மேலும் அவரின் சாதனையை அவருக்கு தெரிவிக்க, அவரின் பதிவின் நகல் (Ohm 2010) அவருக்கு அனுப்பினார்.

படம் 6.5: அநாமதேயமான தரவின் மறு ஒழுங்குபடுத்தல். ஸ்வீனி (2002), இலிருந்து 1 ஆளுநர் வில்லியம் வெல்ட் மருத்துவ பதிவுகளை கண்டுபிடிப்பதற்காக வாக்குப்பதிவு சாதனங்களுடன் அநாமதேய சுகாதார பதிவுகளை லத்தஞ்சா ஸ்வீனி இணைத்தார்.

படம் 6.5: "அநாமதேயப்படுத்தப்பட்ட" தரவின் மறு-உருமாற்றம். ஸ்வீானியிலிருந்து Sweeney (2002) , கவர்னர் வில்லியம் வெல்ட் மருத்துவ ஆவணங்களை கண்டுபிடிப்பதற்காக வாக்குப்பதிவுகளுடன் "அநாமதேயப்படுத்தப்பட்ட" சுகாதார பதிவுகளை லாண்டான் ஸ்வீனி இணைத்தார்.

ஸ்வீனி வேலை மறுமுறை அடையாளம் காட்டும் தாக்குதல்களின் அடிப்படைக் கட்டமைப்பை விளக்குகிறது - கணினி பாதுகாப்பு சமூகத்தில் இருந்து ஒரு காலப்பகுதியை ஏற்க வேண்டும். இந்தத் தாக்குதல்களில், இரண்டு தரவுத் தொகுப்புகள், இதில் எந்தவொரு முக்கியமான தகவலையும் வெளிப்படுத்தாது, இணைக்கப்படுகின்றன, மேலும் இந்த இணைப்பு மூலம், முக்கியமான தகவல்கள் வெளிப்படும்.

ஸ்வீனி வேலை மற்றும் பிற தொடர்புடைய வேலைகளுக்கு விடையிறுக்கையில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பொதுவாக "தகவல் அறியும் தகவல்" (பிஐஐ) (Narayanan and Shmatikov 2010) என அழைக்கப்படும் அனைத்து தகவல்களையும் "அநாமயமாக்கம்" செய்யும் செயல்முறையை அகற்றிவிடுகின்றனர். மேலும், பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் மருத்துவ பதிவுகளை, நிதி பதிவுகள், சட்டவிரோத நடத்தை பற்றிய கேள்விகளுக்கு பதில்களைப் பெறும் சில தகவல்கள் - அநாமதேயத்திற்குப் பிறகு கூட வெளியீடாக இருக்கலாம். சில சந்தர்ப்பங்களில், சமூக ஆய்வாளர்கள் அவர்களின் சிந்தனை மாற்ற. ஒரு முதல் படியாக, அது அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள அடையாளம் காணப்பட்டால் மற்றும் அனைத்து தரவு மிகவும் முக்கியமான என்று கருதுவது வாரியாக உள்ளது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தகவல்தொடர்பு ஆபத்து ஒரு சிறிய துணைத் திட்டங்களுக்கு பொருந்துகிறது என்று நினைத்து விடக் கூடாது, அது பொருந்தும் என்று கருதுவது- சில செயல்களுக்கு-அனைத்து திட்டங்களுக்கும்.

இந்த மறுசீரமைப்பின் இரு அம்சங்களும் நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. அத்தியாயம் 5 ல் விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி, நெட்ஃபிக்ஸ் 500 மில்லியன் உறுப்பினர்கள் வழங்கிய 100 மில்லியன் திரைப்பட தரவரிசையை வெளியிட்டது, மேலும் உலகெங்கிலும் உள்ள மக்கள் அனைவருக்கும் திரைப்படங்களை பரிந்துரை செய்வதற்கான நெட்ஃபிக்ஸ் திறனை மேம்படுத்தக்கூடிய வழிமுறைகளை சமர்ப்பித்த ஒரு வெளிப்படையான அழைப்பு இருந்தது. தரவு வெளியிடும் முன், Netflix பெயர்கள் போன்ற தெளிவான தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணும் தகவலை நீக்கியது. அவர்கள் ஒரு கூடுதல் படிநிலையை எடுத்து சில பதிவுகளில் சிறிது perturbations அறிமுகப்படுத்தினர் (எ.கா., 4 நட்சத்திரங்கள் இருந்து 3 நட்சத்திரங்கள் சில மதிப்பீடுகள் மாறி). ஆயினும், அவர்களது முயற்சிகள் இருந்தபோதிலும், தரவு இன்னும் அநாமதேயமாக இல்லை என்று அவர்கள் விரைவில் கண்டுபிடித்தனர்.

தரவு வெளியிடப்பட்ட இரண்டு வாரங்களுக்கு பிறகு, அர்விந்த் நாராயணன் மற்றும் விடிலி ஷமடிகோவ் (2008) குறிப்பிட்ட மக்கள் திரைப்பட விருப்பங்களைப் பற்றி அறிய முடிந்தது என்று காட்டியது. அவர்களின் மறு அடையாள தாக்குதல் மீதான தந்திரம் ஸ்னீனீவைப் போலவே இருந்தது: இரண்டு தகவல் ஆதாரங்களை ஒன்றிணைத்தல், முக்கியமான தகவல்களைக் கொண்டது மற்றும் வெளிப்படையான அடையாளம் காணும் தகவல்கள் மற்றும் மக்களின் அடையாளங்களைக் கொண்டிருக்கும் ஒன்று ஆகியவை ஒன்றிணைக்கின்றன. இந்த தரவு ஆதாரங்களில் ஒவ்வொன்றும் தனிப்பட்ட முறையில் பாதுகாப்பாக இருக்கலாம், ஆனால் அவை ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, ​​இணைக்கப்பட்ட தரவுத்தளங்கள் தகவல் ஆபத்தை உருவாக்கலாம். நெட்ஃபிக்ஸ் தரவின் விஷயத்தில், இது எப்படி நடக்கும் என்பதுதான். என்னுடைய சக பணியாளர்களுடன் நடவடிக்கை மற்றும் நகைச்சுவைத் திரைப்படங்களைப் பற்றி என் எண்ணங்களை பகிர்ந்து கொள்ள விரும்புகிறேன் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஆனால் மத மற்றும் அரசியல் திரைப்படங்களைப் பற்றிய எனது கருத்துக்களை பகிர்ந்து கொள்ள நான் விரும்பவில்லை. நெட்ஃபிக்ஸ் தரவில் என் பதிவுகளை கண்டுபிடிப்பதற்காக என் சக பணியாளர்களுடன் நான் பகிர்ந்துள்ள தகவல்களைப் பயன்படுத்த முடியும்; வில்லியம் வெல்ட் பிறந்த தேதி, ஜிப் குறியீடு மற்றும் பாலியல் போன்ற ஒரு தனிப்பட்ட கைரேகைதான் நான் பகிர்ந்துகொள்ளும் தகவல். பின்னர், என் தனிப்பட்ட கைரேகை தரவைக் கண்டால், அவர்கள் என் திரைப்படங்களைப் பற்றி என் மதிப்பீடுகளைப் படிக்கலாம், அதில் நான் பகிர்ந்துகொள்ள விரும்பாத திரைப்படங்கள் உட்பட. ஒரு நபரை மையமாகக் கொண்டு இலக்கு வைக்கப்பட்ட தாக்குதலுக்கு கூடுதலாக, நாராயணன் மற்றும் ஷமாட்டிகோவ் ஆகியோர், பல மக்கள் சம்பந்தப்பட்டிருந்தாலும், சில மக்கள் தேர்ந்தெடுத்த தனிப்பட்ட மற்றும் திரைப்பட தரவரிசை தரவரிசைகளை நெட்ஃபிக்ஸ் தரவரிசை ஒன்றிணைப்பதன் மூலம் பரந்த தாக்குதலைச் செய்ய முடியும் என்பதைக் காட்டியது. இன்டர்நெட் மூவி டேட்டாபேஸில் (IMDB) பதிவு செய்ய. ஒரு குறிப்பிட்ட நபருக்கு தனிப்பட்ட கைரேகை போன்ற எந்த தகவலும் - படங்களின் தரவரிசைகளின் தொகுப்பும் கூட அவற்றை அடையாளம் காணலாம்.

நெட்ஃபிக்ஸ் தரவு இலக்கு அல்லது பரந்த தாக்குதலில் மீண்டும் அடையாளம் காணப்பட்டாலும், அது இன்னும் குறைவான ஆபத்து என்று தோன்றுகிறது. அனைத்து பிறகு, திரைப்பட மதிப்பீடுகள் மிகவும் உணர்திறன் தெரியவில்லை. பொதுவாக இது உண்மையாக இருக்கும்போது, ​​தரவுத்தொகியில் உள்ள 500,000 பேரில் சில திரைப்படத் தரவரிசைகள் மிகவும் உணர்ச்சிகரமானவையாக இருக்கலாம். உண்மையில், மீண்டும் அடையாளப்படுத்தலுக்கு பதில், ஒரு மறைந்த லெஸ்பியன் பெண் நெட்ஃபிக்ஸ் எதிராக ஒரு வர்க்க நடவடிக்கை நடவடிக்கை சேர்ந்தது. பிரச்சனை எப்படி அவர்களது வழக்கில் வெளிப்படுத்தப்பட்டது (Singel 2009) :

"[M] ovie மற்றும் தரவரிசை தரவு ஒரு தகவலை கொண்டுள்ளது ... மிகவும் தனிப்பட்ட மற்றும் உணர்ச்சி இயல்பு. பாலினம், மனநோய், மதுபானம், மற்றும் பாலியல் துஷ்பிரயோகம், வீட்டு வன்முறை, விபச்சாரம் மற்றும் கற்பழிப்பு ஆகியவற்றில் இருந்து பழிவாங்குவது உட்பட பாலியல், மனநோய், பல்வேறு உயர்ந்த தனிப்பட்ட பிரச்சினைகள் ஆகியவற்றுடன் உறுப்பினர் நெட்ஃபிக்ஸ் உறுப்பினரின் தனிப்பட்ட நலன் மற்றும் / அல்லது போராட்டத்தை உறுப்பினரின் திரைப்பட தரவு அம்பலப்படுத்துகிறது. "

நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசளிப்புத் தரவின் மறு-அடையாளம் அனைத்து தரவுகளும் அடையாளம் காணக்கூடியதாக இருப்பதோடு, அனைத்து தரவும் முக்கியமானதாக இருப்பதை விளக்குகிறது. இந்த கட்டத்தில், இது மக்களைப் பற்றி கூறும் தரவுகளுக்கு மட்டுமே பொருந்தும் என்று நீங்கள் நினைக்கலாம். ஆச்சரியமாக, அது வழக்கு அல்ல. நியூயார்க் நகர அரசு 2013 ஆம் ஆண்டில் நியூயார்க் நகரில் ஒவ்வொரு டாக்சி டிரைவரின் பதிவுகளையும் வெளியிட்டது. இதில் பயிற்சியும், நேரங்களும், இடங்களும் மற்றும் கட்டண அளவுகளும் ( Farber (2015) தொழிலாளர் பொருளியல் முக்கிய கோட்பாடுகளை சோதிக்க இதே தரவு பயன்படுத்தப்படும்). டாக்ஸி பயணங்கள் பற்றிய இந்த தகவல்கள் மக்களைப் பற்றிய தகவலை வழங்கத் தெரியவில்லை என்பதால் தீங்கு விளைவிப்பதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அந்தோனி டாக்ஷார் உண்மையில் இந்த டாக்சி டேட்டாரிக்கு உண்மையில் மக்களைப் பற்றிய முக்கியமான தகவல்களைக் கொண்டிருப்பதை உணர்ந்தார். உதாரணத்திற்கு, நியூட்ரிக்ஸில் ஒரு பெரிய துண்டு கிளப் - நள்ளிரவு முதல் காலை 6 மணி வரை ஹஸ்ட்லெர் கிளப்பில் துவங்கும் அனைத்து பயணங்களையும் அவர் பார்த்தார். இந்த தேடல் வெளிப்படுத்தப்பட்டது-சாராம்சத்தில் - ஹஸ்ட்லர் கிளப் (Tockar 2014) அடிக்கடி வந்த சிலரின் முகவரிகளின் பட்டியல். இது தரவு வெளியிடப்பட்ட போது நகரம் அரசாங்கம் மனதில் இது கற்பனை செய்வது கடினம். சொல்லப்போனால், நகரில் எந்த இடத்தையும் பார்க்கும் ஒரு மருத்துவ கிளினிக், ஒரு அரசு கட்டிடம், அல்லது ஒரு மத நிறுவனம் ஆகியவற்றுக்கான வீட்டு முகவரிகளை கண்டுபிடிக்க இந்த நுட்பத்தை பயன்படுத்தலாம்.

நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு மற்றும் நியூயார்க் நகரத்தின் டாக்ஸி தரவுகளின் இந்த இரண்டு வழக்குகளிலும் ஒப்பீட்டளவில் திறமையான மக்கள், தரவு வெளியீட்டில் தகவல் வெளியீட்டை சரியாக மதிப்பிட முடியாவிட்டாலும், இந்த வழக்குகள் தனித்துவமானவை அல்ல (Barbaro and Zeller 2006; Zimmer 2010; Narayanan, Huey, and Felten 2016) . மேலும், இது போன்ற பல சந்தர்ப்பங்களில், சிக்கல்மிக்க தரவு இன்னும் இலவசமாக கிடைக்கக்கூடியதாக உள்ளது, இது ஒரு தரவு வெளியீட்டை நீக்குவதில் சிரமப்படுவதைக் குறிக்கிறது. கூட்டாக, இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் - அதே போல் கணினி விஞ்ஞானத்தில் தனியுரிமை-வழிநடத்துதலுக்கான ஆராய்ச்சி ஒரு முக்கிய முடிவுக்கு வருகின்றன. ஆராய்ச்சியாளர்கள் அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள அடையாளம் காணப்பட்டால் மற்றும் அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள உணர்திறன் என்று கொள்ள வேண்டும்.

துரதிருஷ்டவசமாக, எல்லா தரவுகளும் அடையாளம் காணக்கூடியவை மற்றும் அனைத்து தரவுகளும் முக்கியமானதாக இருப்பது உண்மைகளுக்கு எளிமையான தீர்வு இல்லை. இருப்பினும், நீங்கள் தரவுடன் பணிபுரியும் போது தகவல் ஆபத்துகளை குறைப்பதற்கு ஒரு வழி, ஒரு தரவு பாதுகாப்புத் திட்டத்தை உருவாக்க மற்றும் பின்பற்றுவதாகும். இந்தத் திட்டம் உங்கள் தரவு கசியும் வாய்ப்பைக் குறைக்கும் மற்றும் கசிவு எப்போதாவது ஏற்படும் என்றால் தீங்கு குறைக்கப்படும். குறியாக்க வடிவில் பயன்படுத்த போன்ற தரவு பாதுகாப்பு திட்டங்களை அவருக்குக் குறிப்பிட்டுக், காலப்போக்கில் மாறும், ஆனால் இங்கிலாந்து டேட்டா சர்வீஸஸ் உதவிகரமான அவற்றில் ஐந்து safes அழைக்க ஐந்து வகைகளாக ஒரு தரவு பாதுகாப்பு திட்டத்தின் கூறுகள் ஏற்பாடு: பாதுகாப்பான திட்டங்கள், பாதுகாப்பான மக்கள் , பாதுகாப்பான அமைப்புகள், பாதுகாப்பான தரவு மற்றும் பாதுகாப்பான வெளியீடுகள் (அட்டவணை 6.2) (Desai, Ritchie, and Welpton 2016) . ஐந்து safes எந்த தனித்தனியாக சரியான பாதுகாப்பை வழங்குகிறது. ஆனால் ஒன்றாக அவர்கள் தகவல் ஆபத்து குறையும் ஒரு சக்திவாய்ந்த தொகுப்பு காரணிகள் அமைக்க.

அட்டவணை 6.2: "ஐந்து பாதுகாப்பானது" ஒரு தரவு பாதுகாப்புத் திட்டம் (Desai, Ritchie, and Welpton 2016) வடிவமைத்தல் மற்றும் செயல்படுத்துவதற்கான கோட்பாடுகள்.
பாதுகாப்பான அதிரடி
பாதுகாப்பான திட்டங்கள் நெறிமுறை என்று தரவு தரவுகளை குறைக்கிறது
பாதுகாப்பான மக்கள் தரவுடன் நம்பகமான நபர்களுக்கு அணுகல் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது (எ.கா., நெறிமுறை பயிற்சி பெற்றவர்கள்)
பாதுகாப்பான தரவு தரவு அடையாளம் மற்றும் சாத்தியமான அளவிற்கு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது
பாதுகாப்பான அமைப்புகள் தரவு பொருத்தமான உடல் (எ.கா., பூட்டிய அறை) மற்றும் மென்பொருள் (எ.கா., கடவுச்சொல் பாதுகாப்பு, மறைகுறியாக்கப்பட்ட) பாதுகாப்புடன் கணினிகளில் சேமிக்கப்படும்
பாதுகாப்பான வெளியீடு தற்செயலான தனியுரிமை மீறல்களைத் தடுக்க ஆராய்ச்சி வெளியீடு மதிப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது

உங்கள் தரவைப் பாதுகாப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், தகவல் தொழில்நுட்ப ஆபத்து குறிப்பாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த ஆராய்ச்சி செயல்முறையின் ஒரு படி மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்களுடன் தரவு பகிர்தல் ஆகும். விஞ்ஞானிகளிடையே தரவு பகிர்வு என்பது விஞ்ஞான முயற்சியின் ஒரு பிரதான மதிப்பாகும், அது அறிவின் முன்னேற்றத்தை பெரிதும் உதவுகிறது. யுகே ஹவுஸ் ஆஃப் காமன்ஸ் எவ்வாறு தரவு பகிர்வு (Molloy 2011) இன் முக்கியத்துவத்தை விவரிக்கிறது:

"ஆராய்ச்சியாளர்கள் இலக்கியத்தில் பதிவாகியுள்ள விளைவுகளை இனப்பெருக்கம், சரிபார்க்க மற்றும் உருவாக்க வேண்டும் என்றால் தரவு அணுகல் அடிப்படையானது. இல்லையெனில் வலுவான காரணம் இல்லாவிட்டால், தரவு முழுமையாக வெளிப்படுத்தப்பட வேண்டும், பகிரங்கமாக கிடைக்க வேண்டும். "

இருப்பினும், உங்கள் தரவை மற்றொரு ஆராய்ச்சியாளருடன் பகிர்ந்து கொள்வதன் மூலம், உங்கள் பங்கேற்பாளர்களுக்கு தகவல் ஆபத்து அதிகரிக்கும். இதனால், தரவு வினியோகம் பிற விஞ்ஞானிகளுடன் தரவுகளை பகிர்ந்து கொள்வதற்கான கடமை மற்றும் பங்கேற்பாளர்களுக்கு தகவல் ஆபத்தை குறைப்பதற்கான கடமை ஆகியவற்றின் இடையே ஒரு அடிப்படை பதட்டத்தை உருவாக்குகிறது என்று தோன்றுகிறது. அதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த குழப்பம் தோன்றுகிறது போல் கடுமையாக இல்லை. மாறாக, தரவுப் பகிர்வானது தொடர்ச்சியான வீழ்ச்சியுடன் வீழ்ச்சியடைவதைப் பற்றி சிந்திக்க நல்லது, அந்த தொடர்ச்சியான ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் சமுதாயத்திற்கு நன்மைகள் மற்றும் கலப்பினங்களுக்கு பல்வேறு நன்மைகளை வழங்குதல் மற்றும் பங்கேற்பாளர்களுக்கு ஏற்படும் ஆபத்து (எண்ணிக்கை 6.6).

ஒரு தீவிரமாக, உங்கள் தரவை யாரும் பகிர்ந்து கொள்ள முடியாது, இது பங்கேற்பாளர்களுக்கு ஆபத்துகளை குறைக்கிறது, ஆனால் சமுதாயத்திற்கு ஆதாயங்களைக் குறைக்கிறது. மற்ற தீவிர, நீங்கள் வெளியீடு மற்றும் மறக்க முடியும் , தரவு "அநாமதேயப்படுத்தி" மற்றும் அனைவருக்கும் posted எங்கே. தரவு வெளியிடுவதில்லை, வெளியீடு மற்றும் மறக்காதது சமுதாயத்திற்கு உயர்ந்த நன்மைகள் மற்றும் பங்கேற்பாளர்களுக்கு அதிக ஆபத்தை வழங்குகிறது. இந்த இரண்டு தீவிர நிகழ்வுகளுக்கு இடையே ஒரு சுவர் தோட்டத்தில் அணுகுமுறை அழைக்கிறேன் என்ன உட்பட கலப்பினங்கள், ஒரு எல்லை உள்ளது. இந்த அணுகுமுறையின் கீழ், தரவு சில விதிமுறைகளை சந்திக்கும் மற்றும் சில விதிகள் (எ.கா., ஒரு IRB மற்றும் ஒரு தரவு பாதுகாப்பு திட்டம் இருந்து மேற்பார்வை) கட்டப்படுகிறது என்று ஒப்பு கொண்டு பகிர்ந்து. சுவர் தோட்டம் அணுகுமுறை வெளியீடு நன்மைகள் பல வழங்குகிறது மற்றும் குறைந்த ஆபத்து மறக்க. நிச்சயமாக, அத்தகைய அணுகுமுறை பல கேள்விகளை உருவாக்குகிறது-யார் அணுக வேண்டும், எவ்வித நிபந்தனைகளின் கீழ், எத்தனை காலம், யார் சுவர் தோட்டத்தை பராமரிக்க வேண்டும், காவலில் வைக்க வேண்டும் - ஆனால் இவை கடக்க முடியாதவை. உண்மையில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போதே மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகத்தில் அரசியல் மற்றும் சமூக ஆராய்ச்சிக்கான இன்டர்-யூனிவர்சிட்டி கன்சோரிடியின் தரவுக் காப்பகத்தைப் போன்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போது பயன்படுத்தக்கூடிய சுவர் தோட்டங்கள் ஏற்கனவே உள்ளன.

படம் 6.6: தரவு வெளியீடு மூலோபாயங்கள் தொடர்ச்சியாக சேர்ந்து விழலாம். இந்த தொடர்ச்சியில் நீங்கள் எங்கு வேண்டுமானாலும் உங்கள் தரவின் குறிப்பிட்ட விவரங்களைச் சார்ந்து இருக்க வேண்டும், மூன்றாம் தரப்பு மறுஆய்வு, உங்கள் விஷயத்தில் சரியான ஆபத்து மற்றும் நன்மைகளைத் தீர்மானிக்க உதவும். இந்த வளைவின் துல்லியமான வடிவம் தரவு மற்றும் ஆராய்ச்சி இலக்குகளின் (கோரோஃப் 2015) விவரங்களை சார்ந்துள்ளது.

படம் 6.6: தரவு வெளியீடு மூலோபாயங்கள் தொடர்ச்சியாக சேர்ந்து விழலாம். இந்த தொடர்ச்சியில் நீங்கள் எங்கு வேண்டுமானாலும் உங்கள் தரவின் குறிப்பிட்ட விவரங்களைச் சார்ந்து இருக்க வேண்டும், மூன்றாம் தரப்பு மறுஆய்வு, உங்கள் விஷயத்தில் சரியான ஆபத்து மற்றும் நன்மைகளைத் தீர்மானிக்க உதவும். இந்த வளைவின் துல்லியமான வடிவம் தரவு மற்றும் ஆராய்ச்சி இலக்குகளின் (Goroff 2015) விவரங்களை சார்ந்துள்ளது.

எனவே, உங்களுடைய படிப்பிலிருந்து எவ்விதமான பகிர்வு, சுவர் தோட்டம், வெளியீடு மற்றும் வெளியீடு ஆகியவற்றின் தரவு எங்கு இருக்க வேண்டும்? இது உங்கள் தரவின் விவரங்களை சார்ந்து இருக்கும்: ஆராய்ச்சியாளர்கள் சட்டத்திற்கும் பொது நலனுக்கும், நபர்களுக்கும், நன்மதிப்பிற்கும், நீதிக்கும், மரியாதைக்கும் மரியாதை அளிக்கும். இந்த கண்ணோட்டத்திலிருந்து பார்க்கப்பட்டால், தரவு பகிர்தல் என்பது ஒரு தனித்துவமான நெறிமுறை புதிர் அல்ல; ஆராய்ச்சியாளர்கள் பொருத்தமான நெறிமுறை சமநிலையை கண்டுபிடிக்க வேண்டிய ஆராய்ச்சியின் பல அம்சங்களில் இதுவும் ஒன்றாகும்.

சில விமர்சகர்கள் பொதுவாக தரவுப் பகிர்வுக்கு விரோதமாக இருப்பதால், என்னுடைய கருத்தில் அவர்கள் அதன் அபாயங்கள் மீது கவனம் செலுத்துகின்றனர்-இது சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி உண்மையானது-அதன் நன்மைகளை புறக்கணித்து வருகிறது. எனவே, இரு அபாயங்கள் மற்றும் நலன்களை கவனம் செலுத்த ஊக்குவிக்க, நான் ஒரு ஒப்புமை வழங்க விரும்புகிறேன். ஒவ்வொரு ஆண்டும், ஆயிரக்கணக்கான இறப்புகளுக்கு கார்கள் பொறுப்பு, ஆனால் நாங்கள் ஓட்டுநர் தடை செய்ய முயற்சிக்கவில்லை. உண்மையில் ஓட்டுநர் தடை செய்வதற்கான அழைப்பானது அபத்தமானது, ஏனெனில் ஓட்டுநர் பல அற்புதமான காரியங்களைச் செய்வார். மாறாக, சமுதாயத்தை யார் கட்டுப்பாட்டுடன் வைத்திருக்கிறார்கள் (எ.கா., ஒரு குறிப்பிட்ட வயதாக இருக்க வேண்டும், சில சோதனைகள் நிறைவேற்றப்பட வேண்டும்) மற்றும் எப்படி அவர்கள் ஓட்ட முடியும் (எ.கா., வேக வரம்பின் கீழ்). இந்த விதிகள் (எ.கா., பொலிஸ்) செயல்படுத்துவதின் மூலம் மக்களுக்கு சொசைட்டி வழங்கப்படுகிறது, மேலும் அவர்களை மீறுபவர்கள் பிடிபடுவதை நாம் தண்டிக்கிறோம். சவாலை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கு சமுதாயம் பொருந்துகிறது என்ற சமநிலையான சிந்தனையும் தரவு பகிர்வுக்கு பயன்படுத்தப்படும். இது, தரவு பகிர்வுக்கு அல்லது அதற்கு எதிரான முழுமையான வாதங்களை உருவாக்குவதை விடவும், தரவு ஆபத்துக்களை எவ்வாறு குறைப்பது மற்றும் தரவு பகிர்வில் இருந்து நன்மைகளை அதிகரிக்க முடியும் என்பதில் நாம் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் மிக முன்னேற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.

முடிவுக்கு வர, தகவல் ஆபத்து வியத்தகு முறையில் அதிகரித்துள்ளது, மேலும் கணிக்கவும் கணிக்கவும் மிகவும் கடினமாக உள்ளது. ஆகையால், அனைத்து தரவும் சாத்தியமான அடையாளம் காணக்கூடியதாகவும், முக்கியமானதாக இருப்பதைக் கருத்தில் கொள்ளவும் சிறந்தது. ஆராய்ச்சி செய்யும் போது தகவல் ஆபத்து குறைக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு தரவு பாதுகாப்பு திட்டத்தை உருவாக்க மற்றும் பின்பற்ற முடியும். மற்ற விஞ்ஞானிகளுடன் தரவைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் ஆராய்ச்சியாளர்களை தகவல்தொடர்பு ஆபத்து தடுக்காது.