1.1 Msamehevu wino

Katika majira ya joto ya 2009, simu za mkononi zilikuwa zikipiga kote nchini Rwanda. Mbali na mamilioni ya wito kutoka kwa familia, marafiki, na washirika wa biashara, watu 1,000 wa Rwanda walipokea simu kutoka kwa Joshua Blumenstock na wenzake. Watafiti hawa walikuwa wakijifunza utajiri na umasikini kwa kufanya utafiti wa sampuli ya random ya watu kutoka database ya wateja milioni 1.5 ya mtoa huduma ya simu kubwa zaidi ya Rwanda. Blumenstock na wenzake waliuliza watu waliochaguliwa kwa nasi kama walitaka kushiriki katika utafiti, walielezea hali ya utafiti wao, kisha wakauliza maswali kadhaa kuhusu sifa zao za kijamii, kijamii na kiuchumi.

Kila kitu nilichosema hadi sasa kinafanya sauti hii kama utafiti wa jadi wa sayansi ya jamii. Lakini kile kinachoja ijayo sio jadi-angalau bado. Mbali na data ya uchunguzi, Blumenstock na wenzake pia walikuwa na rekodi kamili ya wito kwa watu milioni 1.5. Kuchanganya vyanzo hivi viwili vya data, walitumia data ya utafiti ili kufundisha mfano wa kujifunza mashine ili kutabiri utajiri wa mtu kulingana na rekodi zao za wito. Kisha, walitumia mfano huu ili kukadiria utajiri wa wateja wote milioni 1.5 katika databana. Pia walidhani maeneo ya makazi ya wateja wote milioni 1.5 wakitumia maelezo ya kijiografia yaliyoingia kwenye kumbukumbu za wito. Kuweka yote haya pamoja-mali ya makadirio na makadirio ya makaazi-waliweza kuzalisha ramani za juu-azimio za usambazaji wa kijiografia wa utajiri nchini Rwanda. Hasa, wanaweza kuzalisha utajiri unaohesabiwa kwa kila aina ya 2,148 za Rwanda, kitengo kidogo cha utawala nchini.

Kwa bahati mbaya, haikuwezekana kuthibitisha usahihi wa makadirio hayo kwa sababu hakuna mtu aliyewahi kuzalisha makadirio ya maeneo ya kijiografia ndogo nchini Rwanda. Lakini wakati Blumenstock na wenzake walikusanya makadirio yao kwa wilaya 30 za Rwanda, waligundua kwamba makadirio yao yalikuwa sawa na makadirio kutoka Utafiti wa Watu na Afya, ambayo inaonekana kuwa ni kiwango cha dhahabu cha uchunguzi katika nchi zinazoendelea. Ingawa mbinu hizi mbili zilizalisha makadirio sawa katika kesi hii, mbinu ya Blumenstock na wafanyakazi wenzake ilikuwa mara 10 kwa kasi na mara 50 ya bei nafuu zaidi kuliko Utafiti wa Kibaguzi wa Watu na Afya. Makadirio haya ya kasi na ya chini ya gharama zinaunda uwezekano mpya kwa watafiti, serikali, na makampuni (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Utafiti huu ni aina kama mtihani wa Rorschach inkblot: kile watu wanachoona kinategemea asili yao. Wanasayansi wengi wa kijamii wanaona chombo kipya cha kupima ambacho kinaweza kutumika kupima nadharia kuhusu maendeleo ya kiuchumi. Wanasayansi wengi wa data wanaona shida mpya ya kujifunza mashine mpya. Watu wengi wa biashara wanaona njia yenye nguvu ya kufungua thamani katika data kubwa ambayo tayari wamekusanya. Watetezi wengi wa faragha wanaona kuwakumbusha kutisha kwamba tunaishi wakati wa ufuatiliaji wa wingi. Na hatimaye, watunga sera wengi wanaona njia ambayo teknolojia mpya inaweza kusaidia kujenga ulimwengu bora zaidi. Kwa kweli, utafiti huu ni mambo yote hayo, na kwa sababu ina mchanganyiko huu wa sifa, naona kama dirisha katika siku zijazo za utafiti wa kijamii.