4.4 सोपे प्रयोग पलीकडे हलवित

चला साध्या प्रयोगांहून पुढे जाऊया. श्रीमंत प्रयोगांसाठी तीन संकल्पना उपयुक्त आहेत: वैधता, उपचारांच्या प्रभावांची विविधता, आणि यंत्रणा.

संशोधक जे प्रयोगात नवीन आहेत ते नेहमी एका विशिष्ट, अरुंद प्रश्नावर लक्ष देतात: ही उपचार "कार्य" आहे का? उदाहरणार्थ, एखाद्या स्वयंसेवकाने फोन कॉल एखाद्याला मतदान करण्यास प्रोत्साहित करतो का? नीला ते हिरव्याने वेबसाइट बटण बदलल्याने क्लिक-थ्रू दर वाढतो? दुर्दैवाने, "काय" या विषयाबद्दल थोडक्यात वारंवारता थोडक्यात केंद्रित केलेले प्रयोग खरोखरच सामान्यतः अर्थाने "कार्य करते" किंवा नाही हे आपल्याला सांगत नाहीत या गोष्टीला अस्पष्ट करते. त्याऐवजी, अरुंद केंद्रित केलेले प्रयोग अधिक विशिष्ट प्रश्नांचे उत्तर देतातः या वेळी सहभागींच्या या लोकसंख्येसाठी या विशिष्ट अंमलबजावणीसह या विशिष्ट उपचाराचा सरासरी परिणाम काय आहे? मी या संकीर्ण प्रश्नावर साध्या प्रयोगांवर लक्ष केंद्रित करणार्या प्रयोगांना कॉल करू.

साध्या प्रयोगांमुळे मौल्यवान माहिती मिळते, परंतु ते काही महत्त्वाचे आणि मनोरंजक असलेल्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यास असमर्थ असतात, जसे की काही लोक आहेत ज्यांच्यासाठी उपचारांचा मोठा किंवा छोट्या प्रभाव असतो; आणखी एक उपचार आहे की ते अधिक प्रभावी होईल; आणि हा प्रयोग व्यापक सामाजिक सिद्धांतांशी संबंधित आहे का.

साध्या प्रयोगांहून पुढे जाण्याचा मान दर्शविण्याकरिता, पी. वेस्ली शुल्झ आणि सोशल मानदंड आणि ऊर्जा खपयोग (Schultz et al. 2007) यांच्यातील संबंधांवर सहकार्याने एक अनुरूप क्षेत्र प्रयोग विचारात घेऊया. स्कुलझ आणि त्यांच्या सहकाऱ्यांनी कॅलिफोर्नियाच्या सॅन मार्कोस शहरात 300 घरांचे दार बंद केले आणि या दरवाजाच्या माध्यमातून ऊर्जा संवर्धनास प्रोत्साहित करण्यासाठी विविध संदेश तयार केले. त्यानंतर, शल्ट्झ आणि त्यांच्या सहकाऱ्यांनी या संदेशांचा वीज वापरावर एक आठवड्यात आणि तीन आठवड्यांनंतर दोन्हीवर मोजमाप केला; प्रायोगिक डिझाइनच्या अधिक तपशीलवार वर्णनासाठी आकृती 4.3 पहा.

आकृती 4.3: शूल्त्झ एट अल पासून प्रायोगिक डिझाइनचे योजनाबद्ध (2007). फिल्ड प्रयोगामध्ये कॅलिफोर्नियातील सॅन मार्कोस शहरातील सुमारे 300 कुटुंबांना आठ आठवड्यांच्या कालावधीत भेट दिली. प्रत्येक भेटीत संशोधकांनी स्वतःच्या वीज मीटरवरून वाचन घेतले. दोन भेटीत त्यांनी प्रत्येक घरात घरोघरी ठेवली जे घरगुती ऊर्जेच्या उपयोगाबद्दल काही माहिती पुरविते. संशोधनाचा प्रश्न होता की या संदेशांची सामग्री ऊर्जा वापरावर कसा प्रभाव पाडेल.

आकृती 4.3: Schultz et al. (2007) पासून प्रायोगिक डिझाइनचे योजनाबद्ध Schultz et al. (2007) . फिल्ड प्रयोगामध्ये कॅलिफोर्नियातील सॅन मार्कोस शहरातील सुमारे 300 कुटुंबांना आठ आठवड्यांच्या कालावधीत भेट दिली. प्रत्येक भेटीत संशोधकांनी स्वतःच्या वीज मीटरवरून वाचन घेतले. दोन भेटीत त्यांनी प्रत्येक घरात घरोघरी ठेवली जे घरगुती ऊर्जेच्या उपयोगाबद्दल काही माहिती पुरविते. संशोधनाचा प्रश्न होता की या संदेशांची सामग्री ऊर्जा वापरावर कसा प्रभाव पाडेल.

प्रयोग दोन अटी होते प्रथम, घरांना सामान्य ऊर्जा-बचत टिपा प्राप्त झाली (उदा. एअर कंडिशनर्स ऐवजी चाहत्यांचा वापर करा) आणि त्यांच्या शेजारी शेजारच्या सरासरी उर्जासंपत्तीशी तुलना करता त्यांच्या ऊर्जेच्या वापराविषयी माहिती. श्ल्ट्झ आणि सहकाऱ्यांनी हे वर्णनात्मक सर्वसामान्य अट म्हटले कारण अतिपरिचित क्षेत्रातील ऊर्जेच्या वापराची माहिती विशिष्ट वागणुकीबद्दल माहिती (उदा. एक वर्णनात्मक नॉर्म) प्रदान केली. शूल्त्झ आणि त्याच्या सहकाऱ्यांनी या गटातील परिणामी ऊर्जाचा वापर पाहिला तेव्हा, छोट्या किंवा दीर्घकालीन प्रक्रियेमध्ये कोणताही परिणाम दिसून आला नाही; दुसऱ्या शब्दांत, उपचार "कार्य" (आकृती 4.4) दिसत नाही.

सुदैवाने Schultz आणि सहकारी या सरलीकृत विश्लेषण साठी पुर्तता नाही. प्रयोग सुरू होण्याआधी, त्यांनी विचार केला की वीज वापरल्या जाणा-या लोक-याचा वापर करणारे लोक त्यांच्या वापराचा ताण कमी करू शकतात, आणि विजेचा प्रकाश वापरकर्ते-याचा अर्थ त्यांच्यापेक्षा खाली असलेले लोक कदाचित त्यांच्या उपभोग वाढवतात. त्यांनी डेटा बघितल्यावर, त्यांना काय मिळाले तेच आहे (आकृती 4.4). अशा प्रकारे, ज्याच्यावर कोणताही परिणाम होत नाही अशा एखाद्या उपचाराप्रमाणेच प्रत्यक्षात असे उपचार होते ज्यात दोन ऑफसेटिंग प्रभाव होते. प्रकाश वापरकर्त्यांमधील हे प्रतिउत्पादक वाढ बूमरॅंग इफेक्टचे एक उदाहरण आहे, जेथे एखाद्या उपचाराचा हेतू काय आहे याच्या उलट परिणाम होऊ शकतात.

आकृती 4.4: स्कुलझ एट अल कडून परिणाम (2007). पॅनेल (ए) दर्शवते वर्णनात्मक सर्वसामान्य प्रमाण उपचार शून्यावर सरासरी उपचार प्रभाव आहे. तथापि, पॅनेल (ब) दर्शवितो की हे सरासरी उपचार प्रभाव प्रत्यक्षात दोन ऑफसेटिंग प्रभावांपासून बनलेला आहे. जड वापरकर्त्यांसाठी, उपचार कमी झाला परंतु लाइट वापरकर्त्यांसाठी, उपचार वाढीव वापर. अखेरीस, पॅनेल (सी) दुसर्या उपचार, जे वर्णनात्मक आणि injunctive नियम वापरले, वाजवी वापरकर्ते वर समान प्रभाव होता दाखवले पण प्रकाश वापरकर्ते बूमरॅंग प्रभाव कमी. स्कुलझ एट अल कडून स्वीकारले (2007).

आकृती 4.4: Schultz et al. (2007) कडून परिणाम Schultz et al. (2007) . पॅनेल (ए) दर्शवते वर्णनात्मक सर्वसामान्य प्रमाण उपचार शून्यावर सरासरी उपचार प्रभाव आहे. तथापि, पॅनेल (ब) दर्शवितो की हे सरासरी उपचार प्रभाव प्रत्यक्षात दोन ऑफसेटिंग प्रभावांपासून बनलेला आहे. जड वापरकर्त्यांसाठी, उपचार कमी झाला परंतु लाइट वापरकर्त्यांसाठी, उपचार वाढीव वापर. अखेरीस, पॅनेल (सी) दुसर्या उपचार, जे वर्णनात्मक आणि injunctive नियम वापरले, वाजवी वापरकर्ते वर समान प्रभाव होता दाखवले पण प्रकाश वापरकर्ते बूमरॅंग प्रभाव कमी. Schultz et al. (2007) कडून स्वीकारले Schultz et al. (2007) .

प्रथम अट सह एकाचवेळी, शूल्झ आणि सहकारी देखील एक दुसरी अट चालला. दुस-या स्थितीतील घरगुती गरजेनुसार समान उपचार-सामान्य ऊर्जा-बचत टिपा आणि त्यांच्या कुटुंबाच्या ऊर्जेच्या वापराबद्दल माहिती त्यांच्या शेजारील सरासरीपेक्षाही अधिक प्राप्त झाली - एक लहानशी जोडणी: खाली वापरल्या गेलेल्या लोकांसाठी: संशोधकांनी म्हटले: ) आणि वरील सरासरी वापर लोकांना ते :( आहे. या भावनांची काय संशोधक हुकमी नियम म्हणतात ट्रिगर करण्यासाठी डिझाइन करण्यात आले. वर्णनात्मक मानकांचे सांगड पहा तर हुकूम नियम, सामान्यतः मंजूर आहे काय (आणि विरोध) च्या सांगड पहा काय सामान्यपणे केले जाते (Reno, Cialdini, and Kallgren 1993) .

हा एक लहान इमोटिकॉन जोडून, ​​संशोधकांनी बुमेरांग प्रभाव कमी केला (आकृती 4.4). म्हणून हे एक साधे बदल करून - एक बदल जो कि एका सोशल मनोवैज्ञानिक सिद्धांताद्वारे (Cialdini, Kallgren, and Reno 1991) प्रेरित झाला - संशोधक एका कार्यक्रमात काम करण्यास सक्षम होते जे त्या काम करणार्या एकामध्ये काम करत नाही असे दिसत होते, आणि, एकाच वेळी, मानवी मानदंडांवर मानवी वर्तनावर कशा प्रकारे परिणाम होतो याचे सामान्य ज्ञान त्यांना देण्यात सक्षम होते.

या टप्प्यावर, तथापि, आपल्या लक्षात येईल की या प्रयोगाबद्दल काहीतरी वेगळे आहे विशेषतः, शल्ट्झ आणि सहकार्यांचे प्रयोग तशाच प्रकारे नियंत्रण गट नसतात जे यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोग करतात. रेसिविओ आणि व्हॅन दे रिजट या डिझाइनमधील तुलना या दोन प्रायोगिक रचनांमधील फरक स्पष्ट करते. रेझिव्हिओ आणि व्हॅन दे रिज यांच्यासारख्या विषयांच्या डिझाईन्समध्ये एक उपचार गट आणि एक नियंत्रण गट आहे. दुस - या बाजूला, आतील विषयवस्तूंच्या डिझाईन्समध्ये , उपचारानंतर आणि नंतर (Greenwald 1976; Charness, Gneezy, and Kuhn 2012) सहभाग घेणारे वागणूक याआधी आणि नंतर केली जाते. एका अंतर्गत-विषया प्रयोगात असे दिसते की प्रत्येक सहभागी आपले स्वत: चे नियंत्रण गट म्हणून काम करते. दोन विषयवस्तूनिशीच्या डिझाईन्सची ताकद हे आहे की ते मुग्धज्य विरूद्ध संरक्षण प्रदान करतात (जसे मी आधी वर्णन केले होते), तर अंतर्गत-प्रयोग प्रयोगांची ताकद अंदाज अचूक केली आहे. अखेरीस, जेव्हा मी डिजिटल प्रयोग तयार करण्याच्या सल्ल्याची शिफारस करतो तेव्हा नंतर येईल असा एक कल्पना दर्शवणारा, एक मिश्रित डिझाइन, अंतर्गत-विषयांच्या डिझाईन्सची सुधारीत सुस्पष्टता आणि -विषयांवरील डिझाईन्स (आकृती 4.5) च्या गोंधळापासून संरक्षण करणारा संयोजन.

आकृती 4.5: तीन प्रायोगिक डिझाइन. मानक यादृच्छिकपणे नियंत्रित प्रयोगांमध्ये -विविध डिझाईन्सचा वापर करतात. रेसिव्हो आणि व्हॅन डी रिजट (2012) बार्नस्टारवरील प्रयोग आणि संशोधनासाठी संशोधकांनी रेसिडनेत भाग घेणा-या सहभागींना उपचार आणि नियंत्रण गटांमध्ये विभागले आहे, उपचार गटांना बरर्नस्टार दिली आणि त्यांच्यासाठी तुलनात्मक परिणाम दिले. दोन गट डिझाईनचा दुसरा प्रकार म्हणजे अंतर्गत-विषय डिझाइन. स्कुलझ आणि सहकाऱ्यांमधील दोन प्रयोग (2007) सामाजिक मानदंड आणि ऊर्जेच्या उपयोगावरील अभ्यासातून अंतर्गत विषयांचे डिझाईन स्पष्ट केले आहे: संशोधकांनी उपचार प्राप्त करण्यापूर्वी आणि नंतर सहभागींच्या विजेचा वापर यांची तुलना केली आहे. विषयांच्या अंतर्गत डिझाईन सुधारित सांख्यिकीय सुस्पष्टता देतात, परंतु संभाव्य confounders (उदा. पूर्व-उपचार आणि उपचार कालावधी दरम्यान हवामानातील बदल) (ग्रीनवाल्ड 1 9 76; कॅरनेस, गनीझी आणि कुहर्न 2012) खुल्या आहेत. अंतर्गत-विषय डिझाइनला कधी कधी पुनरुत्पादित उपायांचे डिझाईन्स देखील म्हटले जाते. अखेरीस, मिश्रित डिझाईन्स अंतर्वनाच्या डिझाईन्सची सुधारित सुस्पष्टता आणि -विषयांवरील डिझाईन्सचे गोंधळ यापासून संरक्षण देते. मिश्र रचनामध्ये, संशोधक उपचार आणि नियंत्रण गटांमधील लोकांमधील परिणामांची तुलना करतो. संशोधकांकडे आधीपासूनच पूर्व-उपचार माहिती असते तेव्हा, अनेक डिजिटल प्रयोगांप्रमाणेच, मिश्रित डिझाइन सामान्यतः-विषयवस्तूंचे डिझाईन्ससाठी प्राधान्य असतात कारण त्यांचे परिणामी अंदाज सुधारले आहे.

आकृती 4.5: तीन प्रायोगिक डिझाइन. मानक यादृच्छिकीकृत नियंत्रित प्रयोग वापरू डिझाइन दरम्यान विषय. रेसिव्हो आणि व्हॅन डी रिजट (2012) बार्नस्टारवरील प्रयोग आणि संशोधनासाठी संशोधकांनी रेसिडनेत भाग घेणा-या सहभागींना उपचार आणि नियंत्रण गटांमध्ये विभागले आहे, उपचार गटांना बरर्नस्टार दिली आणि त्यांच्यासाठी तुलनात्मक परिणाम दिले. दोन गट डिझाईनचा दुसरा प्रकार म्हणजे अंतर्गत-विषय डिझाइन. स्कुलझ आणि सहकाऱ्यांमधील दोन प्रयोग (2007) सामाजिक मानदंड आणि ऊर्जेच्या उपयोगावरील अभ्यासातून अंतर्गत विषयांचे डिझाईन स्पष्ट केले आहे: संशोधकांनी उपचार प्राप्त करण्यापूर्वी आणि नंतर सहभागींच्या विजेचा वापर यांची तुलना केली आहे. विषयांतर्गत डिझाईन्स सुधारीत सांख्यिकीय सुस्पष्टता देतात, परंतु ते संभाव्य confounders (उदा. पूर्व उपचार आणि उपचार कालावधी दरम्यान हवामानातील बदल) (Greenwald 1976; Charness, Gneezy, and Kuhn 2012) . अंतर्गत-विषय डिझाइनला कधी कधी पुनरुत्पादित उपायांचे डिझाईन्स देखील म्हटले जाते. अखेरीस, मिश्रित डिझाईन्स अंतर्वनाच्या डिझाईन्सची सुधारित सुस्पष्टता आणि -विषयांवरील डिझाईन्सचे गोंधळ यापासून संरक्षण देते. मिश्र रचनामध्ये, संशोधक उपचार आणि नियंत्रण गटांमधील लोकांमधील परिणामांची तुलना करतो. संशोधकांकडे आधीपासूनच पूर्व-उपचार माहिती असते तेव्हा, अनेक डिजिटल प्रयोगांप्रमाणेच, मिश्रित डिझाइन सामान्यतः-विषयवस्तूंचे डिझाईन्ससाठी प्राधान्य असतात कारण त्यांचे परिणामी अंदाज सुधारले आहे.

एकूणच, स्कुलझ आणि सहकाऱ्यांनी (2007) केलेल्या अभ्यासाचे डिझाईन आणि परिणाम साध्या प्रयोगांहून पुढे जात राहण्याचे मूल्य दर्शवतात. सुदैवाने, आपल्याला यासारख्या प्रयोगांची रचना करण्यासाठी एक सर्जनशील प्रतिभा असण्याची आवश्यकता नाही. सामाजिक शास्त्रज्ञांनी तीन संकल्पना विकसित केली आहेत जी आपल्याला अत्युत्कृष्ट प्रयोगांकडे मार्गदर्शन करतील: (1) वैधता, (2) उपचारांच्या प्रभावाची विविधता, आणि (3) यंत्रणा म्हणजेच, आपण आपले प्रयोग डिझाइन करीत असताना आपण या तीन कल्पना मनात ठेवल्यास, आपण स्वाभाविकरित्या अधिक मनोरंजक आणि उपयुक्त प्रयोग तयार कराल. या तीन संकल्पना कृती करण्याच्या दृष्टीने, मी शटलझ आणि सहकारी (2007) च्या मोहक डिझाइन आणि उत्साहवर्धक निष्कर्षांवरील असंख्य फॉलो-अप अंशतः डिजिटल फील्ड प्रयोगांचे वर्णन करू. जसे आपण पहाल की, अधिक काळजीपूर्वक डिझाइन, अंमलबजावणी, विश्लेषण आणि अर्थाने आपण देखील साध्या प्रयोगांपलिकडे जाऊ शकता.