Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • туралы
    • Ашық шолу
    • дәйексөз
    • код
    • Автор туралы
    • Құпиялық және келісім
  • Тілдер
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • кітап сатып алу
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • кіріспе
  • 1 Кіріспе
    • 1.1 Сия жапсырма
    • 1.2 Сандық жасқа қош келдіңіз
    • 1.3 Ғылыми-зерттеу жобалау
    • 1.4 Осы кітаптың тақырыптары
    • 1.5 Осы кітаптың мазмұны
    • Келесіден не оқуға болады?
  • 2 көргені мінез-құлық
    • 2.1 Кіріспе
    • 2.2 Big Data
    • 2.3 Үлкен деректердің он жалпы сипаттамасы
      • 2.3.1 Үлкен
      • 2.3.2 Әрқашан қосулы
      • 2.3.3 Реакциясыз
      • 2.3.4 Толық емес
      • 2.3.5 Қол жетімсіз
      • 2.3.6 Репрезентативті емес
      • 2.3.7 Дрейфинг
      • 2.3.8 Алгоритмдік түрде шатастырылды
      • 2.3.9 Кірді
      • 2.3.10 Сезімтал
    • 2.4 Ғылыми-зерттеу стратегиялары
      • 2.4.1 Есеп заттар
      • 2.4.2 болжау және қысқа мерзімді
      • 2.4.3 жақындап эксперименттер
    • 2.5 Қорытынды
    • Математикалық жазбалар
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 3 Сұрай сұрақтар
    • 3.1 Кіріспе
    • 3.2
    • 3.3 жалпы зерттеу қате тұжырымдама
      • 3.3.1 өкілдігі
      • 3.3.2 өлшеу
      • 3.3.3 құны
    • 3.4 Кім сұрауға
    • 3.5 сұрақтар қойып жаңа жолдары
      • 3.5.1 Экологиялық сәттік бағалау
      • 3.5.2 Wiki сауалнамалар
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Үлкен деректер көздерімен байланысты сауалнама
      • 3.6.1 Байытылған сұрақ
      • 3.6.2 Сұралған сұрақ
    • 3.7 Қорытынды
    • Математикалық жазбалар
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 4 жүгіру эксперименттер
    • 4.1 Кіріспе
    • 4.2 эксперименттер қандай?
    • 4.3 эксперименттер екі өлшемдері: зертханалық-далалық және аналогтық-цифрлық
    • 4.4 қарапайым эксперименттер шегiнен тыс жылжыту
      • 4.4.1 жарамдылығы
      • 4.4.2 емдеу Гетерогенді
      • 4.4.3 тетіктері
    • 4.5 олай жасау
      • 4.5.1 Қолданыстағы ортаны пайдалану
      • 4.5.2 Өз тәжірибеңізді жасаңыз
      • 4.5.3 Өз өнімді құрыңыз
      • 4.5.4 Қуатты серіктес
    • 4.6 кеңес
      • 4.6.1 нөлдік айнымалы шығындар деректерді жасау
      • 4.6.2 енгізіңіз: ауыстырыңыз, тазартыңыз және азайтыңыз
    • 4.7 Қорытынды
    • Математикалық жазбалар
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 5 Жаппай ынтымақтастық жасау
    • 5.1 Кіріспе
    • 5.2 Адам есептеу
      • 5.2.1 Galaxy хайуанаттар
      • 5.2.2 саяси манифест тобыр-кодтау
      • 5.2.3 Қорытынды
    • 5.3 Ашық қоңыраулар
      • 5.3.1 Netflix сыйлығының
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-үшін-Патент
      • 5.3.4 Қорытынды
    • 5.4 Таратылған деректер жинау
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Қорытынды
    • 5.5 Егер жеке жобалау
      • 5.5.1 қозғау қатысушылар
      • 5.5.2 Левередж біртексіз
      • 5.5.3 Focus назар
      • 5.5.4 тосын қосу
      • 5.5.5 этикалық болыңыз
      • 5.5.6 Қорытынды жобалау кеңес
    • 5.6 Қорытынды
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 6 этикасы
    • 6.1 Кіріспе
    • 6.2 Үш мысалдар
      • 6.2.1 Эмоционалдық Contagion
      • 6.2.2 Дәметтер, байланыстар және уақыт
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Сандық әр түрлі болып табылады
    • 6.4 Төрт принциптері
      • 6.4.1 тұлғалар құрметтеу
      • 6.4.2 Қайырымдылық
      • 6.4.3 Әділет
      • 6.4.4 Заңда жəне қоғамдық мүдделерді құрметтеу
    • 6.5 Екі этикалық негіздер
    • 6.6 қиындық бағыттары
      • 6.6.1 саналы келісім
      • 6.6.2 түсіну және ақпараттық тәуекелдерді басқару
      • 6.6.3 Құпиялық
      • 6.6.4 белгісіздік жағдайларында шешімдерді қабылдау
    • 6.7 Тәжірибелік кеңестер
      • 6.7.1 IRB еден емес, төбесі
      • 6.7.2 әркім басқаның аяқ өзіңіз салыңыз
      • 6.7.3 дискретті, үздіксіз емес ретінде ғылыми-зерттеу этика Think
    • 6.8 Қорытынды
    • тарихи-қосымша
    • Келесіден не оқуға болады?
    • Іс-шаралар
  • 7 болашақ
    • 7.1 Алға жылжу
    • 7.2 Болашақтың тақырыптары
      • 7.2.1 Дайындық пен касомадаларды араластыру
      • 7.2.2 Қатысушы-бағдарланған деректер жинау
      • 7.2.3 -зерттеу жобалау этикасы
    • 7.3 Артқа басында
  • Алғыс
  • Әдебиеттер тізімі
Бұл аударма компьютерде құрылды. ×

Келесіден не оқуға болады?

  • Сия шүберек (1.1 бөлім)

Blumenstock жобасының неғұрлым толық сипаттамасын және әріптестерін осы кітаптың 3-тарауынан қараңыз.

  • Сандық ғасырға қош келдіңіз (1.2 бөлім)

Gleick (2011) адамзаттың ақпаратты жинау, сақтау, беру және өңдеу қабілетін өзгерту туралы тарихи шолуды ұсынады.

Құпиялылықты бұзу секілді ықтимал зиянды шоғырландыратын сандық ғасырға Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) және Mayer-Schönberger (2009) . Мүмкіндіктерге назар аударатын сандық ғасырға кірісу үшін Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Тәжірибені күнделікті тәжірибеге араластыратын фирмалар туралы қосымша ақпарат алу үшін Manzi (2012) бөлімін қараңыз және физикалық әлемдегі мінез-құлықты қадағалайтын фирмалар туралы қосымша ақпаратты Levy and Baracas (2017) бөлімінен қараңыз.

Цифрлық жастық жүйе аспаптар мен оқу объектілері бола алады. Мысалы, қоғамдық пікірді өлшеуге арналған әлеуметтік медианы қолданғыңыз келуі мүмкін немесе сіз әлеуметтік медианың қоғамдық пікірге әсері туралы білгіңіз келуі мүмкін. Бір жағдайда цифрлық жүйе жаңа өлшеулерді жасауға көмектесетін құрал ретінде қызмет етеді. Екінші жағдайда, цифрлық жүйе зерттеу объектісі болып табылады. Бұл айырмашылық туралы көбірек білу үшін Sandvig and Hargittai (2015) бөлімін қараңыз.

  • Зерттеу дизайны (бөлім 1.3)

Әлеуметтік ғылымдардағы зерттеу жобалары туралы қосымша ақпарат алу үшін King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) және Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) деректер ғылымын деректерден үйренетін адамдардың қызметі ретінде сипаттайды және ол деректер ғылымының тарихын ұсынып, Tukey, Cleveland, Chambers және Breiman сияқты ғалымдарға арналған саланың интеллектуалды негіздерін іздейді.

Цифрлық жастағы әлеуметтік зерттеулер жүргізу туралы алғашқы адамның есептері үшін Hargittai and Sandvig (2015) бөлімін қараңыз.

  • Осы кітаптың тақырыптары (1.4 бөлім)

Readymade және custommade деректерін араластыру туралы көбірек білу үшін Groves (2011) бөлімін қараңыз.

«Анонимизацияның» бұзылуы туралы көбірек білу үшін осы кітаптың 6-тарауын қараңыз. Блумэнсток пен оның әріптестері адамның байлығына қол жеткізу үшін қолданатын жалпы әдістеме де жыныстық бағдар, этностық, діни және саяси көзқарастар мен тәуелділік заттарын (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound