7.2.1 Campuran readymade lan custommades

Ora ana strategi readymade murni utawa strategi nggawe murni kanthi kanthi nggunakake kemampuan digital jaman. Ing mangsa ngarep kita bakal nggawe hibrida.

Ing wiwitan, aku nyontak gaya sing diwaca Marcel Duchamp kanthi gaya kreasi Michelangelo. Kontras iki uga nudhuhake prabédan antarane para ilmuwan data, sing cenderung nyambut gawé karo readymade, lan ilmuwan sosial, sing cenderung ngupayakaké adat. Nanging, ing mangsa ngarep, aku ngarepake yen bakal nggoleki hibrida amarga saben pendekatan sing murni iki diwatesi. Peneliti sing pengin nggunakake mung readymades bakal perjuangan amarga ora ana akeh readymades ayu ing donya. Para panaliti sing pengin nggunakake mung kustomer, ing tangan liyane, bakal ngukur skala. Nanging, pendekatan hibrida bisa nggabungake ukuran sing diwenehake karo readymade kanthi pas sing jero antarane pitakonan lan data sing diwenehake saka custommades.

Kita weruh conto hibrida iki ing saben papat bab empiris. Ing bab 2, kita mirsani carane Google Flu Trends nggabungake sistem data amba (kueri telusuran) kanthi sistem pangukuran tradisional sing bisa diduweni (sistem pangontra influenza CDC) kanggo ngasilake perkiraan sing luwih cepet (Ginsberg et al. 2009) . Ing bab 3, kita nyumurupi carane Stephen Ansolabehere lan Eitan Hersh (2012) nggabungake data survey khusus kanthi data administratif pamaréntah sing wis siap kanggo sinau babagan karakteristik wong sing bener milih. Ing bab 4, kita weruh kepiye percobaan Opower nggabungake infrastruktur pengukuran listrik readymade kanthi perawatan khusus kanggo nyinaoni efek norma sosial babagan perilaku jutaan wong (Allcott 2015) . Pungkasane, ing bab 5, kita weruh carane Kenneth Benoit lan kolega (2016) ngaplikasi proses pengkodean gawean sing digawe sacara custom dadi setunggal manifestos sing diwujudake dening partai politik kanggo nggawe data sing bisa digunakake panlitam kanggo sinau dinamika debat kebijakan.

Iki papat conto kabeh nuduhake yen strategi sing kuat ing mangsa ngarep bakal nggedhekake sumber data gedhe, sing ora digawe kanggo riset, kanthi informasi tambahan sing ndadekake dheweke luwih cocok kanggo riset (Groves 2011) . Apa wae sing diwiwiti karo custommade utawa readymade, gaya hybrid iki nduweni janji gedhe kanggo akeh masalah paneliten.