5.2 etungan Human

Proyek komputasi manungsa njupuk masalah gedhé, ngrusak dadi prasaja, dikirim menyang akeh buruh, banjur ngasilake asil.

Proyek komputasi manungsa nggabungake upaya wong akeh nggarap microtasks prasaja kanggo ngatasi masalah sing dadi gedhe kanggo siji wong. Sampeyan bisa uga duwe masalah riset cocok kanggo komputasi manungsa yen sampeyan wis ngira: "Aku bisa ngatasi masalah iki yen aku duwe sewu asisten riset."

Conto prototipe proyek komputasi manungsa yaiku Galaxy Zoo. Ing proyèk iki, luwih saka satus ewu sukarelawan nglasifikasikake gambar saka kira-kira yuta galaksi kanthi akurasi sing padha karo sing luwih awal lan usaha sing luwih cilik saka para astronom profesional. Skala tambah sing diwenehake dening kolaborasi massa mimpin panemuan anyar babagan cara ngowahi bentuk galaksi, lan dadi kelas galaksi sing paling anyar sing disebut "Kacang Hijau".

Sanajan Kebon Binatang Galaxy bisa katon adoh saka panularan sosial, ana akeh situasi ing ngendi peneliti sosial pengin ngidhod, ngelas, utawa nulis gambar utawa teks. Ing sawetara kasus, analisis iki bisa ditindakake dening komputer, nanging ana uga wujud analisis tartamtu sing angel kanggo komputer nanging gampang kanggo wong. Iku iki gampang kanggo wong-wong sing isih hard-for-microtasks komputer sing kita bisa nguripake kanggo project komputasi manungsa.

Ora mung microtask ing Galaxy Zoo cukup umum, nanging struktur proyek uga umum. Galaxy Zoo, lan proyek komputasi manungsa liyane, biasane nganggo strategi pamisah-aplikasi-gabungan (Wickham 2011) , lan yen sampeyan ngerti strategi iki sampeyan bakal bisa nggunakake kanggo ngatasi akeh masalah. Pisanan, masalah gedhe dipisah dadi akeh potongan masalah. Banjur, karya manungsa ditrapake kanggo saben cuwilan cilik, kanthi bebas saka potongan liyane. Akhire, asil karya iki digabungake kanggo ngasilake solusi konsensus. Given latar mburi, ayo ndeleng cara strategi pamisah-aplikasi-gabungan digunakake ing Galaxy Zoo.